ESG数据资产化： 风险与治理白皮书（2025） 财联社 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组简介 参与单位： 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 财联社 课题组组长: 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 北京市“十五五”规划专家咨询委员会专家 课题组成员： 赵毅波 财联社编委 周 京 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心总监 黄旌沛 清 金融的本质是服务实体经济，而信息是现代金融市场的基石。在可持续发展 成为全球共识的背景下，ESG信息正以前所未有的速度成为影响资产定价、资产 配置与风险管理的核心因子。ESG数据资产化的提出，标志着我们将非财务信息 的价值发现与利用提升到了一个新的战略高度。 从学术研究的角度看，ESG数据资产化是一个典型的交叉学科命题，它横跨 金融学、计算机科学、法学与环境科学等多个领域。其核心在于解决两大难题： 一 互动。这包括顶层的法律法规完善、中层的行业标准制定、以及微观的企业内控 机制建设。正如我们在研究中反复强调的，一个成功的ESG数据资产化市场， 必然是一个高度依赖信任的市场。构建信任，是技术、法律与商业模式创新的终 极目标。 我们期待本白皮书能引发更广泛、更深入的讨论，凝聚共识，共同推动中国 ESG数据资产市场的健康、有序与创新发展，为全球可持续金融体系贡献中国智 慧与中国方案。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任

健康养老 医药医疗 检验检测 智能科技 生态环 保 多种业态 三大战略 业务单位 战略性新兴 金融及服务 基础产业 工程设计 资产管理 咨询业务 服务保障 金融 人力资源 多种组织 控股企业 参股企业 全资企业 上市企业 资产总额 7664 亿 营业总收入 1945 亿 利润总额 461 亿 员工人数约 5 万 截至 2021 年 末 国家开发投资集团有限公司（简称“ 中成 3806 10 电子院 3678 11 创益 3657 12 资本 4546 1201 资本 + 安信 4546 1202 资本 + 信托 4546 13 财务公司 3849 14 资产 3351 15 中投咨询 3356 16 人力 3463 17 物业 3352 18 国贸 3465 19 融实 3720 20 中投保 3916 建设符合集团及 19 个板块公司的 、成本标准统一、业务流程统一、组织架构统一的“ 六统一” 要求，建立一套国投集团统一的财务集中核算系统，实现集团凭证级核算数据规范、集中、统一的目标。  梳理分析各企业会计科目、辅助核算、资产类别相关的静态数据，统计分析各级企业与集团统一规范的差异，根据不同单位 的系统类型，针对静态数据制定基础数据管控方案以及数据收集策略。  对于系统替换单位，集团的会计科目、组织、人员、往来

国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 型和数据分布四个组件。 • DAMA ：定义了与组织战略协调的管理数据资产的蓝图，指导基于组织的战略目标，指定符合战略需 求的数据架构。 • IBM ：数据架构是用来描述企业数据源在哪里，哪些数据是可信的，这些数据是如何存储的，以及数 数据架构包括四个组件 数据模型 数据资产目录 数据分布 1 3 2 4 数据 / 信息架 构 数据标准 • 通过分层架构表达对数据 的分类和定义 • 厘清数据资产 • 是建立数据模型的输入 … … • 通过 E-R 建模实现对数 据及其关系的描述 • 指导 IT 开发，是应用系 统实现的基础 • 是业务定义的规范 • 统一语言，消除歧义 • 为数据资产梳理提供标准 的业务含义和规则 逻辑数据实体 数据分层结构 数据标准 业务术语 数据标准 对数据资产目录 中业务对象在企 业内的统一定义 对数据资产目录中属性 描述企业内需共同遵守 的数据含义和业务规则 数据分布 数据源 信息链 表达数据在业 务流的流转 数据流 表达数据在 IT 系统的流转 定义数据产生 的源头 8 数据架构组件一：数据资产目录 业务域是公司顶层数据分类，通过数 据视角体现公司最高层面关注的业务

