.................................................................. 29 微软&OpenAI：闭源模型全球领先，大模型产品化处于前沿 ...................................................................... 29 谷歌：闭源模型全球领先，自有业务生态及 AI 大模型的多模 态能力也快速提升。2023 年初，主流闭源大模型通常为纯文本的 LLM。2023 年至今，闭 源模型的多模态能力具有大幅度提升，目前主流闭源大模型通常具备图像理解、图像生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模 ecosystem graphs，公司官网，华泰研究 AI 大模型不断提升的同时，得益于算力芯片性能的提升与推理部署的优化，大模型应用成 本快速下降，为基于大模型的应用发展创造了基础。目前 OpenAI 最前沿的 GPT-4o (128k) 输入输出的平均价格比 2022 年 11 月的 GPT-3 Da Vinci 低一半，主打高性价比的 GPT-3.5 (16k)平均价格则比 GPT-3 Da Vinci

入推进环保项目，包括光伏建设、太阳能热水系统建 设、无废洗车改造等。公司通过“低碳管家数智平台” 实现环境数据动态监测，构建“制度设计、标准执行、 智慧监管”的闭环管理体系。在项目开发中，公司积 极应用前沿节能技术，编制《近零能耗商品房技术导 则》，并推进绿色建筑、超低能耗建筑规模化建设； 截至����年，在建绿色建筑规模达��万平方米。公司 推动“无废集团”建设，在“无废工地”、“无废办 公 ���� 在“双碳”战略持续深化、全球气候治理加速推进 的背景下，上海依托国际金融中心的资源禀赋，凭借金 融机构集聚、市场体系完善、国际化程度较高等综合优 势，已成为ESG金融服务创新与实践的前沿阵地。上海 金融机构深度践行ESG发展理念，在银行、证券、基 金、保险等领域协同发力、多点突破，呈现政策协同深 化、规模稳步扩大、产品创新活跃、国际影响力持续提 升的良好态势。从辖内绿色信贷增速领跑行业，到绿债 浦发银行运用该贷款产品，通过差异化信贷政策、 专业认定评估体系及绿色审批通道，陆续支持落地一批 钢铁、煤电、造纸等高排放行业的项目，探索出一条金 融赋能企业低碳转型的新路径。 （二）积极探索气候风险研究前沿，提升气候风险量 化管理能力 嘉实基金在气候投资领域的实践兼具前瞻性与创新 性，其核心价值在于通过自研体系与量化工具突破行业 数据瓶颈，构建了覆盖投研全流程、产品策略与实体转

图表：国内外大模型综合表现 （ 2023 年 11 月 28 日） 8 OpenAI 携手微软 ChatGPT4-Turbo 业界领先 微软和 OpenAI 是目前大模型技 术水平、产品化落地最为前沿的 领军者。 2023 年 3 月 ， OpenAI 发 布工程化的多模态 GPT-4 ，并 与 各个领域的软件开展合 作。 2023 年 11 月 7 日， OpenAI 开发者大会 等领域的研究，进一步巩固流量优势。公司已经陆续研发了东方财富金融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平 台系统等多个人工智能相关项目，并在公司部分产品及服务中进行了具体应用。公司将继续紧跟 AI 技术发展前沿，不断加强 AI 能力建设，进一步强化自然语言处 理、图像处理、语音识别和多模态融合技术能力，并继续深入 AIGC 、交互式 AI 等领域的研究，完善内容生态构建， AI 赋能提升用户各场景使用体验和服务能力，

更有效地进行数字化转型，将数字技术深度融入会员服务、商品管理、营销决策等 核心环节才能提升客户黏性与运营效率。 技术驱动行业发展。当前零售行业的变革升级主要源于新一代信息技术的融合渗 透与创新应用。以�G网络、AI、物联网为代表的前沿技术体系逐步形成产业支撑 能力，推动零售业态从传统模式向数字化、智能化方向演进。技术赋能型企业通过 构建数据驱动的运营系统，不仅优化了供应链响应速度与资源配置效率，使得商 品数智化发展，更在生 �� ·AIoT解决方案：推出多款AI agent 产品，如AI 出清、AI 客服、AI 质检、AI巡检、 AI导购及AI补货等，深化AI技术与零售深度融合，全面推动数据、AI、机器人及新 兴前沿技术在零售全流程的创新应用，提升产品智能化水平。此外，多点数智通过 自研及与行业头部机器人公司合作，开发机器人解决方案，表现出较高的需求响 应灵活性和强大的复杂任务处理能力，极大地提高了工作效率并节约成本。 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 多点数智致力于做AI时代零售基础设施的建设者，探索AI新质零售� ，推动前沿技 术在零售领域的应用，打造集高效、便捷、优质于一体的新型零售体系，为消费者 提供全新的消费体验。秉持 “中国智慧，全球赋能” 理念，积极拓展国内外市场，以 AI 为支点推动零售产业智能化升

