加速到来，为操作系统演进带来服务智能化、体验空间化、终端多样化的三大机遇。同时，新 时代的到来也将带给操作系统如下挑战： 致力于以用户体验为中心，打造全场景智能操作系统，携手生态伙伴为用户带来更美好的 全场景智能生活，共筑万物智联的鸿蒙世界。 鸿蒙系统将沿着智能化，空间化，一体化三大主线不断迭代，通过夯实三大平台能力：生 态使能，算力引擎和安全基座，为用户提供极致流畅的体验，为千行百业开发者提供创新的数 字底座，共同建设繁荣的鸿蒙新生态。 开源项目的坚定支持者和长期贡献者，我们期待着更多共建伙伴的加入，凝 聚产、学、研、用各界的智慧，共同打造一个根深叶茂的操作系统基础和生态系统，为千行百业提供万 物智联的数字底座。 让我们以创新引领未来，携手共筑一个万物智联的鸿蒙世界！ 参考文献 - 35 - 鸿蒙 2030 白皮书 [1] Bahri, Yasaman; Dyer, Ethan; Kaplan, Jared; Lee, Jaehoon;

架构安全设计、全链路数字化防护、全场景主动攻防、全维度安全量化、全周期 安全管理体系” 五大核心理念，构建系统性安全解决方案。期望凝聚全球行业共识， 推动储能产业从 “规模扩张” 转向 “安全提质”，为清洁低碳的全球能源新秩序 筑牢根基。 前言 储能安全成为行业关注重点 储能系统全生命周期安全风险 特征 2.1 储能系统热失控触发因素 2.2 储能产品安全风险源 2.3 储能全链路风险源 2.4 储能行业痛点与风险管控困境 温高湿、 通风不良等，均可能导致电芯隐性结构损伤、绝缘层破损、电解液泄漏等问题，易触发热失控。 建设环节风险源 场站建设的质量直接影响系统安全。若施工标准不明确、验收流程简化，易出现电缆压接不牢、接地不良、通风 管道布局不合理等问题，为后期运行埋下电气短路、热积聚、火灾蔓延等隐患。 运维运营环节风险源 作为储能全生命周期持续时间最长、变数最多的环节，当前许多项目仍依赖传统人工“看仪表”式巡检，难以精 储能安全量化评估模型应用 7.3 20 立足全球能源转型与可持续发展大局，储能作为关键支撑，其安全发展关乎人类共同未来。为推动全球储 能产业安全有序进阶，现向全行业发出倡议： 让我们以安全筑基、以协同聚力、以创新赋能，护航全球储能产业高质量发展，为应对气候变化、实现人 类可持续发展注入持久动能，共塑安全、高效、绿色的全球储能发展新格局。 倡议与展望 1. 2. 3. 4. 坚守核心准则，将

一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑 ···· 20 二、促进人工智能广泛应用，助力教育创新发展 ···· 22 三、健全智慧教育机制建设，构建良好教育生态 ···· 25 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 ···· 27 ·2· 第四章 未来展望 ················································· 30 一、革新教育理念，迈向智慧教育新阶段 方向，将自然科学研究范式引入教育研究，鼓励通过 多学科交叉的基础研究来解决教育创新发展中亟待解 决的科学问题。 四、强化智慧教育设施保障，筑牢教育数字基座 中国教育部持续推进教育新型基础设施建设升级， 优化网络环境，建设国家教育大数据中心和各类型数字 校园，筑牢教育数字化安全防线，为智慧教育发展构建 高质量支撑体系。 优化教育数字化网络环境。聚焦教育数字化网络基 础环境建设，开启了一场跨越山海的“连接革命”。建

), 智 能 制造推进工作主要体现在四个方面： 1. 主攻方向：数字化转型基本普及——数字化转型重大行动 2. 智能化升级战略突破——新一代智能制造技术的攻关、试点和示范 3. 筑牢工业互联网、工业人工智能等数字乃至智能基础设施关键底座 4. 建设强大的数字化转型智能化升级服务体系 51 三、“十五五”系统推进智能制造的几点建议 1. 主攻方向：数字化转型基本普及——数字化转型重大行动 智能制造标准体系建设指南，突出新一代智能制造技术的试点、示范，形 成一批优秀的智能制造系统解决方案，加快建设一批应用新一代智能制造 技术的智能工厂。 58 三、 " 十五五 " 系统推进智能制造的几点建议 3. 筑牢工业互联网、工业人工智能等数字乃至智能基础设施关键底座 深入开展实施工业互联网创新发展工程，推进 " 新基建 ", 建设网络、 平台、安全、标识、数据体系乃至新一代人工智能等基础底座，优化基

