工具和平台 • 案例3：全过程监控调节机制 Part 4 人员编制管理篇 • 案例1：劳动效率定编法/工作效率定编法 • 案例2：标杆对照法 • 案例3：业务流程法 • 案例4：比例定编法 • 案例5：财务预测法 • 案例6：模型法 • 案例7：管理幅度法 目 录 三、薪酬总额预算管理专题 专题1 对标管理篇 • 案例1：对标对象选择 • 案例2：对标指标选择 总额，并实施利润分段累进 计提，计提比例根据公司考核情况确定。针对“未达成”的情况，则降低提取 比例，在这类情况下，又区分了“不能达成利润目标”和“能够达成利润目 标”两种情况，能够达成的情况则参考满足股东回报要求的情形，按照利润进 行计提。 除了设置工资总额基础部分的计提方案，即存量利润计提，基数为上年实际 利润，计提比例为按上年工资总额占利润总额比进行计提。企业还针对利润的增 量部分和超额部分按比例进行计提，体现创造增量利润、激励源于增量的分配方 向。例如针对增量利润，即当年预算目标利润-上年实际利润，计提比例设置为 15%；针对超额利润，即当年实际利润-当年预算目标利润，计提比例为 20%。 为了更科学地设置工资总额计提比例，A 企业开展了外部市场对标，企业 选取了同行业且业绩规模相近的对标群体开展调研。结果显示，工资总额占利 润总额的比例市场中位值（50 分位）为

手机出货量10亿+部。相比功能机，智能手机普及过程实现了【量-价-利】提升。 ➢电动智能汽车全球普及过程核心改变社会出行方式，降低石油能源消耗，降低交通拥堵，提升 汽车使用率 ，释放司机“眼睛-手-脚”，提升B端出行比例，实现共享化，即Robotaxi的商业 化落地。 ◼电动智能车和燃油车区别 ➢燃油车追求的是【造一款让司机开不坏的车】，电动智能车追求的是【造一款让车自己开比司 机开更安全的车】。“老的车规级标 29 （ 图：2023年7月-2025年1月问界各类型智驾比例 ◼ 主要车企情况——问界 ➢ 问界各类型智驾比例： 2025年1月问界销量21727辆，智驾型销量26197辆，总体智驾比例达88. 3%，同/环比+35.3pct/+7.3pct，其中，M5/M7/M9智驾比例分别为100%/70.9%/100%。 ➢ 问界总体智驾比例同环比有明显提升，1月受春节假期影响，销量绝对值下降。 （ 数据来源：交强险，东吴证券研究所 图：2023年7月-2025年1月小鹏各类型智驾比例 30 （ ◼ 主要车企情况——小鹏 ➢ 小鹏各类型智驾比例：2025年1月小鹏销量32300辆，智驾型销量11061辆，总体智驾比例达34. 2%，同/环比-11.8/-4.2pct 。其中，P7/P7+/G6/G9/X9智驾比例分别为10.0%/100.0%/43.5% /59.7%/35.2%。 ➢

亿美元 就业 移动生态系统 直接创造 370 万个就业岗位 创造 400 万个间接就业岗位 5G （占连接数的比例） （占连接数的比例） （占连接数的比例） 不包括授权蜂窝物联网 不包括授权蜂窝物联网 不包括授权蜂窝物联网 *占总人口的比例 *占总人口的比例 2024 2030 2024 2030 2024 2030 2024 2024 2024 2030 2024 2024 2030 2030 92% 87% 93% 96% 用户渗透率 智能手机采用率 2024 2024 2030 2030 93% 88% 94% 93% * 占连接总数的比例（不包括授权蜂窝物联网） 注：由于四舍五入的原则，总数可能稍有偏差。 12+88+K 5+95+K 45+55+K 3+56+41+K 55% 41% 12% 56% 3% 45% 2024 2030 年底，中国移 动服务用户预计将达到 12.9 亿人（占总人口的 89%）， 较 2024 年增加 3700 万人。 1.1 移动市场动态更新 图 1 中国：移动互联网连接 占总人口的比例 资料来源：GSMA 智库 已联网 使用缺口 覆盖缺口 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 84% 15%

