数据，无需进行人工标注，即进行自监督学习；2）基础模型规模非常大，参数规 模从十亿到千亿级别；3）训练出的基础模型具有跨领域知识，而后通过微调用降 低成本的方法来训练，以适应不同领域的任务。AI 2.0 的巨大跃迁之处在于，它 克服了前者单领域、多模型的限制。 图1：AI2.0 时代的特征是通过超级海量数据无需标注训练一个大模型 资料来源：创新工场，国信证券经济研究所整理 以大语言模型（Large Language DeepSpeed。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 11 终端部署具有必要性，轻量化技术优化模型 超低时延的智慧场景，终端部署具有必要性 云计算和边缘计算的主要区别在于处理所在的位置。边缘计算，处理发生在网络 边缘，更靠近数据源，而云计算，处理发生在数据中心。边缘计算是指在尽可能 靠近数据源或终端的地方捕获和处理数据。通过在数据源的物理位置附近放置服 务器或其他硬 亿参数，它的算法经过优化， 使得体积更小，但整体性能更好，计算效率更高，支持 100 多种语言和 20 多种编 程语言，支持多模态的 PaLM 2 还能看懂和生成音视频内容。与 ChatGPT 相比，PaLM2 优势在于响应速度更快。谷歌表示，名为 Gemini 的下一代模型将是多模式的，具 有突破性的功能，但它仍在接受培训，距离发布还有几个月的时间。 另外，PaLM2 模型从小到大有 4 种版本：“壁虎” （Gecko）、“水獭”（Otter）、

年有望迎 来反弹。总体而言，大众市场的需求仍然疲软，所有主要的安卓手机制造商都出现了环 比下降，在提高产量方面表现谨慎，需求管理程度弱，避免市场上出现任何不健康的库 存积压。苹果市场份额的提高在于 iPhone14 发售，向中国高端手机市场进行进一步扩 张。 表3：2021Q4-2023Q1 中国智能手机各品牌市场份额 Brands 2021 Q4 2022 Q1 2022 Q2 数据来源：中国移动采购与招标网，东吴证券研究所 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 智能音箱是普通音箱的升级版，通过语音指令达到与智能家居交互的目的。 “智能” 在于语音识别+搜索引擎相结合，快速响应结果。在语音交互技术发展的大背景下，智 能音箱产品在提供内容娱乐、生活服务的同时，逐步向智能家居的控制中心拓展。 图39：智能音箱基本功能 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 24 / 28 图50：智能前端摄像机对比 数据来源：海康威视官网，东吴证券研究所 云边结合的趋势下，前端智能芯片迎来更大机会。云边结合的关键在于将视频分析 的能力从完全云端分析到云端终端一起分析，因此前端的 AI 能力重要性将显著增加。 实现前端 AI 能力，前端设备内置的 AI 芯片必不可少。 图51：智能安防产业链 图52：智能安防产业链全景图

能会导致其与包括欧盟和美国等许多贸易合作伙伴之间 的贸易紧张局势加剧。造成这一后果的部分原因在于，欧洲和美国长期在《中国制造 2025》重点关注的许 多战略技术领域占据领先地位。因此，为了继续参与竞争并在对经济安全有影响的领域保持强大的能力， 他们势必将采取自认为必要的措施。同时，其部分原因也在于存在这样一种看法，即中国之所以能够取得 如此显著的进展，是因为其产业政策基于自上而下的非市场原则。中国经济增长的很大一部分看起来将进 到了国外。这给包括欧盟在 内的其他市场带来的潜在风险之一是，其他市场可能会逐渐形成对中国产品及技术的长期依赖，难以确保 这些技术在未来仍能维持低价供应或持续保持可获取性。对中国而言，这其中的风险在于，《中国制造 2025》所涉领域的中国企业日益精通的技术将逐渐在欧盟不受欢迎，特别是在欧洲本土产业也受到威胁的 情况下。 许多外资企业遭受了重大损失 对于《中国制造 2025》许多领域的外 一家受访企业表示，尽管其许多产品（主要为进口产品）的价格是最昂贵的国内同类产品价格的数 倍，但工业客户仍会出于可靠性原因选择他们，因为如果设备出现故障导致生产线停工，将会带来高昂的 成本。然而，他们对未来表示担忧，原因在于，即便从商业角度考量购买进口产品更为明智，但他们的众 82 《〈中国制造 2025〉重点领域技术路线图》，国家制造强国建设战略咨询委员会，2015 年 10 月，查阅日期 2025 年 1 月 22

