成本，这些企业能够迅速响应市场变化，满足定制化、个性化的 产品需求。与此同时，部分中小企业也在逐步向品牌化方向发展， 借助电商平台和社交媒体开展市场拓展，已经形成了一定的市场 影响力。行业当前呈现出三个显著发展趋势：首先是功能性与时 尚化融合，要求产品既具备吸湿排汗、抗菌等科技功能，又符合 时尚审美需求；其次是柔性快反制造，订单向小批量、多款式、 快交付转变，要求企业建立敏捷制造体系；第三是个性化定制， - 2 - 同痛点。小批量、多批次的订单模式要求企业具备快速响应能力， 但传统生产计划方式难以应对频繁的订单变更。面料采购、生产 排期与销售需求之间存在信息壁垒，导致库存周转效率低，快速 交货能力不足。 在个性化定制趋势下，中小企业面临数据打通与精准转化痛 点。C2M 模式需要快速将消费者需求转化为生产数据，但企业前 端订单管理系统与后端生产系统往往数据隔离，定制需求靠人工 传递易出错，难以实现设计数据到生产数据的自动转化，影响定 精确的设 计，减少手工失误和资源浪费，同时优化生产流程，提高生产效 率和产品质量。数字化转型有助于提升柔性化生产能力，推动产 线的柔性升级以及一次成型加工技术的发展，增强小批量、多品 种、个性化、大规模定制化的加工能力。 其二，数字化转型使得库存管理更加精准与高效。该行业中 - 4 - 小企业通常面临库存积压或缺货的困境，而通过引入智能化库存 管理系统，企业能够实时监控库存情况，精准预测需求波动。大

中 小企业通过快速响应市场需求、提供个性化产品以及高效的售后 服务，满足了消费者对小家电产品的多样化需求。行业当前呈现 出三个重要发展趋势：首先是智能化与物联网融合，产品从单一 功能向智能互联演进，通过 AIoT 技术实现设备联动和场景化应 用；其次是健康化与功能升级，消费者对杀菌、净化等健康功能 需求提升，产品向多功能集成方向发展；第三是个性化与柔性生 产，小批量定制需求增长，推动企业建立敏捷制造体系。 传统的手工记录方式难以满足合规要求中的全程可追溯性。随着 市场上小家电产品同质化现象严重，中小企业承受着较大的创新 压力。由于技术研发投入不足且创新能力有限，许多中小企业在 推出新产品时，难以契合市场需求的多样化与个性化。 在个性化与柔性生产趋势下，中小企业面临生产组织与供应 链协同痛点。多品种小批量生产模式要求快速换线和灵活排产， 但企业生产计划依赖人工经验，难以精准评估订单交期。同时， 与供应商之间缺乏数据协同，无法实时掌握物料库存和产能情况， 大，售后反应速度也越来越快。企业需要加速新技术的研发与应用， 从生产、销售、服务等环节推动数字化、智能化转型，实现生产各 环节的数字透明与数字驱动，提高企业的运作效率和加快工作进程， 进而促使企业从传统批量化生产转向定制化、个性化的智能生产。 其三，数字化转型可通过生产端和消费端两条路径的变革，实 现小家电行业中小企业创新动能的提升。在生产端，数字化生产工 具对大规模、标准化、重复性制造环节的生产替代，能使企业的生

在国家大力推动绿色矿山、智能矿山建设的大背景下，矿山 机械制造行业正朝着高效、绿色、安全、智能的方向加速迈进。 中小企业作为行业的重要组成部分，在零部件加工、整机装配与 设备销售服务等环节发挥着关键作用，承担着技术攻关和个性化 定制的重任。然而，受多种因素制约，中小企业在业务运营过程 中面临着诸多痛点。主要来自产品设计、营销管理、计划排程、 生产管控、质量管理、设备管理、安全生产等方面问题，限制了 企业生产效率和 产品同 质化严重，在市场竞争中处于劣势，无法满足矿山企业对高端、 个性化设备的需求。 营销管理方面。矿山机械制造行业中小企业多依赖传统线下 — 5 — 销售渠道，单一的销售渠道导致企业错失许多潜在商机，销售业 绩难以提升。对客户信息的收集、整理和分析不全面、不及时。 无法深入了解客户需求和使用反馈，难以提供个性化的售前、售 中、售后服务。 计划排程方面。矿山机械零部件种类繁多，部分零部件供应

薄 弱，生产网、办公网、监控网等多网并存且层级复杂，基础设施 环境不佳，难以支撑应用部署，同时面临网络攻击导致生产中断、 数据泄露及资产损失风险。二是制造方案灵活性不足，难以及时 响应客户个性化、定制化的整车企业需求，且缺乏利用数字化技 术应对市场波动风险的能力。三是生产过程数据孤岛严重，设备 运行数据、工艺参数与质量检测数据未能有效互通，导致生产优 化缺乏数据支撑，制约制造过程透明度与决策效率。四是传统降 架构，可显著提升系统部署能力。同步运用数字化手段构建智能 安全防护体系，防范网络攻击导致的生产中断、数据泄露及资产 损失，保障企业连续运营。 2.强化柔性生产与市场响应能力 针对制造方案僵化、难以及时响应个性化需求等瓶颈，应用 柔性制造系统与大数据分析技术，实现生产流程模块化配置与参 数化调整，快速适配整车企业定制化订单；结合市场波动预测模 型，提升企业对供需变化的动态应对能力，增强市场竞争力。 3 的全链条数字化管理，提升运营效率和透明度。通过自动化产线 改造，如采用工业机器人和自动化装备，结合视觉识别和自动引 导车辆（AGV）技术，实现生产线的高度自动化，减少人工干 预，提高生产效率和一致性。 3）针对个性化定制与柔性生产需求。借助数字孪生技术和 模块化设计，快速响应市场变化和客户需求，实现小批量、多品 种的灵活生产，满足不同客户的定制化需求。最后利用 AI 与机 器学习，优化生产流程，预测设备故障，减少停机时间，同时提

