距，构建适配个体成长的未来教育新生态。 朱玉荣 安徽文香科技股份有限公司董事长 AI与教育融合：政策、技术与未来重构！ 我们正站在教育数字化转型升级的关键节点，人工智 能与教育的深度融合已成为推动教育高质量发展的核 心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国 家教育数字化战略行动2.0，聚焦教育部提出的集成化、 智能化和国际化方向，构建开放、普惠、安全的教育 伦理与安全，始终让技术服务于人，助力教师成为课 堂的首席引导者。 在教育全球化的浪潮中，我们亦积极推动国际交流与 合作，将中国智慧教育方案带入全球视野，助力教育 现代化迈出中国步伐。希沃愿与各方携手，以技术革 新驱动教育公平与质量提升，共同绘制智能时代的教 育新图景。 张凌 广州视睿电子科技有限公司总裁 AI技术开放融合，构建全流程的AI教学空间！ 人工智能正成为重构育人生态、实现大规模因材施教 的关键力量。要构建一个人机共生的教育未来，我认 为需聚焦四大核心：一是升级教学环境，构建教师- AI-学生三元互动的新型生态。我们追求的不是技术的 简单叠加，而是人机共育的深度融合，让AI成为教师 的得力助教与学生的个性化学伴。二是升维教师角色， 推动其成为技术驾驭者与人文守护者的统一体。未来 的优秀教师既要善用AI提升教学效率，更要传递教育 的温度与智慧，在技术理性与人文关怀间找到最佳平 衡。三是筑牢安全底座，构建自主可控的教育专属大

在这一过程中，以大语言模型（Large Language Model，LLM）为代表的大模型（Large-scale Model）作为 高等教育数智化转型的核心引擎，能够通过技术赋能与生态重构，成为高等教育数智化转型的核心驱动力。大 模型在教学、科研、治理等方面推动了由数字化向数智化转型。教学方面：推动了教学模式革新，为个性化学习、 提升教学效率、构建智慧课堂等提供了必要的支持（如通过学情数据分析为学生提供量身定制的学习体验 大学集团 《在教育中使 用生成式人工 智能的原则》 7 阐述了罗素大学集团关于在教育中使用生成式人工智能的五项指导原 则。该集团致力于促进对人工智能的负责任和合乎道德的使用，并培 养师生成为人工智能领域的领导者。核心原则包括：1）支持师生提升 人工智能素养，理解人工智能带来的机遇、局限和伦理问题（如隐私、 偏差、准确性）；2）培训教职员工，使其能指导学生有效、恰当地使 用人工智能 数据隐私，以及对学术诚信的深刻影响，甚至可能进入“后抄袭时代”。 教育工作者需在利用人工智能创新和保持教育人文精神间取得平衡。 为充分发挥生成式人工智能潜力，高校应关注技术普及、伦理规范和 批判性思维培养，确保人工智能成为促进包容、公平、协作与高质量 学习体验的助力，而非取代人的角色。 2024 年 2 月 欧盟 《人工智能法 案》 14 为人工智能系统建立了一个分层风险分类框架，对教育、就业和执法

市信息管理学校智慧校园规划方案 第1章 职业学校信息化的趋势及挑战 1.1智慧化已成学校信息化发展主趋势 学校信息化的发展可总结为四个阶段：网络化、数字化、集成化、及智慧化。其中，智慧化 已然成为学校信息化发展的主要趋势。 高校信息化发展的趋势 校园智慧化是指通过利用云计算和物联网等新技术实现智慧化服务和管理的校园模式，智慧 校园将学校的教学、科研、管理与校园资源和应用系统进行了信息化整合，能够实现：创新的网 数民族高级专门人才的摇篮，也是 研究民族问题弘扬民族文化的重要基地，还是展示我国民族政策和各民族团结进步的重要窗口， 在国家高等教育体系中发挥着不可替代的重要作用。XX 市信息管理学校的目标是建成为把学校建 成一流的“智慧学校”。新校区的信息化建设也需要比老校区建设有着更高的标准。  云数据中心：要充分避免老校区各院系分散投资建设 IT 基础设施，缺乏足够共享的情况。 新校区可通过云数据中心实现 多业务承载：智慧校园将包括多种多样的智慧应用，云数据中心及云网络将灵活有效地承载 这些业务，并能够根据应用的不同而提供不同的服务质量。  大数据传输及存储：随着视频、图片日益成为教学、办公、校园安全的主要数据内容，大数 据的传输及存储也日益成为突出问题。  IT 资源共建共享：如果每个院系都单独分散建设 IT 资源，必将带来诸多信息孤岛及难于维 护的问题。“3”层次架构需借用虚拟化、云计算等技术来实现

