传统商业智能（BI）工具已难以满足企 业日益复杂的决策需求，其局限性日 益凸显。在此背景下，人工智能（AI） 与BI的融合成为发展趋势，人工智能与 行业智能（ABI）通过结合AI的自动化、 智能化能力与BI的数据分析能力，推动 商业智能向智能化引擎升级。 ◼ 研究目标 • 了解ABI的发展现状与代表产品 • 探析ABI当下的应用场景 • 挖掘ABI的行业实践与机遇 • 探索ABI的技术发展方向与落地领域 架构、静态处理、 技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑从实时感知、多元分析 到预测决策的现代化转型需求，其滞后性不仅削弱企业对市 场动态的敏捷响应能力，更成为全员数据赋能与战略前瞻决 策的关键瓶颈。 ❑ AI赋能通过构建自动化数据流水线释放人力冗余，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建 长率持续扩张。 5 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 人工智能与商业智能发展背景——企业对数据的依赖 从企业数据生命周期分析企业对数据的依赖程度 企业数据生命周期涵盖多个环节，每个环节都依赖不同软件服务。这些 环节的投入不仅体现了企业对数据驱动决策的深度依赖，还凸显了数据 作为核心生产要素在企业运营中的关键地位 来源：头豹研究院

三、工业大数据平台技术架构 四、工业大数据平台案例 制造 电力 航空 石油 • 智能工厂 • 智能联网产品运维服务 • 绿色制造 • 广域电网测量 WAMS • 能源装备的远程运维 • 新能源分析与优化 • 停电预测和过载预警 • 飞行安全监控 • 航空器维护 • 航路管理，能耗优化 • 物探大数据管理和共享 • 油气生产物联网 • 管道完整性管理、能耗优化 轨道交通 • 列车运维 从智能设备和网络中获取数据，然 后利用大数据和基于机器所在行业 的分析工具进行存储、分析和可视 化。最终的“智能信息”可以供决策 者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 优化机器 的数据流 的数据流 返回机器 各种基于机器以 及机器上下文的 分析模型 机器数据系统 工业大数据的核心：机器数据 工业大数据的核心：机器数据 海量高速 机器 24*7 产生，产 生速度快，数据量大 独特数据类型 机器产生的时间序列， 时空序列，或者数组阵 列数据，多种类型 实时深 度分析 基于复杂数值算法的实 时和历史分析 一个典型的大规模机器大数 据应用系统（如工程机械物

未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运营策略，提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强，品牌如何通过数字化转型 增强，品牌如何通过数字化转型实现与消费者的深度互动，已成为决定市场成功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 9 珠宝行业消费分析及Z世代的崛起 贝恩公司预计，到2030年，Z世代将驱动全球珠宝消费增长的50%以上，其独特的消费 习惯正在重塑行业营销策略。Z世代珠宝消费者有以下特征： · 个性化需求：倾向定制化设计，强调个人风格，避开千篇一律的设计，追求可彰显个 性、态度、喜好的搭配。 ·

第 5 章：ICT 岗位分类体系 第 6 章：未来展望 研究方法 附录 I. 人工智能岗位 II. 软件岗位 IV. III. ICT基础设施岗位 网络安全岗位 V. 数据管理与分析岗位 VI. 云计算岗位 VII. IT领导力岗位 01 03 20 28 37 54 64 70 71 71 94 111 126 139 156 171 智 整 AI不仅创造了新岗位，更对几乎所有ICT岗位进行了深刻变革。在安全领域，岗位职能正从人工监 控转向统筹AI驱动的威胁检测与自动化响应；数据领域工程师的工作重心从数据处理转向管理AI 驱动的分析流程，并确保伦理治理合规；软件工程师则专注于整合AI能力、管理AI辅助编码工 具。这种全方位的AI融合要求从业者掌握新型复合技能⸺既要具备专业技术能力，又需通晓AI知 识，还要具备管理人机协作的 为持续推进向AI驱动型企业的转型，各组织正逐步加大对底层技术基础设施的投资：搭建具备可 扩展性、灵活性与安全性的技术栈，以支持跨业务领域的各类AI工作负载。组织普遍认识到，若 缺乏功能完备的AI基础设施（包括云计算平台、数据分析能力与机器学习框架），将难以部署和 规模化推广先进的AI解决方案。 对技术栈的投资不仅能增强AI能力，还能促进与现有IT系统的整合，进而实现更顺畅的工作流程 与更高效的数据编排。AI与云技术、

3 、 资金集约化管理 4 、 客户关系 4 、 信息集中化管理 互联网 + 美容时代 营销数字化 客情社交化 应用移动化 运营智能化 大数据分析 产业链、 异业联盟 中国美容企业典型的发展阶段历程 单店运营 规模连锁化 专业分工、 模块独立 产业整合、 集团管控 多元化与协同化产业经营 1 、 多元化经营 全员营销 消息群发 精准营销 营销规则 营销分析 会员统一管理 会员信息 会员服务 会员 营销 会员 一体化平台 美业信息化整体规划应用架构 成本核算 门店运营 会员运营 集团管理 会籍档案 会员等级 积分规则 积分明细 消费记录 会员分析 服务咨询 服务回访 服务预约 服务派单 服务分析 美容产品 美容项目 美容套餐 前 中 后 浏览器 线上预约 乐园 头条

