电子行业深度报告:DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域本报告的风险等级为中高风险。 本报告的信息均来自已公开信息,关于信息的准确性与完整性,建议投资者谨慎判断,据此入市,风险自担。 请务必阅读末页声明。 电子行业 超配 (维持) 电子行业深度报告 DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 2025 年 2 月 20 日 罗炜斌 SAC 执业证书编号: S0340521020001 电话:0769-22110619 邮箱: luoweibin@dgzq 电话:0769-22119430 邮箱: chenweiguang@dgzq.com.cn 电子行业指数走势 资料来源:东莞证券研究所,Wind 相关报告 投资要点: DeepSeek推动模型平权,关注AI终端及算力领域。2024年12月,DeepSeek V3 首 个 版 本 上 线 , 在 多 项 评 测 成 绩 超 越 了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 风险提示:终端需求不及预期;技术推进不及预期;资本开支投入不及 预期等。 深度报告 行业研究 证券研究报告 电子行业深度报告 2 请务必阅读末页声明。 目 录 1. DeepSeek 推动模型平权,关注 AI 终端及算力领域 ........................................... 4 2. AI 终端有望加速落地 ...................0 积分 | 23 页 | 2.65 MB | 9 月前3
电子行业AI+系列专题:边缘AI,大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求-20230531-国信证券-25页请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 | 2023年05月31日 超 配 电子 AI+系列专题报告 边缘 AI:大语言模型的终端部署,推动新一轮终端需求 核心观点 行业研究·行业专题 电子 超配·维持评级 证券分析师:胡剑 证券分析师:胡慧 021-60893306 021-60871321 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen 训练至少需要 3.2T 内存,至少 44 张 A100,推理任务则主要受显存限 制,需要 4 至 8 张 A100,因此完整的模型无法在终端上离线运行。 优化后大模型可在旗舰机型芯片上运行,AI 落地有望推动新一轮换机潮。 AI 部署本地化具有必要性,优势包括更低的延迟、更小的带宽、提高数据安 全、保护数据隐私、高可靠性等。完整的大模型仅参数权重就占满一张 80G 的 GPU,但是通过量化、知识蒸馏、剪枝等优化,大模型可以在手机本地实 性。根据 IDC 数据,1Q23 全球手机销量中主处理器频率超过 2.8GHz 的占比 36%,价格在 1000 美金以上的占比 13%,即旗舰机型占比较低,随着 AI 大模 型在边缘端落地,有望推动新一轮换机潮。 以大语言模型为核心,以语言为接口,控制多 AI 模型系统,构建“贾维斯” 式智能管家。我们认为大语言模型不仅可以实现对话、创意,未来也有望作 为众多复杂 AI 模型的控制中心,同时也是接受用户指令的交互窗口,实现0 积分 | 25 页 | 2.20 MB | 9 月前3
践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院杂的经济与地缘政治格局中持续演进。地缘政治冲突 带来的不确定性、技术变革引发的产业重塑,以及气 候变化和资源约束加剧的结构性压力,共同冲击着传 统的商业逻辑。在此背景下,ESG逐渐从理念倡导走 向行动落地,成为推动产业升级、优化治理结构、提 升组织价值与韧性的重要路径。尤其是在对透明、可 比与可验证信息的需求日益增强的情况下,ESG已不 再仅是企业的自愿选择,而正在转化为关乎其未来发 展韧性与长期竞争力的必然要求。 市场中的战略重要性持续提升。与前一年相比,���� 年上海ESG发展正在走向制度更系统、行动更标准、 绩效更量化、协同更紧密的新阶段。作为中国的经济、 金融与创新中心,上海通过政策引导、产业布局和金 融机制创新,不仅推动本地ESG生态不断完善,也在 全国乃至国际格局中发挥着示范作用。 在《践行可持续发展之路—����上海ESG发展报 告》首次系统呈现上海ESG生态全貌的基础上,本年 度报告进一步以实践案例为核心,聚焦不同类别主体 合,本报告提炼可复制的实践模式,并对存在的瓶颈 问题提出跨主体的系统化行动建议,以为未来发展提 供清晰蓝图。 政府与监管机构在制度供给和治理创新方面发挥 了核心作用。在过去一年里,国家和地方密集出台政 策,推动分层分类信息披露、绿色金融改革和市场监 管体系完善,逐步形成系统化制度框架。上海在政策 落地过程中积极探索与国际标准接轨,为各类主体提 供方向和指南,为ESG实践的规范化和规模化奠定了 基础。10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 3 月前3