一是加快释放数据要素价值。以数据要素市场化配置改革为 主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础 7 制度，推进数据资源整合共享，以公共数据为突破口深化数 据资源有序开发利用。二是筑牢数字基础设施底座。统筹“东 数西算”工程与城市算力建设，以全国一体化算力网建设优化 算力资源布局，推动建设国家数据基础设施，抓好隐私计算、 区块链等数据流通利用基础设施先试先行。三是提升数字经 工业 数字化方面，国务院于 2024 年 5 月审议通过《制造业数字 化转型行动方案》，提出分行业、分领域挖掘典型场景，推 动设备联网、协议互认、标准制定及平台建设等工作，为工 业数字化转型筑牢根基。同年 12 月，工业和信息化部等多部 门印发《制造业企业数字化转型实施指南》，提出强化在研 发设计、生产制造等环节的数字技术应用，为制造业企业运 用数字技术转型升级提供通用参考。2025 平台，强化产 业链上下游协同。2024 年 3 月，工业和信息化部等七部门发 布《推动工业领域设备更新实施方案》，加快工业互联网、 5G 等新型网络基础设施规模化部署，为工业互联网平台壮 大筑牢基础。 14 二.成效篇：数字经济创新发展稳中提质 在数字技术创新与数据要素赋能下，我国数字经济核心 产业规模稳步扩大、三次产业数字化转型提速，新业态新热 点涌现，平台经济规范创新发展，为经济高质量发展与中国

机制缺失（多层架构、控股不控权）、执 行层面的短期逐利（虚假贸易、“捞偏门”）。 企业破局的关键，在于建立“风险前置”思维：通过战略聚焦减少无效动作，通过机 制优化堵住管理漏洞，通过文化重塑筑牢合规底线。唯有将风险管控嵌入经营全流程，才 能实现从被动救火到主动防火的转变，为可持续发展奠定基础。 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 防止纸上整改。 闭环监管通过“识别不遗漏、溯源不肤浅、处置不敷衍、督办不放松”的全流程管理， 确保每一个风险都能被闭环消化，最终实现从被动应对风险到主动管理风险的质变，为企 业稳健发展或行业规范运行筑牢防线。 监管壁垒的核心痛点在于 “信息割裂、效率低下、隐蔽风险难穿透”，人工研判滞后 于风险演化速度，复杂交易结构掩盖的违规行为难以识别，而数字技术正是刺穿这些壁垒 的 “利刃”。穿透式监管 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 许济元15874207288 国资国企穿透式监管白皮书 48 4.6.1 数据层：数据治理、筑牢监管数据基础 图4-21：金蝶数据治理与数据平台顶层设计 （1） 数据治理规划与标准制定 企业数据治理规划与标准制定，需要先明确目标，对齐业务需求与监管要求。规划上 要搭建组织架

。各国政府及国际组织纷 纷发力，通过政策规制、市场引导与标准建设多管齐下，引领产业向绿色转型迈进。这股 浪潮既给企业带来了刚性的合规压力，也为其构筑国际竞争力打开了新的空间。 » 区域政策筑壁垒，低碳转型成硬要求 当前，欧盟碳边境调节机制（CBAM）与美国通胀削减法案（IRA），是中国汽车企业 出海面临的两大核心政策约束。2023年进入试运行、2026年正式开征的CBAM，首次将碳排 础设施建设、生产生活方式调整等多元举措，增强社会系统的气候韧性。这一目标既契合 《巴黎协定》要求，也衔接我国 “双碳” 目标，覆盖能源转型、行业升级、生态保护等多 个维度。中国此前已提前完成多项气候目标，如今以更有力的行动筑牢气候安全屏障，既 为自身可持续发展奠定基础，也为全球气候治理注入强劲动力。 1.3 行业变局：电动化、智能化、供应链重塑带来的 机遇与挑战 全球汽车产业正处在变革核心，电动化打破传统动力格局，智能化重构人车交互逻 现“从哪来、 回哪去”的闭环目标。部分企业正通过加速网点建设、深化与“白名单”企业的合作，落 实到2025年底建成逆向物流体系的要求，以期有效提升锂电池回收利用效率提升。 » 智能化发展：筑牢数据安全与治理防线 智能驾驶与车联网的飞速发展，使得数据治理成为汽车行业的首要合规焦点和核心竞 争力。一辆智能汽车日均产生的数据量可达4TB甚至更高，其中包含大量的敏感个人信息和 重要数据（如

