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  • pdf文档 鑫知课堂(许峰):AI管理提效五步法——生成式AI如何帮助金融行业管理提效30%

    许峰 2024.05 ⽣成式AI管理提效五步法 讲师介绍:Franklin 许峰 25+ 年⼯作经验,技术x管理x商业创新 专家 前⽂思海辉 副总裁 英国威尔⼠⼤学 计算机硕⼠ 中国⾸批EXIN认证数字化转型官(DTO) ⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院 客座讲师 AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 创建⾼价值任务模板库: 分析过往成功案例,提炼高效沟通模式。 利用生成式AI,根据不同场景和目标受众,生成多样化的模板。 不断测试和优化模板,确保其效果和适用性。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版,帮助特定⻆⾊提效 评估资产配置 根据当前的[经济指标]和[客户投资目标],概述一个优化的资产配置策略,以平衡投资组合。 审查投资组合表现 创建⼀个系统的流程,⽤于季度投资组合表现审查,整合[分析⼯具/软件]。 基于当前的[市场状况],为[客⼾类型]⽣成⼀个多元化投资组合提案,包括⻛险管理策略。 ⻆⾊⽰例1:投资经理AI助理 角色示例2:科技金融合规官Al助理 生成式Al通过定义好的提示词模版,帮助特定角色提效 确立合规性 创建一份全面的清单,列出适用于[行业]初创公司的所有合规法规。 合规最佳实践 识别并解释每个金融科技公司应实施的反洗钱 (AML)和了解你的客户 (KYC)的最佳实践。 合规检查
    10 积分 | 26 页 | 18.74 MB | 3 月前
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  • pdf文档 中国信通院:普惠算力赋能教育行业研究报告(2025年)

    中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 2025年11月 普惠算力赋能教育行业研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的,应 注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 前 言 算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于 一体的新质生 心力量,对现代生产和生活产生了深远影响。教育行业作为我国经济 社会快速发展的基础行业,数字化转型进程加快,算力赋能教育行业 已成为新时代发展的必然趋势。 为剖析“算力+教育”行业应用发展趋势,优化算力资源在教育 行业的应用效果,助力算力产业高效赋能和教育行业的数字化转型, 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《普惠算力赋能教育 行业研究报告(2025 年)》。报告阐述了“算力+教育”行业应用发展 的背景, 的背景,剖析了算力在不同学段的应用现状,明确了“算力+教育” 产业发展状况,以及算力赋能教育在教学、学习、管理以及科研等领 域的典型应用场景,并对各应用场景的部署进行了分析,征集了“算 力+教育”在基础设施层、平台技术层和应用服务层的典型案例,最 后从基础设施、标准规范、人才培养以及政策支持等维度提出了推动 “算力+教育”行业应用发展的策略建议。 “算力+教育”相关产业及技术正处于快速发展和不断深化的过
    10 积分 | 52 页 | 1.81 MB | 1 月前
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  • pdf文档 中国联通全域智能城市白皮书——以人工智能赋能城市全域数字化转

    中国联通全域智能城市白皮书 ——以人工智能赋能城市全域数字化转型 中国联通智能城市研究院 2025 年 12 月 1 版权声明:本白皮书版权归属中国联通,并受法律保护。转载、摘编或利用其他 方式使用本报告内容的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 指导单位:中国联通政企客户事业群。 指导人员:郝立谦、冯华骏、梁鹏、王楠、王剑飞。 主编单位:中国联通智能城市研究院。 数字经济类:上海市张江高科产业链运行监测平台 ......... - 32 - (三) 产城融合类:衢州市“五链融合”产业平台项目 ........... - 33 - (四) 城市治理类:“基层通·网格通”助力市域治理减负增能 ... - 34 - (五) 城市治理类:阜新市城市运行管理服务平台建设项目 ....... - 36 - (六) 公共服务类:郑州市中原区民生服务运营项目 ............. - 37 活行动、 数字经济赋能行动、城市数字更新行动、数字化转型筑基行动、适数化改革创新 行动”的“六大行动”,指明城市全域数字化转型重点,要求扎实推进转型工作。 (一)转型领域全面拓展 城市治理质效提升。各地深入推进城市运行“一网统管”,加快拓展“高效 处置一件事”的覆盖范围,逐步形成了以上海为代表的事件驱动建设模式,以广 东为代表的数据驱动建设模式,以北京为代表的业务驱动建设模式。“一表通”
    10 积分 | 46 页 | 2.65 MB | 1 月前
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  • ppt文档 金融与AI融合持续深化【AI金融新纪元】系列报告(四)-东吴证券

