某大学智慧化校园数据挖掘建设方案(36页 Word)依据国家教育信息化标准,建立统一数据模式。结合学校已积累的数据资 产,进行数据标准内容的扩充与完善,形成完整信息标准,内容涵盖学校所有 数据类型的数据集合。包括学生管理数据集、教学管理数据集、一卡通消费数 据集以及相应的数据编码集,基本数据项包括编号、数据项名、中文简称、类 型、长度、约束、值空间、引用编号等基本关键内容,形成统一的信息分类规 则、信息编码规则、逻辑对象编码规则、实体对象编码规则。,把学校已建成 数据挖掘分析展示平台 数据分析展示平台主要包括学生基础分析、教学基础分析、图书馆基础分 析、一卡通消费分析、宿舍基础分析、学生预警分析。具体模型如下表所示: 主题模型 说明 学生基础分析 35 个分析模型 教学基础分析 15 个分析模型 图书馆基础分析 15 个分析模型 一卡通消费分析 15 个分析模型 宿舍基础分析 6 个分析模型 学生预警分析 9 个分析模型 数据分析展示平 数据分析展示平台可根据管理身份角色的不同,授予不同的管理权限。 2.1 学生辅导员管理学生功能 为学生辅导员提供相关的学生进出入宿舍、食堂消费、考试成绩、奖惩助 贷、进出图书馆及借阅等统计分析信息。 宿舍方面 查看一段时间内的学生晚归、不回寝、不在校情况,显示出排名较高的学 生,以及在这段时间内的每天的相应趋势情况。可通过门禁系统进行数据支撑。 学业方面 1、查看学生成绩排名有大幅度下降(第一学期情况可参照高考成绩排名);10 积分 | 60 页 | 949.29 KB | 1 月前3
智慧医院一账通平台解决方案(52页 PPT)医疗智慧化 建筑智慧化 通讯智慧化 呼叫对讲 光线查房 远程会诊 排队叫号 可视监控 物资配送 气体计量 火灾报警 消防联动 公共广播 会议系统 安保监控 巡更管理 智慧停车 智慧点餐 医院消费 ............. 有线电视 卫星电视 程控交换 光纤通信 挂号收费 药品管理 财务管理 分诊排队 电子病历 医生工作站 护士工作站 ............. 建筑设备管理 中央空调系统 无法跨区域消费 4. 充值及查询均需要人工操作 5. 聚合支付 6. 批量充值业务处理 医院 . 车行 医院 . 人行 医院 . 消费 患者 . 点餐 1. 点餐需要人工记录 2. 病人忌口餐怎么做 3. 餐厅服务人员多,成本高 4. 餐食资源与用餐用量偏差 大 02 解决方案设计 Part Two 整体解决方案 - 项目建设目标 实现医院人行、车行、消费一体化管理,提高管理、通行效率; 分结算,有序资金归集 ; 整体解决方案 - 方案概述 通过对医院的深入了解,深度定制基于医院行业应用的智能一账通平台解决方案。方案集身份识别管 理、通行权限管理、考勤管理、门禁管理、梯控管理、消费支付管理、福利发放管理,智慧点餐等, 实现就医人员、医务人员、管理人员、医护人员真正的一账通管理,营造一个安全、便捷、高效、有 序、舒适的和谐医疗环境,打造智慧医院全生态。 整体解决方案 - 核心模块10 积分 | 52 页 | 15.70 MB | 2 月前3
优-智慧景区综合设计解决方案项目涉及的弱电系统,或其他系统 l 扣帽子,如: 通过本次改造,可以实现信息一体化, 实现景区管理升 级,运营升级等 4 方案设计 • 以项目需求为基础,通过平台,票务,停车,导览,安保,消费,充电, 景区管理八大旅游景区模块,实现景区信息化进程,达成此次景区建设 愿景 方案设计 - 景区 / 小镇建设愿景 • 景区安保、秩序良好 • 景区停车资源利用合理 • 景区人气高、服务好、评价好 数据驱动管理服务提升 • 助力景区运营创新 • 购票优惠、便捷、进出快捷,找位置区域便捷 • 停车便捷,缴费找车便捷 • 参加活动、体验、度假休闲、游玩舒心安全 • 大众化休闲、体验场所 • 消费便捷、体验良好,优惠多 景区 / 小 镇 顾客 ( C ) 城市价值 ( G ) 景区 / 小镇运营 ( B ) • 城市标志性生态休闲旅 游目的地 • 主题艺术、文化创新扩 大城市影响力 在线支付 旅客 一码消费 旅客 在线购票 旅客 景区导览 旅客 电子发票 XXXX 景区 / 小镇综合管理平 台 统 一 开 放 接 口 WIFI 运营商 信息发布 市政平台 短信管理 安保监控 旅游局对接 信息发布 Jielink+ ,前端小应用,直接上云 售检票系统 智能终端 车牌识别停车场系 统智能终端 消费支付 智能终端 停车诱导系统20 积分 | 47 页 | 11.75 MB | 6 月前3
滑雪场智能化规划方案(25页 PPT)3 滑雪场行业概述 目前的滑雪场地分为两种,一种为室内滑雪场,室内滑雪场可以为消费群众提供 全年滑雪娱乐,消费者只需前往滑雪场,支付相应的账单即可享受滑雪娱乐;另一种 为室外滑雪场,室外滑雪场一般坐落于比较寒冷,常年积雪的地方,同时如果环境情 况不允许,滑雪场为了保护消费者安全,可当日不开放滑雪娱乐。消费者可以自行或 通过旅游团前往室外滑雪场地娱乐。 4 滑雪场智慧应用 滑雪场作 主要卖点,联动智慧应用的 配套设施作为消费者的体验增强,为消费者提供良好的娱乐体验场所。 5 滑雪场智能化 - 云服务平台 滑雪场云服务平台主要为滑雪场工作人员提供各种数据支持及服务导向,经由前 端感知设备如“一卡通”等进行消费者个人数据采集,并进行大数据分析,分析消费者行 为习惯,形成各种报表,为消费者下次光临滑雪场提供优先服务向导,提升消费体验。 同时针对于滑雪场内部设施,云服务平台可以集成各种智能化系统,包括智能照 无线覆盖 为迎合现代人对网络的需求,滑雪场内设置无线网络覆盖,为消费群体提供免费 的网络上网服务。消费者可以通过连接滑雪场 WIFI ,使用网络相关服务操作。 7 滑雪场智慧应用 滑雪场智能化 - 信息发布 滑雪场室内设置触摸式信息发布屏,信息发布屏提供全新高效的管理体系,实现 天气预报播放、紧急通知、触摸查询等功能。同时为消费者提供滑雪场最新信息、优 惠活动、比赛预告等咨询。 8 滑雪场智慧应用0 积分 | 25 页 | 9.09 MB | 1 月前3