网络。监测协同化深入推进，鼓励与周边地区共建区域一体 化监测网络，打破地域限制，实现数据互通、标准统一、联 动响应，加快形成全方位、无死角的监测覆盖。 数字生态文明的应用体系持续夯实，呈现底座不断筑牢 与 AI 驱动的治理智能化加速推进的特征。在生态环境治理 智能化方面，国家政策明确鼓励人工智能在分区管控平台等 场景的应用，在执法监管领域积极推动卫星遥感与无人机巡 查手段融合，实现监管流程无人化。自然资源底座建设持续 境负 面清单“一企一策”应用试点；深圳出台《深圳市推进数据 跨境传输（出境）安全管理工作实施方案》，建成“前海深 港跨境数据验证平台”并上线运营，被国家发展改革委全国 推广。 人工智能安全筑牢“技治+法治”防线，构建并完善全 方位、多层次的监管机制，确保人工智能安全、可靠、可控。 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 50 习近平总书记高度重视统筹人工智能发展和安全，强调“要 加强 《关于优化业务准入促进卫星通信产业发展的指导意见》等 政策的密集出台，明确了技术应用安全要求、产业发展准入 规则，标志着新兴领域制度体系建设加速推进，治理框架持 续优化，为数字技术创新与产业规范发展筑牢制度根基。二 是技术标准体系加快构建，《信息化标准建设行动计划 （2024—2027 年）》《国家数据标准体系建设指南》等政策出 台，推动各行业数字化转型、产业交叉融合发展等应用标准 的制定

《综合算力指数蓝皮书（2025 年）》系统梳理我国综合算力发 展现状，挖掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国 算力产业“点、链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建 设实现跨越式发展筑牢根基。 时间仓促，报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。后续我们 将不断更新完善，如有意见建议请联系中国信通院研究团队： dceco@caict.ac.cn。 目 录 一、综合算力研究背景. 个大模型，在全球已发布的 3755 个大模型中占比约 40.2%，数量位居全球首位。另外，全国已完 成备案的生成式人工智能服务达 439 项，产业规范化发展水平持续提 升。算力基础设施的强劲支撑为大模型发展筑牢根基。据 IDC 统计， 2024 年我国智算市场规模为 190 亿美元，同比增长 86.9%，为大模型 研发迭代与规模化应用提供坚实的硬件保障。同时，国内企业在核心 硬件领域持续突破，推出多款高性能处理器和加速器产品，算力密度、

3.4 智慧医疗服务面临定价和支付挑战 四、展望 4.1 院内建立统一标准和专项小组，政府领头拉齐院间数据维度 4.2 多渠道患者宣教和匹配个性化需求，加强外部合作来落实数智技术应用 4.3 筑牢数据安全壁垒，明晰法律技术规范 4.4 制定合理且精细化的定价策略，建立多元化支付体系并开发创新支付项目 五、结语 02 03 05 06 08 08 10 15 16 17 术应用契合医疗行业专业与安全要求。同时，还要设立 专门的AI医疗技术评估和认证机构，搭建完整的评估体 系，对AI医疗产品和服务开展定期评估与认证，只有通 过该评估认证的AI医疗技术方可进入临床应用，以此确 保其安全性与有效性。 筑牢数据安全壁垒，明晰法律技术规范 4.3 24 中国智慧医疗行业白皮书 25 五、结语 智慧医疗正在重构中国医疗健康体系，催生医疗资源分 配与服务模式的革新。在5G、人工智能、大数据等智能