网络设施、“车城网”平台、示范应用 等方面开展建设。作为推动基础设施建设的重要应用之一，智慧停车服务得到各界的 广泛关注。与此同时，智慧停车也是智能网联汽车优先商用的重要场景，基于无人驾 驶的自主代客泊车功能已开始搭载在部分量产车型上，为消费者提供更加便利的停 车体验。随着 5G、大数据、云计算等新一代信息技术赋能智慧停车快速发展，将推 动停车产业信息化、智能化升级，有效缓解“停车难”“找车难”问题，促进城市高 日本：在物联网和移动互联网的高度发展和普及下，日本的智慧停车发展程度已 经达到较高水平。目前，日本停车场基本普及停车诱导、实时信息查询、无人值守和 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 5 自主缴费等应用。具体的，日本所有的停车场都设有醒目的停车诱导标志，自动显示 停车场的空满状态、价格信息等，大部分停车场上传空满状态到停车服务平台，驾驶 员可通过智能终端查看周边停车场的位置、价格等信息。此外，停车管理网络，还可 泊车功能也开始在全国多个城市开展特定区域、特定用户的内测或试运营（如北京亦 庄示范区、湖南长沙湘江新区等），示范地点多为园区停车场或与企业合作的公共停 智慧停车发展及智慧停车系统白皮书 7 车场，用于技术验证及自主代客泊车（AVP）场景优化，以更好的满足用户停车需要。 车端 AVP 功能正在逐步推进量产应用（在法律法规允许后开放给用户），为配套功能 应用，企业也在逐步推进 AVP 停车场改造。 但是，

具、核心IP 和云计算服务的领先地位，并通过《芯片与科学法案》大力扶持本土先进制造，力图维 持其技术领导力。中国在国家战略驱动和巨额投入下，正全力推进半导体产业链涵盖设 计、制造、设备和材料的自主可控，在成熟制程扩张、人工智能或网络等专用芯片设计 以及超大规模数据中心部署方面取得明显进展，成为重塑格局的重要力量，但也持续面 临供应链脱钩风险。欧盟通过欧洲芯片法案雄心勃勃地提升本土先进制造能力，吸引台 27 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 27 厂，台积电在美国计划新增3座晶圆厂、2座先进封装厂、研发中心，总计投资1000亿美 元。台积电在美设厂将提升美国在先进制程领域的自主可控水平。制造环节的设备与材 料依赖仍是产业短板，尽管应用材料、泛林集团在刻蚀、沉积等前道设备领域保持领 先，但在光刻机等核心设备上仍依赖阿斯麦。 基于较强的芯片研发、设计能力，美国长期以来在全球芯片市场中处于领先地位， 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 32 二、欧盟算力产业发展现状 1、算力产业政策 欧洲联盟将算力基础设施建设视为数字主权的核心要素，通过系统性政策布局推动 数字化转型、技术自主与产业升级。其政策体系具有鲜明的战略导向性，注重当前算力 能力建设，前瞻布局未来计算范式。 欧盟算力政策基本围绕“数字化转型”这一战略核心展开。自2020年初,欧盟陆续发 布《塑造欧洲的数字未来》等一系列文件

的不确定性。它还指出，需要“通过共同创新和吸收引进技术再创新来加强原始创新，[ 而 且 ] 必须清醒地看到，只引进而不注重技术的消化吸收和再创新，势必削弱自主研究开发的能力，”这引发了对知识产权盗窃的担忧。McGregor, J，《中国推动“自主创新”—— 产业政策一张网》，美国商会，2010 年，查阅日期 2025 年 1 月 21 日，第 4 页，自主创 新”的概念作为政策重点。该纲要的颁布旨在 应对大部分关键创新发生在中国外这一问题， 目标明确为 “将 [中国] 对外技术依存度至少降 低30%”。 7&8 国务院积极推动新产品开发与产品质量升 ”的目的是使一个国家能够在其境内采购和生产所需的一切。这就涉及“脱钩”——换句话说，“自给自足”要求各国发展与世 界其他地区完全隔离的本土供应链。 新质生产力 2023 2024 科技基础条件“自主保障” 该术语于2023年9月提出，指的是“因科学 技术不断突破而涌现出来的新生产力，其将在 智能信息时代推动可能带来颠覆性技术进步的 战略性未来和新兴产业”。 10&11“新质生产力” 本质上是对《中国制造

