AI+医疗如何落地防疫诊疗全流程 ——盘点五大智慧医疗典型案例 案例概览 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步——柯基数据 案例 2 | 不只是疫情咨询，院前预检筛查成智能问答新“战场”——朗通医疗 案例 3 | 互联网医疗作为“第二战场“，在疫情防控中发挥重要作用——左手医生 案例 4 | 高敏快速检出病灶，CT+AI 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 助力医院实现“应收尽收”——体素科技 案例 5 | 新冠肺炎患者治愈出院后的康复管理如何进行？——海思瑞格 疫情突袭，智慧医疗围绕就诊全流程迅速落地 在本次突如其来的疫情面前，大批医疗科技企业冲在一线，加班加点地“捐赠”自 己的技术和产品，围绕患者的诊前、诊中和诊后在多个场景迅速应用和落地， 承担着自己的使命。 如果说此前智慧医疗的主要推动力是政策，那么，此次疫情中智慧医疗在多环 节部署的牵引力就是突然催生的需求和应用场景。纵观本次疫情中的智慧医疗 询、居家-医学观察指导等服务，拓展线上医疗服务空间，引导患者有序就医， 缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导精准就医的重要应用，已在很多公立医院落地。疫情期间， 由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊 和分诊显得更为重要。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互

资料来源：Wind，华泰研究 2023 年 4 月 06 日│中国内地 专题研究 生成式 AI 为问诊、影像、制药等各个医疗健康场景注入新活力 医疗健康领域是人工智能率先落地的行业之一，也已经催生了 Nuance、IBM Watson 等一批全球知名企业。随着基于大模型的生成式 AI 的出现，我们看 到 AI+医疗有望迎来一波新的发展机遇，具体看好：1）基于大模型的实时 大模型或主要在效率方面赋能医疗影像领域，通过提升自动化标注、自动 化模型筛选、参数调优、处理非结构化数据等能力，为行业带来缩短数据标 注和分析时间、提升影像精细程度等变化。 风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个 股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该 股票的推荐或覆盖。 (21) (14) (6) 2 9 Apr-22 的目标是生成自然界不存在的人工蛋白质序列。虽然生成式 AI 在制药 领域的应用仍处于起步阶段，但天壤 XLab 负责人苗洪江博士认为，从 AlphaGo、 AlphaFold2 到生成式 AI 是一个从分析工具走向解决方案、并落地解决实际问题的过程。 长期来看，生成式 AI 有望赋能生物医药源头创新。 图表7： 从 AlphaFold2 到类 ChatGPT 生成式 AI 资料来源：GTC2023，Large

数字化医院解决方案 • 医疗信息化面临的趋势和挑战 • 锐捷网络数字化医院解决方案在医院的落地 • 方案最佳实践 | www.ruijie.com.cn 3 医院信息化发展面临的新趋势 网络融合 安全外延 医疗创新 以病人为中心的医疗信息 需要打破原有的系统壁 垒，实现信息共享，网络 则全面融合，互联互通。 移动互联网时代，就医流 程正在改变，医疗数据的 安全边界变的模糊，安全 数字会议 排队叫号 移动门诊输液 营养点餐 管理现状：  救火员式管理维护  日常工作价值低  外包管理复杂难统一 • 医疗信息化面临的趋势和挑战 • 锐捷网络数字化医院解决方案在医院的落地 • 方案最佳实践 | www.ruijie.com.cn 8 锐捷网络，构建融合创新安全的数字化医院 网络：稳定可靠的基础网络架构  数据中心  有线网络  无线网络 安全：强大合规的安全防御体系 好、云南肿瘤、厦门第一医院等均已上线； | www.ruijie.com.cn 25 传统安全手段失效 医保 区域卫生 RG-WALL 1600 外联交互安全防护 等保边界安全要求 RG-WALL 1600-VV 数据不落地、水印防泄密 等保数据安全要求 医院 - 外网 RG-IDP 网络异常流量监测 等保入侵防护要求 业务服务器区 LIS HIS PACS RG-WALL 1600 虚拟化基于业务的防护策略

划》中强调，要加快人工智能与教育的深度融合，推动教育现代 化。这些政策的出台，不仅为中小学人工智能应用提供了政策支 持，也为教育信息化 2.0 的深入发展指明了方向。 然而，尽管人工智能在中小学教育中的应用前景广阔，但其实 际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 在全球范围内，许多国家已经将人工智能教育纳入国家战略。 例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略计划》中明确提出要 推动人工智能在教育领域的应用；中国也在《新一代人工智能发展 智慧校园，推动教育资源的智能化管理和共享。上海市则通过《上 海市教育信息化 2.0 行动计划》，提出要构建基于人工智能的教育 大数据平台，推动教育评价体系的智能化转型。这些地方政策的实 施，进一步推动了人工智能技术在中小学教育中的落地应用。 此外，国际经验也为中国中小学人工智能应用政策的制定提供 了重要参考。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规划》 中明确提出，要推动人工智能技术在教育中的应用，提升学生的学 习效果

