发明、实用新 型、外观、软著) 专利状态(选填 已发布、审查中) 专利号 备注 13 14 附件 6 项目建设过程中已形成的人工智能模型清单(选填) 序号 模型名称 模型功能 15 领航级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 统直接生成，内容应和系统填报内容完全一致。 五 、上传的盖章版申报书应字迹清晰、方便阅读。 六 、申报单位对申报材料的真实性负责，并确保申报材 料不涉及国家秘密、商业秘密。 1 一、申报主体和领航级智能工厂基本信息 ( 一 )申报主体基本信息 企业名称 统一社会 信用代码 成立 时间 企业性质 □中央企业 □ □ 地方国企 民营企业 □三资企业 企业类型 1 ) □否 企 业 简 介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 领 航 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 领航级智能工 厂具体名称 所属行业 □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元)

级及 2 级智能驾驶功能场景 30 3.2.1 巡航辅助 31 3.2.2 泊车辅助 33 3.3 3 级智能驾驶演进路线 34 3.3.1 交通拥堵领航 35 3.3.2 高速公路领航 35 3.3.3 城区公路领航 35 3.4 4 级智能驾驶演进路线 36 3.5 产业发展节奏预测 37 第四章 自动驾驶安全体系 38 4.1 自动驾驶安全系统要素 38 可持续 的方向发展。 表 2-4 不同智能驾驶等级车端算力要求 等级 车端算力要求 可以满足的功能 2 级 ≥ 50 TOPS（稠密） ACC、LCC、APA、AVP、RPA、高速领航辅助驾驶、城区领航 辅助驾驶 3 级 ≥ 200 TOPS（稠密） ACC、LCC、APA、AVP、RPA、TJP、高速有条件自动驾驶、 城区有条件自动驾驶，双冗余 & 高可靠 4 级 ≥ 1000 TOPS（稠密） 好，驾驶 员可灵活调节跟车距离、介入提醒方式等设置，系统也 能及时提醒驾驶员介入车辆，确保驾驶安全。 3.2.1.4 领航行车辅助 领航行车辅助在国家标准中并无准确的定义，根据工信 部《车辆产品主要汽车参数》清单和中汽中心 C-ICAP 用语，该功能中文名为领航行车辅助，其功能包含了环 岛通行、绕过车道内障碍物、有 / 无交通信号灯的路口 通行、离开或到达停车位等功能。当前行业称呼不同，

型服务贯通的数字化转型服务体系。 (五)加强试点推广 树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务 模式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独 角兽企业、专精特新中小企业和高新技术企业，打造一 批“数字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企 业建设，探索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。 制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参 考指引，基于场景图谱开展数字化转型通用工具及典型 政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开 展 2025 年度智能工厂梯度培育行动。按照《智能工厂梯 度培育要素条件（2025 年版）》（附件 1，以下简称《要 素条件》），分基础级、先进级、卓越级和领航级智能工 厂四个层级进行培育。有关事项通知如下： 一、基础级和先进级智能工厂培育工作 基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接开展建 设，推动数字化普及；先进级智能工厂在自评为基础级智 司），有关中央企业同步报送国务院国资委（科技创新 局）。 4.工业和信息化部会同国家发展改革委、财政部、国 务院国资委、市场监管总局、国家数据局组织卓越级智能 工厂评审认定、名单发布和宣传推广。 三、领航级智能工厂培育工作 领航级智能工厂按照《要素条件》要求，聚焦数字化 第 44 页 共 162 页 转型、网络化协同和智能化变革开展建设，探索未来制造 模式，打造全球领先的发展标杆。 （一）申报条件

腾势与王朝系列 匹配天神之眼B，而王朝网和海洋网共计21款车型将搭载天神之眼C，覆盖7 万级到20万级的广泛价格区间。这种策略既保障了高端市场的竞争力，又以 相对低成本的视觉感知方案，将高速NOA（领航辅助驾驶）功能推向大众市 场。同时，更多的车企也在加入智驾普及赛道，抢抓布局20万以下的主流车 型区间高阶智驾（NOA）市场。例如，零跑汽车即将上市的零跑B10搭载激光 雷达，将城区端到端智驾普及至 重新设计的控制器实现更流畅、 更准确的跟踪；⑤动态规划道路 封闭路线，当车队检测到封闭道 路时，会沿着受影响的路线显示 封闭道路。 表7：FSD的核心功能模块 核心功能模块 技术实现 性能指标 高速领航 基于BEV实时规划车道级路径 变道成功率99%，平均耗时4.2秒 城市辅助 依赖Occupancy Network避让动态 障碍物 无保护左转通过率85% 智能召唤 视觉SLAM定位+超声波雷达避障 自动驾驶模型测试层面，华为构建的工具链涵盖了自动驾驶、模型、 算子、场景开发的全流程，从模型迁移到整个训练，包括数据预处理、 后处理，以及模型的压缩、减支、优化部署等。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 小鹏汽车自研城市领航辅助系统XNGP，其感知核心为基于Transformer的BEV视觉感知系统Xnet，以多相机多帧 的纯视觉方案为核心，辅以激光雷达作为安全冗余，通过大模型深度学习网络对相机探测信息进行多帧时序前