2025–07–11 浙江省 “尖兵领雁 +X” 计划 (批准号: 2025C01022) 资助项目 摘要 流程工业智能工厂在精益化运行方面已取得显著成效, 但在数据透明化程度、核心工业软件之 间信息互通以及分析结果深度洞察等方面仍面临瓶颈. 为了解决这些挑战并建设从自主运行到自主优 化的新型流程工业智能工厂, 本文探讨了将流程工业智能工厂的核心工业软件与新一代人工智能的大 模型技术结合的新路径. 基于此, 业务场景开发了多种类型的智能体, 包括图表智能体、低代码智能体、感知智能体、分析智能体、诊 断智能体、决策优化智能体和控制智能体. 这些智能体能够准确执行人类通过自然语言发出的各项任 务, 并通过组合调用公共能力层的能力来处理数据和知识. 这种新型体系旨在提高核心工业软件的数 据透明化程度、实现更完善的信息互通和利用, 并提供更具价值的营运分析结果. 本文以比例 – 积分 – 微分控制 (proportio (proportional-integral-derivative control, PID) 性能评估与整定系统为例, 展示了工业大模 型赋能核心工业软件的应用效果. 在此示例中, 分析智能体负责整体调度, 协调感知智能体获取数据、 图表智能体进行绘制、诊断智能体分析原因以及控制智能体提供参数优化方案, 各智能体通过事件总 线实现松耦合交互. 这证明了通过智能体之间的协同作用, 能够提升工业数据的透明化和工业场景的 智能化水平

.......................................................................................12 2.1 医疗影像分析................................................................................................... .......................................................................................19 2.2.1 数据分析与模型构建.............................................................................................. ......................................................................................102 6. 成本与效益分析...................................................................................................

纵向管控和横向协同支 撑企业规模化和集约化 发展 持续的 创新能力支撑企 业业务创新 1 2 3 4 新药研发 药品生产 药品销售 ** 交流使用 4 ** 未来业务发展关注点分析 市场环境形势 行业特点 医药行业是医药行业是按国际标准划分 的 15 类国际化产业之一，是世界贸最 快的 朝阳产业之一 跨国大药企（赛诺菲、辉瑞、诺华等） 在华建厂、国内药企的 行业集中度低， 规模效益的 最大化发挥 ，来建立市场竞争能力。对于 ** 而言，重点在于 原辅包材及相关物资的集中采购 跨事业部、跨法人的 产供销协同、交易、成本还原 基于法人、事业部的横纵一体化的 绩效评 估分析 研发项目的精细化管理 资金的集中计划、控制及调配 市场营销资源（学术推广及代理模式）的统 一 计划及引导 企业管理规范化  随着国内外业务的 快 速发展，公司的组织、运营和内控都面 系统优化跟不上业务需求变化和企业扩  业务分析、决策缺乏数据支持  不符合 GxP 质量管理要求 营收快速增长 规模日渐庞大 现有 IT 系统 OA CRM …  系统 技 术框架扩展性不足  系统孤岛林立，整体集成性 不足，无法进行集团化管理  集团内关联交易、产供销协 同灯光功能缺失  。。。  对多组织、集团化管理支撑不足  对内控支撑不足  对分析、决策支撑不足

36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 商业训战 通过模拟真实商业环境，对商业模型进行测试和训练。 客户成长 通过对客户数据的深度分析，提供有针对性的解决方案，助力业务的持续增长。 数据战略 数据战略是一项长期性、指导性的规划，旨在明确应对数据挑战和实现业务目标所需的人员、流程 和技术。 能力类 用于开展数字化转型 数字运营 运营流程 流程设计 业务数据运营 数字管控 数据分析 质量管控 精益管理 数字供应链 物流配送智能化 供应链管理 数字化供应链网络 数字安全 业务过程安全 信息安全 风险防控 绿色节能 绿色技术 节能管控 商业服务能力类 商业模式 商业分析 商业规划 商业训战 营销与服务 客户获取 数字渠道 精准营销 （2）组织具备自 身经营数据、提供 数字化服务的能 力，不断提升除传 统产品（服务）以 外的产品价值 （1）组织的全部 产品数据均实现 自主经营和分析， 提供全面的数字 化服务 （2）组织在产品 概念设计阶段，充 分进行用户数据 挖掘，分析用户行 为偏好，以保证用 户数据的利用效 率 组织基于自主经 营数据的结果，提 供全面数字化服 务，形成了“客户 －产品－数据－ 算法－产品－客 户”的闭环，持续