..13 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 1 一、医院后勤管理概述 1、医院后勤管理概念与特征 一流的医院需要一流的技术，一流的医院同样需要一流的后勤管理。后勤管 理是一门学问，也终将成为一门科学。 “兵马未动，粮草先行”，医院后勤是医院体系正常运行与健康发展的可靠 支撑。医院后勤体系涉及医院基建、后勤设备、物资管理、能耗管理、安全保卫 与环境卫生等多个学科领域，可谓包罗万象。即覆盖人的管理，又包含物的监控， 发及不节能环保等特点，完 成日常后勤保障服务和风险规避难度大。基于此，融合“云大物移”等先进信息 技术，聚焦于“非临床、助医疗、新生态”的定位和目标，通过后勤信息化建设 构建智慧后勤生态体系已成为后勤管理转型新常态，也是后勤管理唯一出路。 图 2 医院后勤管理转型之路 《医院后勤管理，到底有多智慧？》 2 资料来源：公开资料整理 3、智慧后勤概念解析 智慧后勤是指基于医院后勤管理实际需求，以国家相关标准规范为指导依 理成效在区域内综合排名，进而对标优秀医疗机构，展开院内自我检核。类似前 述的区域内医疗数据集成建设，也将成为医疗界发展的必然进程。 六、智慧后勤典型建设系统解析 1、智慧后勤典型建设系统 突袭而来的新冠疫情对医疗行业带来重大冲击和挑战，以“非接触式服务管 理”为核心，利用技术手段全面升级后勤保障体系，助力疫情常态化防控机制， 成为智慧后勤建设新导向。如：有效助力防疫物资供应和保障的智能物资管理系 统，降低人-

务，承担减轻恐慌、分流普通患者的任务；同时，线上问诊作为线下诊疗的补 充，在患者就诊前通过人机交互技术快速收集患者病情信息，进行患者筛查， 减轻医院和医生负担，实现智能分诊与导诊。 其中，在线诊疗成为国家大力倡导的方式。2 月 3 日，国家卫健委发布《关于 加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，要求积极组 织各级医疗机构借助“互联网+”开展针对新型冠状病毒感染的肺炎的网上义务咨 技术，平均每位患 者的诊断时间只需要几秒钟。同时，AI 影像可以迅速提供量化信息，辅助医生 诊断，成为提升医生工作效率的重要工具。 由于当前还处于疫情防控期，对于治愈患者出院之后的康复环节，尚缺乏足够 多的关注和解决方案，爱分析认为，随着疫情即将进入扫尾阶段，出院患者的 生活质量和长期随访、康复管理将成为重要关注点。 新冠病毒会伤害患者的多个器官，即使在核酸检验呈阴性之后，仍然有部分器 官损伤 医需求之间的矛盾越发严重。如何让患者足不出户就可以享受到随时咨询病情 的方便，过滤掉“轻症患者”，避免患者盲目就医，为医院减轻就诊压力、避免交 叉感染，缓解紧张的医疗资源，成为目前急需解决的问题。 一直处于叫好不叫座的互联网医疗，成为疫情期间线下医疗资源的有效补充， 在疫情防控中逐渐发挥起重要作用，并被社科院专家称为疫情防控的“第二战场” 对于患者而言，一方面是当前的肺炎疫情，一方面是日常的医疗保健需求，如

AnyRobot 等产品系列， 连续多年蝉联 IDC 中国备 份恢复市场排名第一 ，荣获 Gartner 的 CCP 魔力象限 挑战者 ，并与华为、 SAP 建 立战略合作， 成为数据 管理 市场的探索者。 迈进 全域数据能力 2019 年 正式发布 “大数据基础设施” 战略，以数据全生命周期和 全类型数据的全域数据为核 心能力，与客户共同打造数 生态；发布新愿景“以数 据重塑生产力，共创智能 世界”，共创数据驱动型 组织。 创业于 数据保护能力 2003 年 以数据保护能力为主， 提供备份一体化产品 与解决方案 ，成为备 份市场的挑战者和创 新者。 数据驱动智慧校园建设｜ 05 深入教育领域，爱数已成功服务于 1500+ 学校 高校 ，帮助组织实现不同业务的 数据生命周期管理 ，增强数字化韧性。全新一代产品凝聚了过去 17 年的技术积淀 ，在诸多 创 新技术的加持下 ，从数据保护升级到业务数据生命周期管理 ，面向各类业务提供数据供 给能 力 ，成为一个准生产系统。 AnyBackup 领先的备份数据湖架构实现诸多创新： • 完整的分布式架构 ，支持 Scale-out 弹性扩展与负载均衡 ，无单点瓶颈； • 支持备份恢复专有协议

数字化发展的大势中，医药数字营销早已经不再是先进企业的优先尝试，而是各医 药企业的标配。  随着医患信息差缩小、患者健康意识增强、对健康解决方案参与度提升，以患者为 中心的数字营销重要性不断升高，患者教育从可有可无已经成为刚需环节。  医药数字化营销市场规模稳步提升，但资本热度自 2022 年起断崖式下降。这其中 的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线 .....................................................................................19 4.1 以患者为中心成为数字营销第二大主线...................................................19 4.2 用好数据资产，是数字营销核心竞争力.............. 的增量，得保证全渠道营销的各个环节有效并高效协同。众多的服务环节及场景，传统 纯靠人力的模式无暇应对，数字化手段成为全渠道营销的刚需。 此外，在数字化大趋势下，短视频的快速发展与成熟颠覆式重构了人们信息获取的方式， 加上疫情的“物理隔离”重构了人们对数字化生活的认知。目前，医患信息获取习惯已然 “线上化”，故而线上也顺理成章成为各家必备的刚需营销渠道，不仅得布局，还得与线 下渠道做好搭配。 因此，在医疗服务链条