英矽智能两项对外授权产品情况..........................................................................43 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况................................................... 44 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果. 18C 上市 制度中要求企业须获得两至五名领航资深独立投资者相当数额的投资，且不得为上市申 请的核心关联人（包括创始人）。 44 领航资深独立投资者们要么在上市申请前 12 个月内，共同持有申请人发行的股本总额 不小于 10%；要么至少在上市申请日期前 12 个月，已经向申请人投资总计不小于 15 亿港元，且不包括此后的任何撤资。此外，领航资深独立投资者中的至少 2 名需满足以 下条件之一：①在上市申请前 153.73 亿港币）。对于一个千 万级年收入（属于“未商业化企业”范畴）的企业而言，如此高的估值是对其市场价值的 有力肯定；加之其 5 位领航资深独立投资者们总占股近 40%，更是从另一方面印证了对 其未来潜力的信心。 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况 资料来源：晶泰科技招股书 2024 年 6 月，晶泰科技通过 18C 上市制度成功在港交所敲钟，成为我国 AI 制药第一股，

英矽智能两项对外授权产品情况..........................................................................43 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况................................................... 44 图表 37 2022 年“一带一路”高贡献医疗设备出口结果. 18C 上市 制度中要求企业须获得两至五名领航资深独立投资者相当数额的投资，且不得为上市申 请的核心关联人（包括创始人）。 44 领航资深独立投资者们要么在上市申请前 12 个月内，共同持有申请人发行的股本总额 不小于 10%；要么至少在上市申请日期前 12 个月，已经向申请人投资总计不小于 15 亿港元，且不包括此后的任何撤资。此外，领航资深独立投资者中的至少 2 名需满足以 下条件之一：①在上市申请前 153.73 亿港币）。对于一个千 万级年收入（属于“未商业化企业”范畴）的企业而言，如此高的估值是对其市场价值的 有力肯定；加之其 5 位领航资深独立投资者们总占股近 40%，更是从另一方面印证了对 其未来潜力的信心。 图表 36 晶泰科技领航资深独立投资者股权占比情况 资料来源：晶泰科技招股书 2024 年 6 月，晶泰科技通过 18C 上市制度成功在港交所敲钟，成为我国 AI 制药第一股，

释放数据要素潜 力 ，提高应用能力 ，更好赋能经济发展、 丰富人民生活。 中华人民共和国 国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远 景目标纲要 深入实施制造强国战略。 实施领航企业培育工程 ， 培 育一批具有生态主导力和核心竞争力的龙头企业 。 推 动中小企业提升专业化优势 ， 培育专精特新 “小巨人 ” 企业和制造业单项冠军企业。 加强技术经济安全评估 ， 实施产业竞争力调查和评价工程。

技术赋能者（连接层） 定位：技术与业务的桥梁 人员构成：业务架构师、AI 产品经理、AI 研究员等 核心职责：将 AI 技术转化为业务方案、推动业务创新与增长 关键能力：具备技术背景，理解业务需求 AI 技术领航者（技术层） 定位：技术研发核心 人员构成：数据科学家、算法工程师、开发工程师等 核心职责：开发优化 AI 算法和系统、提供技术支持 关键能力：精通 AI 技术开发与应用 在业务层面，AI 应用践行者作为连接 务架构师、AI 产品经理等组成，他们的主要职责是将AI技术转化为切实可行的业务方案， 推动业务创新与增长。这要求他们既要具备扎实的技术背景，又要对业务有深刻的理解。 作为技术基础的奠定者，AI 技术领航者是企业 AI 能力的重要保障。这个群体主要包括数 据科学家、算法工程师等技术专家，负责开发和优化 AI 算法系统，为企业提供坚实的技 术支持。他们需要精通 AI 技术开发与应用，持续推动技术创新。

（四）产业科技创新能力跃升步伐加快 （五）企业活力和竞争实力实现新提高 （六）发展方式加快高端化智能化绿色化转型 质量品牌建设步伐加快。工业领域智能化水平 显著提升。绿色低碳发展成效明显。 企业数量大幅提升。产业链领航企业加速发 展壮大。专精特新企业呈现爆发增长态势。 93.42 93.39 93.93 93.0 93.2 93.4 93.6 93.8 94.0 2016 2020 2024

二、智能体发展 现状 4 智能体站在代理式 AI （ Agentic AI ） 的当下 ，未来将向具备跨领域认知、 自主推理和环境适应性的通 用智能体演进 ，开启人机协同新纪元 国外厂商 技术革新领航者 ，全球生态拓展者 OpenAI ： 大语言模型先驱 ，持续优化智能体文本处理能力并推出 GPT Store ，拓展应用场景和商业模式。 IBM ： 老牌技术领先公司