代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 2.1 2.2 2.3 15 19 23 AIGC在汽车设计领域的应用探索 14 第二章 汽车制造智能工艺设计系统AIGC应用探索 汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索 汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索 3.1 3.2 29 31 AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 第三章 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索

药一体化装备、设施园艺装备、设施水产养殖装备、规模化养殖装备等 高端智能农机装备和丘陵山地拖拉机、轻简型甘蔗收获机、山地玉米收 获机等丘陵山区适用智能农机。深入开展无人农业作业试验，建设无人 农业作业试验区，探索智能农机与智慧农业集成配套新路径。 09 轨道交通装备 重点发展“复兴号”智能动车组、新能源机车、智慧地铁与市域列车、 磁悬浮交通装备等一批智能轨道交通装备，持续推进智能装备、智慧服 6 专栏 字化精益管理水平。开展智能工厂梯度培育行动，支持数字化 基础较好的企业围绕数字化研发设计、产线柔性配置、智能仓 储、设备运维、供应链弹性管控等典型场景开展智能化升级， 加快人工智能等数智技术融合应用，探索未来制造模式，推动 业务模式和企业形态创新。组织行业机构研究梳理智能制造典 型场景和行业特色场景，以及要素参考指引，为企业转型提供 参考。实施中小企业数字化赋能专项行动，支持企业结合自身 需 01 基础级智能工厂 开展数字化网络化基础能力建设，围绕智能制造典型场景部署必要 的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产 工序自动化、生产与经营管理信息化，开展点状智能化探索。 02 先进级智能工厂 提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能 制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过 程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场景开展智能化应用。

与实体经济融合 创新力 生产力 创新力是产生价值 生产力是降低成本 整体性的提高效率 “ 互联网 +” 的两大目标 理论体系、最佳实践、细分应用尚未完全成型 正在探索之中，也值得探索，值得加快探索。 传统产业：以数字技术 提升企业内部效率或者 企业运营效率 对现有商业模式、用户 体验、产品服务进行数 字化改造 在此基础上，以平台经 济等形成新的商业模式 进行产业边界拓展 商业 模式 MVP 验证 敏捷 团队 数字化服务创新框架 DSIF （ Digital Services Innovation Framework ） 行业的应用 04 行业互联网 + 探索 农业 贵州的烟草农业 app 云南和上海图像识 别分析 烟草土壤大数据 农业机械的智能化 工业 曲靖的数字孪生 广西的二维码营销 工商零共同面对消 费者的营销体系 盒烟、条烟、件烟、 场扫 码数 据以 及区 域间 流动 情况， 预测 商业 真实 的市 场容 量 “ 互联网 +” 催生的变化与变革 在哪些方面发生了变化？ 先易后难， 快速反应， 大胆探索， 主动创新。 制定《消 费者信息 采集、分 析与应用 规范》等 制度的工 作要求 制定网络 营销策划 员选拔方 案，并从 电访班中 选拔人员 思维 变化 职能 变化 岗位 变化 制度

.................................... 13 2 生成式人工智能（AI）正迅速重塑现代企业，因为几乎所有行业都在探索 如何利用生成式人工智能。Capgemini 的最新研究表明，55% 的制造企业 目前正在探索生成式人工智能的潜力，其余 45% 的制造企业正在进行试点 工作。¹ 生成式人工智能代表着人工智能技术的飞跃，采用生成式人工智能可以为 制造企业带来竞争优势。IDC 使用专有数据来增强基础 FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 ： 请继续阅读，探索制造业应用场景，这些应用场景为您诠释了亚马逊云科技如何助力贵组织，让您快速认识到 采用生成式人工智能技术的优势，进而让您能够轻松追赶甚至超越竞争对手。 4 生成式人工智能之旅 如何开启您的生成式人工智能之旅 应用场景 让生成式人工智能为制造企业所用 以下几部分探讨了三类应用场景，这些应用场景诠释了生成式人工智能如何改进产品工程、提高产量以及 优化员工培训和生产力。 员工培训和生产力 生产 产品工程 探索优化的设计方案， 生成用于模拟的合成数据。 加快生产问题修复， 优化运营效率。 利用生成式人工智能驱动的聊天机器人， 来指导制造机械的使用。 6 应用场景 1 ：产品工程 更快开发出更出色的新设计

施、促进园区内产业链上下游企业链式改造、强化公共服务保障等推动园区内或集群内企业数字化 改造的主要做法；企业案例35个，突出解决方案的成效、可复制性和行业特点，聚焦通过数字化技术 产品与服务解决行业企业痛点问题、探索基于大模型的智能制造新模式、培育具有工业基因的数字 化转型服务机构。 未来一段时期是我国制造业数字化转型从“标杆引领”向“规模推广”转变、从“数字赋能”向“智能 应用”跨越的关键阶段。希望通过 河北省唐山市：加快建成环渤海地区新型工业化基地 多点支撑奋力推进制造业数字化转型 上海市松江区：数智鼎立强基座，三足聚势链闭环 江苏省常州市：“评诊改培链”赋能制造业提“智”增效 浙江省宁波市：探索形成人工智能赋能制造业数字化转型“4M”工作路径 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企 化转 型系列决策部署，通过构建“构建顶层闭环统筹”“打造三级联动推进体系”“构建精准服务资源池”“创新立体 化宣传模式”以及“依托公共服务平台基座”等举措，多方合力，全面推进中小企业数字化转型进程，探索松江 特色数字化转型路径，打造松江可复制推广的标杆案例，有效激发企业转型内生动力。 松江区是“上海制造重镇”、长三角G60科创走廊策源地及上海高端制造业主阵地。作为中小企业重要承 载集聚区，2023年全区工业中小企业约1

