美国研究报告:2025数据中心市场 平衡前所未有的机会与战略风险这是由超大规模运营商的历史性吸纳率和人工智能 (AI)的快速发展所推动的。各大市场的空置率下 降至历史最低水平,加剧了对空间和电力的竞争, 并要求在土地、开发和基础设施方面进行重大投资 。 投资者渴望参与到该行业的发展,但成功需要不只 是可用的资本。在基础设施需求、确保电力资源和 及时果断的承诺方面具有关键作用。在风险极高的 环境中,上市时间的长短已成为关键竞争优势。 未来几年将考验行业的适应能力,因为技术进步、 数据中心电力需求预计 到2030年将增长至少16 0%,主要受人工智能工 作负载的推动。 1 4 科利斯美国研究,数据中心鹰 2024年,数据中心行业继续实现前所未有的增长,打破先前记录,为持续扩张奠定了基础。北美 第三方运营商供应量增长超过40%,从2023年的12.4吉瓦增加到2024年的超过18吉瓦——还不包 括另外30吉瓦的计划产能。 1 这种增长是由数字化转型的加速步伐以及人工智能在各个行业的日 无法进行翻译,因为您提 供的英文文本为“n”,这不 是一个有效的句子或单词 。 Mi r h t e a l h l t r o r o 6 行业概述与趋势 新的和意想不到的参与者也在进入市场,被对现有 电力基础设施的访问所吸引。例如,Core Scientific 正在投资40亿美元将其德顿,德克萨斯州的比特币 采矿设施转变为以人工智能为中心的数据中心。App lied Digital 从像麦格理、英伟达和关联公司等投资者0 积分 | 53 页 | 6.67 MB | 7 月前3
基于数据运营的新型智慧城市实践与思考基于数据运营的新型智慧城市 实践与思考 主要内容: 一、新型智慧城市创新理念 二、智慧城市数据运营 主要内容: 一、新型智慧城市创新理念 1. 智慧城市的技术基础 2. 智慧城市的基本概念与发展概况 3. 智慧城市的创新理念与发展模式 4. 新型智慧城市的重点建设方向 5. 智慧城市的建设运营保障体系 技术进步对城市发展模式的影响 电能普及 汽车普及 数据普及 田园城市的产生 技术与工具沿革——技术进步伴随着城市理论的演进 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础 智慧城市技术基础:云计算 云计算技术 云计算是一种可以随时随地方便的、按需的通过网络访问来配置 计算资源(如网络、服务器、存储、应用程序和服务)的共享池 的模式。这个池可以通过最低成本的管理或与服务提供商交互来 快速配置和释放资源。 云计算技术特点 云计算分类 智慧城市技术基础:云计算 云计算技术 教育云案例 中学的优质教学资源,具备了教育均衡发展的条件。 数据中心高低压配电系统 智慧城市技术基础:物联网 物联网技术 物联网是通过射频识别( RFID )、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联 网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、 跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网技术特点 智慧城市技术基础:物联网 感知对象 感知设备 森 林 防 火 交 通10 积分 | 196 页 | 49.09 MB | 7 月前3
各省市低空政策汇编以上可 复制可推广典型应用场景。 主要任务(共 6 项): 持续加强低空经济技术创新引领;加快形成低空安全管控全国标杆;巩固低空制造全产业链竞争力;构建监 管及运行服务技术支撑体系; 优化低空基础设施和服务保障; 打造全国低空飞行应用创新示范 应用场景: 1. 航空应急救援: 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范, 推进 救 援航空器的常态化备勤、 文件名称:房山区低空经济 产 业 发 展 行 动 方 案 ( 2024—2027 年) 目标: 创新能力成效显著 。到 2027 年, 低空产业技术创新能力 、安全监管及飞行运行技术支撑能力 、基础设施 网 络体系建设基本满足全场景示范应用需要,形成若干技术创新平台和试验测试服务平台,参与编制一批 一 、华北地区低空政策(北京 、河北 、内蒙古 、山西 、天 津) 1. 北京(北京市、 行, 形成 5 个以上可复制 、可推广的典型应用场景, 打造若干低空经济领域全国品牌产品。 重点任务( s 项): 提升低空产业技术创新能力;强化低空安全监管服务;构筑低空制造产业链竞争力;加速低空基础设施和服 务保障; 培育低空全场景示范应用。 应用场景: 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求, 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地,0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 6 月前3
