销售服务统一平台实施策略及建议 – XX 集团超级汽车产品实施策略及建议 – XX 集团层面支撑实施策略及建议 • 下一步计划 – 3 愿景 通过 AI+ 转型，使 XX 集团成为网联化、智能化、数字化的汽车出行服务领先企业业 运 营 层 支 撑 层 战 略 组织保障 IT 支撑 研发 制造 采购 销售 服务 产品 打造 XX 集团 “ AI+1354” 顶层战略：即实现 1 个目标，聚焦 3 大战略，打造 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务 • 建立乘用车 B2G, B2B, B2C 多群体 用车需求平台、金融 P2P 平台、新 能源汽车基础设施共享服务平台、物 流货运共享平台 • 开拓智能交通、智慧城市配套的资源 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块 建设统一采购平台 建设集团统一的 IT 信息中心 组建数字化转型委员会 以大数据、云平台等业务为牵引，进行 IT 资源的第一步归集 搭建研发、销售两个领域的大数据分析试点平台 完善覆盖全价值链的大数据平台

2050 年实现交通零排放。 2060 年，近零碳情景下减排量为 10.53 万吨。其中，推广节能与新能源交通工具贡献率 64.00%，提高车辆燃油经济性的贡献率 18.18%，引导公共交通出行贡献率 17.82%。 近零碳发展时间表、路线图 从碳排放分析预测结果来看，2060 年，近零碳情景下，园区碳排放总量降幅达到 98.19%， 碳排放强度降幅达到 99.64%，达到了本报告提出的“近零碳标准”。 交通工具的能效水平达到届时 的全国先进水平 交通工具的能效水平达到届时的 世界先进水平 引导公交出行 大力发展轨道交通，轨道交通 比例提高 2035 年轨道交通出行比例进一 步提高至 24% 继续大力发展轨道交通，轨道 交通比例稳步提高 2060 年轨道交通出行比例进一 步提高至 27% 能源 能源结构调整 到 2025 年，光伏发电装机量 达到 47 台。全面推进港口 EDI(电子数据交换)建设，协作建设电子口岸“单一 窗口”，多部门合力推进实现货运“一单制”服务 140 探索开展地下物流系统建设 141 打造绿色 低碳出行 体系 推动公路、铁路、航空、公共交通等交通方式与综合交通枢纽高效衔 接，优化客运组织，引导客运企业规模化、集约化经营，开展“一站 式”联程运输服务，逐步实现客运换乘“零距离 142

81.50% 0.50% 18% 驾驶人因素 机动车因素 环境因素 经济价值：根据麦肯锡官网的预测，中国或将成为全球最大的自动 驾驶市场，至2030年，自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将 超5000亿美元。 图：中国自动驾驶市场空间预测（亿美元） 资料来源：麦肯锡官网，海通证券研究所 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 5 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 2030年 2040年 自动驾驶汽车销售额 基于自动驾驶的出行服务订单金额 科技价值：根据《华为MDC智能驾驶计算平台白皮书》，智能驾驶 系统可分为感知、决策、执行三大系统，其中决策系统涉及多种 ICT关键技术，如芯片SOC、操作系统、深度学习各类算法等。

统安全。三者有机协同，根据车辆应用场景的差异化需求，合理选择 连接通道、分配智能计算能力与采取安全防护策略，实现从基础安全 防护到高级智能服务的全栈技术支撑，最终达成智能网联汽车在驾驶 安全性、出行效率、用户体验上的全面提升，为产业高质量发展提供 可持续的技术驱动力。 本报告旨在为产业提供清晰的技术演进路线和时间表，明确各技 术方向的发展重点与阶段性目标，期望能够打破行业壁垒，促进 产 另一方面，算力基础设施集信息计算力、网络运载力、数据存储 力于一体，为车辆提供从感知、决策到执行的全链路计算能力，实现 车辆从被动响应到主动智能的转变，最终达成安全、舒适、节能、高 效的智能出行体验，是智能网联汽车智能化的核心支撑。 图 1 -智能网联汽车网络架构图 二、 智能网联汽车网络发展现状与趋势 在整体视图框架下，从各类网联通信技术的发展态势看，已逐渐 从基础通信工具升级为 速推动核心技术突破与应用推广。美国加强全国范围车联网部署，推 进一致性服务。2024 年，美国交通部（USDOT）发布《用连接挽救 生命：加速车联网部署计划》，为全国的 C-V2X 技术应用提供发展 路径引导，通过“增强出行能力”等项目投资 7000 余万美元，重点开 展 C-V2X 路侧部署及车路协同测试验证，截至 2025 年 8 月犹他州 60%路口完成网联化升级。欧盟加大网联驾驶技术研发和应用示范投 4

