世 界首富。 " Al 直接注册公司、研发黑 科技 、上市圈钱，你醒来发现银行卡多了 100 亿。 一、人工智能发展简史了解 OpenAl 的 5 级 AGI 量表 二、大模型：人工智能的前沿 2.1 大模型的概念 大模型通常指的是大规模的人工智能模型，是一种基于深度学习技术，具有海量参数、强大的学习能力和泛化 能力，能够处理和生成多种类型数据的人工智能模型 通常说的大模型的“大 境。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 的任务和领域中迁移和应用。这 意味着一次训练就可以将模型应 用于多种任务，无需重新训练 二、大模型：人工智能的前沿 语言生成能力 大模型可以生成更自然、更流利 的语言，减少了生成输出时呈现 的错误或令人困惑的问题 2.2 大模型的发展历程 萌芽期：模型小 ( 参数 <1 亿 ) 、任务单一、依赖人工设计规则。 LLaMA 、 DeepSeek 降低大模型使用门槛。 · 争议焦点：失业风险：编剧、设计师、客服等职业面临替代压力；监管博弈：中 美欧出台 Al 法案，要求透明度与内容审核。 二、大模型：人工智能的前沿 性 能 ( 参数、层数等 ) 萌芽期 迅猛发属期 53008 防个力 18 1950

苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 随着医疗领域信息化的飞速发展，海量多模态医疗数据不断积累，如何对其进行 有效利用和深度挖掘，是现代化智慧医疗的迫切要求。现代化智慧医疗融合了大数据、 人工智能、元宇宙等前沿技术，旨在优化医疗服务流程，提高医疗质量和效率，促进 智能医学的进一步发展[13]。而医疗大模型的出现将进一步加快其发展进程，目前医疗 大模型覆盖医学知识问答、生物及药物研发到智慧诊疗的各阶段、医保知识管理等领 切实推动高水平人才培养。医学生还可以借助虚拟医院，接诊虚拟病人，操作各种虚 拟医疗设备以及进行手术模拟等活动，以增加实践经验。另外依托大模型还可以自动 检索医学信息、提取前沿科研文章中的关键信息，帮助相关人员快速了解到该领域的 前沿成果。 3.5 人工智能大模型在医学元宇宙中的应用 医疗元宇宙是智能医学发展的新阶段，其构建的虚拟空间打破了传统医疗对时空、 资源的限制[6]，大模型在赋能元宇宙

语音识别技术 区块链技术 边缘计算技术 40G高速网络 物流机器人 全光网络 n 前沿科技赋能医疗信息化建设，不断延伸出以患者为中心，以医生临床诊疗行为 为导向的临床信息员应用系统产品的需求 物联网、大数据、AI、5G、云计算等新一代信息技术与医疗信息化建设在未来两年 将实现更深层次的融合。前沿技术将创新医疗诊断与决策的方式和渠道，变革医疗 信息共享和服务模式，推动智慧医疗持续发展。 WinCloud 数字健康服务互联 WinDHP 医疗服务 公卫服务 互联网医院服务 药品服务 保险服务 健康服务 金融支付服务 物流服务 数字化产品 数据及服务 互联网医疗 医药险生态 n 卫宁健康用前沿的技术，打造“1”—基于中台的WiNEX系列产品；构建行业数字基座“+”—开放互联的卫 宁数字健康平台WinDHP，汇聚并数字化医药健险各方服务；通过能力交换兑现价值，在数字空间构建 出“X”个数字健康应用场景，重构数字医疗新生态

成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来越重要的发展主线，集成人工智能、大数据、云计算、 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健康照护与数字经济发展提供巨大的嫁接赋能价值。 随着健康中国战略及行动计划的分步有序实施，以人民健康为 中心的系统化转型逐步落实，推进构建以全民健康为目标的大健康 展望未来，我国将立足新起点，建立健全政、产、学、研、用 协同创新机制，积极推动新兴数字技术在健康医疗领域的广泛实践， 加大对 5G、人工智能、大数据等各种信息技术融合发展的路径研究， 加快制定智慧健康医疗产业政策、引领技术前沿、研制标准体系、 构建产业生态，充分发挥人才优势、技术优势、资源优势，实现基 本公共卫生服务均等化、普惠化和便捷化，达到人人享有方便可及 健康医疗服务的目标，不断提升我国全民健康水平。 智慧健康医疗体系概述

