何解决组织的问题 ， 因为强个体才是所 有 能深刻理解数字化转型的困难 ， 不在于 技 变化中最不可知的力量 ， 才是创造价值 的 只有清晰理解数字化时代的变化 ， 才 核心。 连接改变了 生存方式 共生改变了 发展方式 当下改变了 价值方式 01 数字化及其对组织的影响 02 新个体 03 新组织 04 新价值 05 新知识 目 人工智能 人工智能 与医疗新 价值空间 诊断准确率 示例：人工智能加入医疗诊断 理解产业数字化 产生 加入 提高 一切正在转化为数据 连接比拥有更重要 持续领先企业所拥有的数字化生存能力，关键核心是企业家认知的改 变 六个关键认知 从竞争逻辑转向共生逻辑 开放、信任和协同是关键 顾客主义 长期主义 数据 媒介 价值本身 企业创新价值空间 方向 六个关键认知 满足顾客需求的能力 源的能力 为顾客创新价值的能力 组织有效 性 衡量 组织效率 实现 创新 性 适应 性 从外部环境中寻求新资 的能力 组织学习 调整活动 生存发展 回应环境 长期效能 组织学习观点：组织学习能力 需要 目 的 知识分享 知识存储 知识创造 知识运用 组织学习的过程 知识获取

...............37 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 4 页 共 37 页 序 制造业正站在一个历史性的拐点。 过去十年，我们见证了“数字化转型”从时髦词汇变成企业生存的必修课。但今天，当我与 众多制造业企业家深入交流时，感受到的已不仅是转型的迫切，更是对“如何转得对、转得 值”的深切焦虑。 许多企业投入巨资引入系统，却陷入“数据孤岛”的困境；部署了 AI 技术，却难以在核心 的“导航仪”。 对于企业而言，这已不是一道选择题，而是一道生存题。在这场深刻的变革中，早行动、早 规划、早积累者，将能构建起难以逾越的人才管理与组织效能护城河。希望本篇分享能为您 厘清思路，指明前行的方向。欢迎交流探讨，共探人力资源数智化的无限可能。 1.2 宏观驱动力分析： 制造业的数智化转型已不再是选择题，而是生存题。作为人力资源数智化服务商，我们见 证太多企业在转型中“重技术 造业企业划分为四大群体。精准定位自 身所处阶段，是避免转型盲目性的第一步。 2.1.1 起步者（占比约 20%）：数字化生存的挣扎者 特征：这类企业通常信息化基础薄弱，存在大量纸质化办公、信息孤岛现象。核心生产设 备老旧，数据采集率低，数字化转型多为被动响应政策或生存压力。 核心挑战： 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 16 页 共 37 页 认知困境：管理层对数字化的理解

驱动的数字生命体，具备感知、洞 察、决策、执行与自进化的能力。 韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升 复杂系统的高度韧性，是通过系统性设计实现的动 态平衡，是应对极端不确定性环境的“生存基 因”。正如行业的共识，韧性从来不是“修补”的 结果，而是“架构”的选择。韧性的上限，取决于 设计理念与技术应用的前瞻性与先进性。 复杂系统的现实韧性，是通过系统化实践实现的能 力迭代，是借助海量微事件习得的“肌肉记忆”。 总体而言，韧性对企业来说是一种关键技术能 力，更是一种战略价值，韧性能力代表着企业在复 杂 多 变 世 界 中 “ 面 对 不 确 定 性 ” 的 信 心 与 底 气。“复杂性是数智基础设施的内在属性，韧性是 应对复杂性的生存之道，AI是提升韧性上限的决定 性力量。” 韧性 DC 白皮书 13 12 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 如果说数字经济是驱动现代社会的血液，那么数据中心就是整个系统的神经中枢——它由数百万精密“细 据中心安全稳定运行面临的巨大挑战： 从物理空间的实体防护失效，到网络攻防的动态博弈；从瞬时业务洪峰的弹性瓶颈，到软件供应链的隐蔽缺 陷。这揭示了数据中心作为数字社会的神经中枢时，必须要思考“底线生存能力”，即如何在日益复杂的运 行环境中，建立贯穿全生命周期的多维韧性体系。 事故 灾难与自然灾害 2021年3月10日，欧洲云计算巨头OVH位于法 国斯特拉斯堡的数据中心发生严重火灾，该区

