7万亿元。作为中国经济的重要组成部分，央国企在国家经济建设和社会发展中具 有不可替代的重要作用。央国企采用RPA技术，已经成为各行业数字化转型的标杆，同时也有效解决了信息孤岛、数据复杂、流程繁琐以及跨系统操作效率低下等问题。 根据国资委相关文件要求，所有央企和地方国企需在2027年前实现关键产品的100%信创替代，这将进一步推动国内RPA市场的增长。未来，RPA技术预计将通过与AI、大模 型及智能体等技术的深度融合，朝着更加智能 转型。 目前央国企RPA市场整体竞争格局如何？央国企RPA市场增长趋势如何？AI时代下，央国企RPA市场需求有哪些？未来趋势又将如何？基于对以上问题的探究，第一新声研究 院正式发布《2024年央国企RPA市场研究报告》。 报告核心观点： ◼ 根据第一新声研究院调研，2024年央国企RPA市场规模已达到20.9亿元。未来受到整体经济环境影响以及AI技术冲击，中国整体RPA市场增速将有所放缓。但在央国企领 等相关政策的强力驱动，央国企RPA市场规模增速显著高于市场整体增速。 ◼ 2024年央国企RPA市场中，TOP8原生RPA厂商合计占比超过26%。央国企对于厂商综合能力要求严格，厂商不仅需要具备操作系统迁移、大规模部署和深度定制能力，财 务稳定、兜底能力也是重要参考因素。因此，综合能力较弱的厂商将逐步被淘汰出局，市场集中度将进一步提升。 ◼ 大多数央国企对RPA结合AI技术持观望态度，并对其

当下竞争激烈的市场环境，对企业自身 提出更高要求，业务流程的顺畅与否决 定着未来业务执行的效率和质量，进而 影响企业在市场上的竞争力 科技驱动 数据驱动 • 随着各类流程自动化技 术 ( 如 RPA) 在各 行业的推广应用，对企业业务流程标准 化提出了更高的要求 流程标准化所面临的典型问题： • 业务流程的设计缺乏整体规划：业务流程制定初期，缺乏整体性规划及指引，导致后期难以进行协调和维护。 求，提供监管报表 示例 53 机器人流程自动化（ RPA ） 54 RPA 是什么？ 机器人流程自动化（ Robotic Process Automation ， RPA ）的基本形式是通过一个基于计 算机的应用程序复制重复的任务来实现人工过程的自 动化。 这项技 术 可以在几周内实现复制一个用户或一组用户的 活动。 RPA 可以嵌入到现有的 ERP 中，也可以位于多个 系统之上，最终实现流程的自动化。 系统之上，最终实现流程的自动化。 机器人流程自动化 (RPA) 有何不同？ 企业成果 RPA 应用场景 目标领域 实施成功因素 RPA 的成功实施依赖于有效的项目管理、利益 相关方认同和效果评估  正确的方式：彻底记录流程；配置包括异常处理在内的 任务机制；并进行大量的案例测试  员工参与 : 与利益相关者沟通以获得合作和认同；通过 培训提高流程熟练度，并从一开始就让领导者参与  展望未来

和能力 供应商在相关系统上的启用 门户将客户与银行和供应商连接到一 个金融门户，为供应链创造更大的可 持续性 数字化 传统 按需提供特定类别的市场情报门户 服务 使用机器人流程自动化（ RPA ）来自动 化日常事务处理 非详尽的 24 后勤 控制塔 材料 控制塔 仓库 自动化 供应商 网络 3. 其他公司为解决这些问题做了哪些工作？ 一些领先公司已经实施了 8 个数字平台的要素 实现预测和库存管理 利用 POS 数据 部署后分析 与供应市场建立联系，以支持招 标、绩效评估、供应商发现和供应 商互动。 基于 P2P 云的平台，集成电子采购 功能 使用供应商门户 实施了 RPA 功能，以完全取代其 发票团队，并为超过 200,000 名客 户自动化计费 与供应商和本地市场无缝连接，实 时共享需求计划并缩短交货周期、 提高供货能力 电子发票功能 EDI 用于供应商发票和付款 LRS 呼叫中心 思科， MS.Net 下游服务台 共享点 预先批准的采购 市场情报 E- RFx / e- Auction 支出管理 特瑞姆斯 净管理费用 SOTPR 虚拟助理 / RPA 管理供应商入 职 供应商市场 准入 供应商创新 存货盘 点 接收、发放、返 还、转移 库存计划 / MRP 库存分析 实时库存可 见性 高级规划 追踪和追踪 派送 插槽、拾取

