1 2023 年 02 月 12 日 盛视科技(002990.SZ) 公司深度分析 智慧口岸龙头困境反转，享海南自贸港建设红利 证券研究报告 行业应用软件 投资评级 买入-A 首次评级 6 个月目标价 48.75 元 股价 (2023-02-10) 34.23 元

.......................... 18 （五）发展环境指数增幅领先，保障效能持续提升 .......................... 19 三、县域数字经济发展现实困境 .......................................................... 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 ........... 双增长。县域数字经济发展环境的持续优化，为县域经济突 破传统发展瓶颈、构建数字驱动的高质量发展新格局提供了 重要支撑。 图 6 发展环境纵向指数前十名县（市、区） 三、县域数字经济发展现实困境 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 从产业发展横向指数结果看，全区仅有 50 个县（市、区） 超过全区平均值（70），占比 45%，县域数字经济核心产业发 展深度与韧性不足、结构性失衡、应用碎片化等问题仍突出。 用有待提升。此外，集成电路、人工智能等数字产业相关资 金补助比例较低，仅 15%—20%左右19，影响企业申报积极 性。 （二）产业数字化转型深度不足，融合应用水平参差 一是县域农业数字化存在低效化困境。目前农业领域数 据要素价值挖掘利用不够，主要表现为有效数据不足、覆盖 面不够广、数据资源分散、精准度较低等，仅限于获取零散 实时数据、整合涉农历史数据，形成浅层数据服务产品，数 据加工分析

差，不同区域算力应用发展水平存在差距，这种状况导致教育资源分 布不均以及教育水平的发展差异。 数据信息质量难保障，在互联网迅猛发展的当下，教育内容获取 愈发便捷，但数据信息的真实性与质量保障却面临困境。互联网的开 放性与低门槛赋予了用户内容创作与传播的能力，在促进观点多元化 的同时，亦衍生出信息真实性难以保障的问题。此外，网络安全与个 人隐私保护等新兴社会问题也在凸显。如何在充分利用算力技术优势 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 15 变、科研范式创新、组织架构优化及治理体系升级等全方位变革。但 信息系统数量众多且分散、开发标准不统一、数据共享困难、与师生 教学活动融合不足等困境，在一定程度上阻碍了算力赋能高等教育转 型整体效能的释放与质量的提升。 从价值创造维度审视，“人机融合”的实践深度有待提升，理念 认知层面仍存在偏差。当前，算力赋能高等教育转型已经拥有较为系 范围内 形成了多个分散孤立的小型算力集群。由于缺乏系统性的顶层设计规 普惠算力赋能教育行业研究报告（2025 年） 32 划，这些小集群不仅存在重复建设、资源浪费的问题，还面临运维管 理的困境，多数集群缺乏专业运营人员，算力资源利用率长期处于低 位。建设算力资源调度管理平台成为关键举措。从资源整合角度来看， 该平台能够系统性地统筹解决算力分散建设的问题，将原本“小而散” 的算力资源

国数字 政府集约化建设水平，中国信通院组织撰写本研究报告，旨在围绕“十 五五”时期我国数字政府集约化建设的发展要求，深入阐释内涵价值， 系统构建总体推进路径，明确重点领域攻坚方向，识别梳理现实困境， 并提出未来发展建议，以期为相关部门科学谋划与持续推进数字政府 集约化建设提供有益参考。 在发展趋势方面，报告立足新时期我国数字政府建设的政策要求、 转型需求与治理需要，提出加强集约化建设是“十五五”时期我国数 环节的集约化建设实施策略。 在困难与挑战层面，报告结合数字政府集约化建设多元参与主体 在认知理念、体制机制、实施能力、技术基础等方面的情况，系统分 析了“不愿集约、不会集约、集而不优、集而不久”等四个层面的递 进式困境。 在未来发展层面，报告建议按照适时集约、灵活分散、融合创新、 稳妥过渡的原则，有序有度推进数字政府集约高效建设，并从强化战 略引领、聚焦重点领域、分层分类推进、完善标准体系、健全评估体 系和注重长效运维六方面提出发展建议。 APP 下线处置失范导致“僵 尸服务”问题。政务 APP 停运应用告知不到位，历史数据未规范处 置，基层操作失效且存在数据泄露风险，增加额外成本与安全隐患。 三是省级平台技术能力存在“小马拉大车”困境。政务 APP 平台架 构和运维团队无法完全支撑全省多模块、多业务、高并发使用，出现 响应延迟、故障处理滞后等问题，影响服务质量和集约化效能。四是 分散建设的“隐形壁垒”依然存在。垂管系统与省级统一平台对接难，