统物联网终端依 赖电池供电所带来的维护频繁、成本高昂等痛点问题，成为构筑万物智联生态的 关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产，从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入库、高精度盘点和库位级定位，将人工操作的错误率降 差。 融合应用方面，无源物联提供的电子标识可与 AI 进一步深度融合，基于标 签反馈的海量数进行信息发掘，实现偏好趋势预测、生产质量诊断、工作效率分 析等融合服务，推动其在物流仓储、智能制造与资产管理中的落地应用。 无源物联网应用案例白皮书（2025） 7 2. 无源物联网典型应用案例 2.1. 制造行业 2.1.1. 背景介绍 全球制造业正处于智能化和数字化转型的关键阶段。随着工业

核心企业为主体的多层次组织 结构，通过资产、生产经营、技术、服务等纽带结成一体的经济组织。 • 从企业组织形式看，企业集团并无固定的组织模式 • 从法律形式上看，企业集团作为一个整体并不是法人，也不具备相应的民事权利，而是由多个法人 构成的企业联合体 企业集团 集团与成员企业之间没有明确的 产权关系，通过契约、资产的划 拨管理或授权经营为纽带，联合 若干企业组成 财务 / 资产 • 集团规划 /SBU 战 略 • 监控 / 投资管理 • 收购、兼并 • 公关 • 人才培养 • 财务 / 资产 • 集团规划 /SBU 战 略 • 监控 / 投资管理 • 收购、兼并 • 公关 • 人才培养 • 财务 / 资产 • 负责对公司所属各单位年度业 绩考核，财务评审 l 其他成本预算的相关工作 产权与股权管理 l 负责制定和完善公司的产权 管理、股权管理、资产评估 等方面的相关制度体系 l 负责公司产权登记、变动和 注销管理 l 负责资产评估、并购、重组、 股权转让等工作 l 负责年度工作报告的编制、 上报工作 l 其他产权与股权相关的工作 财务职责分工 - 战略财务职责分工

战略领域实现核心技术突破；作为国家战略“执行者”，国企深度参与“一带一路”建设、 乡村振兴等国家战略，在全球产业合作与区域协调发展中发挥引领作用。 当前，国资监管和国有企业改革正步入深化提升的关键阶段。随着“管资产”向“管 资本”转型的深入推进，如何实现国有资本的高效监管与价值创造，成为新时代国资管理 的核心命题。这一转型背景下，传统监管模式面临多重挑战：国企业务跨区域、跨层级、 跨行业特征显著，股权结 国资国企穿透式监管白皮书 1 1 穿透式监管的背景 1.1 国资监管体制和方式发展脉络 新中国成立以来，我国国有资产监管体制始终与国家经济体制改革同频共振，在探索 中不断完善，逐步构建起适应社会主义市场经济要求的监管体系。尤其是改革开放以来， 随着经济体制从计划经济向市场经济转轨，国有资产的产权管理职能逐步从政府的行政职 能和一般经济管理职能中分离，国资监管体系经历了从"九龙治水"的分散管理到国资委专 改革开放初期，面对计划经济体制下国有企业缺乏经营自主权、效率低下的突出问题， 国家以"放权让利"为突破口启动国企改革，逐步打破"统收统支"的传统管理模式。1988年， 为改变国有资产分散管理的局面，国务院成立国家国有资产管理局，尝试对国有资产实施 专业化管理，但实际运行中存在"多头管理、权责不清"的问题，尚未形成独立的国资监管 体系。 1992年党的十四大明确提出建立社会主义市场经济体制的目标，为国资监管改革指

