SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者

以及盈利能力。 本报告中，我们将阐述各组织为达成目标而 采取的具体措施。第一部分，强调了 AI 助手 的角色，AI 助手不再仅仅是聊天机器人，而 是向全职员工转型。第二部分，分析了如何 加速供应链智能化，以便企业能以前所未有 的速度和效率，利用实时数据。第三部分， 探讨了生成式 AI 驱动的数字双胞胎（虚拟模 型）如何帮助企业在竞争中脱颖而出，提升 客户认知度。报告每一部分的最后都提供了 动产品生命周期的可持续发展。 利用 AI 助手，首席供应链官能够高效整合信 息，迅速将洞察传递给董事会，以确保供应 链的各项动态能够在战略层面得到及时反映 和调整。决策执行后，AI 助手能加速决策反 馈速度，提供实时的真实数据，帮助高管判 断策略是否行之有效，并迅速调整以应对市 场变化。 借助生成式 AI 助手，员工能够快速应对变化， 精确调整策略。 智能供应链洞察变革，驱动增长 技术，能够实现自然语 言查询和响应，加速决策流程，并提供切实 可行、多种多样的解决方案。用户可以使用 自然语言进行提问，了解关于零件短缺、订 单影响及需要权衡的问题。截至目前，IBM 已经节省了 3.88 亿美元的成本，包括降低库 存成本、优化运输成本、加速决策流程以及 节省时间（从天到小时到分钟甚至秒）。 案例研究 9 智能供应链：洞察变革，驱动增长 加速供应链 智能化进程 如果数据能与人对话，它会说些什么？

认知孵化 品牌赋能 人才培养 产品研发 技术转化 企业孵化 企业加速 产业发 展 园区终极愿景 六位一体配套 五大个性应用 四大运营平台 三大管理体系 二个宣传门户 一个运营中心 德诺迈斯智慧园区设计 理念 产业社区服务 App 安防监控系统 智能照明系统 环境控制系统 能耗管理系统 周界报警系统 智能消防系统 智能跟踪系统 一卡通系统 电子巡更系统 共享智能展厅 公司战略咨询 物联网学院 政策补贴申请 资本加速服务 技术转化服务 公司资质申请 共享创客空间 项目对接 产品对接 企业对接 资产运营 园区运营 信息服务 园区活动 办事大厅 园区政策 楼宇管理 能耗管理 数据中心 开发管理平台等 本地政府资源 协同 本地企业资源 智慧园区服务 定位 物联网产业链 智慧园区 资本 加速 项目 库 产业 资源 产品 库 人才 库 下游厂家 芯片、传感器、模组 协同 加速、打造行 业示范 加速、打造行 业示范 加速、打造行 业示范 吸引入驻 吸引入驻 吸引入驻 协同 智慧园区运营服务体系 1 2 3 园区运营管理体系

全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426) 英特尔（中国）有限公司 2023 年 12 月 从云端到边缘端，数据正在出现爆炸式增长，数智技术正在带 来颠覆式创新，物理世界与虚拟世界正在加速融合……变革的 浪潮席卷而过。园区作为产业经济集聚的重要形态与主体，正 在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。通过把握数智化 技术带来的商机，融入蓬勃的数智生态，园区将能够持续挖掘 数据价 通过将数据处理转移到设备边缘与网络边缘，园区将能够近 即时地对广泛的数据进行处理，降低云与网络资源压力，更 好地为园区治理、社会民生、产业经济、运营管理、应急处 置等提供更高效的数据决策依据，加速数智化转型。 1.1 数智园区典型特征 数智园区存在以下几个典型特征： 1 数智园区概况及发展趋势 • 从底层技术应用来看，数智园区更注重多模态大模型、云 原生等技术的应用： 1.2 数智园区发展概况 构调度与运行，还应该引入经过优化与验证的软件系统。 这将可以赋予基础设施出色的灵活性，实现资源的自动弹 性伸缩，让网络和边缘侧可以更好地得到云端的赋能，最 终加速业务创新与价值变现。 • 从驱动方式来看，园区的发展驱动力从流程驱动转变成为 数据驱动： 在初级阶段的数智园区，强调的是流程驱动，即使用数字化 技术重塑园区的管理、运营流程。而在数智园区时代，数据