我国重点省市未来产业布局 北京市重点发展方向 上海市重点发展方向 发展方向 发展领域 未来信息 通用人工智能、元宇宙、量子信息等 未来健康 基因技术、脑科学与脑机接口等 未来制造 类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 采用纯视觉方案的自动驾驶技术路线，全车队累计自动驾 驶里程超过数十亿英里; Autopilot系统广泛应用于量产车型 百度 APOIIO 累计测试里程超4300万英里，车队规模超1000辆； 在11个城市开展常态化出行服务，获得自动驾驶牌照数量 超1200张; 自动驾驶专利数超过4800项； 2023年在北京获准开展全无人自动驾驶示范应用 Waymo 累计测试里程超2200万英里，车队规模超700辆，在美国 多个城市提供商业化服务;

运营服务平台 安全管理平台 绿化节能平台 …… 园区企业服务 园区协同平台 园区信息整合 …… 智慧园区 建设目标 统一外部接口 物联网中间件平台 论坛活动 交通出行 | 移动 APP 生活服务 餐饮服务 社交圈子 政务服务 税务代办 园区管理 物业管理 招商管理 租赁管理 企业服务 商务服务 产业服务 众包服务 能耗管理 办公服务 园区 信息 安全 保障 体系 园区 运营 支撑 体系 设施管理 ……. 安全管理 招商管理 项目管理 环境管理 能源管理 物业管理 教育培训 电子商务 ……. ……. 交通出行 办公服务 供需平台 就业机会 金 融 信 息 数 据 库 个 人 信 息 数 据 库 园 区 信 息 数 据 库 物 联 网 传 输 网 络 数 据 通 信 网 络 管 理 传 输 网 络 中

人才的培训需求。 22 • 公共交通方面：建立了完善的公共交通设施，轨 道交通总运营里程达到62.2公里。园区设有公交 专用道超过43.28公里，设有547个公共自行车租 赁站点，提升了区域绿色出行体验。 • 城际交通方面：拥有3条铁路线，并设有1座城际 站，为园区与周边城市的快速连接提供了便利。 • 路网方面：已完成“四横两纵”快速路网的建设， 有效提升了区域交通的连通性和便捷性。 • 免 费向社区居民和企事业单位开放。目前，园区已依 托邻里中心建成民众联络所21个，实现了大部分辖 区的覆盖。 图：阳澄湖邻里中心 园区建设了智慧交通运输系统，构建高效的交通 体系，提升出行效率，优化居民的出行体验。 和谐社会 打造公共服务设施 园区构建了一个高效优质的公共服务体系，让每一位 居民都能享受到城市发展的成果。 • 打造了一流的医疗体系。2023年，园区新增医疗 卫生机构59家，累计医疗卫生机构446家。园区