风险管理、政策执行等方面的精准治理。高标准数字园区通过数据分析、 实时监控等手段，确保园区的高效运作与安全底线的同时，提高产值效益， 增强园区的综合竞争力。 3、愿景 高标准数字园区建设核心在于构建基础设施完善、产业转型深化、专 业服务优质、运营管理高效的数字经济高地，并具备持续演进能力的现代 化园区体系，以实现运营模式与产业生态的全面升级。 4 高标准数字园区愿景蓝图 二、 园区产业规模化转型 （2）泛在智联：基于通感一体、光视联动和链路可视的能力实现万物互 联、万物感知和万物智能。其中通感一体是光纤通信和光纤感知融合为一 体，光视联动是光纤传感和视频监控融合为一体，链路可视是无源的光纤 网络可视化；万物互联的核心在于通过物联网技术，将数以亿计的物理设 备接入网络并进行智能化管理； （3）绿色节能：基于架构绿色、介质绿色、技术绿色、维护绿色的能力， 支撑园区更低碳。无源光局域网是二层网络架构，简化了网络，减少了有 28 快照备份、主备容灾和双活容灾。 5.2.4.1.2 云部署形态 云部署是指将应用程序、数据和服务托管在由云服务提供商管理的 数据中心服务器上，并通过网络按需进行访问和使用的模式。其核心在于 资源的虚拟化、池化，主要分为公有云、私有云和混合云模式。云部署的 本质是将传统 IT 基础设施（如计算、存储、网络）以及平台能力（如数 据库、中间件、开发工具等）甚至应用软件本身，转变为可按需获取、弹

“约”具有精简、高效、规范的含义，突出数字政府建设过程中 的精简与高效。表现为通过削减冗余、控制规模、推动制度化与标准 化建设，实现数字政府的规范运行和高效运作。这一层面主要关注效 能提升，核心在于解决“资源如何使用、是否高效”的问题，通过流 程再造和机制优化，提升治理体系的运行质量和管理水平。 结合来看，数字政府的集约化建设是指在统筹规划部署下，通过 整合资源与优化配置，实现数字政府结构优化与效能提升的系统性建 能力的适配与落地，确 保服务流程顺畅、业务办理高效，真正实现数字政府建设对群众和企 业的直接价值。 2. 各层级政府推进数字政府集约化建设的工作重点 国家层面数字政府集约化建设的工作重点在于战略统筹与顶层 设计，重点承担全国数字政府总体规划制定、标准体系建设、基础性 平台和核心能力建设等任务，致力于构建全国一体化数字政府的“四 梁八柱”，为地方提供统一规范、统一平台与统一能力。 省域一体化建设， 同时在具备条件的领域开展差异化创新，实现政策落地与地方特色的 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 22 平衡。 市级层面数字政府集约化建设的工作重点在于资源整合与服务 支撑，依托国家和省级提供的底座和能力，结合本地治理需求进行适 度开发和功能扩展，确保政务服务、城市治理、产业服务等重点应用 高效运行，同时为基层政府提供必要的技术、平台和业务支撑。

业 链上下游加快绿色转型，通过牵头搭建报废汽车回收 利用体系，实现产业绿色协同发展，提高汽车产品的 综合竞争力和资源环境效益，为企业可持续健康发展 厚植能量。 上汽集团绿色供应链实践的关键在于建立了分工明 确、专业强大的回收利用联合体，实现了产业链上下游 企业的深度协同。通过清晰的责任划分与目标设定，各 企业明确自身在绿色转型中的任务与减排目标；建立了 有效的沟通机制，定期召开联合体会议，分享低碳技 钢铁、煤电、造纸等高排放行业的项目，探索出一条金 融赋能企业低碳转型的新路径。 （二）积极探索气候风险研究前沿，提升气候风险量 化管理能力 嘉实基金在气候投资领域的实践兼具前瞻性与创新 性，其核心价值在于通过自研体系与量化工具突破行业 数据瓶颈，构建了覆盖投研全流程、产品策略与实体转 第二节 上海金融机构ESG金融服 务的案例与推广路径 一 PAGE 32 上海ESG发展报告 ���� SBTi、EcoVadis等国际披露标准，解决企业出海面临的 第一步难题。 妙盈的快速发展凸显了技术驱动型服务模式在破解 ESG数据缺失、披露成本高、管理效率低、投资整合难 等问题上的显著优势。其核心能力在于将庞大的非结构 化数据转化为结构化、可应用的洞察，赋能企业提升治 理透明度和战略管理能力。未来妙盈还将面对如何赋能 中小企业、数据孤岛现象仍存及国际模型本土化适配等 挑战，其将持续优化算法模型、开发轻量化产品、积极