王志国 汪建球 武云辉 辛 亮 徐 畅 许 俊 许 玲 易 非 余 霞 杨晓华 曾闹闹 郑加希 郑银香 周光涛 周国平 周云冲 张宏怡 张 平 张 楹 祝 峰 引 言 随着汽车智能化、网联化的加速演进，汽车已从传统机械产品转 变为集通信、计算、控制于一体的智能移动终端。当前，智能网联汽 车对网联技术的需求从基础数据传输升级为全域覆盖、无缝连接、在 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 不同场景下满足大带宽、低时延、高可靠等差异化传输需求的多维能 力体系；汽车网联技术的应用边界持续拓展，已从早期车载信息娱乐、 远程诊断等基础功能，演进至多源协同感知、实时决策支持等驾驶自 动化类高级应用场景，跨行业融合加速深化。 在此背景下，5G、C-V2X 直连通信与卫星通信等多种技术并行 发展，虽为行业提供多元化技术路径选择，也带来跨行业技术标准协 同、基础设施能力与车端应用需求匹配、成本投入与收益平衡、安全 风险叠 -驾驶安全”全场景 服务的关键基础能力。全球汽车产业与信息通信技术的深度融合正进 入新阶段，国际组织协同加速推进，主要国家和地区持续深化战略布 局，我国凭借汽车制造与信息通信产业链的协同优势，已在 5G-V2X 融合应用、路侧基础设施部署等领域形成全球领先态势。 国际组织系统性加速推进汽车网联通信技术的全球化协同与落 3 地实施，为产业生态构建提供核心支撑。国际电信联盟（ITU）于 2024

体 系。本文主要围绕人工智能赋能工业仿真在产品研发阶段的应用进行 探讨。 （一）工业仿真智能化升级的必要性 工业仿真作为产品研发与优化核心环节的重要性日益凸显。随着 制造业向数字化、智能化加速迈进，工业仿真作为产品落地投产前的 理论验证手段，不仅承担着优化生产流程、降低试错成本的基础支撑 作用，更肩负着借助智能化技术推动产品持续创新与迭代的重要使命。 然而，传统工业仿真技术面临计算资源依赖度高、流程复杂、专业门 程场景时，极易入“建模难—计算繁—精度不足”的恶性循环。 工业 4.0 与智能制造的发展趋势进一步凸显了工业仿真领域日益 突出的供需矛盾。现代工业对产品快速迭代、多工况协同设计以及高 精度预测能力的持续追求，正在倒逼仿真技术加速向智能化转型。以 汽车设计中的气动特性测试为例，传统风洞实验往往需要需数月时间 完成测试，而当前市场已要求按周甚至天为单位的快速反馈周期。基 于人工智能技术，通过对历史数据的学习与预测，可大幅提升仿真速 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 3 钟级。南京天洑推出的 AICFD 利用 PINN 技术在保证流场预测误差 低于 5%、接近主流 CFD 工具精度的前提下，实现了千倍级别的加速。 在新能源电池热失控仿真等场景中，AI 模型的加速比可达 180 倍， 为实时监控与安全预警提供了现实基础。 人工智能为复杂场景的建模仿真提供新方案。对于多物理场耦合 （如电磁-热-力耦合）、跨尺度问题（如从微观材料特性到宏观结构

智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产，或将加快关键材料国产化进程及提升生产效率。 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 提升产业化效率；三是通过 AI 接入生产体系，可以实现流程优化与 精准控制，降本增效。 二、 重点领域国产替代是精细化工行业提质升级的方向 (一) 人形机器人应用领域 人形机器人产业化进程加速，有望带动机器人相关化工新材料国 产替代需求的增长空间。 近年来在政策推动下，我国人形机器人产业快速发展。2023 年 10 月工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》，指出到 2025 我国人形机器人相关专利申请数量遥遥领先，多达 5,688 件；美国、 日本、世界知识产权组织随后超过千件，依次为 1,483 件、1,195 件、 1,123 件。 随着科技的快速发展，人形机器人产业化进程加速，这将为上游 化工新材料行业带来良好的发展机遇。人形机器人所使用的材料包括 有机材料和无机材料。其中有机材料以高分子聚合物为主，具有轻量 化、耐腐蚀等优势，广泛应用于人形机器人柔性关节、电子皮肤、传

