建设科研 创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院 211166; 2. 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 专家意见协调性较好。 最终形 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05

实现省内影像检查结果互认，医生和患者可以随时调阅。目 前，江苏“影像云”平台已接入1966家公立医疗机构。2024年，江苏上线“临床检验云”平台，互认项目涵 盖178项。2025年9月底前，包括所有基层医疗卫生机构在内的全省近2000家公立医疗机构将全部接入。 2024年5月，北京市人民政府发布《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024-2026年）》，明确提出 支持医疗大模型的开发与落地应 推出中国首个产业级医疗大模型“灵医大模型（ERNIE-Health）”。围绕医疗体系真实场景打造全链条大模型解 决方案，积累近100类的医疗AI机器学习任务，整合超800家医院、2,000家药企、4,000多家基层诊疗机构的智慧 医疗服务经验，并在成功推动机构试点应用。 • 推出专门用于mRNA序列设计的算法的LinearDesign平台。在Nature上发布了生物计算领域的突破性成果6，成为 首个在Na • 护士到家服务 • 家用医疗器械调试服务 • 到店影像检查服务 药 京东 健康 诊 医 检 人工智能技术 医学知识图谱 讯飞星火 医疗大模型 1 智医助理 2 慢病管理 基层医疗机构服务 5 智慧医院患者服务与诊后管理 6 影像云平台 患者服务 7 智能硬件 3 智慧医院解决方案 4 诊疗助理 医院服务 8 智慧卫生解决方案 9 智慧医保 区域管理平台解决方案

指挥中心的信息和进行指挥操作。 2024-2025 中国指挥中心研究报告 9 PC 端应用：在个人电脑上运行的应用程序，为指挥人员提供更详细的信息和更强大的操作功能。 基层通信箱：设置在基层单位的通信设备，实现基层与指挥中心的信息交互。 三、指挥中心应用领域 （一）公安指挥中心 公安指挥中心的雏形可追溯至 20 世纪 80 年代。随着改革开放推进，社会经济快速发展，人财物流动加剧， 调整警力部署，下达现场处置指令， 如设置警戒线、疏散群众、控制嫌疑人等。 2、情报信息研判 a. 信息收集 公安指挥中心广泛收集各类情报信息，来源涵盖内部警务系统与外部社会资源。内部信息包括基层公安机 关日常执法办案数据、巡逻防控信息、治安检查记录等；外部信息通过与政府部门（如工商、税务、民政等）、 企事业单位（如通信运营商、互联网企业等）、社会组织合作获取，涉及人口信息、舆情信息、行业动态等。 惕， 确保应急通信畅通无阻。通过多种通信手段，包括专用应急电话、卫星电话、数字集群通信系统等，随时接收 来自基层单位、公众、其他部门及监测预警系统的信息。例如，在台风多发季节，值守人员密切关注气象部门 发布的台风预警信息，及时获取台风路径、强度变化等动态数据。同时，与沿海地区基层政府保持紧密联系， 掌握当地防台准备工作进展及群众受灾情况，为后续应急决策提供第一手资料。 b. 信息快速收集与甄别​

《全国一体化政务大数据体系建设指南》提出了如下建设目标： 到 2025 年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更 5 加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。通过深化数据目录治理和 数据直达基层实践，一体化政务大数据体系建设将持续赋能数字政府 建设和城市数字化转型。其中，重点建设目标如下。 一是完善政务大数据管理体系，建立健全政务数据共享协调机制。 加强政务数据供需对接，优化审批流程，推动政务数据属地返还，探 统以全面摸清数据资源底数，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、 跨业务的数据有序流通和共享应用为目的，通过提供目录编制、发布、 审核、变更、下线、删除等全生命周期管理能力，承担数据资源管理 底座作用的同时，亦承担着数据基层回流应用的重要作用。 15 各地方积极推进数据目录建设和治理工作。国家层面选取内蒙古 自治区、浙江省、安徽省、山东省、广东省、海南省、重庆市人民政 府办公厅，工业和信息化部、生态环境部、农业农村部办公厅等地方、 关部署的系统通过开放语义检索，在特征物体识别、特征车辆识别、 异常行为识别等方面实现秒级结果响应，识别准确率可达 90%以上。 办事人员从“靠眼筛视频”到“秒出结果”，大大提升工作效率。 34 （4）智能经办 为解决基层工作任务量大、经办精细化管理要求高、服务响应时 效有待进一步提升等痛点问题，可依托行业大模型的深度训练与推理 能力，实现文字交流与语音互动、精准捕捉群众画像、深刻理解其需 求与意图，助力人社行

