业务与资源的 有效匹配 人 临床 财 业务 资源 运营 物 科研 时 间 资源对业务的 有序支撑 绩效 基础数据 成本 基础数据 数字孪生 数字孪生 世 表达 同步 洞察 物理 医 界中的 孪生体 数据治理 业务治理 流程治理 决策方 案 感知与记忆 感知与记忆 学习与思维 决策与应变 实现全域全局的泛 IT 表达 数字孪生 用 location 系统感知到的数据进行深度学习，建立临床、 管 理、科研等数据模型，产生出各类指标体系与阈值，并依据模型对业务快速进行定量、 定性分析，探索出运营与临床问题的质控点与管理点的位置，实现对问题的洞察 • …… 洞察与决策 实现资源与业务的联动和有效支撑 学习与思维 决策与应变 资源计划与排班管理 资源与业务匹配规则 业务对资源的调度规则 感知与记忆 协调各个终端 IT 业务系统完成决策指令，

育人为本的时代使命！ 著名教育专家观点 产业领军人物观点 人工智能正在重新定义教育的未来。其核心在于通过 对学习过程的多维度精准感知与基于数据的自适应反 馈，真正理解每一个学习者：感知他们的学习节奏， 洞察他们的认知特点，从而实现规模化因材施教与个 性化发展支持的协同发展。 在AI教室的整体架构中，鸿合依托多模态感知等技术， 实现情感计算与学情追踪的深度融合。同时，在恪守 最小必要和隐私优先原则的前提下，对师生课堂行为 的底层支撑。我们深刻认识到：技术是工具而非目标， 育人则是核心原点与终极归宿。 真正的技术赋能，并非简单的效率叠加，而是一场系 统性的解放与升华。教育技术的根本使命，在于破解 教师面临的机械性工作桎梏，让基于全流程数据的深 刻洞察，转化为精准施教的育人智慧；在于构建智慧 互联的教学生态，让优质资源实现无界流动和全域共 享；在于倍增教师的育人效能，让更多学子得以启迪 心智、涵养人格与多元成长。 作为教育信息化领域的中央企业，奥威亚始终以技术 我们将深入剖析AI教室装备的技术演进路径、核心应用场景、产业发展趋势及其背后的驱动逻辑。我们希望通过 这份研究，为身处其中的教育决策者、一线教师、产业同仁以及所有关心教育未来的人士，提供一份清晰、客观、 富有洞察力的参考框架，共同迎接并塑造这个由AI驱动的智慧教育新时代。 指导单位：中国教育装备行业协会 出品方：北京迪显信息咨询有限公司 联合出品方：北京鲸叹号信息科技有限公司 1.1 关于本产业发展报告

预警、高危操作阻断、 日志审计等 ，让运维管理成本更低、监管审计更省心 ，释放精 力灵活应对数字化转型各种挑战；业务运营场景包括：文档统计分析、用户活跃度分析、文件夹分析、数据资产转化趋势洞察、 文 档 / 部门活跃度分析、评估业务推广成效等 ，为非结构化数据中台保驾护航 ，释放数据资产价值。 • TelemetrySDK ：提供统一标准帮助在开发过程中实现数据标准化 ，能够更方便的进行数据建模、更好的性能 ，所以 ，智慧校园的数据能力建设离不开非结构化数 据这 块重要拼图。 AnyShare Family 7 是 AGI 时代的智能内容管理平台 ，基于智能化、一体化和平台化的系 统 架构创新 ，高效洞察文档 ，显著提升搜索体验 ，全方位的赋能业务与人 ，实现以内容改变生 产 力。 AnyShare Family 7 的现代化体系架构实现诸多创新： • 智能化引擎： 以领域认知智能架构为核心 内容数据湖、开放架构、可观测性等平台化架构 ，实现 海 量数据存储管理、大规模请求支撑、业务系统集成整合能力 ，提升平台的可靠性、可 扩展 性、可维护性 ，从容应对海量非结构化数据挑战。 高效洞察文档 利用领域认知智能精准提取文档特征， 利用 One-Pass 技 术高效提取，实现数据知识化；智能识别敏感数据，保障内 容安全合规 提升搜索体验 基于领域认知智能的问答式搜索、专家搜索，

和需求，为医疗机构提供建议，助力医疗服务改进和患者体验提升。如，东软针对医 疗领域推出添翼大模型，全方位融合医疗行业解决方案、产品与服务，添翼的多模态 数据融合能力可为医院管理者提供对话式交互和数据洞察，简化数据应用，实现精细 化医院管理。 在药物研发过程中，医疗大模型可预测药物-蛋白质相互作用和药物毒性等信息，从而 评估新药的功效和安全性，有助于缩减研发周期，加速新药发现。如，清华系初创团 队 一致 性。 在医学研究和知识发现领域，传统医学研究依赖于繁琐的实验和文献回顾，速度较 慢。大模型可以分析大规模文献数据，发现新的疾病关联、药物靶点和治疗方法，加 速医学研究的进展，为科学家提供重要洞察。 大模型在医疗领域相较于传统方法具有自动化、高效性、多模态数据处理和个性化医 疗的优势。这些优势使医疗大模型成为医疗人工智能领域的有力工具，有望提高医疗 保健的质量和效率。 （二）医疗大模型面临的技术挑战与局限