智慧商业运营平台解决方案智慧商业运营平台解决方案 REPORT 互联网时代消费主力和消费模式转变 90 后 80 后 70 后 63 60 54 消费意愿 数据来源:全球化监测和数据分析公司尼尔森 1 月 23 日发布 《 2018 年第四季度中国消费趋势指数报告》 51% 33% 33% 49% 67% 67% 70 后 80 后 90 后 线下实体 移动互联网 数据来源: NewtonFashionMBA NewtonFashionMBA 《 2018 消费趋势报告》该报告随机抽取银联及京东 网络 40 万活跃样本用户。 消费渠道 随着互联网移动互联网的快速发展,伴随着互联网时代成长的 80 后 90 后经济能力提升,我国的消费结构和 消费趋势发生了转变, 80 后、 90 后已成为消费的主力军,线上渠道和线下渠道变得同等重要。 智慧商业平台新模式 支撑服务区全业态统一管理 支撑入驻商铺的收银结算 辅助服务区和商铺进行数据分析 服务提升 价值提升 管理提升 服务效率 服务品质 服务体验 场景营销 成本管控 多平台引流 在线管理工具 量化管理指标 精细化管理 即要契合新型消费者的使用习惯,提供更加便捷、智能、新颖的消费体验;更需要为商户和服务区的管理运营决 策提供有效的支撑。让服务区的运营管理得到三大有效提升。 全业态商业支撑管理平台 01 纯水计量 试剂瓶清洗烘干 物料接收 乙腈计量10 积分 | 37 页 | 7.30 MB | 7 月前3
万科物业构建的智慧社区A 消费场景生活化,社区消费或成为新的主流消费方式 2009-2015 国内消费需求变化趋势 在扩大内需和提升城镇化水平等经济发展环境下,国内消费者在消费理念上呈现出个性化和多样性的变化,从大众卡均消费 金额保持较高增长,但笔均消费金额有所下降的趋势看,消费频次显然得到增加,显示出消费场景更加生活化。万科“友邻 计划”的实际案例也说明社区消费以及社区周围生活圈消费或成为新的主流消费方式。 *数据来源:中国人民银行,消费金额数据;国家统计局,消费贡献数据。 注:银行卡消费金额中剔除房地产及批发类交易金额。 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 12000 (单位:元) 10000 8000 6000 4000 2000 0 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 01 社会背景 在全部移动智能终端 *数据来源:TalkingData移动数据研究中心 数据统计周期截止2016年9月 一方面,在互联网的催生下,大众消费需求多样化,消费行为行为多样化。 另一方面,移动支付,网购App,消费金融,电信运营商,快递/物流,硬件厂商,商业实体等配套服务逐渐服务化一体化 。传媒-销售-购物一体可以说是未来的必然趋势。 大众消费行为多样化,消费体验服务化 01 社会背景 *数据来源:TalkingData移动数据研究中心 数据统计周期截止2016年9月10 积分 | 28 页 | 35.23 MB | 7 月前3
新零售4.0数字化战略项目方案(52页 PPT)式 思 维 方 式 思 维 方 式 消费者需求 业 务模 式 创 新 企 业 整体思 维 方 式 升 级 是 企业数 字 化 变 革 实 现 的 最 终 形 态 … 要 求 传 统 企业培 养 并 形 成 以 消 费 者 为 导 向 、 开 放 、 创 新 、 包 容 等 为 核 心 内 容 的 数 字 化 思 维 消费者导向的业 务模 式 创 新与技术创 新融合 程 数字化定义: 源于信息化发展,依托 O20 、 生态系统、物联网、大数据、云技术、移动终端等新兴数字化技术,通过 技术创 新 与业 务模 式 创 新的相互融合,提升 企 业 综合能力,满足消费者需求的 一 种全新思 维 方 式 新兴数字化技术工具应用 是 企业数 字 化 变 革 的 基 础 支 撑 … 既 包 含 信 息 化 技 术 , 又 包 含 移 动 化 、 智 能 化 我希望无需现金 我认可多样化渠道 快捷方便 消费者体验 新趋势 我想要完全透明的体验 我希望能在便携设备上不断 地交换意见 我期望更智能化的互动 我想要独一无二的购物体验 我希望能更有乐趣 我更看重购物过 程 而不是产品 研究表明,当前消费者体验的新趋势推动了企 业 的 业 务创 新和数字化 转型 互联互动 体验提升 为满足消费者需求的快速变化,高绩效企 业 往往在六个方20 积分 | 52 页 | 3.70 MB | 1 月前3