——关于能在这类组织内交流的信息的规则 ——来往于这类组织的信息 5.7 威胁情报 ——收集相关威胁情报的方法 ——分析与组织有关的威胁情报，并将其分享给适宜的相关方 5.8 项目管理中的 信息安全 ——在贯穿项目生存周期的项目管理中建立信息安全，例如，在需求定 义、测试中 ——对于所抽取的项目，所识别的信息安全风险和相应的风险处置 5.9 信息及其他相 关资产的清单 可能的 ——由 ISMS 维护的信息和其他相关资产的清单 ，例如，在访 问控制的特定主题策略中 ——对信息和其他资产的高风险物理或逻辑访问 的访问权限摘录（样 本），以检查是否符合上述规则 5.16 身份管理 ——对分配给个人或非人实体的身份进行全生存周期管理的规程 5.17 鉴别信息 推荐的 ——描述分配和管理鉴别信息的过程 ——正确处理鉴别所用信息的用户操作指南 ——使用口令时，口令管理系统的安全设置（例如，长度、复杂度、轮 换) 5 ——分配给某一身份的访问权限 ——已有的访问权限评审结果 5.19 供应商关系 中的信息安全 ——管理供应商关系中的信息安全风险的规则，例如，在使用供应商产品 和服务的特定主题策略中 ——在供应商关系的整个生存周期中管理信息安全的过程或规程 28 GB/T 25067－202X/ISO/IEC 27006-1:2024 ——供应商评价结果[例如，信息通信技术（ICT）基础设施组件、服务] ——对是

技术状态管理指南 TC151 4 GB/T 8566-2022 系统与软件工程 软件生存周期过程 TC28/SC7 5 GB/T 22032-2021 系统与软件工程 系统生存周期过程 TC28/SC7 6 GB/T 30999-2014 系统和软件工程 生存周期管理 过程描述指南 TC28/SC7 7 20230806-T-469 风险管理

尔伯特留下的难题之一，随后在1936年撰写论文《论可计算数及其在判定问题上的 应用》，并在解决问题的过程中创造性地提出了图灵机的设想，奠定了其“计算科 学之父”的地位。 具体而言，图灵觉得希尔伯特的判定问题不是“生存还是毁灭”这种直观判定的问 题，而是属于一种更抽象的领域，不带任何质量或情感。他提出：既然数学问题由 一系列抽象的符号构成，那么为何不用一种同样抽象、无感情的方式来解决呢？即 使用机器。 这种机械 觉得饿了，开始想中午吃什么，然后担心体重问题，又想着好几天没运动了，直到 脑中的声音提醒我“别再胡思乱想了，继续写代码”，才让我重新聚焦。 第三，演化的复杂性。为什么我们有这么多思维方式？因为我们的祖先在多样环境 中生存，需要多种策略。有的需要全神贯注，有的需要耳听八方。我们从未发现一 个公式能解释所有情感活动。牛顿可以用简单的3个定律描述物体的运动，麦克斯 韦可以只用4个定律就解释了所有的电磁活动，爱因斯坦又接着把这些公式变得更 层根据下层提供的信息和上层的战略目标来指导行为。 从这个视角看，简单的浅层智能其实不需要建立过于复杂的符号系统。从进化的视 角看，无论是人类还是其他动物，最初的进化往往都从如何适应环境开始，一旦基 本的生存和反应机制建立，更高级的行为、语言处理、专业知识和推理能力的发展 就变得相对简单了。 这一点在联结主义学派遇到的问题中体现得尤为明显。比如之前提到的关于青蛙视 觉系统的实验，科学家发现青蛙的眼睛并不仅仅是记录所见事物的简单传感器，而

........5 致决策者：跨越量子鸿沟的战略呼吁 .........................................................10 跨越量子鸿沟：将一项生存威胁转化为战略机遇 ................................ 10 核心风险：一场已经开始的“数据劫持” ................................. ......................................... 102 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 10 致决策者：跨越量子鸿沟的战略呼吁 跨越量子鸿沟：将一项生存威胁转化为战略机遇 核心风险：一场已经开始的“数据劫持” 我们数字世界的安全基石——以 RSA 和 ECC 为代表的公钥加密体系 ——正 面 临 一 场 根 本 性 的 颠 覆。能够 破解这些体系的量子 分投入，都是在为部署下一代安全 AI 应用所需的基础设施进行预投资， 从而构建起决定性的未来市场竞争力。 战略 行动的 时刻 ，就是 现在。必须立即启动您组织的迁移引擎，以 确保在未来量子时代的生存与竞争力。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 12 摘 要 数字 世界的 安全 基石正 面临一场根本性的颠覆。量子计算的崛起并 非遥 远的理 论，而 是一个 正在加速成为现实的技术临界点，它将使当前