医院信息化服务于医院、患者，指基于信息化手 段，推动以患者为中心的医疗服务流程优化与质 量提升。目前，医疗行业进入大数据时代，传统 的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数 据处理的需求快速增加，各类企业在洞察到医院 业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索， 逐步在电子病历、各科室数据互通、医院评级、 药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 医院信息化服务于医院、患者，指基于信息化手段，推动以患者为中心的医疗服务流程优化与质量提升。目 前，医疗行业进入大数据时代，传统的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数据处理的需求快速增加， 各类企业在洞察到医院业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索，逐步在电子病历、各科室数据互通、 医院评级、药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前 技术和产品用一流的服务带 给用户。 n 东软集团——医学影像信息系统市场领先者 东软集团是行业领先的全球化信息技术、产品和解决方案公司，是产业创新变革的 推动者和数字化转型的赋能者。东软始终洞察时代发展趋势，探索软件技术的创新 与应用，赋能全球数万家大中型客户实现信息化、数字化、智能化发展，在智慧城 市、医疗健康、智能汽车互联、企业数字化转型、国际软件服务等众多领域处于领 先地位。

，满足对消防设备远程巡检、火灾隐患及时报警、火场情况实时掌握的要 求。基于视频的定期巡检 ，解决消防隐患问题 ，能够真正做到“ 防患于未然”。 建设意义： 可提升对火情、疫情等事件的预防度 ，在校园安全方面提供更 全面的洞察与预防能力 ，实现全过程、全要素、全方位的智能化管理。结合 CIM 平台 ，可实现消防设备的智能化定期检查 ，对火情也可有效地预防、及 时 地处理。 火情监测 现状基础： 目前 管理三 个维度进行科学应对 ，设置多个智能检测点 ，形成反馈 ，为常态化疫情 防 控提供坚实保障。 建设意义： 可提升对火情、疫情等事件的预防度 ，在校园安全方面 提供更全面的洞察与预防能力 ，实现全过程、全要素、全方位的智能化管 理。结合 CIM 平台 ，可实现对疫情的全方位监测 ，对疫情也可有效地预 防、 及时地处理。 异常识别 应用场 景

时，更能动态沉淀、智能优化并实时更新医生的行为偏好数据库，以此为基础实现营销 策略的迭代升级；亦能化身为患者的健康管理师，在输出个性化健康信息的过程中，精 准勾勒患者全周期健康画像，通过持续迭代的用户洞察反哺营销策略优化。随着 AI 数 字员工应用场景的渗透，企业将自动构建起覆盖医患全链路的精准化、高效能智能营销 触达网络，为营销增长注入可持续的智能化动能。可见，工具类产品未来的迭代发展将 着 也需要企 业比药企更懂医生、更懂患者并能高效整合全渠道数字营销中的参与各方。例如，健康 之路在其多年积累的庞大医患群体基础和坚实的信息化根基之上，基于对临床端、患者 端、药企端等多方痛点的深刻洞察，通过四大核心路径（临床路径、药店终端路径、第 三终端路径、流量平台路径）与两个枢纽型中心载体（数字专科联盟、数字专病中心）， 构建了清晰且可追溯的营销转化闭环。多年来，依托这一高效的营销路径体系，企业整 技保留追究法律责任的权利。 动脉智库: 动脉智库关注全球医疗健康产业与信息技术相关的新兴趋势与创新科技。动 脉智库是医健产业创投界的战略伙伴，为创业者、投资人及战略规划者提供有前瞻性的 趋势判断，洞察隐藏的商业逻辑，集合产业专家、资深观察者，尽可能给出我们客观理 性的分析与建议。 研究人员： 樊筱瑜 高级研究员

边缘智能 智能机器人 海量与性能 挑战 绿色与成本 历史包袱 人才文化 生态革新 快速迭代 新型态的智慧医疗 – 感知能力 智能感知 – 连通能力 泛在连接，大规模互通 – 洞察能力 基于数据的认知与决策 – 执行能力 快速智能精准执行 – 安全能力 综贯全局的安全 6 从云数据中心到智算中心 1 自动化智能 化 2 弹性共 享 3 快速敏 捷 5 分布 式 7

为核心的通信技术正在医疗行业注 入新 鲜血 液 大数据 智慧医院建设新策略 ——数字孪 生 洞察 决策 方案 表达 同步 数字世界中的 数字孪生体 物理世界中的 医院实体 数据治理 业务治理 流程治理 数字孪生 实时业务 表达 洞察 同步 驱动 数字化转型 AI+ 智慧医院 p a r t 追求高品质的患者服务

第一章医院行业发展趋势及挑战 1.1 医疗行业整体趋势： 人口老龄化、医疗资源分布不均… 1 .2 中国医院发展趋势： 三位一体′智慧医院、高质量发展、 1 .3 国外医院发展洞察： 标杆医院 ( 多伦多 Humber River) 1 .4 中国医院面临的挑战： 顶设、全连接、安全、演进 第二章医院智能化发展畅想 2.1 全病程周期智能化管理： 智能导诊… . 智慧病房