68%提升至 89%。 该解决方案的临床价值主要体现在三个方面：  工作效率提升：通过智能补全和自动排版功能，减少医师 60%以上的机械性操作  医疗质量保障：内置的 3000+条医学规则库可实时提示 18 类 常见书写错误  数据应用延伸：生成的结构化数据可直接用于 DRGs 分组、科 研病例筛选等二级应用 从行业层面看，系统实施将产生显著的社会效益。国家卫健委 统计数据显示，采用 对医疗场景优 化，专业术语识别准确率比通用引擎提升 35%  语义分析模块：基于条件随机场（CRF）的实体识别技术，可 自动提取症状、体征、病史等 18 类临床要素  逻辑校验组件：通过规则引擎检查时间线矛盾、用药冲突等 9 类常见逻辑错误，错误检出率达 87% 应用层提供可视化编辑界面，医生可对 AI 生成内容进行快速 修正。系统内置超过 3000 种 ICD-10 标准诊断代码模板，支持一 类），准确率可达 92%以上（基于三甲医院实测数据）；  动态模板库：包含超过 300 个专科病历模板，支持根据科 室、病种和主治医师偏好自动匹配文档结构；  实时质控校验：内置逻辑冲突检测规则（如药物过敏史与处方 药品的冲突校验）和完整性检查算法，错误拦截率较人工书写 提升 67%；  多模态数据融合：支持对接 DICOM 影像系统、LIS 检验系统 和生命体征监测设备，自动提取关键数值并生成描述性文本。

3、具有用户可以管理工作流管理功能； 4、具有用户可以配置的规则引擎； 5、具有抽象的底层数据模型； 6、具有事件/消息响应机制； 7、具有良好的安全机制完成用户的认证、授权和数据保密。 同时为了满足可适应性、易操作性、以及适应医院未来的发展，应用系统 需满足以下特性： 1.支持用户自己可配置的规则管理，提供工具和功能，根据因业务规则和 管理需求的变化而配置产品，使之能良好适应需求的变化，持续支撑医院业务 系统链接，信息共享以便合理安排预约号源。 7.1.2.1.1、患者信用管理 具有患者爽约管理功能，可灵活设置爽约规则。 具有防止恶意预约功能，可根据身份证实名制预约、限制预约次数。 具有预约患者信用设置及黑名单管理（如新增，删除，修改）与控制功能， 并可设置管理规则。 7.1.2.1.2、号源管理 具有统一号源池和不同号源池设置功能，可针对不同的预约方式进行不同 的号源管理。 支持病人基本信息查询、挂号查询、预约信息（爽约、黑名单）查询、挂 号动态图表功能。 支持患者挂号号别设置功能，可以维护患者的默认号别。 支持挂号限制功能，可以设置性别与科室规则、年龄与科室规则、费别与 挂号类别规则、大病项目与科室规则、科室次数规则、费别与科室规则等限制 规则。 支持挂号发票管理设置功能，支持自定义发票模板样式设置功能。 支持挂号时自动预约功能，提高医院预约率。 支持挂号登记时使用预约记录、预检记录进行登记。

数据采集过程是以采集医疗机构数据为主，兼顾自动性、完整性、安全性、智能性、可配置性于一体。 人员信息数据 电子病历数据 健康档案数据 其他业务数据 标准管理 数据清洗 XML-DB 解析 合并规则管理 采 集 库 基于前置库 数据表采集 基于 Web Server 服务 XML 文件采 集 基于 ESB 总 线交互服务 采集配置管理 数据质量评估 采集模式管理 交互服务配置 存储和管理各类医疗业 务的规则和知识，主要 包括健康摘要及问题提 醒规则库、历史电子病 历提醒规则库、重复医 疗行为提醒规则库（重 复用药、重复检验、重 复检查）、智能医疗提 醒规则库 知识库 05 存储和管理数据中心数 据处理全流程的规则， 实现数据处理全流程的 灵活配置，并按照配置 的规则将各医疗机构的 异构数据统一标准化。 主要包括数据字典映射 规则、采集规则、转换 规则、上传规则等。 规则、上传规则等。 业务规则库 居民健康卡实现居民持一张卡，打造居民就医“一卡通” , 主要应用于预约诊疗、医疗结算、门诊输液、社区 卫生健康服务、双向转诊与慢病管理、远程医疗协作、预防接种、居民自我保健应用等领域。 互联网就医应用 院内就医应用 人民 医院 中医 医院 妇幼保 健院 …… 银行 APP 微信公众号 支付宝生活号 窗口工作站 自助服务系统 银联 微信支付 支付宝支付

