................................................................................. 7 1.2 金融业大数据应用投资分布............................................................................................ 7 1.2 .......................... 26 4.2.5 分布式电源管理......................................................................................................... 27 4.3 分布式集群存储平台................................ 万以上时，文件的检索查找等操作将会给文件系统带来巨大的压力，特别是一个目录下面 存放的文件超过一定数量甚至会造成文件查找效率急剧下降。 采用的分布式存储系统单卷可支持300PB以上的存储空间，高效的管理上千亿个文件， 单目录可以高效支持千万级的文件数量。分布式存储系统拥有高效的多元数据服务器集群 技术和高效的海量文件检索技术，在存放上千亿文件的同时保持极高的文件检索效率。统 能够在单个目录下高

重庆农商行：绿色数据中心的建设和智能化升级 天津滨海农商银行：中小银行国产大数据平台双数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新社 金科创新 陕西长银消金：基于云原生的数据库云平台建设项目 贵州农信：基于国产分布式数据库在省级农信关键业务系统的实践与应用 辽宁农商银行：“金信云数管”数据库安全管理系统 紫金农商银行：数据库安全运维项目 江苏农信：基于图数据库的配置管理平台 国任保险：数据库运维管理平台建设与实践 变为价值中心。 数智化数据中心多云管理平台实现多云的统一管理，跨云资源调度和编排，统一监控和统一运维，统一的成本 分析和优化，实现统一交付。在项目进行过程中，遵循“基础先行，风险可控，能力培养，分布推进，逐步完善” 原则科学有序进行推进。未来，光大证券还将在多云管理平台上继续投入，与大数据平台、AI 基础平台协同创新， 使光大证券的数据中心成为新一代数据中心，真正的实现科技赋能。 五、项目成效

委托知情者评价 · 由实线/ 虚线上 � 级、项⽬负责⼈ � 等评价 · 项⽬制考核、 � 360评估� ... ... 全⽅位分层校准 多维分布规则� 绩效结果反馈� 权衡历史绩效� 按部⻔、职级、司龄、序列等多维度审 视分布，确认是否符合强分规则� 及时反馈员⼯，可通过绩效⾯谈，共同 总结成果，并达成共识� 结合历史绩效表现识别重点关注⼈群， 针对性管理� 多⾏为数据参考� 关键指标达成环⽐分析 � ⽬标达成对⽐分析� ⽬标制定与达成分析� ⾼绩效⼈才画像分析模型 � ⾼绩效⼈才特征 � ⾼绩效⼈员招聘渠道分析� ⾼绩效⼈才画像� 绩效突变分析 � 绩效分布分析 � 绩优保留⼈员率 � 绩差⼈员离职率� 绩效结果分析� 审批耗时分析 � 绩效流程流转耗时分析� 绩效运营分析� 03 绩效精选案例集� THIRD 21/ 战略统筹与实施监控，驱动智能驾驶技术全球化普惠� 员⼯规模10000+� 全球化� 23/ 清晰区分⾼低绩效员⼯、减少管理者“⽼好⼈”⼼态、让评价更全⾯公正 世界500强⻋企 / 项⽬制绩效考核评估新范式 世界500强 分⽬标审核� 多⼈评估强制分布� ⾏政上级和项⽬经理双线并⾏评价� 头部⻋企� 研发员⼯规模1万+ 1/业务简介� 某集团技术研发体系集整⻋、零部件、新能源、智能⽹联等前瞻 技术研发于⼀体，致⼒于打造具有全球竞争⼒的创新体系和产

................................. 1 二、结构分布........................................................................................................ 4 （一）区域分布.......................................... .......................................4 （二）行业分布............................................................................................5 （三）企业类型分布............................................... 万户4，从经济类型来看，其中 98.2%为民营中 小企业；从企业规模来看，其中 98.1%为小微企业；2025 年新增中小企业 近 600 万户5。在地区分布方面，广东、江苏、山东、浙江、河南等省份的 中小企业数量位列前五，与地区 GDP 总量排名基本一致；在行业分布方面， 批发和零售业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业、制造业及建 1 CNNIC 根据企查查数据整理。 2 来源：新华网，https://www

