参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 在典型案例层 合、数据共享、平台共建等内容提出了更为明确和具体的集约化建设 要求。 表 1 数字政府集约化建设相关政策文件列表 年份 政策名称 集约化建设相关要求 2015 《促进大数据发展行动纲 要》 整合分散的数据中心资源，构建形成布局合理、 规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 2 体系 2016 《“十三五”国家信息化 规划》 按照标准化、集约化原则......建设互联网政务服 务门户；利用政务云平台资源，推动政务服务平 台集约化建设 2018 《政府网站集约化试点工 作方案》（已失效） 针对政府网站建设分散、数据不通、使用不便等 突出问题，建设基于统一信息资源库的政务网站 集约化平台 2019 《国务院关于在线政务服 务的若干规定》 建设全国一体化在线政务服务平台 2021

为线下渠道的标杆。 细分市场差异化竞争：女装占比超55%，但竞争分散化趋势明显，多层次需求导致市场集中度较低。男装2023年市场规模 增速达8.11%，为增长最快的品类，本土品牌（如海澜之家）逐步崛起。童装2015-2023年复合增速显著高于成人装，市场规 模约2500亿元，潜力较大。设计师品牌2021年市场规模达1453亿元（CAGR26.27%），但格局分散。 线上渠道争夺白热化：2022年67.9%的 我国服饰时尚行业内参与者众多，既有布局多个赛道的大型企业（如太平鸟、森马等），也有深耕单一细分赛道的专业企业 （如海澜之家、雅戈尔等）。但整体来看，我国纺织服装企业多以中小型企业为主，市场格局高度分散。企查查数据显示，截 至2024年9月14日，我国注册资本在200万以下的纺织服装相关企业占比高达77.4%，而注册资本在5000万以上的占比不 足2%。 图：2018-2028年印尼电商收入增长 性不仅是产品卖点，更成为企业长期竞争力的关键。 ·本土品牌崛起与文化赋能：本土品牌通过挖掘传统文化元素、强化设计创新和数字化运营，逐步缩小与国际品牌的差距。 例如，设计师品牌借助电商爆发增长，满足个性化需求。中高端女装市场呈现分散化竞争，但本土品牌通过多品牌战略巩 固地位。 ·线上渠道占比持续提升：线上销售增速快于线下，中高端女装线上占比从2019年5.1%升至2023年15.7%。未来全渠道融 合（如直播电商、私域流量）将成为品牌增长引擎。

K12 教育向更高效化发展， 数据驱动融合，开启即时教育新天地。AI 作业批改系统借算力集群 压缩批改耗时，生成知识漏洞报告；个性化学习模型依学生数据实时 生成适配路径。数据驱动融合下，算力将分散数据进行整合，助力教 师调整节奏、管理者优化配置。边缘计算的覆盖，让偏远课堂接入虚 拟实验室，AI 语音互动系统即时响应学习需求，开启即时教育新生 态。 算力赋能 K12 教育的主要问题集中在算力鸿沟挑战、数据信息质 信息系统，期望以此打通数据壁垒，推动教学环境革新、学习模式转 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 15 变、科研范式创新、组织架构优化及治理体系升级等全方位变革。但 信息系统数量众多且分散、开发标准不统一、数据共享困难、与师生 教学活动融合不足等困境，在一定程度上阻碍了算力赋能高等教育转 型整体效能的释放与质量的提升。 从价值创造维度审视，“人机融合”的实践深度有待提升，理念 基础设施层面呈现如下发展态势：一是算力基础设施向着“资源 集中化”“场景智能化”“服务生态化”演进。当前教育行业算力基础 设施的建设正在从传统的零散分布向着整合集中演进，算力服务厂商 以及各大高校都在推出平台类解决方案整合分散资源、优化调度效率。 面向教育行业，大量算力厂商积极打造教育领域专用算力基础设施， 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 18 通过拆解教育场景，定制算力方案。算力服务厂商、学校、政府、科

企业采用虚拟化和云计算技术以提升 IT 资源利用率和加速业务上线， 27 但在实践中仍面临多项挑战：虚拟化平台部署与管理复杂，运维成本持续 上升；多厂商硬件设备导致规划、部署和调优难度大，依赖较高经验；售 后支持分散，问题解决效率低；系统整体庞大，维护困难。因此，企业期 望构建总成本更低、上线更快、可弹性扩展、安全可靠且高性能的 IT 系 统，以更好地实现成本控制、业务敏捷和风险管控。园区 ICT 基础设施部 资源占用少、可视化、易维护、易管理等特点。大数据服务需要特别考虑 数据隐私防护、数据隔离、数据安全等。 3) 物联网平台 物联网 IoT 是对园区各个设备或设备子系统进行信息集成与管理的 平台，以“分散控制、集中管理”为指导思想，实现设备信息资源的共享 与管理，提供海量设备连接、设备和云端双向消息通信、批量设备管理、 远程控制和监控等能力，并可将设备数据灵活流转到其他服务或消息中间 件，帮助 理分布信息进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。 园区存在地理信息的静态数据，也存在园区管网、设备、人员、车辆、资 产等动态变化信息，这些信息分别由有不同的子系统载体，对于园区管理 者而言，如何做到各子系统分散控制、集中管理，对园区的整体运行情况 35 有全面的了解和感知，做到可察、可视、可管、可追溯，实现方便快捷的 管理，有效地决策处置非常重要。 地理信息系统可提供二维/三维的空间信息服务基础平台，实现对园

