认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 12 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 中蝈制造 2025 是对中蝈制造业转型升级的整体谋 应用场景：产线优化、智能排程、设 备预测性维护、基于大数据分析的质 量优化、现场库存优化等 19 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 4 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 讨论交流 20 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 传统制造 认知制造 • ERP • 套装软件 •电流 •温度 •电压 •环境 •功率 •转速等 故障历史数据 振动加速度传感器数据 40 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 认知制造观点和概要 ME 对中蝈制造 2025 的理解 ME 认知视觉检测方案介绍 41 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 我们的认知技术在视觉检测自动化领域有着广泛的应用

. 通 过游戏化获得对 CT 概念的持久学习，并体验挑战。 通过用例和观点扩展您的知识。 PWF （第 2-3 阶段） 3. CT 概念的详细理解 解释控制塔的概念：过程方法，功能，操作模型和成熟度模型方法 通过动态实践定义 CT 属性 1. 根据客户的供应链战略调整 过程方法、能力、操作模型和成熟度模型方法通过动态 实践定义 CT 属性 材料和场景 幻灯片 + 动态在一个共同的工作空间 2. 发挥未来的经验 过游戏化学习 CT 概念，体验挑战。用用例和观点扩展你的知识。 PWF( 阶 段 2 - 3) 4 步方法 ( 感知、翻译、解决和执行 )/ 操作模型 ( 角色和职责 )/ 成 熟度模 型 (4 个成熟度等级 ) 和复杂性框架 / 远景规划和路线图方法 2. 发挥未来的经验 通过游戏化学习 CT 概念，体验挑战。用用例和观点扩展你的知识。 PWF(2 - 3 阶段 ) • 目标定义图（敏捷，速度，成本） • 4 步骤方法（感知，翻译，解决和执行） / 运营模型（角色和职 责） • 技术解决方案演示 幻想控制塔之旅 新闻的未来模板 供应链 X.0 观点 第一天 即将更新 使用幻灯片 使用幻灯片 使用幻灯片 资产

性、准确性及完整性不作任何保证。本报告所载的意见、评 估及预测仅为本报告出具日的观点和判断，该等意见、评 估及预测在出具日外无需通知即可随时更改。本公司将来 可能根据不同假设、研究方法、即时动态信息和市场表现， 发表与本报告不一致的意见、观点及预测，本公司没有义 务向本报告所有接受者进行更新。 本公司力求报告内容客观、公正，但本报告所载观点、结论 和建议仅供参考使用，不作为投资建议，对依据或者使用

SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时 代 资料来源： SAE J3016- 2018 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的观点： 实现超越人类的自动驾驶能力至少 需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其 公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千亿公 年的实际测试显示 ，特斯拉 L3 级自动驾驶系统 FSD 的安全性能已高于人。 FSD 已具备高于人驾驶的安全性 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的 观点： 实现超越人类的自动驾驶能力 至少需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千

纸制品集团数字化转型战略规划项目建议书 赢得未来 全球竞争 宏观环境展望 01 项目计划和团队 05 造纸行业趋势 及咨询顾问观点 02 咨询顾问价值 06 03 04 如何开始及保障落地 对集团数字化转型 战略的初步思考 宏观环境展望 01 与上一次五年规划相比，全球和中国宏观环境正在发生极大的变化 • 中国经济增速下降， 但仍在全球经济中 占据最大份额 • 新兴市场将引领全 必须通过打造全方位的核心能力确保持续增长， 并具备行业整合的能力 打造核心能力 数字经济正在快速增长，中国在数字技术储备 方面已经走进第一梯队，但是在企业应用层面 依然落后 加速数字创新 造纸行业趋势 及咨询顾问观点 02 从全球看过去五年，木浆、箱板瓦楞纸、包装纸、生活用纸仍然是增长 最快的品种，主要增长来源于新兴市场 1. 包装纸包括白卡、灰底白； 资料来源 : RISI, 咨询顾问分析 2016-2019 Eligibility Background Background 在制定战略时，除传统的思维框架，咨询顾问会使用“设计思维”的方式 将“设计思维” (DESIGN THINKING) 融入方案设计，深入挖掘创新观点及优秀经验 • 用户 • 竞争环境 • 创新环境 • 投入市场 • 迭代改进 • 规模化应用 • 跟踪、评估 • 开放式创新 • 生态系统中的定位 • 转型方向 • 发展目标、计划 咨询顾问的

