中电信智能网络科技有限公司 中国电信集团有限公司 中国联合网络通信集团有限公司 中国信息通信科技集团有限公司 中国信息通信研究院 中国移动通信集团有限公司 中国移动通信有限公司研究院 浙江时空道宇科技有限公司 中信科移动通信技术股份有限公司 中信科智联科技有限公司 中兴通讯股份有限公司 中移（上海）信息通信科技有限公司 郑州信大捷安信息技术股份有限公司 编写组名单 专家组成员（按拼音排序） 智能网联汽车网络发展总体目标 为满足智能网联汽车对于网络“长周期持续可用、稳定可靠传输、 多场景适配、高安全可信”的综合需求，需要系统性结合多种通信网 络、分布式算力基础设施以及网络安全技术，构建“泛在接入、能力 协同、安全可信”的智能网联汽车立体化网络体系，为智能网联汽车 提供广覆盖、多层次、按需服务的稳定可靠连接与计算能力，支撑智 能网联汽车的高速发展。该体系能够打破单车智能的局限，通过超视 更新、车辆保险创新等，为产业高质量发展注入持久动力。为实现这 8 一总体目标，需在连接、计算和安全三大方向上协同发力，制定如下 发展目标：  构建泛在接入、多网联动的连接能力 通过 5G/5G-A 蜂窝移动通信网络、C-V2X 直连通信网络和卫星 通信网络协同组网，支持车辆网络连接的泛在接入；由高速光网络承 载路侧基础设施数据传输以获取车辆以外来源的数据。在车端渗透上， 乘用车新车 5G 渗透率达 95%，LTE-V2X

中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 全国智能计算标准化工作组 2025年10月 科研智能：人工智能赋能工业 仿真研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产 业发展联盟和全国智能计算标准化工作组，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发 不仅使得 电梯设计更加灵活、高效，还能快速响应不同项目的特殊设计需求， 实现企业整体提质增效。知识驱动，通过知识图谱将设计知识转化为 结构化数据，结合专家规则进行推理生成模型结构和参数。如中科院 沈阳自动化所通过构建知识图谱自动抽取先前大量的产品设计经验 进行知识整理，利用自然语言技术对持续反馈的用户设计需求进行分 析实现了基于知识图谱和机器学习的三维 CAD 设计。参数化与生成 式混合，用户定义参数后，AI 自适应控 制方法，如利用传感器数据实时修正控制策略以维持流态稳定性。 参数优化实现产品性能全面优化。机器学习算法通过对工业设计 中大量试验、运行数据的深入挖掘与分析，建立参数与性能之间的关 联模型，精准找出影响产品性能的关键参数。以汽车动力系统设计为 例，通过分析发动机转速、扭矩、燃油喷射量等参数与动力输出、油 4 苏敬,孙刚,陶俊.基于深度强化学习的三维变形机翼反设计方法[J].空气动力学学报

中国建筑设计研究院有限公司 中南建筑设计院股份有限公司 中国五洲工程设计集团有限公司 中国电子工程设计院有限公司 清华大学建筑设计研究院有限公司 山东省建筑设计研究院有限公司 机械工业第六设计院有限公司 福建省建筑设计研究院有限公司 重庆市设计院有限公司 中国建筑西北设计研究院有限公司 甘肃省建筑设计研究院有限公司 天津市建筑设计研究院有限公司 太原市建筑设计研究院 中国第一汽车集团 徐州徐工新能源动力科技有限公司 华东建筑设计院有限公司 中国机械工业建设集团有限公司 中国中元国际工程有限公司 北京城建设计发展集团股份有限公司 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 合肥工业大学设计院 (集团)有限公司 湖南省建筑设计院集团股份有限公司 中信建筑设计研究总院有限公司 北京市建筑设计研究院股份有限公司 中国建筑西南设计研究院有限公司 安徽省建筑设计研究总院股份有限公司 安徽省建筑设计研究总院股份有限公司 新疆建筑设计研究院股份有限公司 华联建筑科技集团（青岛）有限公司 南京市建筑设计研究院有限责任公司 中衡设计集团股份有限公司 上海诺基亚贝尔股份有限公司 神州数码集团股份有限公司 烽火通信科技股份有限公司 铭基电子技术（北京）有限公司 青岛北洋建筑设计有限公司 苏中达科智能工程有限公司 长飞光纤光缆股份有限公司 中建三局智能技术有限公司 江苏亨通光电股份有限公司