• 发展历程 --------- 24  专精特新“小巨人” 发展现状 --------- 25 • 企业数量 --------- 26 • 行业分布 --------- 27 • 地区分布 --------- 28 • 城市分布 --------- 29 • 投融资 --------- 30 • 成立年限 --------- 31 • 发展特征 --------- 32  • 上市企业数量 --------- 41 3 中国云原生行业研究 | 2021/7 专精特新系列 白皮书 | 2025/8 目录 • 板块与市值分布 --------- 42 • 行业分布 --------- 43 • 城市分布 --------- 44  专精特新区域案例 --------- 45 • 广东省 --------- 46 • 上海市 --------- 47 --------- 51 • 发展机遇分析 --------- 52  发展现状 --------- 53 • 专精特新企业信息 --------- 54 • 细分领域分布 --------- 56 • 地域分布情况 --------- 59  发展趋势 --------- 61 • 轻量化趋势 --------- 62  企业案例 --------- 63 • 恩捷股份 ---------

维护和智能排产，降低设备故障率和生产成本；在市场营销领 域，AI 大模型可以通过精准的用户画像和个性化推荐，提高营销转 化率和客户满意度。 为了实现上述目标，项目将采用以下关键技术和方法： 1. 分布式计算架构：利用云计算和边缘计算资源，构建高性能的 分布式计算环境，确保 AI 大模型的训练和推理效率。 2. 多模态数据处理技术：整合企业的结构化数据（如 ERP、CRM 系统）和非结构化数据（如文本、图像、视 频），形成统一的数据平台，为 配置必要的软件环境，如深度学习框架、分布式训练工具和容 器化平台。 2. 数据管理与预处理：建立统一的数据管理平台，支持多源数据 的采集、清洗、标注和存储。实施数据安全策略，确保数据的 隐私性和合规性。数据预处理流程将包括数据增强、特征提取 和格式转换等步骤，以提高模型训练的质量。 3. 模型开发与训练：基于经典算法和最新研究成果，开发适用于 不同场景的 AI 模型。通过分布式训练技术，加速模型训练过 上线速度。同时，项目将提供持续的学习和优化机制，通过在线学 习和模型微调，确保模型能够随着业务需求的变化而不断进化。 在成本控制方面，项目将采用高效的计算资源调度和优化策 略，显著降低模型的训练和推理成本。通过引入分布式训练技术和 模型压缩算法，预计训练成本将降低 30%，推理成本降低 50%。 此外，项目将提供详细的成本分析和优化建议，帮助企业实现资源 的最优配置。  提高模型在多模态数据处理中的准确性和效率

反向 “卖电”给电网公司；电动汽车普及带来的大量充电需求，可通过配置储能系统降低扩容需求，降低电力资产投资， 柔性 扩容。 因此，未来企业内部的电网将由源（市政电网、 分布式电源）、荷（充电桩之类的可控负荷）、储能、 控制中心组成一个小型发、配、用“微电网”系统， 我们称之为“企业微电网”，实现双碳目标，用户侧的企 业微电网是必然需求。 全国 10kV 供电电压等级 随着电动汽车的不断普及，电动汽车的大量充电需 求需要在企业内满足，需要在企业内安装充电桩， 增加 大量的间歇性用电负荷； 1 政策要求（整县市屋顶光伏试点）、自身需求 （投资回报率、丰富电能来源），企业大概率会建 设有分布式光伏发电系统或者小型风力发电系统； 新 能源趋势 企业现状 惯、访问方式各异，用户无法通过一个平 台集中掌握整体供、配、用情况， 无法统 一接收报警、统一运维； 部分企业内部的配电网建设年代久，配 电设施老旧，缺少自动化、数字化的技 术手段来实时监测整个内部电网的运行 情况， 分布式能源、储能的接入的风险 不可见、不可控； 受限于原来的变电所 空间、费用、手续，扩容困难，难以支 撑新增的大量的电动车充电需求； 企业自身对内部的供、配、用电情况运 行保障能力弱，专业性不强，很多还在