系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 产业从无序竞争走向基于价值创新的有序升级，共同照亮智 能出行新时代。 前 言 第一章 车灯发展历史及智能车灯产生的驱动力 一、车灯发展的前世今生 二、智能车灯产生的驱动力 01 02 01 第二章 什么是智能车灯 03 第三章 智能车灯的安全升级与场景化价值 件的战略转型。智能车灯不仅将成为保障行车安全的基础配置，更将成为承载智能驾驶交互、塑造品牌 差异化体验、构建人-车-环境协同生态的关键载体。其价值维度已延伸至智慧照明、智能交互、智享娱 乐三大核心领域，推动智能出行体验实现全方位升级。 测试结果显示，与普通ADB功能相比，高精度ADB在目标物遮蔽精度、动态跟随效果、多目标物识 别、弱势交通参与者保护等方面都有着显著的性能提升。 核心对比维度 硬件基础 智能车灯这种个性化定义的特性精准匹配了年轻客户群体的消费偏好，使得用户粘性得以进一步提升。 个性化定制及娱乐功能 场景，用户可通过座舱 APP 自定义迎宾主题，让迎宾成为传递情感的载体。这些设计，将出行的起点与 终点转化为充满仪式感的时刻，满足用户对尊贵体验的情感需求。 图19 前照灯市场规模预测（乘用车市场） 67 207 76 229 246 92 260 273 101 107

建筑节能改造，结合绿建设计和可再 生能源使用，可最大程度降低建筑的全生命周期碳排放。交通领域通过推行清洁能源交通工具， 建设绿色交通基础设施，搭建数字化交通管理平台，实现高效便捷、绿色低碳的交通出行体系。 产业园区应充分发掘自然资源潜力，加强分布式光电、风电、储能设施等零碳能源基础设施建 设；通过废弃物处理和资源化利用、能源梯级利用等措施，实现多层次多能源的互补互济；打造 生态基础设施应 全生命周期监测评估和管理 通过数字化手段开展园区环境、碳排放等指标全生命周期的定期监测与评估，并根据结果 进行持续的改进与优化措施。 绿色生活和消费引导 园区可通过大数据采集，对区内公众绿色环保的生活方式（如绿色出行）和消费行为给予 绿色积分（如通过手机APP）。公众可使用绿色积分获取增值服务/产品或行为表彰，最终助 推绿色生活和消费方式的形成。 策略·实践 ESG导向的园区可持续发展场景实践 4 低碳韧性、 理减少人力、减少卡 车运输次数、减少单个垃圾箱中心的数量，并有助于全面改善城市环境质量。 “少车化（Car-Lite）”交通模式：裕廊湖区定位为“少车化片区”的愿景，至����年， ��%的出行将通过步行和自行车骑行实现。主要道路将被设计为公交优先走廊，设有 公交专用道、更宽的人行道和自行车道。货运交通也将大幅度转移至地下，以腾出地面 空间供行人使用。 水岸绿色之城：裕廊湖区��%以

北京邮电大学、西部科学城智能网联汽车创新中心（重庆）有限公司、 西部车网（重庆）有限公司、上海汽车集团股份有限公司技术中心、 智能汽车创新发展平台（上海）有限公司、先导(苏州)数字交通产业 投资有限公司、江苏未来都市出行科技集团有限公司、达索析统（上 海）信息技术有限公司、东风汽车集团有限公司 车路云一体化系统云控基础平台参考架构 5 编写组成员 卜德旭 曹 恺 常雪阳 陈 安全需求图》 Stk1.2 提升车辆行驶能效需 求 15 《附录 A.2. 1. 2 智能 网联车辆-提升车辆行驶 能效需求图》 Stk1.3 改善用户出行体验需 求 15 《附录 A.2. 1. 3 智能 网联车辆-改善用户出行 体验需求图》 Stk1.4 智能网联车辆全量数 据采集需求 25 《附录 A.2. 1. 4 智能 网联车辆-智能网联车辆 全量数据采集需求图》 能网联场景管理需求图》 Stk3.8 交通优化与管理需求 11 《附录 A.2. 3. 8 智能 网联先导区/示范区-交 通优化与管理需求图》 Stk3.9 行人出行优化需求 8 《附录 A.2. 3. 9 智能 网联先导区/示范区-行 人出行优化需求图》 Stk3.10 云控系统测试需求 10 《附录 A.2. 3. 10 智 能网联先导区/示范区- 云控系统测试需求图》 Stk3.11