    东方财富、同花顺和华泰证 券在该阶段大放异彩。 随着人工智能、大数据、区块链 等技术的快速发展, AI 金融技术 持续完善。 2023 年 ChatGPT 引发 广泛关注,大模型与金融的结合赋 能财富管理及金融科技行业。 2023 年 3 月彭博发布金融大模型 BloombergGPT ,开启金融 AI 大 模型的数字金融新时代。东方财富、 同花顺、恒生电子引领金融科技 前沿。 l 互联网在中国迅速发展, 提高。增 量: AI 赋能下新兴产品及应用应运而生。 AI 赋能券商: AI 终端加速金融后台智能化转型,在风控、合规、人力等基础岗位中提升效率。 AI 智能客服嵌入 APP 助力客户交互率提升, AI 支撑画像分析助力精准营销,帮助券商实现各业务条线收入提升,推动行业稳健发展。 AI 赋能互联网金融:在 C 端智能投顾自动化定制建议,赋能人工投顾提效,提升智能投顾的普惠性与个性化服务体验,在 解决方案服务等新生业务新局面,推动服务 效率和业务增长双重跃升。 AI 赋能保险行业:推动保险价值链实现自动化与个性化,在产品设计、承保理赔及中后台管理等环节全面提升效率与决策能力,并逐步拓展至 精算等核心领域。此外,开拓 AI 驱动的保险业务创新、跨境保险服务与多语言支持服务等新生业务新局面,助力保险机构实现高质量数字化转 型。 AI 赋能银行: AI 大模型在 C 端实现智能个性化服务与交叉销售提升,在
    10 积分 | 38 页 | 1.08 MB | 3 月前
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  • pdf文档 中国零售数字化企业出海现状与趋势白皮书

    全球零售行业市场规模,按零售额计(����-����预测) � 全球零售行业市场规模,按照大洲进行细分(����年) � 中国零售数字化企业出海趋势分析 � 中国零售数字化企业出海的机遇和挑战 � AI技术赋能中国零售数字化企业出海 � 中国零售行业市场规模,按零售额计(����-����预测) ···················································· 代技术的发展,线上线下一体化的发展模式被全面激活。当前的新零售业态以消 费者体验为核心,通过大数据、AI、物联网等数字化技术实现线上线下一体化、全 渠道融合的零售模式。其通过技术驱动与数据赋能,打破传统零售的物理边界与 运营壁垒,实现商品生产、流通与服务的全链路效率升级。消费者可自由切换线上 线下场景,如线上下单产品后线下自提或者线下体验产品后线上下单购买。零售 商通过数据驱动可以实 店库存和产品质量等问题。零售企业,尤其是大型零售企业,需要通过数字化系统 提升供应链整合能力,对供应商进行统一优化管理,并利用销售预测等技术打破 门店需求与供应商供应之间的壁垒,从而降低零售企业的运营成本,提高业务效 率。 �.� 零售行业的复杂性 助力零售赢在数字时代 Empower Retailers to Thrive in the Digital Age �� 区域差异性。零售市场呈现出
    10 积分 | 39 页 | 19.55 MB | 8 月前
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  • pdf文档 2025高标准数字园区建设研究报告-工业互联网产业联盟-60页