推动智能化发展的同时，国家高度重视构建相应的治 18 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 理体系，确保人工智能在教育领域的应用安全、可靠、合乎伦理。 六是激励面向未来的前沿探索。最新的政策动向也反映出对前沿技术的关注。中国教育科学研究院等机构在 2023 年发布的《重构教育图景：教育专用大模型研究报告》，反映了行业和研究界对教育专用大模型技术基础、 应用现状、挑战与机遇的深入思考， 局规划》的整体布局，再到《深化新时代教育 评价改革总体方案》对评价体系的变革，以及聚焦高等教育的人才培养、赋能教师队伍、夯实数字基建、拓展 应用场景，直至标准化、伦理规范、安全保障以及对大模型等前沿技术的布局，政策的广度和深度不断拓展。 这些政策共同指向一个核心目标：高等教育作为人工智能技术创新和应用的重要阵地，应充分发挥产业体系完 备、应用场景丰富的优势，推动人工智能在教学、科研、管理等 育标准；促进平台互联，加 强与国际组织合作，制定跨国认证体系；共享优质数字教育资源，打造多语种、跨文化资源库，推广数字工具 应用，提升教育可及性；开展教育智能转型合作，联合攻关数字教育技术，探索前沿技术应用路径，建立经验 共享机制；共护人工智能安全，完善伦理准则与问责机制，确保教育人工智能的安全可信发展，凝聚全球共识， 推动科技向善。 明确实施路径与创新保障机制。高等教育战略实施应采取分阶段、循序渐进的方式，短期（1

以及师生互动模式进行分析，在保障信息安全的前提 下，实现无感数据采集与精细化安全守护的均衡统一， 守护学生成长，做到技术应用与人文关怀的有机统一。 作为智慧教育领域的长期践行者，鸿合致力于技术创 新的同时，不忘社会责任。在将前沿技术与真实教育 场景深度融合的同时，我们愿以扎实的技术积累和深 刻的场景理解，为构建更加公平、高质量、可持续的 智慧教育生态贡献企业力量。 周佳峰 科大讯飞股份有限公司副总裁 从共建到共生：AI重构未来育人生态！ 研究定义 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》 研究定义聚焦于AI教室装备领域。这类装备特指深度 集成了人工智能（尤其是教学大模型）、自然语言处 理、计算机视觉及AR/VR等前沿技术的软硬件一体化 系统。研究的核心不再是传统的硬件销售，而是将装 备视为教育大模型价值的窗口，其核心价值在于向教 学全过程提供智能化的知识服务。 具体而言，这些系统旨在全方位优化与重塑教学环节， 势进行量化分析。其次，通过对产业链核心企业 （包括设备商、技术方案商、集成商渠道等），以及与产业协会、一线教育工作者的深度访谈，进行定性研究与 案例剖析。最后，结合对国家政策文件、行业标准及技术前沿文献的系统性梳理，形成交叉验证，旨在为行业提 供一个全面、客观、且具前瞻性的决策参考。 关于DISCIEN迪显咨询 DISCIEN迪显咨询作为在显示和半导体产业链研究领 域内的专业机构，为本产业发展报告提供了坚实的数

提倡“持续保护、不止合规”的价值主张，满足国家法律法规和标准体系  一个中心、三重防护”的安全架构设计，帮助用户满足了等保 2.0 和《网络安全法》的合规要求  方案基于人工智能、大数据、终端检测响应等前沿安全技术，能够实现对未知攻击、潜伏威胁的 检测与防御  从“被动防御” +“ 应急响应”向“主动防御” +“ 持续响应”的切换  建立集“预测、防御、检测、响应”于一体的安全闭环。 方案价值

智慧医院（ H ） = 智慧医疗 (M)+ 智慧管理 (M)+ 智慧服务（ S ）” 在 MMS 模型中，智慧医院的建设基于现代互联网技术， 同时深度融合 5G 、物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿领域， 其终极目标是实现医院线上线下服务体系的完整统一。 规划背景 规划思路 ► ►规划框架 智慧医疗 智慧服务 智慧管理 基础应用 HIS EMR PACS RIS LIS 智慧互联

平 台 简单的媒体资源 无 校内 SPOC 平台 网络资源 简单的课堂互动 教学统计 泛在化的在线学习 更丰富媒体资源 线上 + 线下全环节的教学覆盖 全方位教学分析、行为分析 更前沿的技术和理念 传统平台和应用技术 原始状态 常见的智慧教室功能模块 录播模块 显示模块 中控模块 物联感知模块 小组互动模块 教学平台资源模块 同步课堂模块 云桌面模块 AR/VR 模块 信息发布模块

此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这 提供学科难点突破方案与趣味学习内容 • 辅助构建学习兴趣培养和习惯养成方案 • 与VR/AR沉浸式学习环境配合，提供教学内容 中等教育（初中、高中）适配场景 学科知识学习与拓展：探究未来 深度专业知识整合与前沿教学内容生 成、教学评估与持续优化 个性化职业探索：生涯导航 基于学生学习表现、兴趣特长和职业 倾向，提供个性化的升学路径规划和 专业选择建议 备考与升学指导：智能备考 根据学生的学业表现、兴趣爱好和职 无障碍学习环境：包容可及 利用AI技术优化学习环境 提供无障碍信息获取和交互方式 平等地参与学习获取知识 高等教育适配场景 专业课程开发与优化：前沿精进 深度专业知识整合与前沿教学内容生 成、教学评估与持续优化 个性化学习与科研支持：科研赋能 个性化学习辅导、 文献综述与前沿分析、 研究方法支持、论文写作辅助 就业与创业支持：职创无忧 基于AI的就业指导和智能匹配系统， 根据学生专业和能力推荐就业机会