精度、效率和质量要求不断提高，将引入工业机器人、自动化 生产线，部署 IoT 传感器和 MES 系统，建立智能化生产线和工 厂，实现生产过程的自动化、数字化和智能化管控，打造柔性 制造能力，以适应市场需求的快速变化和个性化定制趋势。 四是产业链协同方面，智能通信终端中小企业受资源和规 模限制，难以独自完成全产业链布局，融入头部企业产业生态 － 3 - 圈，成为其生态中不可或缺的专业化伙伴。供应链协同上，深 一是技术研发方面，利用数字化仿真与云端协同开发工具， 实现软硬件开发的并行迭代与远程调试，加速研发进程并控制 成本。通过数字化和模块化的设计，以及历史设计参数调用， 帮助中小企业快速开展新产品设计，响应个性化需求。 二是产品供给方面，数字化转型从多个维度充分发挥品牌、 人才、组织、技术、数据等无形资产的价值，帮助降低采购、 生产、销售、管理等经营环节的成本，为客户提供最佳体验和 最佳性价比的创新型产品。

顶灯等）、商业照明产品（射灯、筒灯等）、工业照明产品 （工矿灯、防爆灯等）、户外照明产品（路灯、景观灯等）等。 除灯饰照明产品外，灯饰照明行业企业还提供照明解决方案设 计、智能照明系统等个性化服务以提升产品体验。 从产业链结构看，上游包括原材料与核心零部件供应商， 如：金属、塑料等原材料以及芯片、电子元器件等核心零部件； 中游为封装与制造企业，进行核心部件的封装以及灯饰照明产 品 均匀度等 关键指标，借助参数化建模优化光学输出，生成配光曲线与光 效评估报告。引入人工智能与智能控制技术，实现光配方的动 态生成与优化，使其能够自适应环境变化与用户行为模式，支 撑智能化、个性化光环境解决方案的落地。 - 13 - 典型案例：欧曼科技以云端一体化平台重塑光配方创新体系 案例背景：广东欧曼科技股份有限公司（以下简称“欧曼 科技”）在光配方设计与应用环节严重依赖工程师个人经验，

数字化转型可为该行业中小企业带来潜在价值： 一是满足行业个性化定制和柔性生产日益增长的实际 需求。新能源汽车结构件制造行业的特点是产品结构复杂、 更新快、品质要求高，在制造方面，基于对装备自动化、研 发设计数字化、场内物流、设备管理等方面的优化，能够实 现生产效率和产品质量的双重提升。如何满足新型商业模式 所需的个性化定制和柔性生产，是汽车企业开展数字化、智 能化探索的方向。 -

驶、复杂线路等工况下的性能表现，精准定位结构强度薄弱点、 信号干扰等隐患，实现设计方案快速迭代。依托株洲产业链集聚 优势，搭建多方协同设计云平台，打通上游运营企业、整车制造 商、零部件供应商的数据链路，实时传递个性化需求（如车厢布 局调整、设施功能优化）。避免因信息传递层级过多、二次解读 导致的需求偏差与延误，提升全产业链的协同响应速度与效率。 实现产业链上下游企业，如整车制造企业、零部件供应商、材料 出。尽管株洲先进轨道交通装备产业本地配套率超过 80%，但中 小企业在工艺设计中仍面临上下游数据不互通的问题，绝大多数 的中小型企业的工艺数据仍以纸质文档传递为主。三是定制化需 求与工艺标准化矛盾凸显。先进轨道交通装备市场需求向个性化 快速迭代，中小企业需频繁调整工艺设计以满足客户定制要求。 中小企业普遍缺乏模块化工艺设计能力，在平衡标准化生产与定 — 12 — 制化需求时易陷入效率与成本的两难境地。四是工艺设计仿真系

品-工艺设 计双向反馈闭环。开发 SPC 看板实时监控关键特性，触发测 量系统分析（MSA）校准。 四级：车载智能传感和控制产品的智能化工艺设计优化。 企业可构建全链路自适应工艺体系，支撑个性化定制与敏捷 响应；建立工艺数据模型，基于质量、成本等数据实现对于 工艺设计的模拟仿真、迭代优化。基于数字孪生技术构建虚 实联动的工艺验证平台，工艺参数通过 AI 算法在线自优化， 适应多车型

计评审周期缩短 45%，整体研发速度加快 20%；（2）成本优化： 设计错误减少驱动物料成本下降 8%；（3）质量升级：流程标 准化与数据一致性使产品合格率提高 12%。 （图：托马斯工具制造有限公司个性化设计页面） - 9 - （图：托马斯工具制造有限公司 PLM 系统产品设计管理） 2.工艺设计 痛点需求：（1）数据孤岛与协同壁垒：设计与制造部门协 同困难，信息传递低效且易出错；（2）柔性生产响应慢：产品