    编写单位:工业互联网产业联盟、华为技术有限公司、广东 飞企互联股份有限公司 编写组成员:(排名不分先后):何霁、赵少奇、沈彬、牛 琨、谢华春、陆鹏、郭小龙、王海蛟、闫霞、曾俊晧、郑国誉、 陈志伟、郭凤海、朱大强、张翔、赵能钰、李大鲲、况满鑫、李 杰、郭诗涵、封宁 目录 一、 研究背景及高标准数字园区内涵 ............................ 1 二、 园区产业规模化转型 .......... 务,促进其在转型过程中实现资源的合理配置和效益最大化。园区方引入 数字平台,提供更加系统化的数字化解决方案,帮助中小企业突破传统的 数字化转型障碍,推动其在规模化、深度化转型过程中获得更高的技术赋 能,最终实现产业整体转型。 典型模式 1:引导大型企业推动产业链上下游企业规模化转型。当前 园区通过链式转型产业链条数在两条以上的占比 80%以上,已成为园区产 业转型普遍遵循的模式。通过大型企业的引导作用,推动产业链上下游企 业化落地, 有效提升了园区在高端医疗与生命健康产业的竞争力。 在推动园区产业规模化转型过程中,关键实施要素包括链主企业驱 动、平台牵引、“通用+定制”改造模式双轨并举,实现上下游协同、智 能赋能、满足规模化与个性化需求,推动整体规模化转型。首先,通过 链主企业与产业互联网平台(SaaS 化园区平台)的深度融合,园区内的 9 链主企业作为数字化转型的主力,能够带动产业链上下游企业共同进行数
    10 积分 | 60 页 | 1.59 MB | 1 月前
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  • pdf文档 青岛市微电网发展研究——基于典型示范项目的调查

    动能转换推动绿色低碳高质量发展三年 行动计划(2023—2025 年)》明确:“加强源网荷储电网布局,率先应用柔性直流、 有源配电网、智能微电网、虚拟电厂等先进技术,提升新能源消纳及电力调峰保障能 力。”青岛微电网试点示范和推广环境日趋向好。相关政策如表 1 所示。 (2)市场需求逐渐显现 第一,分布式发电装机规模快速增长,微电网建设需求增加。“十四五”以来,青 岛加快了可再生能源规模 革的深化持续,工商业用户直接参与电力市场交易,企业微电网开启与大电网双向互动 模式,企业等负荷侧用户也逐渐意识到微电网在平滑基础用电负荷、实现电力系统安全 稳定运行的市场价值;同时,用户侧对用电侧能效管理等电力能源增值服务的需求也越 来越强烈,微电网建设意愿逐渐提升;最后,青岛电力供需形势依然偏紧,特别是迎峰 度夏期间,全市基础用电负荷迅猛增长,甚至出现过短时有序用电干预措施。微电网建 设 设可拓展电网可调控资源,提高电网的可靠性和安全性。 表 1.1:国家出台的有关微电网发展的政策 发布日期 发布日期 政策名称 政策名称 与微电网相关内容 与微电网相关内容 2015 《关于推进新能 源微电网示范项 目建设的指导意 见 》 国 能 新 能 〔2015〕265 号 新能源微电网示范项目建设的目的是探索建立容纳高比例 波动性可再生能源电力的发输(配)储用一体化的局域电 力系统,探索电力能源服务的新型商业运营模式和新业态,
    0 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 8 月前
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  • ppt文档 数字服务与数字运营的市场现状报告