2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页.......... 50 1 一、研究背景及高标准数字园区内涵 1、研究背景 园区发展步入创新发展驱动阶段,数字化成为推进新型工业化的关 键驱动力。随着全球产业结构调整和新一轮技术革命的推动,传统的园区 发展模式逐渐暴露出其局限性。传统的园区以土地开发、基础设施建设为 主,缺乏产业协同、创新引领、资源优化配置等方面的战略性规划,使得 园区面临着资源浪费、产业附加值低、创新能力不足等多方面的挑战。而 等多方面的挑战。而 数字化转型则成为园区突破当前发展困境、实现产业升级的必由之路。通 过大数据、云计算、物联网、人工智能等技术,园区能够在资源配置、产 业链协同、服务优化等方面实现全面提升,推动新型工业化发展。 国家高度重视数字园区建设,逐渐形成体系化的政策支撑。《制造 业数字化转型行动方案》明确提出,到 2027 年建成 200 家左右高标准数 字园区,这一目标为园区数字化转型奠定了政策基础。《“十四五”数字 新发展的若干意见》提出“提升开发区基础设施水平,推进实施‘互联网 +’行动,建设智慧、智能园区”,为园区建设智慧化、智能化提供了明 确路径。同时,国家发展改革委、工业和信息化部等相关部门密集出台配 套政策,加快推动园区数字化转型,促进产业升级与绿色发展,为数字园 区建设提供系统指导。 2 数字园区建设已涌现出大量实践探索,但仍存挑战。尽管已有大量园 区开展了数字化转型的实践探索,但整体效果仍参差不齐,部分园区面临10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前3
各省市低空政策汇编定翼飞机 、 电动垂直起降飞行器( eVTOL ) 等多元化型号产品, 推动绿色航空产业发展 。公司成立于 2021 年 3 月, 总部位于合肥高新区, 已获得 “ 国家高新技术企业 ” 、 “安徽省专精特新中小企业 ” 、 “安徽省创新型 中 小企业 ” 、 “科技型中小企业 ” 、 “潜在独角兽企业 ” 、 “推动长三角地区更高质量一体化发展优秀集体 ” 以 及“合肥市空天信息重点产业链企业 飞等分支机构 。 零重力飞机工业始终坚持以 “未来 、 绿色 、创新 ”为总体发展理念, 以 “构建地球上第三种交 通生态 ”为愿景, 以“绿色飞行 、服务民生 ”为使命, 以新能源航空器为载体, 在推动航空产业 “绿色革命 ” 及 先进空中交通的发展上持续深耕, 为我国早日建成综合立体交通体系贡献力量。 III 目录 一、华北地区低空政策(北京、河北、内蒙古、山西、天津) ...... 1. 航空应急救援: 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范, 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系,实现 快速响应 。加快推进房山通用航空装备应急救援创新应用试点, 打造城市航空应急救援运行基地。 2. 航空物流: 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用, 并拓展到京津冀重0 积分 | 169 页 | 1.24 MB | 8 月前3
数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页................ 57 (一)强化战略引领,凝聚数字政府集约化建设共识 ..................................... 58 (二)聚焦重点领域,推动要素融合与系统集约 ............................................. 58 (三)分类分层推进,探索差异化集约化实施路径 ............... (一)集约化建设是引领新时期数字政府高质量发展 的内在要求 党的十八大以来,党中央、国务院高度重视数字化发展,围绕加 快建设网络强国、数字中国,就加强数字政府建设作出一系列重大决 策部署,有力推动我国数字政府建设水平持续提升。如表 1 所示,通 过近年来国家层面有关数字政府集约化建设的政策文件梳理,可以看 到,集约化建设要求贯穿于数字政府建设发展的全历程,始终是推进 政务信息化、数据资 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 按照标准化、集约化原则......建设互联网政务服 务门户;利用政务云平台资源,推动政务服务平 台集约化建设 2018 《政府网站集约化试点工 作方案》(已失效) 针对政府网站建设分散、数据不通、使用不便等 突出问题,建设基于统一信息资源库的政务网站 集约化平台10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前3
中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转六大领域推进全域数智转型 ............................. - 13 - 1、推进数字经济蓬勃发展 ................................... - 13 - 2、推动产业城市深度融合 ................................... - 15 - 3、实现城市精准精细治理 ................................. 展已进入“提质增效”的新时期,提出“五个转变”与“五个更加注重”,并特 别强调“着力建设便捷高效的智慧城市”,推动我国城市全域数字化转型加快发 展。2025 年 8 月,《中共中央 国务院关于推动城市高质量发展的意见》正式发 布,从“优化现代化城市体系、培育壮大城市发展新动能、营造高品质城市生活 空间、推动城市发展绿色低碳转型、增强城市安全韧性、促进城市文化繁荣发展、 提升城市治理能力水平”七方面提出城市高质量发展的重点任务。2025 一网统管”,加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围,逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式,以广 东为代表的数据驱动建设模式,以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通” “报表通”等平台应用推动基层治理模式向统筹化、高效化、数智化演进,如江 苏省构建“大数据+网格化+铁脚板”基层治理模式,开展网格化基层治理,成都 创新建设“报表通”,通过“统报表、建数仓、搭场景”,实现为基层“减负、10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 1 月前3