数据质量问题定位、监 控、 告警、反馈 1. 数据质量问题定位及告警、数据质量监控流 程 2. 数据质量规则的配置、识别、传递、输出 数据清洗 工具 数据质量提升 1. 数据清洗执行记录 2. 数据转换执行记录 3. 数据整合执行记录 数据质量 检查工具 数据质量检查、分析、 评价 数据质量检核规则库、数据质量评价维度与指 标、数据质量报告 数据生存 周期 数据库管 理工具 数据库操作与维护等 数据检测、分析和修正 规则约束 数据约束 约 束 层 清 洗 层 值 域 约 束 逻 辑 约 束 异常数据 … 质量检查调度 (Do) 数据质量提升 (Action) 5 跟踪改进 l 落实方案 l 跟踪管理 l 数据修正 l 系统改进 2 评价指标 l 评价对象 l 评价标准 l 检查范围 l 配置规则 6 检查算法 l 执行检查 数据质量计划 (Plan) 1 质量需 求 3 检查调 度 4 、数据治理实施路径 建立自动化质控管理工 具 质检规则算法设定 质量问题明细数据 质检规则报告 纯净湖质控 数据湖质控 质检规则算法设定 4 、数据治理实施路 径 4 、数据治理实施路径 例：体检系统建设中的数据治理 1. 体检自成体系，相对独立 2. 患者主索引

精准的预约挂号。 • 支持单体医院、医疗集团等多种部署方式。 • 统一数据和交互标准，线上线下统一号源池。 • 提供多种规则定义可预约的号源，保证医院享有优先权和自主权。 • 支持多种预约渠道，并提供预约渠道控制管理。 • 医技预约针对不同科室情况，设计独特的号源计算规则 • 实行诊前、诊后全程免费预约服务 • 智能导诊服务 提升就医便捷性—全资源预约平台 提升就医便捷性—智能机器人服务 通过整合医嘱、病历、临床路径、质控规则等系统，为其提供 专科化、个性化的信息系统，让临床工作者更便捷的工作，并 提供智能提醒帮助其实时监控分管患者情况，实现过程诊疗中 的质量把控，实现“智慧医疗”。 智慧医疗 智慧医疗体系建设 单点登录 流程优化 医嘱开立 移动护理 影像识别 CDSS 5G 应用 智慧医疗 提高工作效率 闭环管理 三级质控 日志记录 合理用药 危急值 规则控制 权限分配 …… 开立 科室 1 开立 科室 2 开立 科室 3 推 送 抓 取 开立时计算 执行时计算 提高工作效率—自动分方 处方自动分方：支持毒麻，精神、普通、大处方等分方规则，在保存医生开立的药品时，系统会根据分方规 则进行自动分方，提高医生接诊效率。 提高工作效率—灵活安全的医嘱开立模式 医 嘱 签 署 可以通过 警告提示 禁止签署 安 全 检 查

.......................................................................88 10.4. 业务规则定制(流程规则引擎)....................................................................... 88 10.5. 需整合资源，进行数据治理，实现数据价值进行大数据挖掘分析的目标。 因此，通过数据治理解决数据质量问题，发挥数据的重要价值，并在数据治 理的基础上，建设大数据分析平台，发觉数据隐含的价值，挖掘数据的规则，对 学校的决策者提供有力的决策依据，是我校信息化建设的当务之急，也是本次项 目建设的内容。1 . 3 项目建设意义 随着校园信息化的不断发展，业务系统的数据量越来越大，为给学校发展提 供 主数 据的关键特征在不同应用、不同系统中的高度一致直接关系了学校实现应用集成 的成败。 识别唯一性 在一个系统、 一个平台同一主数据实体要求具有唯一的数据标识，即数据编 码。根据一定的编码规则得到的唯一的数据编码是进行业务活动的基础，在业务 流转过程中各业务环节完全依赖业务活动数据中体现的主数据编码识别标志来 定位后续的操作和处理，在业务环节结束后，主数据编码又将成为数据分析的主 要维度，用来确定分析的范围和方向。

理子 集都对应着相应的标准代码，代码标准分国家代码标准、部颁代码标准、 学校代码标准，以及代码的定义与说明。  学校自定义编码规范：制定学校自定义编码规范、如学号、职工号、组 织机构编号等规则，公司方根据项目实施经验可对学校提供相关规范文档， 配合学校完成自定义编码工作。  交换标准：制定学校交换数据描述、互换模型设计，根据业务系统间， 数据交换可能用到的数据交换模型，交换周期的配置建议；学校对互换模 别出各个实体、原子属性及实体之间的联系，各实体至少满足关系模 型 3NF 的要求，得到数据库的概念模式；  在逻辑设计阶段，考虑高程序的执行效率适当的逆规范化，减少连接 运算，表和属性的命名规则，合理的属性类型及长度，创建视图，可 以建立面向用户的外模式，提供一定的逻辑数据独立性；  在物理设计阶段，主要考虑根据需要定义必要的索引。包括单属性索 引、多属性索引、簇集索引等。  命名规范 在的功能范畴，CODE2 是视图的概括描述；  索引的命名规范：I_…_…、I_CODE1_CODE2 其中 CODE1 是索引所 在的功能范畴，CODE2 是索引的概括描述；  字段名的命名规则：可以加上数据类型后缀，如.._FN，表示该字段是 数值类型。统一字段名的命名原则，保证可以从字段名上可以知道其 含义，相类似的字段采用相类似的名称。如教师和学生都有姓名，可 以描述成 Name_Teacher