资深科学家 汇聚全球顶尖人才 最早布局人工智能 百度早在 2008 年使用人工智能技术对凤巢系统中广 告进行优化 2009 年 ，李彦宏在中美论坛提出使用“人工智能”弯 道超车的观点，并将人工智能定为百度的战略之一。 全球六大研发中心 & 四大实验室 百度 AI ｜国际领先的人工智 能 陆奇 全球华人外企最高高管 语音识别 计算机视觉 HCI 度秘 自然语言处理 （ 以上，支持千亿量级调用需求，配有 完善的统计和监控措施 语义分析 提供分词、词性标注、命名 实体识别三大功能 短文本相似度 输入两段中文短文本，即可输出 文本间的语义相似度 评论观点抽取 自动分析用户评论，输出评论观 点与情感极性 情感倾向分析 对含主观信息的文本进行情感极 性判断 三大优势 百度 AI ｜ NLP 自然语言处 理 1 2 3 项目实例｜中信服务机器人

接下来，报告将对关键的 9 个典型车联网安全事件，从事件回顾、原理简述以及事件分析三个 方面进行分析。 观点 1： 车路云间的互联互通使得越来越多的车联网业务被迁移到互联网上，在降本提效的同时也 暴露出了更多攻击面，云端逐步成为黑客的重点攻击对象，云端安全正面临严峻挑战。 观点 2： 数据作为助力汽车智能化的“新石油”，对智能网联汽车的发展至关重要。在近些年数据 泄露事件愈演愈烈的形势 以支持汽车安全攻防 研究和产品孵化。 本章将梳理车端资产，并介绍远程和近场攻击面。在梳理车端零部件时，读者可以发现，大部 分流程或者架构其实并非最新，这是正常的，我们以市场主流的方案为主。 观点 3： 对汽车电子电气架构了解不够深入，汽车安全研究环境不够完整，是多数安全厂商在车联 网安全研究初期面临的困境。使用汽车全车电器，保证不会遗漏汽车网络传输的数据，同时，配合 仿真环境进行虚实结合，组建测试台来研究是一个不错的思路。 这些方法称为攻击技术，分别在云端、V2X、近场、车端这四个方面阐述。 观点 4： 车联网面临来自云端、路端、近场、车端、信息通信、智能驾驶算法模型等多方面的攻击， 在进行信息安全防护体系建设过程中，须从多视角、多维度考虑。 观点 5： 车路协同场景下的设备存在高危漏洞，针对车路协同场景的防护体系应及时规划并落实。 观点 6： JT/T808 这种监管性质的协议在使用过程中依然存在无认证、无加密的基础安全问题，相

8% 9.2% 5.7% 9.1% 一 一 观 点 一 ：装备行业以数字化研发工具的 创新应用为突破口发展数字经济 观点二： 以石化为代表的原材料行业以 强化制造环节的智能化水平为着力点， 打造集约高效实时优化的生产新体系 观点三： 食品、医药、石化、汽车的产 业链协同水平较高，整体上来看，未呈 现出典型的行业特征 重点行业数字经济发展全景图 23/63

NLP 与基于主体的新一代认知大数据系统 越来越复杂的数据与 分析 预测性分析 基于过去预测未来产出 ( 可以发生什么 ?) · 对现有及未来客户价值具 有前瞻性 · 观点得分 · 图表分析与 NLP 来识别隐 藏的关系与主题 · 双重目标模型 · 行为经济学 规范性分析 建议“正确”或最佳的行动 或决策 ( 应该做什么 ?) 实时产品与服务 ( 语音文件 挖掘模型 & 算法 主题分析信息 文 本 分 析 语 音 分 析 业务交易数据 电商平台数据 结 构 化 数 据 37/115 预处理 · 根据 PWC 的观点，参考架构中的以下组件需要一个强大的架构框架以适应新兴的和不断增长的新业务和复杂信息源需求 · 大数据平台 - 从创新数据源为非结构化 / 半结构化数据的存储 · 传统数据平台 - 目的建立短期，长期，业务主题主导的内容数据集 学习与提升 有为有意了解分析领域的专家提供一系列从基 本到高级的课程，从而建立一个以信息与分析 为核心的职业发展路径。 调研与分析 分析师通过评估企业问题，识别新兴趋势 并通过企业观点与洞察调查关键跨行业问 题。 咨询数据工厂 提供数据架构、结构化与非结构化数据资源目录，以 及专业数据与分析服务。 对标 对标可以理解深层的行业绩效，更好的的驱动企业发展。

检测、内饰总检等一系列工作 傅利叶智能 上汽通用 傅利叶智能人形机器人进入上汽通用汽车金桥豪华车工厂和奥特能超级工厂实习，完成带 电高压零部件安装、高精度操作等工作 数据来源：澎湃新闻，观点网，界面新闻，北京经济技术开发区官网，深圳新闻网，国泰海通证券研究 汽车产业链相关企业积极布局人形机器人产业。上游环节，在感知、决策、执行、 外壳结构件、动力电池等环节，汽车产业链企业凭借主业技术积累延拓至机器人 本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格 分析师声明 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力，保证报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于 作者的职业理解，本报告清晰准确地反映了作者的研究观点，力求独立、客观和公正，结论不受任何第三方的授意或影响，特此声明。 免责声明 本报告仅供国泰海通证券股份有限公司（以下简称“本公司”）的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客