大模型、工业互联网、数字孪生、5G 与边缘计算的成熟落地，为数据智能 的规模化应用提供了可能；市场层面，自主品牌崛起与新势力冲击让竞争从产品延伸 至经营体系与用户体验的比拼——数据驱动能力，正成为车企新的生存线。 因此，汽车产业的数智化转型，不再是单点技术的叠加，而是一场系统性的“经 营再造工程”。企业需要的不仅是一个数据平台，而是一套贯通“研产供销服”的智 能体系——既能让数据在链路间自由流动，又能通过 规模效应、品类梯度与 海外高毛利市场，再配合软件化/服务化探索，构建复合利润池。 袋鼠云 汽车行业 Data+AI 数智化转型白皮书 — 9 — 其五，数字化与智能化转型由“锦上添花”转为“生存底座”。在“速度竞争+体 验竞争+全域数据经营”的范式下，车企需要构建以数据为核心的全链条能力：研发 （模型驱动/云上仿真/数字孪生）、制造（柔性智造/质控追溯/能耗与碳管理）、供应 链（协同 缩。2024 年，传统燃油车市场所面临的已非周期性的销量调整，而是一场不可逆转 的、结构性的市场萎缩。这不仅改变了市场的基本构成，也对高度依赖燃油车业务的 传统整车企业及其供应链体系，带来了深刻的生存与发展挑战。 1. 市场份额的持续收缩 数据显示了燃油车市场萎缩的清晰轨迹。从生产端看，2024 年传统燃油乘用车的 国内销量同比下降 17.4% 。从更贴近消费者的零售端看，全年传统燃油车累计零售

PART.08 数字化时代的组织和人才 首先要敏捷应对，企业要生存下来，必须保持一定的现金流，可以通过清理库存、银行贷款、促销的方式来提 高企业的现金流。解决了短期的生存问题后，也要关注长期的发展问题。如如何实现数字化转型，提高对外部风险 的抵抗力。免疫力不仅适用于个人，也适用于组织，如果一个组织在面对风险之后生存了下来而且获得了发展，那 么他就获得了对抗风险的免疫力。 依据达

长的绿色研发等投入，转向短期营销，陷入 恶性循环；行业分化加剧，中小车企无力承担可持续发展开支，头部企业与中小企业差距 拉大，成本压力向下游传导还削弱了全产业链的发展能力，甚至出现企业牺牲合规换生存 的现象。 破解矛盾需多方合力：车企应靠技术革新实现降本与绿色双赢，以差异化优势摆脱价 1 时代背景与行业变革 07 格依赖；作为产业链核心，需优化供应链治理，缩短账期并推动协同转型；同时借力政策 大核心挑战。这些挑战在主机厂与供应商 层面呈现显著差异性，同时也在全行业范围内形成共性制约。以下将结合调研数据与行业 实践，对各项挑战进行深入剖析。 » 成本压力：可持续投入在价格战中的“生存空间”被挤压 当前汽车市场价格战虽趋于缓和，但行业整体盈利水平持续承压，部分车型售价已逼 近成本线。调研发现，这种“内卷式”竞争正在产业链中产生“自上而下放大”的效应： 主机厂利润缩水，被迫压 为57%）。更为 深层的影响体现在创新能力的削弱上。部分中小企业无力承担可持续发展开支，头部企业 7 行业挑战与破局之道 7 行业挑战与破局之道 79 与中小企业差距拉大，甚至出现企业为生存而牺牲合规的现象。这种短期利益与长期发展 的矛盾，正制约着行业从“规模扩张”向“质量提升”的转型进程。 » 管理能力：内部专业人才匮乏，管理体系不健全 行业在可持续发展管理能力建设上呈现明显的结构性分化。调研显示，虽然汽车企业