推动制造业向数字化、网络化、智能化转型升级，形成新质生产力。汽车行业作为国民 经济的战略性支柱产业，当前面临技术迭代更新快、个性化需求日益增多、增量市场转 存量市场等多重压力，数字化转型能够帮助车企重构研发生产体系、优化供应链协同、 精准洞察市场需求，已成为车企突破发展瓶颈、强化核心竞争力、实现高质量可持续发 展的关键路径。 当前，汽车行业数字化转型正迎来前所未有的发展机遇。一方面，传统车企亟需通 定制化的市场需求，以及制造技术与产品结构颠覆性变革所带来的挑战，催生了汽车 生产制造模式的深刻变革——传统的流水线生产将逐步被可重构的柔性单元制造系统 所取代。 “数智驱动”的本质，是通过工业大数据、人工智能与物联网技术的深度融合， 实现生产制造全流程的精准决策与自主优化；而“柔性协同”则要求企业构建敏捷响 应的供应链网络、可重构的生产系统以及生态化的协同平台。二者的有机结合，将推 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 动汽车制造从传统规模化生产向个性化、高效化、绿色化新阶段持续跃迁。在这场深 刻的产业变革中，数字化转型可被理解为在制造硬件创新的基础上，真正构建高效率、 高韧性、可重构的单元制造系统的核心。 阮 兵 中国汽车工业工程有限公司 首席专家 中国机械工业集团有限公司 首席专家 Ⅴ Ⅵ 中汽工程作为汽车行业制造领域数字化转型集成商的典型代表，正在积极推进数字 技术与智能装备的深度融合，也在不断探索汽车行业数字化转型与智能化升级的技术边

高达 ��.�%。随着政策层面加速�G基站、数据中心等数字基础设施建设，以及消费补贴 大力发放以扩大内循环等举措；需求层面消费场景的多元化发展和下沉市场的消 费浪潮；技术层面的云计算与AI算法重构零售行业产业链以优化其效能，未来几 年，零售行业将向深度数字化演进，预计市场规模将在����年达���亿元，����至 ����年年复合增长率高达��.�%。 中国零售数字化行业市场规模，按收入计 数智化模块为物流作业提效、供应链协同提效提供支撑。 ·财务数智化：业财一体化平台涵盖合同管理、费用管理、应收应付管理、会计电子 档案管理等环节，推动财务向共享模式转型。 ·管理数智化：用数字化方式重构业务流程，实现流程在线、管理在线，提升效率、 保障合规。搭建数字化工作台，以岗位为中心，提升各岗位工作效率。通过数据平 台，基于大数据技术集成业务最佳实践并提供低代码平台，发现问题、预警异常、 应灵活性和强大的复杂任务处理能力，极大地提高了工作效率并节约成本。 AI 智能出清 AI 智能选品 AI 智能客服 AI 智能补货 AI 智能导购 AI 智能防损 AI 智能巡检 AI重构商品 开发定制化快消产品;实 现商品全流程追溯;精准 预测，生成详尽的品类规 划报告等 AI赋能运营 精准推荐;智能定价;店铺 陈列的科学布局;AI客服 与虚拟导购等;AI智能排 班 AI提升体验

产业正经一场历史性的范式转移。当Z世代购物车中70%的商品由AI推荐 生成，当脑电波数据开始指导运动服饰设计，当跨境电商遭遇地缘政治与宗教文化的双重挑战时，头部品牌唯有通过技术重构 效率、以文化重塑价值、以神经科学重构体验，才能在这场产业革命中掌握话语权。 中国服装产业的发展历程可以分为四个阶段： 第一阶段：代工生产阶段（1950年代-20世纪末） ·OEM阶段：新中国成立后，中国服装产 当服装产业从物理世界的竞争，演进为“脑科学+AI+文化符号”的复合战争，头部企业的战略选择将决定未来十年的行业 版图。头部服饰品牌想要成为“新规则的建筑师”需在战略升维中多面发力： 1)认知重构：从产品货架到文化操作系统 与河南博物院联名的“青铜纪”系列，将商代乳钉纹转化为运动鞋防滑纹路，限量款3秒售罄的背后，是文化符号的模块化 解码能力。 “东方美学基因库”，已拆解出72种传统纹样与 精准刻画、用户的精准触达、对消费需求的 快速响应以及敏捷履约，实现“全渠道一盘货”，最大化程度提升商品变现效率、降低库存，基于全渠道数据甚至基于全产 业链数据的数字化运营。头部品牌更是要通过认知重构、效率革命、体验升维和ESG价值链重塑，引领行业进入新的发 展阶段。 由于产品生命周期相对较短且产品贬值率较高，去库存成为服饰时尚企业的核心痛点。在利用数字化提升自身运营能力 的过程中，企业面临多重挑战，具体如下：

