中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 1 中国碳排放权 交易体系： 过去、现状和展望 2025.07 2025 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 2 EDF 目录 摘要 I 1. 中国碳排放权交易体系概述 1 1.1. 背景 1 1.2. 中国碳排放权交易体系发展历程 2 2. 中国全国碳排放权交易市场的现阶段特征 9 2.1. 中国全国碳排放权交易市场的制度体系 32 5.1. 中国全国碳排放权交易体系主要政策文件（2020年至今） 32 5.2. 中国温室气体自愿减排交易体系情况介绍 34 6. 参考文献 35 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 摘要 中国的碳排放权交易体系是利用市场机制积极应对气候变化、加快全社 会低碳转型的重要市场工具。中国自2010年开始建设试点探索碳排放 权交易体系，并在2021年正式启动全国碳排放权交易市场。经过4年运 指导委员会： Suzi Kerr、赵小鹭 贡献者： 张铮、许翰森、胡弦 媒体联络： 朱莉萌（zhulimeng@cet.net.cn） 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 ii EDF iiii EDF 中国碳排放权交易体系：过去、现状和展望 1 1.1. 背景 近年来，气候数据的变化不断提醒人们应对气候变 化的紧迫性。根据世界气象组织测算，2024年是全 球有记录以来最热的一年，年平均气温比工业化前

也进入了大数据和人工智能 时代 , 这几项技术带给我们的生活以及商业的变化是颠覆性的。 一个拥抱 了这些变化的人和一个没有拥抱这些变化的人 , 如同生活在两个时代 , 好 来 , 一个生活在过去。 己的企业在这样的时代生存下去 , 不让自己像那些被翻篇的企业甚至行业 孙陶然 拉卡拉集团创始人、 昆仑堂商学院创始人 《创业 36 条军规》 《有效管理 5 大兵法》 作 者 企业管理的管控模式进行文化升维 史蒂芬 霍 金 视不直播。 美国自动写作技术公司创始人大胆预测 , 到 21 世纪 20 年代中期 , 90% 的新闻将通过算法生成。 数字时代管理的四大挑战之一 领导 管理者的作用从过去的管理、 监督、 控制和激励逐渐变为 并成就他们的目标和梦想。 用户 数字技术也在改变着用户的行为 , 对企业而言 , 用户不 只 是产品的使用者 , 而是一个个数字化的集合体 , 方向 务虚是指创想及颠覆自己的能力。 升维就是要建立更高维度的世界观 , 探索浩 瀚无边界的心灵世界。 + + + 升维与突围 人类是介于三维和四维空间之间的生物 , 可以看到过去、 现在和将来的自己。 但时间线只有一条 , 如果在四维这条时间线的基础上 , 再加一条时间线与其交叉 , 五维空间就出现了。 比如说 , 你大学毕业后工作了五年 , 现在是一名市场经理

的使用持续更新，反映产品的消耗磨损情况。3其 他一些广泛采用的定义认为，数字孪生是基于传 感器所建立的某一物理实体的数字化模型，可模 拟现实世界中的具体事物。4 从根本上讲，数字孪生是以数字化的形式对某一 物理实体过去和目前的行为或流程进行动态呈现， 有助于提升企业绩效。数字孪生以针对众多层面 持续、实时开展的大量物理世界数据检测为基础。 该等检测可通过数字化的形式对某一物理实体或 流程进行动态呈现，从而有效反映系统运行情况。 行为特征、半成品（厚度、颜色质地、硬度、转 矩、速度等）以及工厂内部的环境状况等。该等 数据不断传输至数字孪生应用程序，并由该程序 完成数据聚合。 从根本上讲，数字孪生是以 数字化的形式对某一物理 实体过去和目前的行为或流 程进行动态呈现，有助于提 升企业绩效。 制造业如虎添翼 3 数据孪生应用程序持续分析所输入的数据流。一 段时间过后，该等数据分析可通过与一系列正常 运行情况的对比，识别实际生产流程在哪些层面 通。由此可减少须存储于系统记录之外的信 息量，消除管理大型主数据结构的需要，并 允许企业更为灵活地将数字孪生进行多种应 用，持续更新该数字孪生，如同其已与企业 相互融合，而非增加企业负担。 工业4.0与数字孪生 6 传输量。过去这方面领域的许多瓶颈限制了 数字孪生的可行性，然而近期技术方面的重 大突破消除了这些障碍。 b. 传输接口：传输接口将传感器功能获取的信 息转移至整合职能。鉴于产生洞见的传感 器依数字孪生的设置可放置于几乎任何地

