关于中国欧盟商会 101 关于中国欧盟商会 中国制造2025：实现技术领先的代价 ©2025 中国欧盟商会版权所有。未经中国欧盟商会的书面许可，任何个人或单位不可复制印刷本建议书的部分或全部。 本书信息以2024年12月至2025年3月数据为基础。 本书所含信息仅供参考，任何事实或情景均不作为商业或法律建议。如未经正规咨询，读者请勿以本为行动依据。 中国欧盟商会对本书所含信息的准确性与完整性不承担任何法律责任。 .....................................................................................3 《中国制造 2025》技术领先记分卡 ............................................................................................. ..............................................................46 关于中国欧盟商会 1 关于中国欧盟商会 中国制造2025：实现技术领先的代价 关于中国欧盟商会 中国欧盟商会由51家会员企业于2000年成立，其目的是代表欧盟不同行业和在华欧盟企业的共同声 音。中国欧盟商会是一个在会员指导下开展工作的、独立的非营利性机构，其核心结构是代表欧盟在华企

【 AI 金融新纪元】系列报告（二） ——AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券分析师：胡 翔 执业证书编号： S0600516110001 联系邮箱： hux@dwzq.com.cn 二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势 ，并发布多款光子系列大模型应用产品 ；蚂蚁集团公布蚂蚁金融大模型 ，在多项金融 专属任务中表 现突出；东方财富、 同花顺加大 AI 研发技术投入 ，筹建人工智能事业部 ，重点推进金融垂直大模型研发应用。 投资建议：我们预计 2024 年金融垂类模型产品落地较多，建议关注具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、积 极 推进 AI 模型构建的金融科技企业，推荐【东方财富】、【同花顺】，建议关注【恒生电子】。 通用大模型的训练需要大量的计算资源和时 间，这对于一些小型企业来说是一个挑战 数据利用率低 垂直领域模型的训练数据相对较少，模型的准 确率可能会受影响 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移

.............................170 第九章 政府网站类优秀创新案例 ........................................213 第五部分 技术解决方案推荐 ................................................277 大模型时代数字政府门户从“集约化”到“智能化”的跃迁 ............ 二、政府网站调查对象 （一）部委网站 国务院组成部门、直属（特设/办事）机构、部委管理的国家局网站（63 个） 国务院组成部门 （25 个） 外交部、国防部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部 工业和信息化部、国家民族事务委员会、公安部、民政部、司法部 财 政部 、人 力 资源 和社 会 保障 部、 自 然资 源部 、 生态 环境 部 住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、农业农村部、商务部 本次调查对象包括国家级经济技术开发区（下称国家级经开区）网站 188 家 1以及国 家级高新技术产业开发区（下称国家级高新区）网站 147 家 2，共计 335 家国家级开发区 网站。 所在省份 国家级开发区名称 北京市 （2 个） 经开区：北京经济技术开发区 高新区：中关村科技园区 天津市 （6 个） 经开区：天津经济技术开发区、西青经济技术开发区、武清经济技术开 发区、天津子牙经济技术开发区、北辰经济技术开发区

2022 智慧停车发展及智慧停车系统 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会智能网联基础设施 标准工作组（SAC/TC426/WG8） 2022 年 7 月 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 致 谢 在住房和城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化 技术委员会智能网联基础设施标准工作组（SAC/TC426/WG8）开展了《智慧停车发展 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（SAC/TC426） 主编单位 中国电动汽车百人会、华为技术有限公司 参编单位（排名不分先后） 国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司；北京百度智行科技有限公司；中国信 息通信科技集团有限公司；上海市政工程设计研究总院城市交通与地下空间院；深 圳市矽赫科技有限公司；北京智行者科技有限公司；深圳云游四海信息科技有限公 司；车未来(天津)网络信息技术有限公司；中国科学院电工研究所；深圳市镭神智 便利的停 车体验。随着 5G、大数据、云计算等新一代信息技术赋能智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 质量发展。 本文针对当前停车服务面临的问题和挑战，分析总结了智慧停车的未来发展趋 势，并面向更高智能化的智慧停车应用场景，梳理了智慧停车基础设施需要具备的关 键技术能力和运营管理能力、以及相应的标准体系建议，希望联合产业链上下游对停

全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 前言 当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力，直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应，从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同，构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则反向驱动算力需求升级，工业互联网、智慧城市、生物医药、自动驾 驶等领域的深度应用，不断对算力的精准度、实时性、安全性提出更高要求。人 才作为创新主体，是连接技术研发与产业应用的关键纽带。能源保障作为算力发 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 中国通信工业协会数据中心委员会 北京科智咨询有限公司 宁夏东数西算产融研究院 克拉玛依市云计算产业园区管理委员会 西安交通大学西安市数据中心节能与低碳 技术重点实验室 广州尚航信息科技股份有限公司 兰洋（宁波）科技有限公司 中电系统建设工程有限公司 中国移动通信集团设计院有限公司 中建三局（山东）建设有限公司 北京中科合盈数据科技有限公司