“局部试水、零散推进”而难以形成价值闭环。 建筑企业必须在顶层谋划与基层实践之间找准节奏、统筹推进，才能真正实现AI能力从试点 突破到全面落地的跨越。其关键在于“节奏把握”与“路径构建”。建筑企业AI应用行动，一方 面要紧扣“价值创造”的主线，通过三步跃迁推动企业实现智能化升级。另一方面，要构建一套 从战略到落地、从理念到工具的AI应用“行动路径”，以实现顶层设计与基层实践的有效贯通。 唯有在正确的方向上有序推进

以及老龄化带来的慢性疾病增加等，不仅影响着人们的生活 “ ” 质量，也给医疗体系带来了沉重负担。我国医疗体系的 不可能三角 依然突出，即 便宜、高效和服务难以兼顾。优质的医疗服务供不应求，医护人员负担较重，而 基层医疗能力相对较弱，患者的就医体验也需要进一步提升。另一方面，疾病 谱 变化快，药物研发周期长、资金需求庞大且成功率较低，现有供给难以快速应 对， 很大程度上也限制了医疗的突破发展。 面对这些挑 5.5 亿人 次。当前，医疗资源分配相对不均、优质医疗资源集 中在大城市和三甲医院，大医院人满为患，医生工作 负荷过重而基层医疗机构能力相对有限，无法有效分 担压力。截至 2024 年上半年，我国三级医院诊疗人 次数为 13.84 亿，同比增长 15%，远高于一二级医 院和基层医疗卫生机构。三级医院的病床使用率高达 90.9%，而社区卫生服务中心和乡镇卫生院的病床使 用率都在 60%以下。 人口结构和生活方式的转变，也使得我国心脑血 免的错误。四川华西医院进行的一项大样本量调查发 现，我国医院的临床误诊率平均约为 30%， 而肺 外结核和恶性肿瘤等恶性疾病的平均误诊率更是高 达 40%。 因此，如何提高医生的重大疾病诊疗水平 和工作效率，减少基层医疗机构的误诊、漏诊等现 象，成为医疗行业亟待解决的问题。近年来，随着人 工智能的发展，智能化临床决策支持系统（clinical decision support system, CDSS）开始大量被医院

智能 通过数据智能 , 大平台让平台上的各个元素 ( 点 小前端、线 小组织、 面 中小型企业、体 大型企业 ) 数据化 , 让企业内部的基层、 中层和高 层管 理者 , 还有企业外部的合作伙伴时时掌握相应的业务信息 , 具备数据分析 能力和 组织匹配能力。 平台化企业能力模型 平台化企业能力模型 自由组合 , 更好地聚散资源。 , 缺乏有效定量分析。 对考核者的素质要求更高 , 没有形成系统 , 成本较高。 五 大 缺 点 05 01 以结果为导向 , 重视对管理者的绩效管理 , 却忽略过程 , 导致基层员工缺乏自我驱 动。 02 03 04 现有绩效管理之困 大多数企业在推行绩效管理时所 用的方式是 KPI, 这是企业宏观 战略目标决策经过层层分解产 生 的可操作性的战术目标。 级头衔、 行业资历以及 工作 年限评判是非对错。 专业 + 尊重 平台化企业的文化共性 的统一是企业在文化建设中所要平衡和解决的重要挑战。 领导 , 下至基层员工 , 每一位个体的状态、 能 力、 目标甚至是个人偏好都可与同事、 领导以及 团队分享 , 不再互有保留 , 彼此间的互相熟悉 能 够更好地取长补短 外部的通透则意味着企业与整个生态圈体系里的