广泛关注，大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ，开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 互联网在中国迅速发展， 2008 年牛市下 PC 端金融网络门户 兴起，新浪、搜狐、网易等传 统门户财经频道日益成熟，和 讯网、金融界、证券之星等垂 直财经网址厚积薄发。但是受 限于时代条件，互联网金融领 将直面海外头部机构的竞争，发展速度或将放缓。 3. 权益市场大幅波动：行情大幅波动情况下市场活跃度将走低，对于金融机构业务或将造成负面影响。 4. 技术风险：金融科技行业的发展依赖于前沿技术，如人工智能、区块链和大数据。技术故障、系统漏洞或黑客攻击可能导致数据泄露、 资金损失和业务中断。 5. 金融风险传导：金融科技的快速发展可能导致金融业务边界逐渐模糊，金融风险传导可能

这种最初看似互惠互 利的合作关系能够继续成为该计划的标志，但如今许多企业感觉自己已不再受欢迎。 对欧洲企业的影响 目前在中国运营的大多数欧洲企业，至少二十年前便已入驻中国市场。回溯当时，在众多前沿行业领 域，国内的竞争态势尚弱。在此期间，外资企业将先进技术引入中国，为获取市场准入资格，常常同意成 立附带技术转让要求的合资企业，并且深信中国市场会始终朝着持续开放的方向发展。然而，在部分行 程度最低的领域。这 表明了所涉及的时间线和技术差距的大小——对于不少其他领域而言，技术转让或许早在 2015 年前便已 完成，又或者根本无需借助技术转让就能实现突破；而在航空领域，中国与世界技术前沿之间仍横亘着巨 大鸿沟，如今正全力以赴、奋起直追。 67 《商业信心调查 2024》，中国欧盟商会，2024 年 5 月 10 日，查阅日期 2025 年 2 月 10 日，第 26 页，前沿，实现《中国制造 2025》中的诸多关 键目标。 155156157158 《中国制造 2025》选定电力装备目标 2025 年目标 进度 生产 2,000 兆瓦电核反应堆 未实现：中国

（1）项目以技术验证与工程示范为主，较好地完成了示范目标 作为国家电网公司展综合能源服务业务的先行试点，项目主要目的是通过多种能源 的互补供给、传输控制、需求响应等前沿技术的示范，打造综合能源服务样板工程，为 未来综合能源服务提供动模仿真、设计运行优化等服务，为能源互联网前沿技术的研发、 应用和推广提供了强有力的平台，带动综合能源业务前端开拓和后台支撑团队建设，全 面推动综合能源业务发展。同时，依托示范工程建设青岛市能源大数据中心，为电网业

12 图18.海南发展重大事件梳理 资料来源：安信证券研究中心整理 得天独厚的地缘位置，海南是国内改革开放的前沿和缩影。海南是国内西南地区最便捷的出 海港，与越南相对，直面东南亚的菲律宾、文莱和马来西亚，是中国面对太平洋和印度洋的 重要开放门户。一般非关税区的建立一定是要有物理隔离的，而海南作为离岛具有先天的隔 试先行，例如，引进外资来承包开发洋浦经济区、是全民所有制企业股份制改革试点、实施 过“先上车后买票”的企业法人直接登记制度，以及率先在全国建设生态示范省，实施“多 规合一”等等。由于海南具备优越的地理位置和改革开放前沿地的属性，被认为是我国加深 对外开放、发展又一离岸市场的最佳试验田。 对标中国香港等，成为自贸港对海南发展大有裨益。《方案》坚持对标国际最高开放水平， 适应国际经贸规则重构新趋势，充分借鉴了中

模供应商而言。DeepSeek在自然语言处理方面取得 了重大进展，包括增强的上下文理解、更快的模型训 练能力以及提高的多语言水平，这些都使其区别于现 有的AI模型。值得注意的是，这些改进在更高的效率 以及更低成本下实现，挑战了关于开发前沿AI模型所 需的资源强度先前的假设。这一进展凸显了技术迅速 发展和竞争优势迅速消减的现状。DeepSeek的出现 可能导致高性能计算资源需求增加，因为企业在不断 发展的AI领域中寻求保持竞争力。我们将继续关注这 。鉴于电力供应有限，超级计算器倾向于在电力和 基础设施充足的地方建设100MW或以上的设施，通 常通过税收减免和可再生资源获取来激励。 凭借无与伦比的购买力和对创新的坚定不移的追求， 超大规模企业将继续处于数据中心行业的最前沿，塑 造其未来发展方向，并在更广泛的技术领域推动进步 。 可再生能源已成为超大规模数据中心在评估长期可 持续性和电力可用性时考虑的关键因素。所有主要 16 人工智能的影响

视觉 IoT 将实现高效、本地化智能处理，广泛应用 于安防、陪伴、健康监测等场景，让智能视觉真 正融入千家万户。 深华创网络眼 许群华： 视觉 Iot 平台可以迅速的见识到，最新的以及最有 前沿的技术和产品。是一个非常有价值的平台。 联合影像 CEO 张枫： 在智能化的浪潮下，无论是工业、医疗，还是机 器人、教育、家居，视觉技术的价值都是最基础、 最重要的。它不仅是帮助机器看见的工具，更是