智慧健康医疗的概念定义 进入 21 世纪 20 年代，以智慧科技为代表的新一轮信息革命浪 潮正深刻推动着社会面貌的革新与人民生活的发展，“智慧”已经 成为科技进步、体制革新和经济转型的重要代名词。其中智慧健康 医疗贯穿于医疗卫生事业的方方面面，已经日益成为健康医疗生态 体系中越来越重要的发展主线，集成人工智能、大数据、云计算、 物联网等前沿核心科技，研制并推出众多的健康医疗创新应用，为 人民健 1 7 峻环境下的医疗卫生服务体系良好运转，新技术、新平台、新业态 蓬勃兴起。例如，互联网健康医疗成为医疗服务的重要组成部分。 2021 年，国家卫生健康委委属、委管医院互联网诊疗人次比上年同 期增长了 17 倍，在线问诊的各类 App 日活跃用户涨幅超过 30%。 让数字科技成为了战胜疫情的强大支撑，为促进疫情防控、人员有 序流动、复工复产发挥了重要作用。 在新的发展阶段，智慧健康医疗也有了新的发展机遇。在国际 节省人力、物力、财力的同时，保障医疗服务安全，检验新兴数字 技术与健康医疗行业最契合的发展模式。 3．筑牢安全意识，严把安全关口 随着健康医疗相关设备数量的急剧增加，虚拟化与云计算的广 泛应用、个人隐私与健康医疗数据的安全管理也成为行业发展的风 险点。在加速发展的同时，更应注重新兴技术应用过程中的潜在风 险防控，强化对新兴技术应用的过程监督和科学管理，保障医疗质 量和应用安全。在个人隐私保护方面，遵循“以人为本”原则，正

当 AI 将核安全量化为概率模型 ，我们是否正在遗忘核技术对人类存在的 根本性威胁？ u 算法优化会否遮蔽对 “绝对安全不可能性”的敬畏？ u 为防范核风险而创造的超级监控系统 ，是否可能成为新形态的技术霸权？ u 当 AI 替代人类判断 ， 监管者会否沦为算法的 “执行器官”？ 工具理性与价值理性的永恒张力 n 汉斯 · 约纳斯的责任伦理 • AI 的 “概率思维”与责任伦理的 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ，这是否构成对“人为自身立法”启蒙理想的背叛？ n 唐娜 · 哈拉维的“赛博格”隐喻 u 核安全监管者已成为 “赛博格”： 人体与仪器融合 ， 人脑与 AI 决策系统共 生。这种融合模糊了传统的主体 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、 数据滥用甚至 危害 国家安全。 因此 ， 如何构建一套既能保障安全可信 ， 又能促进高效有序流通的数据要 素 市场化配置体系 ，有效打破 “数据孤岛”现象 ， 已成为推动数字经济持续 健 康发展的核心挑战与关键议题。 国家数据局印发 《可信数据空间发展行动计划（ 2024—2028 年） 》 国数资源〔 2024 〕 119 号 数据治理的困境 数据治理：

年代，一批国内研究人员就在尝试把智能技术应用于中医 辨证诊断领域，以期提高中医临床诊疗水平。如湖南中医药大学朱文锋团队与湖 南省计算所合作，于 1979 年研发成功的覆盖全内科病种中医智能辨证诊断系统 ——“中医数字辨证机”，成为当时中医智能诊断研究领域的先驱者。国医大师 关幼波开发的首个单病种治疗专家系统——“关幼波治疗肝炎电子计算机诊疗程 序”也于这个时期研制成功，其临床有效率达到 80%左右，与实际治疗效果基 本接近。 创新药也不断实现突破，当前公司有 9 款创新中药处于临床 III 期研究阶段，包 括安神滴丸、青术颗粒、脊痛宁片、安体威颗粒等多个品种，公司在中成药创新 药研发、临床转化和商业化销售领域具有成熟经验，中药创新药将成为天士力未 来的主要收入来源。 另一家以中药创新药为特色的企业康缘药业的研发投入也在逐年加大，其 2022、2023 年，公司研发费用达到 6.06 亿元和 7.72 亿元，同比分别增长 21 （3）中医投资市场回暖 从资本市场来看，前期由于中医相关赛道在医改中的诸多限制，资本市场对 中医药领域持有审慎态度。随着相关政策在落地速度和频率上的提升，掌握中医 药产业供应链的连锁诊所及线上中医服务逐步成为资本重点关注领域。包括小鹿 中医、固生堂等机构相继带来亿元的大额融资。疫情期间，中医药在医疗健康领 域的作用越发显现，政策支持力度更加明显。在经历了 2022 - 2023 年的蛰伏之 后，中