2025年江西低碳转型中长期展望报告-基于EPS模型构建“双碳”路径····················································· 12 第三章 江西省能源消费和碳排放展望 ············································ 13 (一)能源消费 ············································································ ····· 37 附录 1. 针对江西更新的相关变量更新及数据来源 ················································· 37 附录 2. 部门能源消费调整方法及基年能耗和排放水平 ············································· 39 附录 3. 宏观社会经济假设 ··················· 亿元,占全国 2.6%,人均 GDP 为 71216 元, 三次产业结构调整为 7.6 ∶ 42.6 ∶ 49.8,城镇化率为 63.13%,均略低于全国平均水平。伴随人口增长与城镇化 提速,能源消费需求与碳排放仍呈上升态势。2019 年至 2022 年,全省碳排放累计增长 7.8%,其中工业和建筑 部门合计贡献了约 87% 的排放量,显示出一定程度的弱脱钩趋势,但仍需进一步强化节能降碳措施。10 积分 | 45 页 | 13.22 MB | 1 月前3
烟草行业企业商业数字化转型解决方案(131页 PPT 含云大物移智、区块链)作为一种全新的生产力,正在改造传统产业。 数字经济,是继农业经济、工业经济之后的一种经 济形态。未来企业的数字化如同时代的列车,不以 人的意志为转移。 推动互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合,在中高端消费、创新引领、 绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资 本服务等领域培育新增长点、形成新动能。 —— 十九大工作报告 世界经济加速向以网络信息技术产业为重 要内容的经济活动转变。我们要把握这一历 数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势,促进人工智能同一、二、三产业深度融合,以人工智能技 术推动各产业变革,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。要推动智能化信息基 础设施建设,提升传统基础设施智能化水平,形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 行动,推进与国际先进水平对标达标,弘扬工匠精神,来一场中国制造的品质革命。 ——2018 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现,将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响,在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响,对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用,加强基础性、前瞻性的研究”。30 积分 | 131 页 | 32.03 MB | 2 月前3
绿新院IGDP:广东中长期低碳转型路径研究——基于EPS模型·· 15 3.1 温室气体排放 ······································································ 15 3.2 能源消费 ·········································································· 17 3.3 分部门低碳转型 ······· ···················································································2 图 2 2022 年广东一次能源消费结构 ······································································3 图 3 2022 年广东能源相关 CO2 排放结构 ··········································································4 图 5 广东省 2019 年制造业分行业能源消费占比(左:广东,右:全国) ······································5 图 6 2020 年建筑运行阶段用能结构(全国与广东) ················10 积分 | 47 页 | 13.30 MB | 1 月前3
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