推动智能化发展的同时，国家高度重视构建相应的治 18 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 理体系，确保人工智能在教育领域的应用安全、可靠、合乎伦理。 六是激励面向未来的前沿探索。最新的政策动向也反映出对前沿技术的关注。中国教育科学研究院等机构在 2023 年发布的《重构教育图景：教育专用大模型研究报告》，反映了行业和研究界对教育专用大模型技术基础、 应用现状、挑战与机遇的深入思考， 局规划》的整体布局，再到《深化新时代教育 评价改革总体方案》对评价体系的变革，以及聚焦高等教育的人才培养、赋能教师队伍、夯实数字基建、拓展 应用场景，直至标准化、伦理规范、安全保障以及对大模型等前沿技术的布局，政策的广度和深度不断拓展。 这些政策共同指向一个核心目标：高等教育作为人工智能技术创新和应用的重要阵地，应充分发挥产业体系完 备、应用场景丰富的优势，推动人工智能在教学、科研、管理等 育标准；促进平台互联，加 强与国际组织合作，制定跨国认证体系；共享优质数字教育资源，打造多语种、跨文化资源库，推广数字工具 应用，提升教育可及性；开展教育智能转型合作，联合攻关数字教育技术，探索前沿技术应用路径，建立经验 共享机制；共护人工智能安全，完善伦理准则与问责机制，确保教育人工智能的安全可信发展，凝聚全球共识， 推动科技向善。 明确实施路径与创新保障机制。高等教育战略实施应采取分阶段、循序渐进的方式，短期（1

提倡“持续保护、不止合规”的价值主张，满足国家法律法规和标准体系  一个中心、三重防护”的安全架构设计，帮助用户满足了等保 2.0 和《网络安全法》的合规要求  方案基于人工智能、大数据、终端检测响应等前沿安全技术，能够实现对未知攻击、潜伏威胁的 检测与防御  从“被动防御” +“ 应急响应”向“主动防御” +“ 持续响应”的切换  建立集“预测、防御、检测、响应”于一体的安全闭环。 方案价值

平 台 简单的媒体资源 无 校内 SPOC 平台 网络资源 简单的课堂互动 教学统计 泛在化的在线学习 更丰富媒体资源 线上 + 线下全环节的教学覆盖 全方位教学分析、行为分析 更前沿的技术和理念 传统平台和应用技术 原始状态 常见的智慧教室功能模块 录播模块 显示模块 中控模块 物联感知模块 小组互动模块 教学平台资源模块 同步课堂模块 云桌面模块 AR/VR 模块 信息发布模块

此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这 提供学科难点突破方案与趣味学习内容 • 辅助构建学习兴趣培养和习惯养成方案 • 与VR/AR沉浸式学习环境配合，提供教学内容 中等教育（初中、高中）适配场景 学科知识学习与拓展：探究未来 深度专业知识整合与前沿教学内容生 成、教学评估与持续优化 个性化职业探索：生涯导航 基于学生学习表现、兴趣特长和职业 倾向，提供个性化的升学路径规划和 专业选择建议 备考与升学指导：智能备考 根据学生的学业表现、兴趣爱好和职 无障碍学习环境：包容可及 利用AI技术优化学习环境 提供无障碍信息获取和交互方式 平等地参与学习获取知识 高等教育适配场景 专业课程开发与优化：前沿精进 深度专业知识整合与前沿教学内容生 成、教学评估与持续优化 个性化学习与科研支持：科研赋能 个性化学习辅导、 文献综述与前沿分析、 研究方法支持、论文写作辅助 就业与创业支持：职创无忧 基于AI的就业指导和智能匹配系统， 根据学生专业和能力推荐就业机会

智慧校园整体解决方案 大数据 云平台 智慧校园 充分利用先进的感知、协同、控制等信息化前沿技术，为广大师生提供便捷的信息化服务； 为管理人员提供信息化手段；为决策领导提供科学的决策依据。实现绿色节能、平安和谐、科 学决策、服务便捷的校园综合服务环境。 完成一 建成无处不在的、 方便快捷的移动互 联网络环境。 完成二 建成按需提供、易 扩展的计算环境和

与薄弱地区通过信息化实现结对帮扶，以专递课堂、名 师课堂、名校网络课堂等方式，开展联校网教、数字学 校 建 设 与 应 用 ， 实 现 “ 互 联 网 +” 。 项目金额 152 万 客户需求 新建校将 5G 和现代化前沿信息技 术相结合，搭建多类创新智慧教 室，帮助学校打造特色专业金课， 扩大学校王牌专业知名度。 中标时间 2021 年 12 月 建设内容 采集端：视频采集系统、音频系统、 视频反馈系统等

本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意 识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领 n AI+ 学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程 n AI 通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考

依托数据驱动研发 ，推 动 关键领域突破 ，助力核 核 产业创新。 智能监管支撑 通过 AI 算法辅助核安全 审 评和设备健康诊断 ，提 升 监管精准性和效率。 科学研究支撑 开展前沿领域的科技研究 和探索。。 形 成 三 重 支 撑 能 力 数据治理的目标 n 通过 “打通 - 共享 - 支撑 ” 的闭环架构 ， 提升核安全监管效率， 为核能高质量发展提供数字化基础。

，还可以执行 ，既能动脑也能动手 ， 从 “助驾”走到了“主驾”（正在发展中 ，可能成为 25 年 AI 重要方向）。 未来 4 级人工智能将能够自主产生真正的创新（目前仍未出现）。 人工智能大模型发展前沿 5 级： 组织者 4 级： 创新者 3 级： 智能体 2 级： 推理者 1 级： 聊天机器 人 DeepSeek 等智能工具的出现 ，将对各行各业带来革命性影响 ，教育也不例外。作为一个工具

 全时域、全空域、全受众的智能学习要求  智能学习体系亟待建设，多种技术融合赋能  全面建设社会主义现代化国家，教育模 式变革，教育现代化  形成全社会共同参与的教育治理新格局  前沿技术融合发展  《教育信息化十年发展规划 (2011-2020) 》  教育信息化“十三五”规划  《教育信息化 2.0 行动计划》  《中国教育现代化 2035 》  《加快推进教育现代化实施方案》