、气象 、旅游 、广电 、烟草 、 2006 年 8 月 23 日——深交所上市 工商 、水利 、军队等 DHC SOFTWARE 智慧城市 、 医疗 、金融 、能源四大类主营业 务 3 个研究院 2 个软件园 覆盖 20 + 细分专业领域 1400+ 知识产权 61+ 家分支机构 8000+ 员工（研发 5700 人） 东华软件主营业务领域 微信小程序 + 公众号 南大 通用（ 国产数 据库 ） + 东方通（ 国产中间件 ） n 金融 ：海南银行（ 发起人 ） + 中关村银行（ 发起人 ） + 首创金融 + 君安人寿 ( 筹 ） + 银企汇 + 联银通 + 神州新桥 n 智慧城市 ：东华智慧城市 + 东华云计算 + 东华发思特 + 东华网络 + 东华惠生 活 + 东华文旅 n 能源 ：中能博泰 + 威锐达（ 风电 ） n 医疗 ：东华医为 腾讯生态 ：光启元（ 腾讯云 raydata ） + 灵雀云（ 容器原生云 ） n 电商平台 ：味道网 n 数据交易 ：华中大数据交易所 n 研究院 ：东华软件研究院 + 东华智慧城市研究院 + 东华企业研究院 + 东华区 块链技术研究院 n 资本战略合作 ：腾讯 东华生态 内生式和外延式结合的平台化战略 双方合作战略“技术互补、 文化协同、 市场联合、 投资共进” 战略合作

化升级改造需运营主体统一协调、全面把控，因此业内较认可按照运营主体对智慧园 区进行分类，即分为政府主导型开发区、产业地产主导型园区、大企业园区、小微型 园区。 图表2：智慧园区按运营主体分类 资料来源：前瞻产业研究院 第二节 智慧园区发展历程 产业园区是承载不同产业发展的载体，因此，产业园区的开发建设只是开始，更 重要的在于园区运营和产业服务。从时间维度来看，我国自1979年深圳设立第一个产 业园—蛇口工 外开放、资源整合的产业生态圈。通过智慧园区平台建设，可以将分散的各种园区资 源和功能平台整合起来，充分发挥并放大各种资源和平台的价值，打造有生命力的产 业园区。 图表3：中国产业园区建设发展历程 资料来源：前瞻产业研究院 在数字技术的发展和经济社会新需求的驱动下，智慧园区也一直在发展和演进 着。从我国智慧园区当前发展及对未来的发展畅想，智慧园区大致可以分为三个阶 段： 智慧园区1.0阶段：单点智能，单场景智慧化。该阶段，园区基础设施信息化基本 自主学习、自我进化、自主决策的有机生命体，实现全要素聚合和全场景智慧，最终 使园区达到最优的运行状态，实现经济价值和社会价值最大化。 图表4：中国智慧园区发展阶段概述 资料来源：前瞻产业研究院 第三节 智慧园区发展现状 1.智慧园区产业图谱 智慧园区的建设运营是一项系统性工程，涉及到顶层设计、信息通信基础设施建 设、感知和监测基础设施建设、数字中台、智慧化解决方案等多个环节。因此，智慧

“ 智慧园区”建设成为当今城市规划和社会发展的关注 焦 点，参与者日益增多 信息基础设施与电子政务，依然是新建智慧园 区建设的重点 智慧园区信息基础设施建设主要沿着 " 宽带、融合、泛在、 安全 " 的方向发展，不断夯实宽带网络建设，且智慧园区 建设中非常注重公共领域管理与服务。 智慧园区建设将强化与园区产业的互动发展 未来智慧园区建设将会更加注重高新技术、生态环保型 人脸门禁 智能灯杆 设 施 层 机器人 低 PUE 云硬盘 对象存储 弹性云主机 裸金属 GPU 高可靠性 绿色数据中心 智 能 物 联 设 施 信息发 布 路灯管 理 物业管理设施 安环监测 安全巡 检 公共安全系统 智慧餐 斤 智能垃圾 桶 基础设施建设 园 区 网 镜像服务 容器服务 Al+ 零 售 Wi-Fi C 三 传输工县 专属主机 通过 ICT 技术的运用，为智慧园区建设与运营 的提供核心服务能力，对下联接物联设备、屏 蔽设备感知层的设备差异，对上支撑上层智慧 应用、支撑水平业务扩展能力，并提供可视化 管理和服务平台。 大数据中台：数据汇聚挖掘 统 一 数 据 库 ， 包 含 基 础 数据、经济运行数