解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 第二部分 人才画像 人才画像画得好，数字化 HR 有妙招 第三部分 音视频面试 AI 面试官来袭，HR 你准备好了吗？ 第四部分 RPA 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ 第五部分 智能聊天机器人 请回答 BERT：HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密 第六部分 人工智能历史 第三部分 场景：RPA 内容： 真技术还是伪 AI，HR 如何选择合适的智能工具？ HR 图灵学院 | 一文读懂 RPA、AI 与 HR 的关系 AI 黑科技： 语音识别 (ASR)、自然语言理解 (NLU)、对话管理（DM）、文本生成（NLG）、语音合成（TTS）、 文本检索、情感分析、光学文字识别（OCR）…… 近两年，科技行业热词里突然多了一个简写—RPA，有人把 RPA 当作解放劳动力的救星，认为 当作解放劳动力的救星，认为 任何大规模、重复性工作都能用 RPA 机器人代替，大大节省了人力、时间和金钱。比如在人力 资本领域，研究表明，HR 们大约 93％时间花费在重复性工作上，但 65％的工作流程其实可以 实现自动化，RPA 可以将 HR 从大量、繁琐、重复的任务中解放出来，如简历筛选、面试邀约、 员工入职、员工数据管理、考勤管理、离职管理……从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略 性任务上。

负责动作执行；对应应用 程序执行（ RPA ）；负责 完成动作 负责讲话，情感表达；对应语音合成 （ TTS ），文本转换（ RASR ）；负 责发出请求和表达命令 华为智能流程机器人，像人一样在系统间进行数据的录入、提取和验证等操作 智能流程机器人是端云协同一体化方案，组合人工智能技术（ AI ）和机器人流程自动化 (RPA) （按需），下发成功后端侧可以客户环境中独立运行。 RPA (Robotic (Robotic Process Automation) ，即机器人流程自动化， RPA 又被成为数字员工。 什么是 RPA ？ 机器人 Robotic 模拟人机交互，代替或补充人的操作 流程 Process 重复标准化流程 自动化 Automation 7×24 全天候自动运作 RPA 可以做什么？ 实现效果？ 登陆应用程序 操作移动文件和文 件夹 从网页获取数据 读写数据库 调用其他系统

信息，实现供应商及其关联关系的 维护管理，出具供应商分析报告， 提前识别风险 四、财务机器人 财务机器人是 RPA 技术在财务领域中的应用，能够在企业财务流程中的特定环 节代替人工操作和判断，提高业务处理的效率和质量 共同点：都能在一定程度上替代原有的人工劳动 4.1 财务机器人与人工智能 财务机器人（ RPA 技术） —— 只能依靠固定的脚本执行命令， 并进行重复、机械性的劳动，只解决 财务服务问题 财务服务问题 人工智能（ AI 技术） —— 具有自主学习能力，可以通过大 数据不断矫正自己的行为，有预测、规 划、调度以及流程场景重塑的能力，能 够解决财务决策问题 VS ※RPA 不是 AI 4.2 财务机器人的功能 数据的收集与记录 自动抓取企业内外部系统的数据，实现 全面无遗漏、准确无错误、效率高 平台的上传与下载 自动登录，进行数据的上传与下载，完 成数据与文件的自动接收和输出 可以预警，但无法处理 局限 2 ：无法智能应对变 化 需要根据业务或流程变化，修改机器人工作的 规则，对财务人员提出更高的要求 4.4 财务机器人的应用场景 要求 1 ：大量重复 RPA 有必要 要求 2 ：规则明确 RPA 有可能 ※ 财务机器人被广泛应用在财务流程中，包括费用报销、采购与付款流程、销售与 收款流程、存货管理流程、报表制作流程、税务管理流程、固定资产管理、档案管 理等 （