就能看到人工智能在我们的生活中越来越根深蒂固。自 从卡斯帕罗夫的比赛以来，几乎已经过去了30年，而现 在能够使Deep Blue看起来像是一个普通玩家的模型都 坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智 能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LL M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 确的选择将不是一项小任务。与自主性这一理念紧密相 连的是信任的基础——对企业而言，信任将是明天增长 的最重要的保障。 或者看看工作中的AI。每天都有更多的工人发现他们在 工作中使用AI的价值；到2024年5月，超过40%的用户 只是在过去六个月内开始将其纳入其中。 15 但他们却 将此事隐藏从雇主那里：超过 并且，除了企业对其使用的AI模型或系统的信任之外， 日益增长的自主性也在以许多不同的方式破坏企业与人 们之间建立起的信任。 引言 8 在构建人工智能系统信任方面的坚定和明确方法，以及 通过积极构建将在社会各个层面创造规模智能的认知数 字大脑，企业将能够解锁今天人工智能的无限潜力。似 乎明智的是提及，在过去的25年生产技术愿景中，很少 有技术像现在的人工智能那样对商业、工业甚至技术本 身产生广泛的影响。我们预计我们正生活在与科技史上 最大时刻相媲美的时代，这将由人工智能驱动的自主性 和人工智能认知数字大脑在社会各个层面的出现所塑造

大模型能以更少的参数量达到更高的性能  360联合北大研发：5%参数量逼近Deepseek-R1满血性能 18 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之六 成本越来越低  过去一年，大模型成本「自由落体」  国外：GPT-4等效智能在过去18个月内价格下降240倍  国内：大模型「亏本」卖，可以「白嫖」大模型API能力 19 政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要 而DeepSeek的创新更具颠覆性 24 政企、创业者必读 DeepSeek是完美的颠覆式创新  技术创新——让过去做不到的事情可以做到  体验创新——让使用起来很难很复杂的东西变得很简单易用  市场推广创新——让过去很难得到的东西可以得到  商业模式创新——让过去很昂贵的东西变得很便宜甚至免费 DeepSeek正是符合这四种创新模式的完美例子 25 颠覆式创新的四种方式 政企、创业者必读 科学研究：打造科研新范式 44 政企、创业者必读 AI For Science，为基础科学带来革命性变化 2024诺贝尔化学奖颁发给研发AlphaFold的两位AI专家 未来所有科学研究都将以AI为中心 过去如何做蛋白质研究 AlphaFold 1. X射线晶体衍射 2. 核磁共振 3. 冷冻电子显微镜 1. 利用Transformer的预测能力， 2. 直接从蛋白质的氨基酸序列 3. 中预测蛋白质的3D结构

接与最终销量挂钩，这样势必会造成量化困难，进而造成投入无效的误解。 例如，面向医生的学术推广环节应在过去以处方量为 kpi 的模式中，嵌入更细的考核方 式，如以学术信息的点击率、完读率、收藏率、复读率等体现医生接受程度的指标，并 明确医生信息接收到处方量之间还有其他的影响因素，在营销体系中也纳入管理和考核。 过去，由于医生接收信息的渠道较单一且信息化基础建设不完善，直接以处方量考核学 术推广有效性有 “价值量化”对行业发展的益处是多方面的，我们将在第二章中详细阐述。 1 5 第二章 医疗服务链完善，对数字营销是机会更是挑战 2.1 医疗服务链条完善，数字营销是刚需 过去的医疗服务链条简单，以治疗为主。过去，医疗资源有限，患者直奔城市医院，看 病后拿药即结束了一次医疗服务。彼时的药品流通线路也十分简单，多为医院单一口径。 并且，药物的选择也并不丰富。 在这样的背景下，医药代表作 数据来源：摩熵医药，动脉智库分析（圆形大小代表药物品种总数） 可见，四大类药物由于性质和药物品种数不同，数字营销的潜在规模、竞争拥挤程度和 营销重心各有不同。 过去整体市场营销的重心更偏重医生端，随着患者的健康意识增强、在治疗方案决策上 越来越多的参与，对于患者的专业医学教育从过去的可有可无，已经变得愈发刚需，正 推动着图表 7 中的四大类药物数字营销现状整体往右移动。 我们观察到，行业中不少初期围绕医生铸造学术营销优势的企业也已敏锐地察觉到此趋

编程能力是元宇宙时代的听说读写 第八章 DAO，未来的组织 组织的变迁：从市场，到企业，到平台，到社区 向社区转变的三个疑问与解答 用DAO的形式实现社区：关键是内部资本 DAO的发展简史与主要类别 ［专栏］ 来自过去的启示：混序的维萨 第九章 进入迪士尼乐园的梦幻之城 迪士尼乐园：昨日和明日的真实世界 永不完工的乐园：迪士尼乐园的设计原则 ［专栏］ 元宇宙带来数字世界的体验经济 结语 两个世界中的你 （virtual），把网络社区称为虚拟社区，把互联网经济称为虚 拟经济，听起来它们似乎是不存在的。现在我们知道，数字世 界是叠加、包裹在实体世界上的新的一层。过去100年，我们在 地球上建设了众多的高楼大厦（城市）和运输网络（民航与高 铁），过去50年，我们在地球上建立了通信与信息网络（电 话、全球媒体与互联网）。接下来叠加上去的，是主要由数字 技术驱动的实体与数字融合的又一层次，这一次它不止缩短距 能跳跃到 未来，从遥远的未来，元宇宙传递给今天的我们的讯息是—— 往前走，莫回头。 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 人们从学术、科幻、政府、产业等角度对数字未来有一系 列设想，在过去、现在与未来，这些设想引导我们去探索与创 造。这里做简要梳理供你参考。 地球村（Global Village）。 这是媒介学者麦克卢汉提 出的理论，在他1964年的著作《理解媒介：论人的延伸》中提