心引擎。希沃始终秉持从场景中来，到场景中去的理 念，坚持以真实教学痛点驱动技术创新，深入实施国 家教育数字化战略行动2.0，聚焦教育部提出的集成化、 智能化和国际化方向，构建开放、普惠、安全的教育 智能新生态。 我们积极建设并落地教育教学大模型，依托 “1+N+N”AI技术架构，将自研的希沃教学大模型 2.0融合高质量教育语料与通用模型，打造覆盖备课、 授课、评价全流程的AI教学空间。我们倡导携手生态 伙伴打破资源边界，缩小数字鸿沟。同时高度重视AI 密协作，赋能智慧教育的全场景应用，构筑云-边-端三 位一体的智慧课堂解决方案，为实现教育现代化的宏 伟目标添砖加瓦。 陆英洁 英特尔客户端计算事业部 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正站在教育数字化的转折点，AI已成为教育生态 的核心驱动。其融合正从局部赋能走向系统重构，覆 盖教学全流程，数据分析更精细，真正实现减负增效， 支撑教师精准教学与因材施教。数据安全是智能教育 环节全周期提升，支撑学生个性化发展。 智慧教室是容纳教育数字生态的关键场景，AI+智慧教 室将会承载教学过程数据的汇聚、分析与价值挖掘， 向上支撑区域教育大脑的智慧决策，向下驱动循证教 学理念落地，推动形成技术+资源+评价一体化的新型 教育服务模式，为加快建设高质量教育体系提供保障。 本报告通过对新型教学装备和解决方案的解构，试图 回答AI+教育时代提出的核心问题：AI技术如何系统性

的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数 据处理的需求快速增加，各类企业在洞察到医院 业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索， 逐步在电子病历、各科室数据互通、医院评级、 药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息 化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。 随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步， 医院数字化转型进程加速，通过人工智能加速医 疗机构管理变革。 前，医疗行业进入大数据时代，传统的医院管理、医保收支结算、质控等环节对于数据处理的需求快速增加， 各类企业在洞察到医院业务发展面临的痛点，在不同的细分领域内探索，逐步在电子病历、各科室数据互通、 医院评级、药房自动化等领域形成可落地的应用，院内信息化逐步形成独立赛道。医院作为中国医疗服务体 系的核心，目前仍然处于智能化管理的初级阶段。随着医疗信息化、大数据、人工智能等技术进步，医院数 字化转型进程加速，通过人工智能加速医疗机构管理变革。 存在双向割裂 人才缺失 l 目前医院内部医信从业专业 资质良莠不齐，院内人才培 养和学习机制严重缺乏 缺乏完善培养机制 l 医护人员对信息化技术的学 习成本高，供给侧产品落地 效果差导致客户无法有效感 知产品 产品落地效果不佳 l 院内信息化系统建设起步早， 且建设厂商数量众多，不同 厂商系统对接难度大，标准 难以统一 系统对接困难 l 不同科室系统独立建设，造 成数据孤岛；而医疗数据互

康复、支付、卫生管理等各环节。在实际发展中，智 慧医疗即是“互联网医疗+人工智能”，是应对医疗 挑战的有效方法。 互联网医疗发展迅速，互联网医院成为其重要 的发展载体，到 2019 年 5 月，我国落地运营的互联 网医院有近 160 家。互联网医院正在逐步形成覆盖 医、药、保的业务形态，服务内容主要包括咨询和诊 疗，包括诊疗问诊、用药指导、线上开药等。2018 年， 国家对于互联医院建设、诊疗等行业核心内容进行 院后康复等，主要围绕智能导诊、语音电子病历、影 像辅助诊断、临床辅助诊断、疾病风险预测、药物研 发等方面。其中，智能导诊、语音电子病历、影像辅 助诊断、临床辅助诊断相关应用的发展迅速，在国内 一些医院已有落地。我们将从智能医学的一些具体 应用进行详细阐述。 2.1 智能导诊 智能导诊机器人基于人脸识别、语 音识别、远场识别等技术，通过人机交互，提供导诊、 指路、医事咨询、知识普及等服务，在医院其需求呼 关重要。智能语音识别采用深度学习算法，经模型训 练，训练的数据包括大量医学专业知识、文献和真实 工作场景中产生的数据，在训练中不断优化模型，使 得智能语音电子病历的语音识别模型适应性不断增 强。科大讯飞在北京大学口腔医院落地使用的语音 电子病历系统，该系统包括一个医学麦克风、一个发 射器和一个接收器，医生口述的话经语音识别后再 电脑上自动生成结构化的电子病历，医生对电子病 例内容进行简单修改确认即可。但这个产品在使用