全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向,决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力,直接推动算力规 模与效率的迭代升级。产业生态的完善程度影响算力要素的聚合效应,从核心软 硬件研发到应用场景落地的全链条协同,构建起算力发展的良性循环。应用场景 的丰富性则反向驱动算力需求升级,工业互联网、智慧城市、生物医药、自动驾 在算力综合体系各维度的发展态势与核心优势,揭示算力竞争背后的多维博弈逻 辑,为政策制定者和企业决策者提供战略参考。 2 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年) 《全球重点区域算力竞争态势分析报告》编制背景及进程 为推动国内重点区域数字产业高质量发展,中国通信工业协会数据中心委员会(以 下简称“委员会”)于2021年7月启动“区域数字产业高质量发展行动计划”,持续策 划系列活动。作为该计划2025年度的核心内容,“全球重点区域算力产业考察年度 跨越,为产业形成 积累核心条件。电子计算机的诞生,CPU、晶体管等关键部件实现规模化生产等,社会 开始形成以硬件制造为核心的初步产业环节。21世纪初至2020年左右,云计算、大数据 技术的突破推动算力从分散供给向规模化产业转型,完整产业生态逐步形成。当前,算 力产业处于发展成熟期,进入规模化、规范化、生态化发展阶段,成为国家核心竞争力 的重要体现。算力架构向异构融合、分布式智能演进,液冷、高速光模块等配套技术快10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前3
中国信通院:普惠算力赋能教育行业研究报告(2025年)转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生产力,已成为推动各领域数字化转型和智能化升级的核 心力量,对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业,数字化转型进程加快,算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为 及科研等领 域的典型应用场景,并对各应用场景的部署进行了分析,征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例,最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 “算力+教育”行业应用发展的策略建议。 “算力+教育”相关产业及技术正处于快速发展和不断深化的过 程中,本报告在编写过程中查阅和参考了大量行业相关材料,并对众 多算力产业和教育行业的核心企业展开调查研究,感谢业界对本报告 教育数字资源获取、数字化教育教学设计以及如何利用教育数字化, 并提出缩小数字鸿沟的具体建议。 欧盟在教育数字化转型过程中强调公平性、公益性、参与性与高 普惠算力赋能教育行业研究报告(2025 年) 2 效化。欧盟推动教育行业数字化旨在通过培养数字人才,建立数字教 育新生态,帮助欧盟成为“世界上最具竞争力和活力的知识经济体”。 1996 年,欧盟委员会发布《信息社会的学习:欧洲教育倡议行动计 划(1996—199810 积分 | 52 页 | 1.81 MB | 1 月前3
金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券限于时代条件,互联网金融领 域仍处于起步阶段。东方财富 后来居上,成为该阶段的集大 成者。 l 中国金融与技术的融合始于 20 世 纪 80 年代,互联网及数字技术 出现,传统金融机构受到提高 工作效率等需求推动,开始通 过传统 IT 软硬件实现办公自 动 化、电子化,实现业务升级。 IT 部门、银行卡、 ATM 、证 券交易所等线下部门快速普及。 2004 年之前 成为金融公司业务发展核心力量,甚至发展 为企业主营业务,渗透率不断加速 — — A I 金 融 互联网金融 APP l 金融行业科技投入逐年提升。随着数字经济发展,金融行业科技投入逐年提升,推动金融科技快速增长。 我们认为 AI+ 金融时代的到来将从存量、增量 2 个方面利好金融行业。存量:①后台部门效率提升;②与大数据结合后,金融产品个性化与精 准营销将增强客户粘性,带来业务增长。 条线收入提升,推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融:在 C 端智能投顾自动化定制建议,赋能人工投顾提效,提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验,在 B 端利用 AI 大模型 解析数据生成投研报告,助力分析师提炼关键结论。此外,打开 AI 驱动的金融产品创新、企业级 AI 解决方案服务等新生业务新局面,推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业:推动保险价值链实现自10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 3 月前3
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