© 2024 花旗集团 6 花旗GPS：全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ 摘要与分析 AI并⾮新领域（1950年代）。机器⼈也并⾮新事物（1960年代）。能移动的AI机器⼈是新兴领域。 过去⼗年中，⼈⼯智能⽅⾯取得了⻓⾜进步，使机器⼈能够看、动、说、学习和执⾏动 作。本报告第1章介绍了其中9项技术进步。第2-8章讨论了AI机器⼈的不同⽤例和发展。 可以说，最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋ 按发展组别细分的人形机器人分析（单位：百万） 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去 20年中国占了所有机器⼈专利的78％。 ⾕歌⾸席经济学家哈尔·⽡⾥安曾经说过：“预测未来的⼀种简单⽅法就是看看富⼈ 今天拥有什么。”在以前的⼏代⼈中，这些包括⾃来⽔、冲⽔⻢桶、汽⻋、洗⾐机 、中 。然 ⽽，本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 能从您的数据中获取信息，学到的越多就能为您提供更多价值。专有数据是竞争优 势。个性化AI机器⼈助⼿可能也是如此。在过去30年间，⼤多数数字化企业的证据 表明 5 ⼈⼯智能机器⼈的崛起- humanoid正在追踪你 [1] https://www.ft.com/content/4329a987-9256-3059-b36f-1aba9338b800

© 2024 花旗集团 6 花旗GPS：全球视野与解决⽅案 2024年12⽉ 摘要与分析 AI并⾮新领域（1950年代）。机器⼈也并⾮新事物（1960年代）。能移动的AI机器⼈是新兴领域。 过去⼗年中，⼈⼯智能⽅⾯取得了⻓⾜进步，使机器⼈能够看、动、说、学习和执⾏动 作。本报告第1章介绍了其中9项技术进步。第2-8章讨论了AI机器⼈的不同⽤例和发展。 可以说，最复杂的领域之⼀是⾃动驾驶⻋ 按发展组别细分的人形机器人分析（单位：百万） 来源：Citi GPS 我们还注意到，亚洲对机器⼈的⻛险投资正在增加，根据专利数据，机器⼈创新在亚 洲蓬勃发展。美国可能在⼈⼯智能领域处于领先地位，但我们的专有分析显⽰，过去 20年中国占了所有机器⼈专利的78％。 ⾕歌⾸席经济学家哈尔·⽡⾥安曾经说过：“预测未来的⼀种简单⽅法就是看看富⼈ 今天拥有什么。”在以前的⼏代⼈中，这些包括⾃来⽔、冲⽔⻢桶、汽⻋、洗⾐机 、中 。然 ⽽，本报告的副标题‘AI-机器⼈正在追踪你’则是在暗⽰另⼀个潜在结果。⼈⼯智 能从您的数据中获取信息，学到的越多就能为您提供更多价值。专有数据是竞争优 势。个性化AI机器⼈助⼿可能也是如此。在过去30年间，⼤多数数字化企业的证据 表明 5 ⼈⼯智能机器⼈的崛起- humanoid正在追踪你 [1] https://www.ft.com/content/4329a987-9256-3059-b36f-1aba9338b800

最大的数据中心之一，优先考虑高性能计算（HPC ）应用。 这个巨大的资本需求促使主要房地产投资者和私募 股权（PE）公司联合运营商、超大规模企业和其他 战略科技公司，以利用行业增长潜力。据Tech Capit al统计，过去五年中，PE在交易价值中的份额从54 %增长到80%至90%。 正如去年报告中预测的那样，2024年数据中心行业 吸引了资本投资的激增，尤其是转向合资企业、贷款 /信贷设施和收购。这种转变反映了获取投机融资的 容量的战略枢纽。增强的光纤连接、低电力成本、简 化许可流程和税收优惠政策使这些区域越来越吸引超 大规模和互连设施。 里诺也巩固了其在加利福尼亚北部的替代地位，利 用了塔霍里诺工业园区，这是一个超过10万英亩的 工业区。在过去12个月内，里诺新增了超过400兆瓦 的产能，未来三年内计划新增超过2吉瓦。如果这个 扩张计划完成，里诺将跻身国内总供应量排名前十 的市场。 在洛杉矶东南部的维农，开发商们发现了一个可行的 替代方 更多的计算能力。这种转变正影响着数据中心流程 的每个阶段，从选址到设计创新。黑石集团认为， 数字基础设施与电力需求的交汇点是我们这个时代 最激动人心且最具关键性的投资主题之一。黑石集 团还报告称，在过去15年内数据使用量增长了100倍 ，过去三年内创造的数据量超过了人类历史总数据 量。 3 随着人工智能的采用加速，这一趋势预计将 持续。 没有提及NVIDIA对数据中心行业的影响的讨论将是 不完整的。2024年，得益于其在数据中心芯片领域