随着量子计算技术的迅猛发展，其潜在的密码破解能力将对现 行公钥密码体系构成系统性威胁。大规模可容错通用量子计算机运 行 Shor 算法，可高效破解基于大数分解和离散对数问题的 RSA、ECC 等公钥密码核心算法，不仅会危及数字空间身份与行为信息真实性， 敏感数据传输的机密性与完整性，更会对军事、外交等领域的需长 期保密信息形成“先截获，后破解”的追溯性风险。5 月，谷歌最新 研究论文显示92，如果造出 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 40 机，可在不到一周内破解 RSA 2048 公钥，量子硬件资源和时间需求 相比2019 年大幅降低，突显量子计算破解公钥密码安全威胁日益迫近。 基于量子密钥分发（QKD）等物理学方案实现量子保密通信， 以及基于格加密、纠错编码等新型数学难题，构建抗量子计算破解 的新型公钥密码，也称抗量子加密（PQC），是应对量子计算破解公 钥密码安全威胁的两种主要方案。近年来，加快推进 快推进 PQC 算法研发、 标准制定、应用验证与升级迁移，逐步成为全球密码学界和信息安 全领域应对量子计算破解密码安全威胁的共识。 来源：中国信息通信研究院 图 17 美国 NIST 抗量子加密（PQC）标准化发展历程 美国率先发布 PQC 算法标准并持续征集评估，我国启动 PQC 算法全球征集与标准化。制定 PQC 算法标准，是推动产品研发、应 用验证和升级迁移的基础。美国 NIST

模式仍会导致网络资源与边缘算力适配滞后、 数据流转效率低。唯有通过整合网络、算力、AI 与业务的协同架构，才能将技术优势转化为实际业 务支撑能力，匹配企业对实时性与本地化的核心要求。 业务卡点破解依赖架构创新：企业专网面临双重业务挑战，一是工业控制等场景对端到端时延低于 1ms、可靠性达 99.999% 的极致要求，单靠网络优化无法满足；二是智能制造、低空经济等行业需 求差异显著，且长期 求差异显著，且长期数据孤岛导致资源与数据难以共享，分散模式难以适配差异化场景与全链条流 转需求。而打通“网络 - 算力 -AI- 业务”联动的架构，既能整合资源响应极致指标，又能打破数据 壁垒，成为破解业务卡点的关键。 1.2 痛点与挑战 02 03 5G-AxAI 算网智一体化技术体系 面向 5G-A 与 AI 融合驱动的算网智一体化解决方案白皮书 2 面向推动新型工业化、培育新质生产力的核心战略，中国移动创新构建了 通过容器隔离、可信计算与多层冗余架构，保障平台的安全与高可靠运行，满足企业业务对隐私与稳定 性的极致要求。 赋能企业专网的边缘智能核心网：通过五大关键能力构建的智能化网络基座。异构接入能力可破解网络 “多而不融”的困境，实现 5G、Wi-Fi 等多制式网络的统一纳管与智能切换；意图化用网可解决业务需 求“言而无策”的痛点，基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略，实现从需求到配置的零等待；

分析结果，提供给金融机构、监管部门、研究机构等下游用户，推动 ESG 数据 资产在企业运营全流程中发挥价值。 3.2 关键技术支撑体系 11 为支撑 ESG 数据全生命周期的高效治理，一系列前沿技术正成为关键驱动 力，它们不仅破解了数据流通与安全的核心矛盾，更提升了治理的智能化与可 信度。 （1）隐私计算(Privacy-Preserving Computation)：通过多方安全计算（M PC）、联邦学习（FL）、可 对金融机构与投资者的建议 金融机构与投资者作为 ESG 生态的重要推动者，既要将 ESG 深度融入核心 业务以发挥资本引导作用，也要通过创新丰富可持续发展挂钩贷款、绿色债券等 ESG 金融产品供给以满足市场需求，破解 “漂绿” 风险与技术依赖难题。 （1）将ESG全面融入投融资决策：建立系统化的ESG风险评估框架，在信 贷审批、证券投资、保险承保等环节嵌入 ESG 指标，实现风险识别与价值挖掘 的双重目标。

业在研发中普遍使用开源算法，但部分开源许可证带有强制性的 “代码共享”义务和要求，可能导致企业被迫公开其作为核心商 业秘密的自研算法代码，存在商业秘密泄露的风险。 3．司法对策 （1）创新裁判规则，破解人工智能“算法黑箱”归因困境。 法院在审理相关案件时，可依据公平与诚信原则，合理分配举证 责任。在权利人完成初步举证后，可要求掌握技术优势的人工智 能技术提供方（模型层）与使用者（应用层）就各自环节的决策 纷，实现从“数据要素”审判到“产业智能”审判的跨越。二是构建 外部智力支持体系。创建专家智库，广泛吸纳智能制造、数据科 学、人工智能伦理等领域的顶尖专家，为复杂技术类案件的审理 提供常态化、体系化的咨询意见与前瞻指引，有效破解技术事实 “认定难”的瓶颈。建立健全“技术调查官+专家辅助人+司法鉴定+ 行业专家咨询”的四位一体多元化技术事实查明体系，确保作出 的裁判经得起法律和技术的双重检验，让“真创新”受到“真保护”。