平台。此次突破标志着国产AI生态建设迈入新阶段，为行业提供了性能卓越、安全可 控的智能算力基座。  作为首家完成DeepSeek大模型国产化适配的运营商，天翼云息壤一体化智算服务平台 展现了三大核心优势。  全栈自主可控：从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现技术链路100%国产化， 保障企业数据安全与业务合规。  灵活选型模型：支持DeepSeek-R1满血版（671B参数）至轻量化蒸馏模型的灵活部 署 明确绿色算力奖励资金申报细则：对购买算力服务达到100万元以上的主体，按实际费用 的30% 给予最高200万元奖励。 2025年 6月 《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》  公布具体扶持细则：对采购自主可控GPU芯片、进行绿色节能改造的企业按投资额给予比例 支持，并提升“人工智能算力券”政策效能。 2024年 3月 2025年 5月 2024年 12月 2024年 7月 《国家数据基础设施建设指引》 一体”融合架构演进。这种架构不仅能支持大规模模型训练，还可高效完成模型推理任务，更好地适应多 样化的业务场景需求。 从芯片制造（中芯国际、华虹半导体）、设备材 料（中微公司、鼎龙股份），到整机、连接器、 光模块、液冷等环节，已形成自主可控的算力基 础设施体系，为推理算力发展提供全面保障。 以华为昇腾为代表的国产芯片迭代速度加快， 通过“超级节点”集群架构，以多卡互联实现 系统级算力突破，有效弥补单芯片性能差距。 AI芯片实现多技术路线并行发展，训练与推理芯片

生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 余家汽车生产基地实现智能化升级，推动产业链上下游超10000家供应商迈向数字化协 同阶段。 展望未来，我们认为，汽车行业数字化转型将呈现三大趋势： 一是工业AI从辅助决策走向自主优化。基于工业大模型的智能体将深度嵌入制造流 程，实现从“人机协作”到“自主决策”的跨越。广域铭岛在焊装工艺优化、能耗动态 调控等领域的实践表明，AI驱动的新一代智能工厂可提升生产效率30%以上。 王晓虎 广域铭岛数字科技有限公司 深耕汽车产业链：基于深厚的行业实践积累，持续创新工业软件体系，打造覆盖 “研、产、供、销、服”全价值链的智能解决方案，赋能汽车及高端制造企业向AI原生转 型，驱动全链路数字化升级。 • 强化核心技术自主可控：自主研发工业操作系统、工业AI应用平台、深入制造场景 的工业大模型和智能体应用矩阵，为企业提供融合AI的一站式工业数智化解决方案。 • 构建开放共赢生态：通过零、低代码开发引擎系统、云辅助决策平台、制造运营管

三级 三招学会倾听 TR/ 储干 线上抽听是否能及时 get 到客户的 意 思 ，是否有抢话行为 不抢话 ，能听懂画外音 录音学习 / 数 据 分析 TL 教授自主学习的方法 ，发现自身 问题 ，有效自我提升 能自主学习 二级 竞品分析 四星五星客服 / 储干 现场抽检 ， 随堂考 ，线上抽听 竞 品掌握是否全面 线上可以做竞品对比分析 雏鹰 有效介绍汽车 卖点 四星五星客服 是否入催 PD 阶段 · 逃避满意 度电话量 · 服务效能 : 外呼业务占比、产能 , ATT · 营销效能 : 额度利用率 , 额 度转换率 智能员工行为管理 自主员工行为管理 · 各异性指标 : 利用 率 服务质量追踪 过程指标管理 35 三 展 望 未 来 智能化服务升级 数字化转型加速 跨界行融合深化 广泛应用人工智能技术