能源管控等一体化系统开发运行，加强能源系统优化和梯级利用， 因地制宜推广园区集中供热、能源供应中枢等新业态。促进工业 — 3 — 企业、园区提高能效，保障工业稳增长合理用能需求，实现多能 高效互补利用，促进就近大规模高比例消纳可再生能源，降低用 能成本，推动落实“双碳”目标实现。 二、建设思路 （一）从需求侧出发，主动适配以新能源为主体的新型电力 系统 工业企业和园区要加强厂房光伏、分布式风电、多元储能、 业、 — 7 — 园区能源消费总量的比例达到 30%以上。 （二）工业企业可再生能源装机规模达到 2MW 以上，工业园 区可再生能源装机规模达到 10MW 以上。 （三）可再生能源就地消纳比例（可再生能源消费量占可再 生能源发电量的比例）达到 80%以上。 （四）电力负荷调节能力（可根据电力系统需要变动其输出 功率的负荷占电力最大负荷的比例）达到 5%以上。 （五）新型储能装机规模（包括电化学储能、飞轮储能、压 以上。 （六）可再生能源制氢或工业副产氢年生产规模达到 5000 吨 以上，并实现就近利用。 （七）工业余能利用率（实现回收利用的工业余热、余压、 化学余能、余冷及其他余能占理论可利用余能量的比例）达到 60% 以上。 五、组织实施 （一）加强统筹协调。工业企业和园区应设立工业绿色微电 网建设领导小组，并设置专职或兼职的节能管理人员，强化部门 间协同合作，统筹各部门资源，推动形成工作合力，确保工业绿

微型企业，雇佣人数少于四人，相比之下，非青年领导 公司的比例为43%。青年乍得企业家经常提到的挑战包 括缺乏技术培训、熟练劳动力、有限的融资和信贷访问 以及缺乏网络机会。 15 然而，当女性成功地克服这些障碍并建立自己的公司时 ，她们在赋权其他女性方面发挥着关键作用。调查数据 显示，他们倾向于雇佣明显更高的女性比例。在女性领 导的公司中，平均89%的员工是女性，而在男性领导的 公司中，这一比例仅为12%。 关于样本公司国际曝光度，49%的公司进口、出口或两 估计从乍得出口到全球市场的具有最高出口潜力的产品 是非货币用途的未炼金、芝麻籽和天然阿拉伯树胶。 女性领导的商业也面临着许多挑战。只有19%的被调查 公司由女性领导，这一发现与之前的调查结果一致，显 示女性在乍得企业家中的比例很小。 16 此外，这些公司通常规模较小，其中79%被归类为微型 企业，而男性领导的企业仅占38%。乍得女性创业的障 碍包括由于社会文化负担导致的资产，如土地，受限、 较高的文盲率、获得资金的困难以及缺乏技术或管理培 19名员工；中型企业拥有20-99名员工，大型公司拥有100名或以上的 员工。女性领导型企业由女性管理，且女性至少拥有25%的股份。出口商定义为那些直接出口销售占总销售比例超过1%的企业。进口商定义 为那些外国输入占总输入比例超过1%的企业。 Shutterstock.com © 第二章 目录：第����������������������

A B C 一星级及以上绿色建筑的 面积比例达到60%以上 二星级及以上绿色建筑的 面积比例达到30%以上 三星级绿色建筑的面积比 例达到5%以上 满足A、B、C三项得2分； 只满足其中两项得1.5分； 只满足其中一项得1分 一星级及以上绿色建筑的 面积比例达到60%～80% 二星级及以上绿色建筑的 面积比例达到30%～50% 三星级绿色建筑的面积比 例达到三星级5%～15% 满足A、B、C三项得4分； 只满足其中两项得3分； 只满足其中一项得2分 一星级及以上绿色建筑的 面积比例达到80%以上 二星级及以上绿色建筑的 面积比例达到50%以上 三星级绿色建筑的面积比 例达到15%以上 满足A、B、C三项得6分； 只满足其中两项得4.5分； 只满足其中一项得3分 7 评价方式 7.1 低碳园区评 。 各指标的评价方式见附录 B。 7.2 7.3 所有审核的文件宜提交盖章的纸质文件。提交的评审资料宜充分说明条文要求相关的内容，但不 限于表 C.1 所列的资料。 评价中要求有数值和比例计算的，宜提交相应计算报告。 7.4 全国团体标准信息平台 T/QDSF 012—2022 T/QDAS 088—2022 7 8 评价结果处理 综合值计算方法 8.1

1-17 2023 年亚洲次区域绿色增长不同维度的表现 ····································· 018 图 1-18 亚洲各次区域可再生能源占最终消费总量比例（EE2，SDG 7.2.1）评估 结果：2010—2021 年趋势分析 ······················································· 018 2010—2021 年亚洲各次区域森林面积占比（BE2，SDG 15.1.1）表现 ···· 020 图 1-21 2010—2023 年亚洲各次区域关键生物多样性区域（KBAs）受保护区覆盖 比例（BE1，SDG 15.1.2 和 SDG15.4.1）表现 ··································· 020 图 2-1 2023 年亚洲各国温室气体排放量 · 可持续发展的亚洲与世界 2025 年度报告——应对气候变化：亚洲推进绿色发展 012 在能源结构方面，亚洲的能源生产严重 依赖化石燃料。全球 81%的能源依赖化石燃 料 1，但亚洲的这一比例更高。国际能源署的 数据显示，2022 年亚太地区化石燃料占所有 能源供应的 83%以上，其中煤炭占 48.9%， 石油占 23.3%，天然气占 11.1%。国际能源 署 2024 年煤炭报告预测，从