通过机器学习、深度学习等人工智能技术的应用，可以是供应链金融 业务在自动获客、审批和风控等业务环节更加智能和高效。在客户身 份识别和认证、运营自动化方面，结合人脸识别、活体检测、OCR识 别、RPA流程自动化、机器学习等多种人工智能技术，采用多维度认 证方式，实现客户身份识别、企业信息认证、自动信息审核落地等； 在运营自动化方面，通过建立客户授信、融资出账等数据模型，实现 客户分类授信、自动流程审批、自动出账。 强 设备的耐久性和可靠性，减少设备因故障出现的备件更换情况，减少备件库存 15%、设备维修维护成本每年降低20万元。 珠海金智维信息科技有限公司 以K-OA协同办公管理系统为底座，集成 RPA、AI、低代码、数据可视化技术打 造企业统一数字化办公平台，实现管理流程优化，执行效率提升超20%，月均 节省人力超过10人天。 中国人寿保险股份有限公司山东省分公司 基于“图模型”在图数据 健康价值型服务的领 军企业。这些定位不仅明确了未来发展方向，也展现了其在数字化转型和智能化升级上的决 心。 AI与大模型应用开发平台是实现数智化转型和智能升级的基础能力，基于平台能力结合 RPA、AI助理构建数字员工替代或辅助人工在业务全链路进行提效，实现高效多场景应对复 杂业务场景，推动公司持续保持竞争力与可持续发展。 战略定位 基于人工智能大模型的超级数字员工 63 2024 CCF企业数字化发展优秀案例集

供实时的数据用于决策、管理、监控。 数据算法及 应用方法新 除了统计分析外，还需要大量运用算法建 模，包括关联规则、图形算法、聚类算法、 分类算法、时间序列分析。 （ SQL 、 OCR 、 NLP 、 RPA 、 Python 等） 数据分析深 度要求高 除了传统的统计分析外，对预警、预 测、决策支持的分析要求越来越高。 数据服务响 应要求快 敏捷开发带来的挑战，需要更高的开发效 率和更快的用户相应速度。 高的十项应用技术： 1. 财务云（ 73.14% ） 2. 电子发票（ 66.33% ） 3. 会计大数据技术（ 62.44% ） 4. 电子档案（ 50.56% ） 5. 机器人流程自动化（ RPA ）（ 48.41% ） 6. 新一代 ERP （ 47.91% ） 7. 区块链技术（ 45.73% ） 8. 移动支付（ 43.00% ） 9. 数据挖掘 (42.77%) 5—10 年规划 完善提升集成管理系统、 审计查证分析以及配套的数据子集，并逐步实现相关系统的集成、共享。 （前 台的可视化应用） 打破大数据技术“瓶颈” ，通过加强对 SQL 、 Python 、 RPA 等语言技术的深入学习没加强数据采集、 数据分析、数据处理，探索机器学习与人工智能在审计实践中的深化应用 （数据建模工具化） 。全面总 结应用经验和数据审计方法，形成典型方法库，做到“以点带面”的信息应用支持。

实时同步协议（毫秒级 延迟） ① 全域知识捕获能力 • 通过【连接器】 可以捕获包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100 + 格式文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集； ③ 领先的 AgenticRAG 技 术 • 以 Agent 重构传统 RAG ，提升问答准确率及效果 • 长链路、多跳、事实推理效果更佳 深度搜索 / 爬虫 API RPA 本地电脑 FTP 、 NAS 扫描仪、高拍仪 企业云盘 邮件系统 IM/OA/ERP 等 互联网资讯 行业动态 微信公众号 / 小红 书 • 通过【连接器】可以链接、捕获企业内、外部各种类型知识 ，包括 PDF 、 PPT 、音视频等 100+ 格式 文件 • 对于第三方无接口知识 ，平台可以通过爬虫、 RPA 工具等进行采集； • 各种结构化数据库表也可以采集；

智慧政务 服务好问 服务好找 好填好报 秒批秒办 千人千面 安全方便 智能客服、智能问答、城市政务名片 智能搜索、智能引导 智能填表、智能核验、自动受理 智能审批、智能接口、 RPA 流程机器人 智能推荐、用户空间 人脸 / 声纹识别防伪、智能评价、智能监管 办事人 政府 辅助服务  智能辅助  材料复用  暂存暂交 填表服务  智能填报  智能摘要 次 准备材料： 2 份 结束 证照快递 智能接口 RPA 自动流程机器人 + 智能接口工具，有效解决二次录入问题 方 案 特 色 办事人 网上填报 材料预审 人工录入 审批系统 审批系统流程 智能接口工具 发起审批 √ 自动抓取 API 接口 √ 无需厂商提供接口 √ 无需系统数据字典 RPA 机器人 办结归档 用户空间、数据沉淀、精准服务、主动推荐、实现“千人千面”