根据华润三九信息管理部高级经理石建伟在”第七届中国 医药健康行业信息化高峰论坛“演讲整理 本文主要是由华润三九信息管理部高级经理石建伟，聚焦中药智造话题， 给参会者分享了华润三九的相关探索和实践，包括智能制造落地思路、 中药智能制造信息化实践探索以及华润三九的经验及反思。 首先简单介绍下公司，华润三九，主要从事医药产品的研发、生产、销售 及相关健康服务，在 2007 年被华润集团整体收购，2018 年的营业收入 药、设备以及 整体车间的智能管理；第二步做数字化工厂，是整体供应链的横向打通 来实现透明化的管理；第三步做数字化企业，是体验与数据驱动的企业 数字化重塑。 二、中药智能制造信息化实践探索 1、数字化工厂 数字化工厂是通过装备升级，打造标准化、自动化生产环境，不断提高生 产过程可控性与生产效率，并依托信息流，对制造过程进行实时监控和 纠偏，实现产品全产业链的数字化动态管理。 ，消费者可以清晰 地看到华润三九的药品从种源-种植-药材-生产-销售-客户的一系列内 容，给消费者提供了可视化的过程。 三、经验与反思 在整个项目的建设过程中，华润三九遇到的痛点、探索的措施以及最后 的实践方法，有一些是属于行业共性的，因此，下面将我们的经验与反思 也做一归纳：  协同建设：两化建设涉及信息化与生产设备；企业内部需要信息、生 产等多部门联合协同推动。企业外部可以与科研机构、国际先进企业

鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 3 4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应 用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管 理、质量追溯等方面的融合应用；鼓励建设服务于中小企业 的工业互联网平台，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应 用创新提供载体支撑。鼓励企业实施工业网络安全分类分级 成型加工技术发展，提高小批量、多品种、个性化、大规模 定制化加工能力。支持企业建立全链路的数字化智能中枢， 发展大数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供应链，缩 短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工 厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性 生产能力。 8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据 对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库， 纤维、连 续玄武岩纤维等高性能纤维的生产与应用水平，提升高性能 纤维质量一致性和批次稳定性。推动智能可穿戴产品发展， 加大对集无线能量采集、信息感知与传输等功能于一体的新 型智能纤维的研究，探索新型智能纤维在服装中的应用，利 用新型智能纤维与“人体耦合”实现可视化传感交互。 11.加快智能化升级。提升企业数字化集成应用水平，加 快建设数字化、智能化生产线与生产车间。进一步推广机器

03 具身智能应用场景洞察 3.1 科研场景 3.2 工业场景 3.3 商业场景 3.4 家庭场景 3.5 优秀企业案例分析 04 具身智能产业发展关键路径探索 4.1 基于自动驾驶经验的渐进式发展路径与落地策略 4.2 短期、 中期、长期的关键路径推演 4.3 未来商业模式和应用优势 新 质 生 产 力 u 定义：具身智能是一种基于 顶尖开源社区，通过 " 芯模联动 " 突破 AI 芯片瓶颈，构建开源开放 的技术生态； 二是创新要素配置机制，推出算力券分级补贴、智能券叠加补助等政策，建设 " 算力超市 " 统筹调度资源，探索数据产权登记与授权 运营， 降低企业研发与应用成本； 三是聚焦场景牵引与产业协同，推进 " 杭州 AI+" 场景开放工程，在制造、 医疗、 民生等领域打造标杆案例，差 异 化布局各区产 为 ToC ，进入家政等市场；更远的未来，人形机器人有望应用于航天航空领域。 箱分拣、拆垛作业。 商业化落地： 已获千万级订单，应用于 工厂物流自动化。 家政服务 应用场景： 某品牌人形机器人探索收 做好、接口文档做好。 商业化落地： 将硬件销售给高校去做具 身智能算法的研究 服务业 应用场景： 某品牌人形机器人人形机 2025-2030 年

制造业的演变 当前 认知制造是智能制造的最终目标 2015 前 2015-2025 展示页 9 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 推广阶段 实施阶段 探索阶段 分析验证 互联落地 集成控制 协同共享 • 从流程和设备中获取数据 • 用高级数据分析和建模手段分 析结构／非结构化数据 • 小而分散的验证项目 • M2M 互联，流程数据打通，实时数据共享 信管据 IPv6 标识 解析 在运营商各自已的 IPv6 地址编码规 划上，在地址前缀 的业务 / 网络分类 字段中嵌入标识码 在尊重市场选择、各种标识解析系统体 系共同发展的大前提下，着力探索 Handle ，推动与其它技术标识解析系统 体系互联互通 整体体系架构与网络互联 14 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 智能制造模式 关键能力要素解读（示例） YMS ） SiView / MES Express ME 的卓越运营系统和认知方案最大化的提升运营效率 33 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 推广阶段 实施阶段 探索阶段 分析验证 互联落地 集成控制 协同共享 • 从流程和设备中获取数据 • 用高级数据分析和建模手段分 析结构／非结构化数据 • 小而分散的验证项目 • M2M 互联，流程数据打通，实时数据共享