    打通堵点 , 串联孤 岛 ,万物互联使企 业能够实时监控运 营状态 ,实现智 能 供应链和全球 数字 化协同闭环 处理。 企业构建智能化平 台 ,集成不同业务 领域的数据 ,实现 全方位的智能决策 支持。 模型和算法引入使 得企业能够进行更 务 流程管理 ( BPM ) 系统引 入 ,实现业 务流 程的自动传递 和 处理。 随着企业资源规划 ( ERP ) 系统的引 入 ,数据开始被 高 效存储和管理 , 使 企业能够处理 更多 的数字化信 息。 数据处理阶段 流程自动化阶段 算法引入极端 信息化阶段 智能决策阶段 万物互联阶段 数字服务发展历程 素、企业的核心竞争力聚焦数据 , 聚焦 数字化行为生命周期的客户经营。 初始阶段( 20 世纪 90 年 代) 互联网技术、 电子商务、 在线支付、 标志数字化服务模式初步形成、 企 业主要利用互联网技术提高内部效 率 ,如 OA 、 ERP 等系统的应用。 2010 年代 --- 至今 变革发展阶段 云计算、 大数据、 大模型、 人工智能技术 引入、 企业通过数字化手段提升客户体验、 优化运营流程、
    60 积分 | 48 页 | 12.97 MB | 8 月前
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  • pdf文档 数字政府建设发展研究报告(2025年)-中国信通院-252页

    在此基础上,加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字 政府下一阶段转型升级的必经之路。一方面,随着“十四五”期间数 字政府基础设施和信息系统建设基本完成,支撑政府运行与公共服务 的数字化底座逐步完善,物理层面“能建、能上、能用”的问题逐步 解决,数字政府建设正进入以数据驱动、技术引领、智能协同、流程 重塑为特征的发展新阶段。另一方面,“十五五”期间,随着国家治 理体系现代化的深入推进,政务管理与服务中的跨部门业务协同、跨 形成共享共用、协同高效的资源体系。 “约”具有精简、高效、规范的含义,突出数字政府建设过程中 的精简与高效。表现为通过削减冗余、控制规模、推动制度化与标准 化建设,实现数字政府的规范运行和高效运作。这一层面主要关注效 能提升,核心在于解决“资源如何使用、是否高效”的问题,通过流 程再造和机制优化,提升治理体系的运行质量和管理水平。 结合来看,数字政府的集约化建设是指在统筹规划部署下,通过 整合资源与优化配 进入 2023 年以后(右图),随着数字政府建设进入提质增效的 新阶段,政策重点开始转向结构优化与体系精简。新一轮政策文件更 加强调清理整治重复建设、归并低频或低效系统,强化资源复用和功 能共享,推动建设由“做大规模”向“做优结构”转变。这一阶段突 出了“减法式”优化的政策导向,注重通过制度化、标准化手段实现 共建共享和节约高效,体现出集约化建设从“有形整合”向“内涵提 升”的深化方向。
    10 积分 | 252 页 | 14.38 MB | 1 月前
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  • pdf文档 全球重点区域算力竞争态势分析报告(2025年)-中国通信工业协会数据中心委员会

    的竞争日趋激烈,全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下,算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向,决定了资源配置的 优先级与发展路径的科学性。技术创新是算力提升的核心动力,直接推动算力规 模与效率的迭代升 珠海横琴新近纪智能科技有限公司 潍柴动力股份有限公司 交银金融租赁有限责任公司 科华数据股份有限公司 中国电子系统工程第四建设有限公司 双登集团股份有限公司 广东申菱环境系统股份有限公司 厦门海辰储能科技股份有限公司 石家庄通合电子科技股份有限公司 编制单位 参编专家 金和平 黄 超 唐 炜 潘建初 班亚光 张晓雪 张福林 陈智柔 李 楠 兰满桔 王梦骋 王玉博 王泽青 李 鑫 王元月 的重要体现。算力架构向异构融合、分布式智能演进,液冷、高速光模块等配套技术快 速迭代,绿色算力、普惠算力成为发展核心,量子计算、光计算等新型算力形式进入探 索阶段。 8 现代算力产业已形成完整的产业链生态,涵盖从硬件基础到软件赋能,再到行业应 用的全流程体系。 图表 1:算力产业链 上游硬件基础设施层是算力的物理基石,其核心在于芯片领域。目前,由英伟达主 导的GPU仍是人工智能训练的主力,而CPU代表厂商英特尔和AMD、专用AI芯片如谷歌TPU
    10 积分 | 114 页 | 8.80 MB | 1 月前
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