在后端平台系统的集约化建设中，不同类型系统的功能定位、技 术架构和业务关联程度差异较大，单一模式往往难以全面适配。为此， 本报告在总结各地实践经验的基础上，归纳形成了平台系统集约化建 设的四种主要路径，即整合路径、重构路径、联通路径与混合路径。 这四类路径分别侧重于系统清理整合、业务技术融合、协同联通以及 多元组合应用，既可单独实施，也可灵活组合运用，为不同地区、不 同部门在推进系统集约化建设过程中提供了具有针对性和可操作性 效” 转变。 （2）重构路径：推动业务与技术深度融合 重构路径强调以业务需求为牵引、以技术革新为支撑，通过系统 架构的再设计与业务流程的再造，构建灵活可扩展的新型平台体系。 通常采取模块化开发、标准化接口和共性能力复用等方式，使系统能 够在保持核心功能的同时实现整体升级。该路径适用于技术架构老旧、 但业务仍具持续需求的系统或新建项目，重点在于通过“重构提能”， 实现业务逻辑与技 协同高效，推动政府治理体系的整体联动与资源共享。 （4）混合路径：灵活组合策略应对复杂系统环境 混合路径是在系统环境复杂、类型繁多、建设跨度大的情况下形 成的综合性方案。其核心在于综合运用整合、重构、联通等多种路径， 根据系统的功能定位、使用频率和改造难度分类施策、统筹推进。该 路径适用于存量系统体量庞大、层级关系复杂的地区或部门，强调“因 地制宜、组合施策”，通过差异化集约措施实现整体最优与统筹效能

合治理能力，融合大模型、智能体与知识库等前沿技术，打造具备认知推 理与决策优化能力的数字平台；应用层则围绕管理、产业、服务三大业务 维度，通过系统协同化重构、业务流程智能化再造与公共服务创新，实现 园区治理效能、产业生态活力与服务响应能力的系统性提升。该架构模型 通过"技术赋能-数据驱动-业务重构"的闭环治理体系，持续推动园区资源 利用效率、产业核心竞争力与生态可持续性的动态进化，为高标准数字园 区数字化转型建设提供了可复用的标杆化解决方案。 层面，建立支持多协议无损转换的开放通信框架，降低对接与适配成本； 部署层面，推广低功耗广域网等无线技术，减少线缆与桥架依赖，支持终 端即插即用与自动组网。 综上，弱电系统改造需以开放协议打破数据壁垒、以无线技术重构物 理层，方能作为“可进化”的智能建筑末梢，夯实园区整体数智化基石。 18 未来园区将引来一个全连接、全感知、全计算的万物数字化时代，海 量终端实现无线化、协同化、自治化。高标准数字园区充分体现这一趋势 无人机、无人车、机器人等新型设施正重塑园区作业与安防模式，是 实现无人化运营与系统自治的重要载体。传统人工作业效率低、风险高， 恶劣天气及高危场景保障能力不足，缺乏软硬一体和空地协同的智能调度 体系。 具身智能终端集群重构园区作业模式与安全边界。新型基础设施以无 人机、无人车、机器人等智能终端为代表，以具身智能技术为支撑，构建 “空天地一体化”协同网络，显著降低人工高危作业风险并提升管理效能。 典型应用场景如自

程需对接公安 系统涉及数据跨境传输合规性；算力资源调度平台需要对异构算力进 行统一纳管，开发专用的调度算法，并且跨部门资源分配需要考虑配 套管理制度。 第三梯队为中高难度，需要数据整合与流程重构，主要包括智能 教学评价以及安全管理等。智能教学评价需要多源数据融合（课堂表 现、作业、考试、实验报告）需打通 10+业务系统接口，数据清洗耗 时占比高，且评价模型需符合教育理论，需教育学专家参与算法设计； 间。 在科学计算领域，清华大学蛋白质研究中心联手摩尔线程加速生 物细胞三维结构重构算法计算。“清华大学蛋白质研究中心”是一个 国家级蛋白质科学研究平台，主要进行电镜为主的复合结构蛋白质组 解析及功能蛋白质组研究。摩尔线程与清华大学协作，基于摩尔线程 全功能 GPU 和 MUSA 加速生物细胞的三维结构重构算法，助力冷冻 电镜技术探索生命的奥秘。在此过程中，基于 CUDA 兼容优势，摩

单日处理文档效率提升。②社交化策略工厂：整合散户社区（如雪球、 eToro ）舆情数据 ， AI 生成“群体情绪指数” ，开发相关交易 策略或跟单产品 ，降低散户非理性交易风险。 投研范式的智能化重构。①事件驱动型研报自动化： 财报 / 政策发布后 3 分钟内生成分析摘要， 自动对比历史数据并可视化关键指标。②产 业 链 Alpha 挖掘引擎：融合另类数据（卫星图像、供应链物流） ，实时识别产业趋势与标的关联。 阳光正言 GPT 大模型 2023 年 泰康保险 泰康人寿 泰小保 2025 年 北大方正 北大方正人寿 方灵 2025 年 中国人保 中国人保 数智灵犀 2023 年 4.3. 业务端 AI 重构保险价值链，运营端提升中后台管理效能 数据来源：发布机构官方微信公众号，东吴证券研究所