建产业闭环生态、增强地区产业韧性形成制约。二是产业链 下游应用环节呈现碎片化，特色集群效应未充分激活。县域 数据产品开发仍处于起步阶段，多数县域缺乏基于本地产业 的特色应用场景集群。例如柳州市鱼峰区螺蛳粉产业生产环 节的质量数据分散，质检流程仍依赖人工，缺乏在质量管控 与溯源机制方面的数据开发利用，不利于产业竞争力提升。 三是产业核心动能欠缺，难以支撑持续发展。因产业链断层 与应用短板，县域龙头企业招引难度大，多为市场换项目、 15%—20%左右19，影响企业申报积极 性。 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 一是县域农业数字化存在低效化困境。目前农业领域数 据要素价值挖掘利用不够，主要表现为有效数据不足、覆盖 面不够广、数据资源分散、精准度较低等，仅限于获取零散 实时数据、整合涉农历史数据，形成浅层数据服务产品，数 据加工分析能力较弱，难以利用数据进行整体性、趋势性决 18 数据来源：广西大数据分析应用公共服务平台

实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化，实现停车位资源利用率 的最大化、停车服务利润的最大化和车主停车体验的最优化。 智慧停车的核心包含两个方面：一是对停车资源的优化和整合，消除停车信息系 统孤岛现象，将分散的停车位数据实时互联，使系统能及时知道空余泊位并进行发布 和停车诱导，在不增设停车位的情况下，减少车位空置率；二是实现车位导航，通过 定位、感知计算和无线通信等技术形成车辆到车位的路径轨迹，引导车辆到达目的车 收费、PDA+地磁、PDA+ 地磁+手机 App 等方式发展。此外，利用物联网和云计算技术手段，单个停车场管理 系统的信息孤岛被打破，在城域范围建立统一的停车管理服务平台，覆盖多个不同位 置的停车场，通过数据共享将分散的数据集中管理，实现停车诱导、车位预订等远程 服务，为用户停车带来更多便利，对城市交通系统、停车场业主和运营方都产生了积 极的影响。 从 2018 年开始，伴随着自动驾驶技术的快速发展和地方许可的开放，自动驾驶 是否简单易用、计费准确，尽量避免 与车主因计费产生纠纷是传统物业关注的核心问题。 角色 2：集团型的资产管理方 如大型房地产类型公司，其拥有的停车场库类资产少则十几个，多则上百个，由 于分散在不同地区，外包方众多，难于管理。很多地产公司正在逐步转型为轻资产模 式，尤其是擅长运营空间资产的管理方，越来越倾向于集采硬件设备，建设总部客户 服务中心，通过车场联网上云和视频监控，以“远程值守+现场巡视”相配合的方式，

二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 集约化后政府门户网站汇聚了海量的信息资源 ，但信息资源的开发利用面临以下问 题：数据孤岛未根治（跨系统整合不足）、加工分析工具缺失（难以挖掘深层价值）、 服务场景碎片化（资源分散难聚合）、需求匹配粗放（缺乏精准用户画像）、开放生态 薄弱（数据利用率低），因此需强化 AI 赋能与生态共建，释放数据要素潜能。人工智能 大模型通过其多源信息融合、知识图谱构建、数据加工分析等人工智能技术，从数据汇 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 过去二十多年中国政府网站先后经历了技术导向、内容导向、服务导向、集约导向 和融合发展等发展阶段，网站建设持续不断地做加法，伴随而来的就是栏目层级体系冗 余，信息和服务资源分散，传统网站的搜索功能和问答功能又常常低效，逐渐形成了找 不到、看不懂、用不好、办不成的核心问题。人工智能大模型的应用可以彻底改变以上 问题，促进政府门户网站从“多层迷宫”到“搜问直达”的扁平化、简约化的政府门户 信息和服务，以高质量资源融合优化政务服务，加快政府网站融合化发展，助力政务服 务从“能办”向“好办、易办”转变。 四是探索政府网站扁平化重构。随着政府网站智能化、数据化、融合化的深入推进， 栏目层级冗余、信息与服务资源分散的问题迎来重要解决契机，通过指标升级引导各级 政府网站夯实资源底座、简化栏目体系、扩大资源融合、提供搜问一体，促进政府门户 网站从“多层迷宫”到“搜问直达”的扁平化、简约化的方向转变。 三、国家级开发区网站调查指标设计思路