智慧停车发展及智慧停车系统白皮书全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组(SAC/TC426/WG8) 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组(SAC/TC426/WG8)开展了《智慧停车发展 及智慧停车系统白皮书》编制工作。本白皮书编制过程中得到了智能网联基础设施相 关行业 近几年,国家政府相继出台了多项政策,鼓励加快基础设施建设。2021 年中央 经济工作会议要求“适度超前开展基础设施投资”;2020 年 11 月,住建部联合工信 部发布《关于组织开展智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展试点工作的通知》, 鼓励有条件的城市围绕智能化基础设施、新型网络设施、“车城网”平台、示范应用 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一,智慧停车服务得到各界的 动停车产业信息化、智能化升级,有效缓解“停车难”“找车难”问题,促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战,分析总结了智慧停车的未来发展趋 势,并面向更高智能化的智慧停车应用场景,梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议,希望联合产业链上下游对停 车场智慧化发展趋势做出研判,合作创新,并结合产业实践,共同完善标准体系和法 规认证体系,推进智慧停10 积分 | 43 页 | 1.73 MB | 7 月前3
工业园区国际指南本地化指标体系对比研究报告指标体系从经济效益、环境保护和社会发展三个维 度与中国现行的绿色园区、低碳园区、循环化改造 园区、生态工业示范园、国家级经济技术开发区、 国家高新技术产业开发区等工业园区评价指标体系 进行横向对比和分析。以此为基础,总结和提炼出 《指南》指标体系本地化的关键点,结合中国园区 相关指标的可获得性、适用性和特殊价值等要因素, 对《指南》中提出的经济、社会和环境三个维度方 面的绩效指标分别进行筛选,提出“可直接应用”、 年可持续发展议程》及其相关的可持 续发展目标认可了工发组织的使命和职责,在未来 十年内,它将为联合国和其成员国家为实现可持续 发展提供指导。第九项可持续发展目标呼吁“建造 具备抵御灾害能力的基础设施,促进具有包容性的 可持续工业化和推动创新”。为此,工发组织的业 务方案包括以下四个战略重点: ▪ 创造共享繁荣 ▪ 提升经济竞争力 ▪ 保护环境 ▪ 增强知识和机构能力 国与其他发展中国家之间的南南和三方工业合作。 工发南南中心协助工发组织总部完成此次课题研究, 推动《指南》在中国落地,并将在中国的工业园区、 “一带一路”沿线国家和 PCP 国家实现本地化应用。 今后,工发南南中心将在《指南》的基础上,继续 为中国和其它发展中国家工业园区的发展做出贡献。 1.2 《指南》简介 近年来,发展中国家过早去工业化的趋势越来越明 显,制造业在国内生产总值(GDP)的占比不断下降。 工业园区凭借自身在提供公共产品和鼓励投资的配10 积分 | 195 页 | 9.44 MB | 1 月前3
经济开发区“智慧园区”可行性研究分析报告《中国智慧园区发展趋势及十四五规划研究报告 2020-2025 年》 五、项目建设目标、规模、内容、建设期 (一)建设目标 本次准格尔经济开发区智慧园区的建设,以智慧决策大脑为核 心,打造数据使能、基础设施两大基础平台,建设经济运行监测系 统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测系统、智慧安全应急系统、 智慧环境监测系统、智慧党建系统、智慧招商系统、智慧管网系统、 智慧城管系统、园区公共服务系统九大智慧应用系统。 慧 产业发展技术应用的"智慧综合经济型园区"。另外,本次智慧园区 的建设还包含一部分政府职能。 (二)建设规模 一个智慧大脑、一套基础资源、10 个核心应用系统。 (三)建设内容 准格尔智慧大脑:运营指挥中心体系平台 基础资源:数据使能平台+基础设施 应用:经济运行监测系统、智慧能耗监测系统、智慧安全监测 系统、智慧安全应急系统、智慧环境监测系统、智慧党建系统、智 慧招商系统、 运作、产 业带动、快捷高效为指导思想,以云计算、大数据、物联网、安全 认证等信息技术为手段,统筹信息化系统建设与信息产业发展,建 设具有生态环境分析能力的平台体系,为实现生态体系的建设奠定 基础。 (二)建议 建议建设单位根据本项目建议书结合自身条件和发展目标,按 7 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 照与拟建项目相关的政策和标准要求,做好下一步的施工招标等准 备阶段的工作10 积分 | 164 页 | 16.45 MB | 7 月前3
某区智慧旅游可行性研究报告(286页 WORD)22 4.1 基础条件可行性.....................................................................................22 4.1.1 旅游景点开发速度加快..............................................................22 4.1.2 旅游基础设施逐步改善 旅游基础设施逐步改善..............................................................23 4.1.3 旅游信息化基础条件具备...........................................................24 4.2 技术可行性............................................. 旅游服务平台建设和新型旅游体验产品开发,开创旅游产业数字化 发展新模式。《XX 市促进旅游投资和消费实施方案》也提出大力发 展智慧旅游,加快建设全市智慧旅游云平台,在规范旅游信息数据 库建设、整合全市旅游资源数据的基础上,以游客为中心,运用互 联网技术与管理手段,创新旅游服务和监管机制,使市民游客能更 好地体验 XX 智慧旅游服务。建设旅游景点停车管理系统、平安景 区监控平台、旅游信用信息平台等综合网络管理体系。“十三五”期间,40 积分 | 408 页 | 7.76 MB | 1 月前3