本报告通过梳理产业园区数字化转型的发展状况、趋势及挑 战，提出高标准数字园区数字化转型的愿景目标、总体参考架构、 建设方案、典型模式和创新实践案例，为高标准数字园区的深化 转型，提供技术指引和案例参考。 编写单位：工业互联网产业联盟、华为技术有限公司、广东 飞企互联股份有限公司 编写组成员：（排名不分先后）：何霁、赵少奇、沈彬、牛 琨、谢华春、陆鹏、郭小龙、王海蛟、闫霞、曾俊晧、郑国誉、 陈志伟、郭凤 ...........................26 5.3 园区平台层 .......................................... 32 5.3.1 PaaS 技术 .................................... 33 5.3.2 园区核心服务 .................................36 5.4 应用层 键驱动力。随着全球产业结构调整和新一轮技术革命的推动，传统的园区 发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主，缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划，使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，园区能够在资源配置、产 业

的，应注明来源。 违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 编制单位 主要编制单位 国家工业信息安全发展研究中心信息化所 中国汽车工业工程有限公司 广域铭岛数字科技有限公司 北京高科数聚技术有限公司 联合发起单位 中国汽车工程学会数字化与智能制造工作委员会 中央汽车企业数字化转型协同创新平台 汽车制造及零部件企业： 北京奔驰汽车有限公司、重庆长安汽车股份有限公司、小米汽车科技有限公司、 服务商： 深圳联友科技有限公司、启明信息技术股份有限公司、广州明珞装备股份有限公 司、博世工业4.0创新中心、谷斗科技（上海）有限公司、清研讯科（北京）科技有 限公司、北京机械工业自动化研究所有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、中 科软科技股份有限公司、武汉工学智联科技有限公司、北京龙腾佳讯科技股份公司、 大圣科技股份有限公司、苏州汇川技术有限公司、武汉东研智慧设计研究院有限公司、 北京华胜天成科技股份有限公司、参数技术（上海）软件有限公司、北京北汽科技服 务有限公司、华为技术有限公司、联通数字科技有限公司、浙江三象数据有限公司、 汇鲲化鹏（海南）科技有限公司、北京晋辉科技有限公司、普华永道管理咨询（上海） 有限公司、艾普工华科技（武汉）有限公司、依柯力信息科技（上海）股份有限公司、 北京润霖汽车科技有限公司、上海亚太计算机信息系统有限公司、深圳市杉岩数据技 术有

请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。 本标准由浙江省体育局提出并归口。 本标准起草单位：浙江省黄龙体育中心、浙江黄龙呼啦网络科技有限公司、浙江省标准化研究院、 杭州海康威视数字技术股份有限公司、中国移动通信集团浙江有限公司。 本标准主要起草人：林凤蕾、陈文聪、张英、缪宝龙、孙执、林文都、吴璐璐、张夏颖、党桥桥、 陆俊杰、罗立彦、韩剑、章明。 本标准为首次发布。 本标准。 GB 12899 手持式金属探测器通用技术规范 GB 15208.1 微剂量X射线安全检查设备 第1部分：通用技术要求 GB 15210 通过式金属探测门通用技术规范 GB/T 17095 室内空气中可吸入颗粒物卫生标准 GB/T 18883 室内空气质量标准 GB/T 20271 信息安全技术 信息系统通用安全技术要求 GB 20815 视频安防监控数字录像设备 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 22240 信息安全技术 网络安全等级保护定级指南 GB/T 25058 信息安全技术 网络安全等级保护实施指南 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 31132 入侵报警系统 无线(射频)设备互联技术要求 GB/T 31168 信息安全技术 云计算服务安全能力要求

、管理以及科研等领 域的典型应用场景，并对各应用场景的部署进行了分析，征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例，最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 “算力+教育”行业应用发展的策略建议。 “算力+教育”相关产业及技术正处于快速发展和不断深化的过 程中，本报告在编写过程中查阅和参考了大量行业相关材料，并对众 多算力产业和教育行业 ......................... 16 （一）基础设施层 .................................................. 16 （二）平台技术层 .................................................. 18 （三）应用服务层 ................................. ....................... 37 （一）“算力+教育”基础设施层 ...................................... 37 （二）“算力+教育”平台技术层 ...................................... 39 （三）“算力+教育”应用服务层 ......................................