使用技巧 • 知识库 • 产品最佳实践 • 客户最佳实践 • 行业性案例 • 在线直播 • 营销自动化实战手册 • 营销自动化蓝皮书 • 内容营销策略 • 行业性解决方案 • 定制化落地方案 • 渠道营销解决方案 客户意识到自身的痛点、但还 没有明确地进行问题定位，或 有初步需求，了解产品。 客户明确了自己的问题，希望 参考本行业客户市场做法，寻 找解决问题的办法和思路。 始对接一些供应商寻求解决方 案的匹配。 有初步的明确需求，想通过白 皮书的专业的角度、专家的视 野和实证的研究方法，了解本 行业领域或区域现状与发展分 析和预测。 购买了产品或服务，但在实际 使用和方案落地的过程中遇到 阻力，希望有更多的思路。 • 知识型文章 • PR 稿件 • 产品功能价值介绍 • 产品新功能推荐 内容营销策略应当以客户为中心，针对客户在不同生命周期阶段的需求来制定，并自动化触发客户。

业态迅猛成长， 依托 3G 移动通信网络的普及和移动智能终端的应用，数字经济呈 现移动化发展趋势。近年来，随着 5G、物联网、云计算、人工智能 等数字技术的快速发展，各种创新融合的应用场景迅速落地，拓宽 了数字经济的内涵与边界，形成了以数字技术为支撑、以数据为生 产要素的新产品、新服务、新模式和新业态，促进社会经济向数字化、 网络化、智能化转变。 自 2008 年全球金融危机发生以来，世界经济长期在进行深度调 操作的能力，促进智慧健康服务规范化、加强行业管理精准化。同时， 加强跨国家、跨地区、跨行业的深度合作，协同推动形成全球统一 的新兴技术健康医疗标准。 2．促进应用创新，探索融合场景 新兴数字技术的落地，实现健康医疗服务向数字化、智能化、 网络化的快速转变，促进数字健康各环节、各终端、各场景之间的 深度链接与融合，健康医疗资源也可以更好地融入民生，服务民生。 以点带面，总结业界可复制、可推广的应用模式，稳步推进新兴技 信息技术应用研究，并在相关方面加强对医务和科研人员的教育、 培训，尽最大可能降低医学伦理重大事故发生率。各方坚守安全底线， 对标国家法律法规与政策标准，以健康医疗网络数据全生命周期的 各个环节为切入点，积极推动差异化安全保障措施的落地，建立相 关制度规范和工作流程，加强内部健康医疗网络数据安全合规性评 估，不断提高健康医疗网络和数据安全的保护能力，实现行业健康 有序发展。 回顾过去，中共中央、国务院持续加强新兴数字技术与健康医

52.5%，双高计 划院校和双一流建设高校应用的比例更是达到了 79.4%和 68.4%，趋近于普及； 同时，几乎所有参与调研的高校都认为，2025 年高校数字化发展的最大趋势是 人工智能在高校的落地。DeepSeek 于 2025 年 1 月开源发布了多款生成式人工智 能模型，部署和接入 DeepSeek 如同潮水般迅速成为各类型高校数字化发展的第 17 一要务，人工智能技术赋能高等教育变革正在成为现实。 0646-2022）的发布，为在数字化时 代建设高素质专业化教师队伍提供了指导。高校应瞄准教育数字化转型战略的实 际需求，加强标准规范引领与落地，加大鼓励激励措施力度，深化教师数字化教 学效果评价，强化教学数字化技能培训，建设教师好用、易用的数字化应用条件， 加快形成教师数字素养实际落地案例，打造一支既懂信息化技术，又精专业学术 的高校专业化教师队伍。 四、 信息技术融合提速，驱动数字化科研新范式形成 南，鼓励跨企业的教育信创产品适配认证共享，鼓励建设高校信创应用创新平台， 培育教育行业解决方案。高校要加大信创应用开展的力度与深度，解决实际问题， 从支撑非核心业务向支撑主流业务演进，形成更多教育信创应用落地案例，逐步 构建自主可控的高校数字化新底座。 29 第三章 年度数据展示及注解 一、 总体情况 研究团队根据《指标体系》建立了高校数字化发展状态量化计算模型，基于 本次调研的数据，按照四