智慧的城市在中国更关系到中国城市化和经济成长大局,关系到中国的现代化目标能否顺利实现,意义格外 重大。为此,IBM提出了“智慧的城市”愿景,希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。 IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个 核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以 一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。 21世纪的“智慧 充分整合 “物联网”与互联网系统完全连接和融合,将数据整合为城市核心系统的运行全图, 提供智慧的基础设施。 激励创新 鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用, 为城市提供源源不断的发展动力。 协同运作 基于智慧的基础设施,城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作, 达成城市运行的最佳状态。 IBM提出“智慧的 治上 获得了更多的控制权。越来越多的高新技术用于构成城市的核心系统中,并变得被感知和互联 互通,进而实现高层次的智能;同时,城市也面临众多的可持续发展方面的挑战和威胁—— 跨越业务、组织和核心基础设施(交通、水、能源和通讯等)系统需要被整体定位。 智慧城市策略就是:在城市发展过程中,在其管辖的环境、公用事业、城市服务、公民和本地产业 发展中,充分利用信息通信技术(ICT),智慧地感知、分析、集成和应对地方政府在行使经济0 积分 | 89 页 | 5.09 MB | 7 月前3
某银行数据中心项目可行性研究报告(174页 WORD)建筑概况及结构形式 58 4.3 结构设计基准期及安全等级 59 4.4 荷载取值 59 4.5 抗震设防 60 4.6 结构体系选择 60 4.7 地基基础 60 5 机房工艺方案 60 5.1 机房建设等级 60 5.2 机房工艺排布 61 6 空调设计方案 61 6.1 设计依据 61 91 11.1 设计依据 91 11.2 设计范围 92 11.3 园区运营管理系统规划 92 11.4 园区智能化系统整体规划 96 11.5 子系统基础规划 100 12 消防专篇 119 12.1 设计依据 119 12.2 建筑消防 119 12.3 消防给水系统 120 12.4 电气消防设计 本报告的依据和范围 3.1 可行性研究的依据文件 (1) XX银行数据中心项目可行性研究及节能评估报告咨询服务中标通知书; (2) XX银行数据中心项目需求访谈纪要; (3) XX银行提供的基础数据和相关文件等; (4) 国家、地方、行业、企业等现行的相关设计规范、规程及标准; (5) 《建设项目经济评价方法与参数》(第三版); (6) 《投资项目可行性研究指南(试行版)》; (7)10 积分 | 193 页 | 10.49 MB | 1 月前3
中国推理算力市场追踪报告,2025H1-沙利文1 中国推理算力 市场追踪报告,2025年H1 头豹研究院 弗若斯特沙利文咨询(中国) 2025年8月 2 关键发现 算力需求重心从训练转向推理,算力基础设施持续扩展与升级 AI算力消耗已从集中式训练转向大规模推理,带来前所未有的增量需 求。2025年被认为是算力爆发的元年,推理算力的需求将迎来井喷式 增长。推理算力的需求将在未来几年内远超训练算力。 01 2025年H1中国推理算力服务市场中,天翼云以【21 增长率(%) 140 180 230 260 300 410 570 算力总规模 (EFLPOS) 算力规模增速 (%) 中国通用算力与智能算力规模,2021-2027E 在AI基础设施中,算力是推动创新与实现突破的核心驱动力。随着AI与云业务的不断发展,算 力规模呈现稳定增长态势,截止2023年,通用算力与智能算力分别达到171与59EFLPOS,预计 2027年通用与智 驾驶、智慧医疗等场景需快速响应。 时延敏感:首Token时延需<1秒,后续Token时延 需<50毫秒。 物理距离影响:推理终端与算力中心距离越远, 时延越长。 爆发性增长:AI应用推理需求持续增长,对算力 基础设施提出更高要求。 2)海量用户推理的核心挑战 3)关键技术:P/D分离架构(以KV Cache为中心) 低成本保障用户体验(低时延)。 低成本满足亿级日访问量。 同时实现首Token低时延和后续Token持续10 积分 | 12 页 | 1.12 MB | 1 月前3
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