数字孪生世界白皮书(2025) 151 某地智慧乡村数字孪生驾驶舱结合当地的区域特色场景，聚焦于数字乡村治理、文旅 产业升级、基层党建创新三大领域，同时借助倾斜摄影技术，以当地的全景图作为主视觉， 立体化地突出展示了空间场景。集成乡村治理、产业发展、民生服务、基层党建、生态保 护等多个核心领域的数据信息，赋能该地区的差异化治理，实现跨体系的多维度数据实时 展示与协同分析。通过“空间数字化 其反馈意见的处理进度，解决了 意见反馈流程冗长的问题，提高了基层乡村共治的参与度，形成“共建共治共享”的治理 模式。 同时，该智慧乡村数字孪生驾驶舱可以通过 API 接口实时接收小程序提交的数据，动 态展示多条晨跑路线及关键点位，用闪烁图标突出高亮标注关键点位，并支持查看其反馈 的详细信息。增强了运营治理的透明度，缩短了基层意见反馈的平均响应时间，显著提升 了问题发现与响应解决的效率，一定程度上提高了政府的公信力。 置方案，能够快速定位潜力资源并匹配招商需求，有效地盘活了当地闲置的旅游资源。 同时，村民可以借助该智慧乡村数字孪生驾驶舱参与基层乡村共治，实现从问题反馈 到现象解决的全流程进度实时追溯。并支持实时查看党建活动、环境整改等村务信息的流 程进展，有利于增强乡村治理的透明度。 该智慧乡村数字孪生驾驶舱投入使用后，显著提升了当地村民对基层政府的信任度与 满意度，该项目成为区域数字乡村建设的参考模板，其实时数据可视化与多业务联动模式

客户订单市场用户需求的持续牵引下，客户认为高质量 的协同作业非常重要，尤其是在车间班组基层场所，希 望能有更高效率的数字化方式增强信息流通和生产作业 协同质量，保障弹性生产和和全局调配。 华为联合客户共同打造园区智慧班组系统方案。通过 智能协作会议终端 + 智能协作平台 + 客户应用系统， 三方有机结合，将智能化协作沟通方式固化到最基层 的车间班组。借助智能数字人交互、高清音视频协同、 大屏互动数字看板等功能体验，助力车间班组工作流 省多级联动应急指挥视频调度系统在现网基础上， 引入联动指挥服务软件平台和联动指挥 APP，以提供 GIS 协同标绘、大中小屏屏幕批注、事件上报、预警 发布、宣教栏目、业务统计等功能。同时，系统实现 了互联网云会议联动，乡镇和村等基层单位，可使用 电脑、PAD 平板和智能手机，通过联动指挥 APP（内 置互联网云会议功能），接入多级联动应急指挥视频 调度系统。 42 新质生产力探索 高品质协作技术白皮书 合作生态与发展倡议

在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 AI 的普及加剧了“技能鸿沟”，HR 需构建分层赋能体系，打造既能驾驭技术又具备业务洞察的复合型人才池。 首先是全员能力的升级：从“数字扫盲”到“智能思维”。 面向基层员工，开展“AI 认知工作坊”，通过游戏化学习掌握基础技术原理与应用场景，消除技术陌生感。 面向专业人员，实施“AI+ 垂直领域”的融合培训。例如，为 HRBP 增设人才数据分析课程，使其能通过 时代下对每个人的要求，但显然，要求普通一线员工一蹴而就、习得数字化领导力并不 合理；相反的，要求高层管理者事无巨细、学习基础业务层如何运转也完全没有必要。因此，卓越的数智能力应 是多层级的，例如： 基层员工：使用个人 AI 工具，提升工作效率如 AIGC 工具完成文案编写和图片创意等、AI 辅助数据分析、AI 会议助手（会议安排、总结、语音或文字翻译），以及使用企业部署的各种 AI 相关应用（参见中层管理者）等； 使用中的伦理道德准则，同时不断提升自身和团队的数字化领导力。 多层级 AI 应用能力： 卓越数智能力的核心构成 高层管理 信息提供、决策支持 任务分配、协调及评估 战略方向、整体决策 监督、沟通、同理心 基层管理 64 CHAPTER 4 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 当我们作为组织管理者，建立起以 AI 为核心的数智能力后，就有能力在企业推进 AI 应用的过程中避免踩坑： 避坑 1：AI