外资企业是一道有用的桥梁 对于外资企业而言，《中国制造 2025》各个领域的个体成果在很大程度上都取决于其中国竞争对手所 拥有的技术水平。对于中国已实现高度自力更生的领域，外资企业更有可能面临产品销售困境或自身缺乏 竞争力。 以高铁为例，中国已实现高度自力更生，只有少数零部件（轴承和螺丝）仍从海外采购。 27&28 正因如 此，中国欧盟商会的轨道交通领域的会员近年来遭受了巨大的市场份额损失。另一个实例是在“自力更生 h-transfer-policy-5748075/> 134 尽管欧洲企业成功独立中标了“一带一路”倡议相关项目，但其主要在没有中国替代方案的领域中标。《古道重开行者稀：欧洲企业参与“一带一路”的困境》，中国欧盟商 会，2020 年 1 月 16 日，查阅日期 2025 年 2 月 5 日，第 6 页，困境。 同时，欧盟方面也已表明将采取行动矫正自身市场中的扭曲现象，而包括美国在内的其他国家则也表 现出全面禁止进口某些中国产品的意愿。 180 中国政策制定者在重点关注自主化带来的益处时，也应充分考

画像碎 片化、服务响应迟滞等问题。这种线上线下运营体系断层，不仅造成对用户的关键 触点无法有效衔接，还因数据协同能力缺失导致精准营销与个性化服务难以落 地，引发消费体验降级与潜在销售机会流失的困境。 缺乏健全的数据安全体系。当前零售业数字化转型中，安全防护机制的缺失成为 关键的风险点。由于数据加密层级不足、系统权限管控松散等技术短板，企业频繁 面临非法数据访问、系统越权操作乃至信息窃取篡改等风险，这不仅威胁供应链

发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升，推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设，逐渐形成体系化的政策支撑。《制造

行动的顶层设计指引下，各地积极探索 AI 与政务场景 的融合路径，取得了一系列显著成效，但同时也面临多重挑战。基于此，本文系统梳理 “AI+” 驱动数字政府建设的政策支撑与实践应用，深入剖析面临的现实困境，并预判 未来发展趋势，旨在为推动数字政府高质量发展、构筑智能时代治理新优势提供有益参 考。 一、“AI+”驱动数字政府建设的政策导向 一方面，国家通过顶层设计构建“AI+”驱动的数字政府制度框架。党中央和国务院 对这些审计数据进行深度挖掘与分析，能持续优化风险识别规则、提升处置效率，从而 实现整个安全体系自我迭代。 二是互动交互，打破智能问答僵局。 传统的政府网站智能问答产品，用户常面临“问题说不清、答案找不到、办理无处 去”的困境。四川省人民政府网站智能问答系统通过“主动询问、细致引导、确认再答、 直达办理”的交互机制，彻底打破了这一僵局。例如搜索“小微企业优惠”时，系统能 同时关联“中小企业扶持”“创新创业补贴”“税收减免”等相关政策。同时能主动引 一平台可便捷获 取教育、医疗、社保等各类公共服务资源，推动社会资源的高效配置。 对于民生保障而言，数字政府门户是“便民窗口”，将分散在各部门的服务事项整 合集成，让公众告别“多头跑、重复跑”的困境。无论是社保查询、公积金提取，还是 证件办理、政策咨询，公众只需“轻点鼠标”即可完成，大幅降低了办事成本。 在企业服务领域，数字政府门户是优化营商环境的“助推器”。通过整合市场监管、 税务、审

城市产业优化升级的核心是城市经济智慧的提升 • 金融危机引发劳动密集型经济增长方式遭遇巨大挑战 从2007年花旗、美林、瑞银等全球著名金融机构因次级贷款出现巨亏，到2008年美国保险业 巨头“两房”陷入困境，再到雷曼大厦轰然倒塌，美国次贷危机引发的金融风暴由美国席卷 全球，并逐步向实体经济蔓延。 中国的加工制造业等劳动力密集型行业也未能幸免，一些企业出现经营困难，订单明显减少， 企业限产半停产停

批限制，影响了绿电项目的推进效率。博世在推广循 环经济模式时，发现采购的回收材料在纯度、成分等 关键参数上尚未形成国家标准，这将不可避免地对产 品稳定性造成负面影响。达能也遭遇国际碳核算标准 与中国本土指南不兼容的困境，如Scope �范围界定 不一致导致数据重复验证，且再生材料认证体系未统 一显著增加合规复杂度。索尼则面临政策支持不足的 制约，生态农业缺乏专项补贴，碳汇认证机制未打通， 导致其高溢价产品的市场渠道受限，商业化推广受阻。 成本。系统内置的自动化报告生成功能，可将传统需要 �周完成的碳核算工作缩短至�天内完成，目前已被��家 中小供应商采用。该系统的轻量化部署模式，为制造业 中小企业提供了可负担的数字化解决方案，破解了“不 想用、不会用、用不起”的困境。 实施壁垒与障碍分析：技术瓶颈与产 业链协同挑战 中国企业在推进ESG实践过程中面临多重系统性障 碍，主要体现在技术标准差异、数据基础薄弱、产业链