旅游政务管理的需要 XX 智慧旅游可以有效整合跨部门资源，实现旅游行业管理的信 息共享，为旅游行业监管、招商引资、行政审批、安全应急等方面 14 提供重要作用，如旅游产业监测平台将有效整合孤立、分散的各地、 各景区、各旅游企业的服务资源，实现旅游政务服务事项和社会信 息服务的全覆盖，构建方便快捷、优质高效的旅游政务服务信息体 系。 XX 区智慧旅游建设可以有效促进“两马”小三通入境免签审批落 镇及罗星街道的南部、亭江 XX 安镇、琅岐岛东 南端，较低等级旅游资源主要分布于亭江镇东部及琅岐岛。总体上 旅游资源种类多，内容比较丰富。除此以外，XX 区旅游资源在构成 上具有类型丰富，种类多、 空间分布小集中、大分散的特点。 XX 区旅游发展拥有多个国内第一，是我国近代工业的摇篮和海 21 军发源地，其中，船证学堂是中国第一个引进西方自然科学教材和 创建先进教育制度的科技专科学校、第一所海军军官学校、第一家 通过“云计算”技术和虚拟化技术，从 IT 基础架构的角度解决信 息化建设中出现的“信息孤岛，基础设施分散”的应用问题，通过构建 35 基于 IaaS 的云数据中心，大大降低原来分散基础设施运维的费用开 销。在 IaaS 平台应用基础上，建立起以 SOA 架构（面向服务的体 系结构）为基础的 PaaS 平台，在此平台上，对 XX 区域原有分散应 用、条块分割的应用系统加以整合，统一部署在 PaaS 平台上，实 现

可见中西部地区数据中心发展速度较快。2019 年中部地区、西部地区数据中心机架规 模增长最快、超越“北上广”地区，同比增长 30.7%、23.6%。根据开放数据中心委员会 ODCC 数据，在建用机架呈现热点分散的特征，重点在上海、江苏、河北、湖南、山 西、西藏等省市。 图 3.1.3 全国在建数据中心规模热力图 从全国在建数据中心规模来看，一线城市在建数据中心整体规模较小，厂商在考虑 室外压缩机根据空调区域负荷变化采用变频控制；室内区域实行多功能集中控制， 可以控制室内单机的独立温度设定、检查、程式操作；空调系统可实现集中监控、冷 量计量、用电计量等功能。 本项目的消防监控室、值班室等分散区域设置分体空调；电梯机房预留分体空调安 装配电，视情况安装。 6.7 余热回收方案 数据中心设备发热量大，需全年制冷，可通过热泵技术回收数据中心中的低品位热源。 本项目采用集中式水冷冷冻水系 控、集中告警、集中数据分析和统一管理，本系统侧重于机房管理部分。各个子系统之 间提供联动控制功能，对于不同系统的功能，提供相应的操作界面。对于各子系统集成， 采用分布式部署、分散控制原则，通过分布式部署系统采集网关，完成各子系统数据 采集和分散控制交互。系统作为开放式信息交互平台，能够采用多种方式实现系统的 信息接入及功能集成。 系统由相关软、硬件及相关网络组成。平台软件：包括综合管理平台，包括动环接

业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生，CPU、晶体管等关键部件实现规模化生产等，社会 开始形成以硬件制造为核心的初步产业环节。21世纪初至2020年左右，云计算、大数据 技术的突破推动算力从分散供给向规模化产业转型，完整产业生态逐步形成。当前，算 力产业处于发展成熟期，进入规模化、规范化、生态化发展阶段，成为国家核心竞争力 的重要体现。算力架构向异构融合、分布式智能演进，液冷、高速光模块等配套技术快 亚、印尼 成为新的热点区域。面对数字经济的海量算力需求，东南亚数据中心市场持续高速扩 张，其空间布局因资源约束与地缘经济因素正发生显著变化，以新加坡为单一核心的集 中式发展模式，正逐步转向多极分散的分布式架构。新加坡凭借其稳定的政治环境、优 越的营商条件和成熟的网络基础设施，在过去十年间快速发展成为东南亚最重要的数据 中心枢纽。但随着土地资源日益紧张，电力供应接近饱和，政府出于能源可持续性考虑 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 53 图表 13：2021-2025年上半年中国在用数据中心机架规模及算力规模 数据来源：国家数据局 2、基础设施成熟度 中国算力基础设施布局逐步从早期的自发性、分散性模式，过渡到国家顶层设计主 导的枢纽集群模式，通过战略规划实现了资源的宏观优化配置。2021年12月至2022年2 月，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局四部门复函，同意在