醒的形式引导用户前行方向。 5G+AR 实景导航模式 AR 实景导航模式下，用户可以通过手机摄像头获取场 景内实景图片，并跟随导航线行走，实现轻松有趣的 导航体验。 AR 模式 反向寻车 1 、管理人员设置优惠规则生成二维码； 2 、将二维码进行投影或者放在会议室门口； 3 、参加会议人员扫二维码实现减免； 4 、管理端可通过手动输入车牌号实现减免， 同时记录操作人员等信息。 应用场景 会议车辆减免 动态面板交互灯 扫码支付：支持扫屏幕动态二维码 , 当面付、无牌车 纸币找零：兼容第五套、第四套人民各种面额支付停车费 高识别：车牌识别率＞ 99.5% 支持颜色定制 可根据不同的管理规则，按照车牌颜色实现不同区域的计 费功能和进行区分控制管理 停车智能硬件 扫码付 当面付 环境监控 无牌车扫码 可视对讲 自动组网：集成交换机，增加外围设备自组网功能，可实现快速交付 语音提示：个性化语音提示、情景交互、语音对讲 图形的交互。还可用于无牌车扫码进出，临时车扫动态码缴费等功能 车牌识别镜头 可视对讲镜头 18.5 寸显示屏 高亮补光灯 大流量场标准版 高识别：车牌识别率＞ 99.5% 支持颜色定制 可根据不同的管理规则，按照车牌颜色实现不同区域的计 费功能和进行区分控制管理 停车智能硬件 门禁管理 就诊大厅：测温 手持测温 热成像测温 科技升级、人文升级  测温人员工作时间长、 繁琐、多人值守

EMR NIS HRP 医院业务系统 LIS PACS 图注：资源层整体架构图 临床数据中心数据模型 以患者为中心， 就 诊时间轴为主线， 将相 关临床事件通过 患者标 识、临床逻辑 规则进行 关联，并按 照其逻辑关系进行数 据组织。 信息平台资源层 - 临床事件  基于 HL7 RIM 构建 • Entity 实体  Patient\Employee\Person 投票法 。。。 模型集成 。。。 部署和反馈 提 供 预 测 接 口 收 集 反 馈 结 果 分 析 原 因 指南文献 金标准 诊断条件 优化模型 规则模型 辅助 诊断 输入 病例信息 自然语言处理 结构化工具 辅助诊断模型 推荐诊断列表 生成模型 医疗大数据库 误诊误治样例库 鉴别诊断 一诉五史 体格检查 检验结果 基于过程控制规则知识与其他知识库，针对临床上容易出现不合理处置、不合理用药、医 疗任务疏漏的情况或者有涉及病患安全问题时提供预警功能 , 例如当医生进行药疗开处方时若 出 现上述情况 , 系统则会给出警告并要求医生改正 , 或确因治疗需要则要求进一步确认。 临床预警 漏诊提醒 诊断预警 医嘱预警 预警规则 管理平台 100+ 结构化及后结构化变量 20000+ 各类规则  性别、年龄、诊断、主诉等相关因素

私。以往的ICT工具设计主要用于传输或 共享信息，并且倾向于对用户的手动操作 做出响应。相比之下，AI平台的设计背后 的數據挖掘涉及积极地侵犯和利用个人数 据，往往未经同意。此外，提供AI系统的 背后存在一种隐性的商业规则，促使用户 在注册“享受”AI服务的好处时放弃一定程 度的隐私权。尽管以往的ICT工具已引发 了一些关于隐私和安全的伦理担忧，但AI 服务的设计和提供的激进方法引发了更深 层次的风险，并可能加剧这些风险。 沿顶部显示 表 1 是能力发展阶梯化的进程。进步层级代 表了教师在人工智能能力五个方面可能随 着时间逐步发展的各个阶段。该框架认可 能力发展是一个渐进的过程。 教师需要理解、应用和帮助适应 的实用道德规则。 The AI 教学法方面 提出了一套用于 有目的且有效的人工智能与教学整合 所需的技能。这涵盖了验证和选择合 适的AI工具，并将这些工具融入教学 策略以支持课程准备、教学、学习、 社会化、社会关怀以及学习评估。 方面和进展水平 Progression Aspects 收购 加深 创建 人类机构 人的责任 社会责任 1. 以人为本 心态 2. AI 的伦理 伦理原则 安全和负责任的使用 共同创造道德规则 应用技能 使用 AI 创建 3. AI 基础 和应用 基本的 AI 技术和 应用程序 4. AI 教学法 AI 辅助教学 AI - 教学法整合 AI 增强的教学 转化 5. 专业的 AI