电力行业正在经历变革。我们可通过构想未来，探索2025年及以后的电力价值链的运作方式和电力企业的运行方式， 以反观指导当下的行动。 复杂环境使电网运行风险激增⸺发电和电网生态将向分布式、低碳化和数字化方向发展，电网环境将更加复杂，电力 企业将面对更多运营和商业风险。分布式和可再生能源将持续增长，管理非连续性的和动态变化的环境将驱动商业和 运营上的变革，为商业模式带来新机遇，也将推动电力企业与生态中竞争者、用户和新进入的各方建立关系。在这样的 成本：电力企业在低收益增长环境下运营，成本对其影响巨大。 面对经济下行，各国将根据经济发展要求与可持续发展和减排需求相平衡做出选择。 1.1.3 可再生能源加速改变商业模式，市场迎来新参与者 可再生能源和分布式能源的迅速发展是推动电力行业改变商业模式最重要的因素之一。2019 年，可再生能源发电占到了全球总发电量的27%，预计到2024年，可再生能源发电占比还将增加 50%，其中增长最快的是光伏发电。 放减少至少50%，并在2050年 前减少剩余部分的具体目标。 预计到2050年，全球新增电力 需求的50%预计将由可再生能 源发电提供。 04 打造面向未来的电力企业 数字化转型的成功之路 可再生能源以及不同规模的分布式能源并网显著增加了电网的复杂性，容易引起 电压失稳、设备劣化和电网可靠性降低，进而导致成本的增加。这将推动新的商业 模式的出现，并加速改变电力用户对能源供应商的预期。这就意味着电力企业必 须

案例概况 14 2.1 企业性质研究 18 2.2 行业分布研究 19 2.3 企业规模研究 22 2.4 地理位置分布 第三章 不同评估维度下的案例研究 25 3.1 技术应用 28 余个项目，50 个领域，是国内数字化领域极具影响力的评选活动之一。 《2025 中国企业数智化转型案例研究报告》 以 2018-2025 年案例组的 587 家获奖企业为研究对象，从企业性质、行业分布、企业规模、地理位置、 技术应用、场景应用及数字化指标体系等多维度切入，系统剖析企业数智化转型实践路径，最终提炼 出行业转型的核心趋势与关键洞察，为产业高质量发展提供参考借鉴。 研究发现，2018-2025 中国企业数智化转型案例研究报告 报告一共分为四个章节。第一章为背景部分，主要介绍该报告的研究背景、理论支持、研究内容、 研究目的和研究方法；第二章为 2018-2025 年获奖案例的基本情况，包括企业性质、行业分布、企业规模、 地理位置；第三章将案例分别按照技术应用、 场景应用、 数字企业指标体系进行分类，然后进行分析研究； 第四章为通过第二、三章进行研究总结后的核心发现。 （一）研究目的 《2025

软件框架，通过 PaaS 和应用框架平 台来确保高可用性 同样的 IT 基础架构产品 2.1 总体设计 “ 双速 IT” 聚焦于公司业务的“稳态、敏态”分析，分别采用传统的集中式和新兴的互联网分布式等信 息技术架构，构建一套稳态、敏态共存的混合 IT 架构。 9 敏态业务和稳态业务 CRE 敏捷运 维 AGENDA Part 01 数字化转型必要性 Part 02 IT 架构转化的重要性 平台架构 阿里 Linux 集群 资源管理 （伏羲） 安全管理 （钟馗） 远程过程调用（夸父） 分布协同服务（女娲） （大禹）集群布署 （神农）集群监控 分布式文件系统（盘古） 任务调度（伏羲） 分布式应用服务平台 EDAS 弹性计算 服务 ECS 关系型数 据库服务 RDS 分布式数据服务层 DRDS 开放消息服务 ONS 开放缓存 服务 OCS 简单日志 服务 OSS 负载均衡 SLB 开放搜索服务 Open Search 开放缓存 服务 OCS 数据中心 阿里 Pivotal 持续集成和部署 交付高质量的软件，更快的持续的从想法到生产 分布式的版本控制、源代码 管理、协调开发 以增量的方式持续的构建和 测试软件项目，有数百种插 件 共享的二进制库，管 理库的生命周期，避 免冲突 在同一环境下做开发、测试、 QA 和生产，开发人员友好的命令行和