当前，算力已从技术支撑要素跃升为驱动全球经济发展的核心引擎，成为衡 量国家综合实力的关键指标。各国围绕算力基础设施、技术标准与产业链主导权 的竞争日趋激烈，全球算力竞争态势深刻影响着全球产业分工、技术创新版图乃 至经济政治格局的重构。 在人工智能、大数据等技术快速发展的影响下，算力竞争已演变为涵盖政策 引导、技术突破、产业生态构建、应用赋能、人才支撑、能源保障等多维度的综 合能力体系博弈。政策层面的战略规划为算力发展锚定方向，决定了资源配置的 建全国一体化网络；欧盟借《欧洲芯片法案》争夺尖端制造主导权。兰德公司报告警 示，大国间AI算力差距可能如同冷战核武差距般具有战略威慑意义。非洲与拉美仅占全 球不足2%的高性能计算资源，其数字主权持续弱化，深刻反映了算力分配失衡正重构全 球权力秩序的现实。 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 12 三、全球算力产业发展概况 1、全球算力规模及驱动因素 当前，全球算力产业正处于高速增长阶段。据中国信通院测算，2023年全球算力总 承担着大规模模型训 全球重点区域算力竞争态势分析报告（2025年） 16 练和复杂计算的核心任务，规模仍在持续扩大，并向高性能计算中心升级。算力产业链 中半导体、软件、云计算等多个领域的价值重构，共同推动算力产业向更高价值方向迈 进。 （2）芯片与服务器技术迭代升级 面对硅基芯片物理极限的挑战，产业界已不满足于仅靠制程微缩向3nm、2nm等更先 进节点推进，而是积极拥抱芯粒技术和先

20 二、数据化转型：从“沉睡信息”向“数据应用”转型 ..................21 三、融合化升级：从“资源孤岛”到“生态协同”的突破 ................21 四、扁平化重构：从“多层迷宫”到“搜问直达”的进化 ................22 第三章 国家级开发区网站建设与发展 .....................................23 一 时转写、要点自动提炼、任务智能提取与分发，将工作人员从烦琐会务工作中解放；在 事务协调中，AI 可基于规则智能调度资源、分派任务、跟踪进度，实现跨部门协作流程 自动化。整体上，“AI+机关运行”重构了政府内部工作流程与协同机制，将行政人员从 重复性、事务性工作中解放出来，使其更能聚焦于政策研究、战略规划等创造性工作， 有效释放了组织内部的管理效能与创新潜力。 四是支撑辅助决策科学前瞻，显 横空出世，我们发现，以 DeepSeek 为代表的 AI 大模型技术，正在成为破解传 统网站“信息过载、服务割裂、交互低效”等痛点的关键力量。驱动政府门户网站实现 智能化跃迁、数据化转型、融合化升级和扁平化重构。 一、智能化跃迁：从“人找信息”到“信息懂人”的服务范式革命 基于人工智能大模型的语义理解、意图识别、文本生成、知识图谱构建、逻辑推理 等能力，优化智能问答、智能搜索等功能，推动惠企政策精准推送、直达快享，为政府

处理，将平均响应时间从传统模式的 4 小时压缩至 30 秒以内  资源优化配置：释放人力聚焦高价值客户，预计可减少 40% 基础客户经理人力投入，同时通过智能体实现客户需求分层， 使高端客户经理产能提升 25%  体验重构：基于用户画像和交互历史数据，提供动态产品推 荐，使交叉销售转化率提升 15%，客户满意度 NPS 指标提高 20 个百分点 关键业务指标量化目标如下表所示： 指标维度 基线水平 目标水平 达成周期 整空间。所有拒绝案例自动生成符合监管要求的解释说明文档，并 通过自然语言生成技术转化为客户可读的委婉拒绝话术。 5.3 投资理财服务 在投资理财服务场景中，DeepSeek 智能体通过全流程自动化 服务重构传统服务模式。系统首先对接银行核心系统、金融市场数 据平台及客户画像数据库，实时获取客户资产状况、风险偏好、历 史交易记录等关键信息。基于动态数据整合，智能体在 30 秒内完 成以下核心动作： 20%训练样本） 3. 计算资源消耗成本（较人工服务降低 62%） 评估结果将每周生成诊断报告，自动触发三类优化机制：当业 务合规率低于阈值时启动合规强化训练；当复杂业务处理时长超标 时触发流程重构；当资源利用率超过 80%时自动扩容计算节点。通 过建立服务效率与 KPI 的映射关系（如响应时长每降低 1 秒带来 0.7%的客户满意度提升），确保优化措施直接贡献业务价值。 6.2.2 客户满意度分析