算力形式进入探 索阶段。 8 现代算力产业已形成完整的产业链生态，涵盖从硬件基础到软件赋能，再到行业应 用的全流程体系。 图表 1：算力产业链 上游硬件基础设施层是算力的物理基石，其核心在于芯片领域。目前，由英伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力，而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU 与华为昇腾、FPGA以及新兴的DPU和NPU共同构成了异构计算生态。突破算力瓶颈的关键 技术以及模块化架构成为重要发展趋势，ODM厂商代表如浪潮、纬创、富士康与品牌商 戴尔、HPE、联想、华为、新华三之间竞争激烈。海量数据吞吐需求依赖高速存储技 术，而保障大规模算力集群高效协同的关键则在于高速互联网络如InfiniBand和RoCE， 以及持续升级的光通信技术。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 9 中游算力服务与软件平台层扮演着连接硬件与应用的桥梁角色。操作系统层面，从 好上与中美相比存在差 距，算力产业颠覆性创新和快速规模化融资相对不足。 投融资方向上，逐步从硬件向生态构建转变。产业链上游，资金开始流向芯片设计 软件、IP核和先进封装等薄弱环节；中游投资重点在于构建开放、高效的AI算力平台和 云服务；下游资金则大力支持基于本土算力平台开发的应用，特别是在医疗、工业、气 时间 相关政策/计划 核心内容 2022年2月 《欧洲芯片法案》 • 提升半导体产业自主能力，保障供应链安全，通过公

400-072-5588 8 中国：人工智能系列 市场研读 | 2025/02 来源：沙利文、头豹研究院 关键发现 中国推理算力的发展核心聚焦于解决高实时性、低时延与高并发需求。其关键技术突破在于 采用P/D分离架构，通过预填充（Prefill）与解码（Decoding）实例分工，并利用高性能 RoCE网络实现KV Cache同步，从而兼顾首Token低时延与后续Token生成效率。 中国推理算力核心技术分析

策支撑，智慧园区的重点在于 "智慧" ，其一, 它在现实的园区环境 之外, 还通过网络上虚拟园区等技术手段, 加强园区内部的互动沟通 和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 智慧园区的重点在于"智慧"，其一,它在现实的园区环境之外,还通过 网络上虚拟园区等技术手段,加强园区内部的互动沟通和管理能力,在 更加广阔的范围内提高园区的知名度,尤其强调和突出园区的综合性 等关键的主题方向;其二,它更强调增强园区管委会政府,园区企业等 各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资源加以整合推广为 该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心在于盘活园区内各 方角色的资源 (1)事件管理流程 事件管理流程是负责解决 IT 服务的突发事件、问题和用户请求 等的运维流程。它的目的是尽快恢复被中断或受到影响的 IT 服务， 所以它的特点往往是以解决表征现象为目的，而不在于查找根本原 因。 事件管理流程受事件触发和驱动，所谓事件，是指发生了非常 规运作的情况，包括系统故障、软件故障、任何影响用户业务操作 和系统正常运作的故障、以及影响业务流程或违背服务水平协议的

数据支撑。有力完善了“五链协同”工作机制，规划设计七大融合场景与评价体 系，构建了“问题采集-交办-处置-反馈-评价”的全流程业务闭环，并通过打造 多个专项服务板块，整体提升了产业协同服务效能。 特色亮点：项目创新性在于构建了“数据洞察-智能评估-协同处置”的链式 服务模式。通过深度融合“五链”多维数据要素，构建“五链要素图谱”与链点 画像，实现全景关联分析。引入大模型技术对产业链节点与企业进行多维度智能 评 能与 管理决策的科学性、精准性。智能化应用实现了对城市管理问题的自动识别、快 速立案与及时预警，大幅提高了问题的发现、响应与处置效率，推动了城市管理 模式的整体优化。 特色亮点：项目核心亮点在于深度应用人工智能技术，构建了全流程智能管 理体系。通过 AI 视觉分析自动识别市容环境、城市部件等问题，实现案件智能 采集与立案，上报效率提升 70%，识别准确率达 90%。智能市政巡检系统将管线