比持续上升 对外投资的转变 • 投资总量看 ，我国制造业对外投资存量进入千亿美元级别 • 投资类型看 ，我国绿地投资成为制造业国际化主要选择 • 投资领域看 ，从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ，从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家 和地区、 欧洲和北美地区 ，地区日益多元化 • 投资模式看 ，新能源汽车、 电池等部分领域凭借领先优势实 国政局不稳定等是矿产国际化主 要风险 纺织 机遇：“一带一路”国家市场需求空间较大、 海 外市场对技术资本合作需求、跨境电商平台 提升出海效率助力纺织产业国际化 挑战：全球经济复苏步伐放缓，纺织服装传统 CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 重点产业国际化机遇和挑战并存

成德绵自凉航空航天集群,成渝地区生物医药集群 杭州 4 杭州数字安防集群,杭州数字安防集群,长三角(含江西)大飞机集群,浙东工 业母机集群,环杭州湾现代纺织服装集群 宁波 4 宁波磁性材料集群,宁波绿色石化集群,浙东工业母机集群,环杭州湾现代纺 织服装集群 广州 4 广州、佛山、惠州超高清视频和智能家电集群,广州、深圳、佛山、东莞智 能装备集群,深圳、广州高端医疗器械集群,盐常宿淮光伏集群, 中小企业特色集群名单 广州 5 黄埔区智能制造装备产业集群，花都区箱包皮具产业集群，四会市新能源 智能网联汽车产业集群，番禺区灯光音响产业集群，白云区化妆品产业集 群，黄埔区有机高分子材料产业集群、番禺区纺织服装产业集群 深圳 5 南山区智能终端芯片设计产业集群，宝安区锂电池设备制造产业集群，龙 岗区高端智能车载设备产业集群，龙华区新型显示器件产业集群，光明区 智能传输及感知器件产业集群，福田区智能终端产业集群

31 1 114 49 8 63 13 17 194 17 79 90 253 25 131 315 103 14 91 43 375 电气机械和器材制造业 纺织服装、服饰业 纺织业 非金属矿物制品业 废弃资源综合利用业 黑色金属冶炼和压延加工业 化学纤维制造业 化学原料和化学制品制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 家具制造业 金属制品、机械和设备修理业 式体现出各自的产业特性。2024 年制造业上市公司整体资产 43.7 万 亿元，平均值 119.9 亿元，同比增长 5.1%，增长最快的行业是金属制 品、机械和设备修理业，增速为 21.7%，下降最快的行业是纺织服装、 服饰业，同比下降 6.2%。资产超过千亿元的企业为 69 家；其中，企 业数量最多的行业为电气机械和器材制造业，在 69 家中占 17 家。其 余 500-1000 亿元以及 500 亿元以下的资产区间中企业数量最多的行 已培育出具有较强市场认知度的企业；而在航空航天、精密仪器、高 端数控机床等高端制造业领域，国际市场知名度和影响力相对较低， 在半导体产业、生物医药、新材料等关键高科技领域有所缺失，在国 际品牌比较集中的 服装服饰” 奢饰品”等门类，我国同样存在缺 项，百强企业品牌更多体现为工程品牌、项目品牌或代工品牌，对终 端市场和全球消费者的直接影响力有限，品牌在价值链中的放大效应 尚未充分释放。 总体来看

智能家居、智能感知与交互、大规模个性化定制和服务、智 能产品运维服务等产品和技术标准。 12. 纺织 针对纺织行业总体离散型、局部流程型制造的特点，围 绕纺纱、化纤、织造、非织造、印染、服装及家纺等领域， 制定专用装备的互联互通、信息模型、远程运维技术要求等 规范或指南标准；制定数字化车间或智能工厂建设过程中的 数据、物流仓储、系统集成等规范或规程标准；制定大规模 个性化定制等新模式应用规范或指南标准。

CALA9作为时装设计平台，将 OpenAI 的 DALL·E 生成式设计工具整合到其服务体 系中，极大地促进了设计师创意的快速实现。通过输入相关的设计概念关键词，CALA 能够迅速产生一系列的服装设计初稿，显著地缩短了设计周期，提高了工作效率。然 而，CALA 并非一个完全自动化的设计工具，其使用过程依然依赖于设计师的专业技 能和丰富经验。尽管如此，CALA 显著降低了新设计师的入门难度，并有效提升了资

化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，造纸及纸制品业，纺织业 镇江市 化学原料及化学制品制造业，造纸及纸制品业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼 及压延加工业 盐城市 有色金属冶炼及压延加工业，金属制品业，纺织服装、服饰业，黑色金属冶炼及压 延加工业 扬州市 化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，造纸 及纸制品业 连云港市 化学原料及化学制品制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，农副食品加工业，非金

排行为纳入个人公共信用记录，实现绿色表现与其他政策、商业资源 的联动 181 推广绿色居住，鼓励公众购买绿色家具和环保建材产品，减少无效照 明，减少电器设备待机能耗，提倡家庭节约用水用电 182 引导绿色服装，开展旧衣“零抛弃”活动，完善居民社区再生资源回 收体系 183 引导绿色饮食，引导居民减少食物浪费，鼓励家庭科学制定膳食计划 184 鼓励步行、自行车和公共交通等低碳出行

变化、订单需 求及资源分配等多维度数据，为汽车制造等企业制定精准的生产计划，合理安 排生产任务，避免生产等待和空闲，提高生产线利用率，并能迅速调整策略应 对市场需求变化，增强企业竞争力。同时，服装制造企业借助模型优化生产计 划，降低库存成本。 生产管理层面，工业大模型与生产管理系统集成，实时监控设备状态，通 过传感器数据准确判断设备运行状况，及时预警并提供故障诊断建议，避免生 产中 通过对市场需求预测、原材料库存水平、生产进度、物流配送能力等多方面数 据的综合分析，模型帮助企业优化采购计划、生产计划和配送计划，降低库存 成本，提高供应链的响应速度和灵活性。例如，在服装制造行业，工业大模型 可以根据季节变化、时尚潮流趋势以及销售数据预测不同款式服装的市场需求， 据此调整原材料采购和生产计划，确保在正确的时间生产正确数量的产品，并 通过优化物流配送路径和方式，及时将产品送到客户手中，提高客户满意度，

61 其中，第一批指南覆盖线缆、船舶、石化、化纤材料、白酒、汽车和电力装备七大行业，第二批指南覆 盖仪器仪表、服装、环保、物流、建材、化肥和煤炭七大行业，第三批指南覆盖有色金属、燃气、钢铁和 家电行业。 62 基于“星火·链网”的数据基础设施通用架构与技术要求国际标准项目已于 2025 年 1 月在国际电联电信

进行分 析实现了基于知识图谱和机器学习的三维 CAD 设计。参数化与生成 式混合，用户定义参数后，AI 生成拓扑优化变体，并根据需求指标 调整输出结果。如中国联通元景大模型可以实现 3 秒生成服装设计图， 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 8 同时联动 CAD 系统输出可编辑版型参数，打样周期缩短 70%。 2.AI 赋能 CAE 人工智能赋能 CAE 的核心本质是对物理场合设计空间的建模，