学院 定 性， 相对 值 按性别分组统计/教 师人数 以环状图分比例展示，标签 数值+比例值 12 年龄段分 布 学 校、 学院 定 量， 相对 值 10 年 1 段统计，35 岁以下、35-45 岁、45-55 岁、55 岁以上/教师人数 以环状图分比例展示，标签 数值+比例值 109 大数据平台项目实施规范 13 民族分布 学 校、 学院 TOP5 非汉族民族+其 他，以环状图显示，标签民 族+数值+比例 14 性别分布 学 校、 学院 定 性， 相对 值 按性别分组统计男 女比例/人数 以性别环状图展示，标签性 别+数值+比例 15 政治面面 貌分布 党员 （政 治面 貌） 定 性， 相对 值 按政治面貌分组统 计，计算比例，一 般分党员与非党 员，可以尽一步分 为正式党员、预备 非党员列出前 5 民 主党派以及其他 环状图，标签政策面貌数值+ 比例 16 荣誉称号 人数分布 学 校、 学院 定 性， 相对 值 以荣誉称号名称分 组统计： 教育工作者、优秀 教师、模范教师、 劳动模范、教学名 师的人数和比例 以条状图分别展示各荣誉称 号人数，标签荣誉称号+数值 +比例值 17 编制类别 分布 学 校、 学院 定 性， 相对

Carbon Analytics）的数据显 示，石化和化学行业的碳排放量占全 球终端用途碳排放量的6.1%，与钢铁 行业的水平相当，几乎达到水泥行业 碳排放量的两倍。随着石化产品需求 量的上升，这一比例只会持续攀升。 在石化行业，将近一半的受访者称， 企业在运用数字孪生之后，碳排放量 大幅降低。对于越来越多注重可持续 发展的企业来说，机会总是留给那些 愿意投入的企业的。 数字孪生行业报告 数字孪生取代 人类专业知识 数字孪生是否注定会演变为几乎无需人类 干预的完全自主实体？我们的数据表明并 非如此。超过半数（53%）的受访者称， 数字孪生至少能在某些方面代替人工做出 决策；而较大比例（59%）的受访者表 示，数字孪生正在为人类决策者提供信 息。 数字孪生是一种非常先进的数据可视化技 术，能够实时模拟物理实体、地点或者过 程。数字孪生与人工智能（详见第10页） 相结合，可实现数据驱动的智能决策，使 支在所有行业的常见挑战中位列第八。部 分行业的成本控制较为出色：22%的受访 者认为成本控制是个问题，在石油和天然 气行业（13%）、公共安全行业（13%） 和采矿行业（18%）中，持这种观点的受 访者比例更低。 而城市规划、建筑等行业声称成本超支略 高，但持这种观点的受访者占比仍不到三 分之一。 整体工作安全性。 数字孪生的核心价值在于为 各行各业提供精准信息，助 力决策优化。企业领导者及

最后，数据处理模块还需要提供数据监控与报告功能。该功能 可以通过定期审查数据质量，生成数据处理日志，记录每一步操作 和结果，方便日后追溯和分析。监控报告可以包括：  数据处理的基本统计信息，如数据条数，缺失值比例，异常值 比例等。  处理后的数据样本展示，帮助快速确认处理结果的合理性。 通过这些功能的实现，数据处理模块能够为 AI 大模型流水分 类系统提供强有力的数据基础，确保高质量、高效率地完成后续的 进行模型的再训练与微调。通过持续学习，提高系统适应新的 数据模式。 在进行模型训练的过程中，以下是一些详细的性能指标评估策 略： 性能指标 描述 准确率 所有预测中分类正确的比例 精确率 正确分类为正类的比例 召回率 正类样本中被正确分类的比例 F1 分数 精确率与召回率的调和平均，针对不平衡数据集尤为重要 这一模块的设计和实现的成功与否直接影响到 AI 大模型流水 分类系统的整体性能与满足业务需求的能力，因此需在各个功能方 另外，为进一步提高模型的鲁棒性，我们将在每个隐藏层之间 引入 Dropout 层。Dropout 的使用可以在训练过程中随机丢弃一 定比例的神经元，从而防止模型的过拟合，增强泛化能力。建议设 置 Dropout 比例为 0.2 至 0.5 之间，具体比例可以通过交叉验证来 调整。 在特征提取方面，我们的设计还会考虑到批量归一化（Batch Normalization）。通过在每层神经元输出后进行归一化，能够有