：半年一次的周期无法及时解决现场问题； ● 闭环缺失 ：纸质提案易丢失且缺乏追踪，落实率低； ● 参与度低 ：员工平均每半年仅提交 1 条提案，积极 性不足。 JES 改善模块的创新设计 为破解痛点，锦华引入 JES 改善模块，以“流程再 造 + 积分激励”驱动全员参与： ● 线上闭环管理 ：员工通过小程序实时提交提案，涵 盖安全、工艺等 8 大类，支持照片上传和任务派发； 若无 ，最终实现从“被动变革”到“主动进化” 的跨越。这一历程为面临转型升级压力的制造企业，特别是国有企业，提供了极具参考价值 的“破局样本”。 霍尼韦尔基于多年实战经验提炼的模块化实施路径，为锦华破解变革难题提供了关键方法论。 通过优先启动“易实施、见效快”的模块，快速形成示范效应，有效缓解了变革阻力，让员工 真切感受到精益管理的价值。这种“由点及面、循序渐进”的实施策略，成为锦华实现从“铜

产业，业务形态日趋复 杂多元；另一方面，国有资本运作呈现跨区域、跨层级、跨行业的特征，传统监管模式面 临"数据孤岛""信息滞后""风险隐蔽"等挑战。正是这样的时代背景，使得新一代信息技术成 为破解国资监管难题、推动穿透式监管升级的核心驱动力，为构建"实时、动态、智能"的 新型监管体系提供了全新的方法论和技术支撑。 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 时防控”，从“形式 合规”到“实质管控”的转型。同时，从管理机制和制度上，对风险的闭环管理进行明确， 以数智化技术强化并实现风险全闭环管理。 穿透式监管的本质是通过技术手段与制度设计的结合，破解央国企经营风险的困境， 确保国有资产安全与效率效益高质量增长并重。企业需同步优化内部管控体系，方能适应 监管全新要求。主要包含运营监管与追溯绩效穿透、投资风险全过程管控穿透、融资与债 务风险穿 “用数据”的 穿 透查询和智能化分析，将为穿透式监管带来更多的可能性。 4.3 业财融合，打通穿透式监管数据链 在数字化转型与穿透式监管双重要求下，国有企业亟需以业财系统建设为抓手，破解 数据壁垒难题，构建全过程、全要素的监管数据链路。 首先，要实现业财一体化的数字化管理体系。技术底座方面，应确保系统兼容与安全、 自主可控，并支持功能模块弹性扩展。业务流程层面，应当规划设计业务与财务的衔接节

品 供应链商 情分析为 例 6 5 1 2 4 3 超过 20 个行业 ， 70 万家企业 ， 3000 万用户正 在使用 电力行业的「人工智能 + 」转型是一场深刻且复杂的系统性工程， 破解过程中的挑战需要多方协同发力 坚持安全与发展并重 将 AI 安全与 AI 系统建设同 步 规划、建设与使用 ，构建内 生安全防护体系 ，确保 AI 应 用始终在安全可控的轨道 上。

绿”支出，开启智能拦截，如款项试图转入钢铁、水泥账户，将 触发预警，预留接口支持未来与东盟国家碳市场联通，跨境结算 手续费低至 0.05%。广西北部湾股权交易所项目通过 21 万条股权 数据链上互认，破解中小企业“估值难”问题，帮助 200 余家农 企获得首贷信用，激活“沉睡资产”超 10 亿元。四是政务应用持 续深化。依托国密算法、动态密钥、跨链存证等技术，构建全流 程数据治理体系，推进政府治理能力现代化。截至 东盟区块链 公共服务平台立足于中国—东盟数字合作与边疆数据安全战略， 以“主链+子链”模式，深度融合隐私计算与区块链技术，构建中 国—东盟区域性数据可信流通枢纽。通过区块链+隐私计算升级， 破解数据过度采集、单点泄露等难题，支持中越边境贸易、东盟 跨境金融等场景的联合建模与协同计算，满足《东盟数据管理框 架》的合规要求，为边境数字口岸、跨境供应链等场景打造“数 据可用不可见，流转全程可审计”的新型基础设施。二是标准化

的重要抓手。然而，伴随消费升级和需求多元化，线下实体商业面临的竞争愈加激烈。从商业综合体 到品牌商户，如何突破传统模式、在复杂多变的市场中稳步增长，成为每一位从业者的核心命题。 数字化转型无疑是破解上述困局的关键路径。对于实体商业而言，数字化不仅是技术的应用，更是商 业模式和经营逻辑的重塑。从选址到开店，从消费者触达至经营扩张，数字化手段正深入到实体商业 的每一个环节，解决品牌商户遇到的“ www.iresearch.com.cn 实体商业品牌数字化痛点与需求 数字化转型破解选址难、营销难、运营难、拓展难四大困局，重构实体商业全链路增长方法论 在实体商业快速发展和市场竞争加剧的背景下，品牌数字化转型已成为提升竞争力的重要抓手。然而，随着消费场景的丰富化和触点的快速增加，实体商业品牌面临

工厂关键技术研究 空间狭小、操作困难等问题，这些问题是制约航天 飞行器装配效率和质量提升的关键。目前，狭小空 间零件装配仍以人工为主，传统的自动化设备难以 完全替代，因此，人机协同智能技术是破解航天飞 行器舱段装配难题的有效途径 ［29］。人与机器根据 操作类型分配任务，并采用视觉、触觉等多种方式 进行交互，共同实现零部件装配。在人机协同装配 模式下，机器负责强度大、重复性的工作，人负责灵