华泰观点：关注 AI 大模型 x 硬件的两条思路 从 22 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 至今，我们看到 Chatbot 应用的能力 不断增强，从最初的文字问答，迅速向具有自主记忆、推理、规划和执行的 全自动能力的 AI Agent 发展。我们认为端侧智能是大模型发展的重要分支。 建议投资人沿着：1）大模型如何赋能终端，2）终端如何解决大模型普及难 点两条思路，寻找硬件的落地机会。我们看好 Similarweb，24 年 5 月 ChatGPT 的 PC+移动端独立访客数达到 3 亿，在全球所有网站中排名第 22。 我们认为大模型的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，最终形态是 AI Agent，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力。 观点#1：Apple Intelligence 推动苹果用户换机，利好产业链业绩增长 6/11, 苹果 WWDC 2024 大会推出由苹果自研的端侧大模型、云端大模型、 以由AI完成 绝大多数工作仍然 由人完成 借助复杂的提示词完成自动 通过设定目标完成自动化 化 / 人类负责设定目标、提供资 源和监督结果，AI完成任务 拆分，工具选择，进度控制， 实现目标后自主结束工作 人类和AI进行协作，工作量 相当。AI根据人类prompt完 成工作初稿，人类进行目标 设定，修改调整，最后确认 人类完成绝大部分工作，向 AI询问意见，了解信息，AI 提供信息和建议但不直接处

。 典型应用场景如自主航线巡查与火情预警、物流无人机自动配送物资、无 人巡逻车恶劣环境下自主完成禁区周界安防扫描、无人机结合 AI 识别污 染、违章建筑隐患等。 从单点智能到系统级自主决策。新型基础设施的底层能力依赖于园区 平台的数字孪生技术、低时延通信交互与开放生态，要求数据传输时延由 秒级压缩至毫秒级，平台化开放接口进一步释放生态价值。未来演进聚焦 园区自主决策升级，构建“感知-决策-执行”闭环的园区智能生命体。 的硬件基础设施，包括通用计算资源池、智算算力资源池、存储资源池、 网络资源池；异构算力资源池提供 AI 所需要的 NPU 算力，满足 AI 应用算 力需求。异构算力资源池提供整个项目所需的 AI 算力需求，满足自主可 控需求，AI 服务器采用国产化 AI 算力底座，平台具备灵活的扩展能力。 高速存储和网络实现性能加速，助力 AI 应用加速。 资源使能平台基于“资源池化+动态调度”理念，通过虚拟化与容器

微软引领业 界 OpenAI& 微软 AWS Anthropic xAI 谷歌 2.2. 国 外 AI 9 vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景相对广泛 BlueLM 是 vivo 自主训练的大语言模型，出自于 vivo AI 全 球研究院。 vivo 于 11 月 1 日开发者大会上正式发布自研 AI 大模型矩阵，包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级 的 主要可以应用在手机智能应 用中，进行基础手机指令操作、实时语音助手、查询信 息以及一些基于手机端的办公应用。 月之暗面发布 Moonshot 大模型，位于第一梯队 Moonshot 是月之暗面自主训练的大语言模型，于 10 月 9 日 正式发布。该模型具备多语言能力，支持约 20 万汉字上 下文，通过创新的网络结构和工程优化，实现了无损的 长程注意力机制，有较强的文档理解、归纳和处理能力

体解决方案及其智能产品，包括陆路口岸、水运口 岸、航空口岸，业务涵盖边检和海关（含原检验检 疫）等出入境旅客、货物及交通运输工具的智能通 关查验和智能监管等系统的国家高新技术企业。公 司立足口岸市场，研发和推广了众多自主产品及系 统，在该领域具有较高的品牌知名度和显著的市场 地位。 2019 年 10 月公司已向证监会提交招股书。 公司业务拓展至全国 300 多个口岸，产品覆盖 边检、海关等出入境旅客、货物及交通运输工具查 安全领域的图像与数据，提供安全防范解决方案，同时构建公共安全大数据平台。产品包括： 违禁品智能识别系统，跨境电商综合服务平台，跨境电商 /邮件 /快件智能查验监管系统，国 际口岸海关 /边检全系列解决方案等。 中云智慧自主研发并申请知识产权的核心技术超过 380 项。 2004 年中云智慧创始公司在国家 质检总局立项研发了“第一代口岸检验检疫系统”， 2009 年在此基础上，对软件硬件全面升级 与河南出入境检验检