iresearch.com.cn 需求市场1-制造业是工业主要贡献者 近五年，制造业在工业的重要地位没有变，制造业法人单位及规上单位 数均超九成，规上营收贡献维持在近九成 来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工业&制造业企业单位及营收的宏观情况 95.6% 2023年制造业 占工业的比重 93.3% 86.5% 364.8 405.1 438.4 477.1 423.7 346 需求市场2-企业多，大企业少，市场分散 规上制造业法人单位数占比仅在10%左右，市场极度分散 注释：中国规模以上工业企业是指年主营业务收入在2000万元以上的工业企业。 来源：国家统计局，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 制造业法人及规上企业情况 根据国家统计局发布的数据来看，规上制造业占整体制造业法人单位数的占比来看，近五年基本上维持在10%左右，我国制造业整 体呈现企业多、大企业少、市场极度分 需求市场3-有头部行业，但优势不明显 计算机、通信和其他电子设备是制造业上市企业的“头牌”，上市企业 数量、营收、市场预期都拔得头筹，但整体优势并不明显 注释：上市企业的统计只统计了A股的数据。 来源：iFind，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2024年制造业上市企业情况 从统计的2024年A股制造业的上市企业信息来看，计算机、通信和其他电子设备在上市企业数量、营收、市值等方面都位居第一， 但其占比并未形成绝对优势，与

2024 年 3 月 参 参与单位 腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询（中国）有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位：中国通信工业协会 撰写单位： 1 工业大模型应用报告 量则 至少在亿级以上，并已发展到过万亿级的规模。如 OpenAI 的 GPT-1 到 GPT-3，参数量 从 1.1 亿大幅拉升到 1750 亿，GPT-4 非官方估计约达 1.8 万亿。 泛化能力强：大模型能够有效处理多种未见过的数据或新任务。基于注意力机制 （Attention），通过在大规模、多样化的无标注数据集上进行预训练，大模型能够学 习掌握丰富的通用知识和方法，从而在广泛的场景和任务中使用，例如文本生成、自 然而，大模型的崛起有望带来“基础模型+各类应用”的新范式。大模型凭借其卓越的理 解能力、生成能力和泛化能力，能够深度洞察工业领域的复杂问题，不仅可以理解并 处理海量的数据，还能从中挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。此外，区别于传统 的人工智能模型只能根据已有数据进行预测和推断，大模型则能够生成新的知识和见 解。最后，大模型的泛化能力能够在更广泛的工业场景发挥作用。 大模型为工业智能化拓展新空间。人工智能在工业领域的应用，尽管已经取得了

加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析和自动化技术，实现优化提效 化 企业中的技术和业务赋能水平，总体上分为L�-L�共五个成熟度阶段（图�）。对不同阶段可依据 业务赋能和技术深度两个维度进行评估，其中，业务赋能从低到高的参考标准分别为专项创新、 局部智能、泛在智能、协同智能、认知智能，技术深度的参考标准为数据提效、静态优化、动态 应用、智能交互、智能互联。 �� L�单点试验级：智能技术开始应用于石油石化产业的特定领域，工厂引入基础数据分析和自 程化管理，推动产业从传统操作模式向智能化转型的初步探索，为后续的深入应用奠定基 础。 L�局部推广级：石油石化产业工业互联网平台集成AI决策，将智能技术应用于多个业务模 块，实现工厂环境的物联感知，并通过数据、知识和模型的有机融合优化决策过程。业务场 景集成机器学习和深度学习技术，自动化特定任务，智能化应用从单一领域扩展至多个模 块，提高了操作效率和决策准确性。 L�扩展复制级：石油

FLeX5 行业基础网络平台解决方案 FLeX5= 5G 云小站 + 轻量级 MEC + 轻量级核心网 + 泛在物联网络 + 网管系统 ① ② ③ ④ ⑤ 端到端 5G “ ” 基础网络平台整体解决方案， 一站式 智能化应用承载方案 eMBB 业务 5G 云小站 室外 泛在物联网络 RRU 5G CPE uRLLC 业务 mMTC 业务 行业应用 轻量级 MEC 室内 5G 小基站架构 云化部署 本地卸载 一体化设计 Rest-API 接口 轻量化设计 1 5G MEC APP 本地数据网 企业云 能力开放 API 接口 无 宽 带 能 力 开 放 定 位 物 联 能 力 5G 远端单元 5G 云小站 线 能 力 开 放 行业应用 MEP 行业终端 普通用户 2 3 5G 扩展单元 5G AU+MEC 5G 核心网 5G 轻量级核心网 ① MEC 网络应用优势 • 精准定位、主动避障碍 • 大带宽、 MEC 集 成  通过 5G 网络无缝切换实现室内场景的连续性运动管理，从而实现不同产线间的物料转运地无缝衔接；  利用 5G 网络泛接入能力和低时延技术优势，大幅提升 AGV 在线数量； 5G+ 应用介绍 业务特性 • 跨区域的远程指导 • 不同设备 / 产线间的连续性管 理 网络应用优势 • 移动管理、无缝切换、所见即所得