第九版年度智能制造现状报告 工业 4.0 技能短缺 质量是智能制造的第一要务 对网络安全的关注日益增强 员工正在应对重大变革 提高效率是追求可持续发展和 ESG 的主 要原因 数据划分 逆境将加速转型 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 工业 GenAI 革命：从愿景转向现实 新兴技术引领行业变革 不断上升的网络威胁以及对风险和 复原力行动的影响 在过去的十二个月里，生成式人工智能 企业资源规划 (ERP) 可跨业务管理和相关职能 部门实现前台和后台流程的自动化。 资产性能管理 (APM) 通过仪表板将过程、操作和机器级数 据相结合，以监控机器和工厂的运行状况。 机器人技术可加速自主/半自主操作，有助于提高系统的 智能性、直观性和灵活性。 生产物流通过制造运营及自动移动机器人 (AMR) 提供协调、敏捷、零接触的物料流。 设计和可视化 工具将原始想法转化为直观的人机界面和沉浸式虚 ：：制造商面临的最大挑战：： 第九版年度智能制造现状报告 绝大多数制造商 (83%) 表示，他们所面临的障 碍正在加速数字化转型。 逆境将加速转型 :: 22 鉴于过去几年供应链中断的情况，仓 储和履单行业的数字化转型加速速度 最快，紧随其后的是可再生能源和化 工行业。 问题：内部和外部障碍是否加速了贵组织的数字化转型需求？ 选择一项。基数：1567 94% 巴西 91% 阿联酋、沙特 阿拉伯

OCl 合作，通过一 个浏览器就可以将 NVIDIA DGX AI 超级计算机即时地接入每家公司。DGX Cloud 经过优化, 可运行 NVIDIA Al Enterprise，这是一款全球领先的加速库套件，用于 AI 端到端开发和部署。 DGX Cloud 将 NVIDIA 的生态系统引入到了云服务提供商，NVIDIA 触及的范围得以扩展。 2）NVIDIA AI Foundations 用于构建定制的语言/文本转文本生成式模 型，Picasso 是一项视觉语言模型制作服务，BioNeMo 提供用于药物研发的生成式 AI 模型。 我们认为，ChatGPT 等应用引发对 AI 算力的需求，加速计算和生成式 AI 推理将带动训练 /推理芯片需求的爆发。 图表5： 英伟达 NVIDIA DGX Cloud 图表6： 英伟达 NVIDIA AI Foundations 的大量硬件运算单元和高吞吐高带宽的存储设计能够提供 强大的计算能力，同时针对矩阵运算和卷积，在软件层面提供了灵活完善的加速库支 持，使得 GPGPU 能够充分地利用其硬件计算资源和存储资源,实现高吞吐的卷积计 算。为了进一步提升矩阵运算的性能，近年来 NVIDIA 和 AMD 的 GPGPU 增加了全 新的张量和矩阵核心大幅加速阵运算，而且还支持多种精度，使得 GPGPU 能够适应 深度神经网络不同场景、不同应用的精度需求。

（四）产业科技创新能力跃升步伐加快 （五）企业活力和竞争实力实现新提高 （六）发展方式加快高端化智能化绿色化转型 质量品牌建设步伐加快。工业领域智能化水平 显著提升。绿色低碳发展成效明显。 企业数量大幅提升。产业链领航企业加速发 展壮大。专精特新企业呈现爆发增长态势。 93.42 93.39 93.93 93.0 93.2 93.4 93.6 93.8 94.0 2016 2020 2024 球产业链、供应链、价值链、资金链 正深度重构，新的产业分工格局向多 元化布局、区域化合作演变。 北美地区将呈平稳发展态势 ，亚洲有 望保持中高速发展 。在人工智能等科 技革命推动下，未来5年内全球经济将 加速复苏，有望实现3%增速。 CCID ID ID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID 当前，以人工智能、大数据、云计算等 为代表的数字经济成为新的经济增长点， 也成为改造提升传统制造业的支点。特 别是近年来通用人工智能加速向各行各 业渗透，基础性引领性地位凸显，正在 催生生产范式和产业形态的根本性转变， 为新动能、新产业和新模式开辟新的发 展道路。 03 随着新一代信息技术、人工智能等应用 加速了产业融合进程，催生出众多融合 新业态。一些制造业企业转型为“制造+ 服务”或服务型企业，一些服务业企业 向制造环节延伸，实现了融合发展。