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 2025 年 9 月 课题组简介 参与单位： 中国企业改革与发展研究会 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心 课题组组长： 范建林 中国企业改革与发展研究会副会长 国务院国有资产监督管理委员会机关离退休干部局原局长、办公厅(党 委办公室)原副主任 周道许 清华大学五道口金融安全研究中心主任 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 课题组副组长： 谭 剑 中国企业改革与发展研究会副会长兼秘书长 人工智能、区块链、物联网等前沿技术如何与供应链金融深度融合，催生出“数 字仓单”、“电子债权凭证”等新型信用载体。这不仅是一场技术革命，更是一 场深刻的商业范式革命。它让过去不可见、不可控、不可信的资产变得可信、可 控、可融资，从根本上重塑了企业的信用基础与生产关系，这正是“改革”在产 业层面的具体体现。 放眼全球，大国博弈的焦点正日益集中于对关键产业链、供应链的控制力。 增强我国在全球供 用，作为风 险控制和信用评估的核心依据。由此衍生的金融产品和服务，如应收账款融资、 预付款融资、存货融资、保理、票据等，具有高度的场景化、自偿性和封闭运作 特征。其最终目标是盘活供应链上的流动资产，优化全链条的资金配置效率，降 低整体融资成本，从而提升整个供应链的稳定性和竞争力。 （二）特点 1.依托核心企业信用 核心企业通常是产业链的主导者，拥有较高的市场地位、稳定的经营现金流

擎；统一结算处理； 三层架构各司其责 ， 内、外体系松紧有别： • 前台专注与客户 / 消费者接触、交互与体验；中台处理全渠道环境下复杂多变业务逻辑和大并发的 数据访问；后台专注精益管理和财务资产运营与风控能力。 • 对外体系 ，架构可支撑前台业务端的体验、创新、应变、高并发、开放、可扩展； • 对内体系 ，架构可支撑后台业务端的职能专业化、管控体系化、业务规范化 ，流程完整性、规则严 采购服务 友云采 ：电商采购 +Saas SRM 协同服务 友空间 ，全员入口 + 协同办 公 webIM/ 移动轻应用 NC Cloud 企业财资 企业绩效 共享财务 人力资源 资产项目 数字营销 供应链 智能制造 财务服务 友报账：全员报销 核算服务：财务中台事项库 人力服务 员工服务 + 薪酬、绩效等 AI 小友机器人 智能助理、 RPA 税务服务 查看会员详情 新零售技术引入门店应用示例： 人脸识别 3 2 1 一个平台（统一信息平台 ，数据共享，提高运营效率，加强实时监控） 集中资金管理 账户，结算，授 信，理财 全资产管理 信息，维 修，保养其他业务管控 … … 分析与评价域 经营分析，绩效评价 会员分析 财务综合分析 绩效评价 成本分析 … … 应用重点三：

汽集团、中兴通讯等企业，共同承担国家发改委“大型复杂 装备工业大数据平台建设及产业化”项目，并将以此项目为依托，打造国家级工业创新中心，并落地地方。 • 该项目将能够为大中型企业建设具有完善数据资产管理能力的大数据平台，并通过汇聚海量高价值制造过程和资源数据，优 化制造流程；通过联网管理高价值的重要装备，汇聚大量实时机器数据，引领制造业服务化的转型。 航天云网公司 —— 国家级工业创新中心 硬件、软件和智能的流通与互动。 从智能设备和网络中获取数据，然 后利用大数据和基于机器所在行业 的分析工具进行存储、分析和可视 化。最终的“智能信息”可以供决策 者（在必要时实时）使用，或者作 为各工业系统中更广泛的资产优化 或战略决策流程的一部分。 各种产生数据的机器 工业大数据 循环体系 机器数据采集 专有机器数据流 提取存储 基于机器 特征的算 法和数据 分析 可视远程和集 中数据以及智 能信息 通用搜索引擎 通用搜索引擎 消息队列 消息队列 内存存储 Redis 内存存储 Redis NO-SQL HBase NO-SQL HBase TSDB 数据 存储 层 资产管理 / 服务 资产管理 / 服务 数据管理 / 服务 数据管理 / 服务 数据分析 数据分析 数据安全 数据安全 航天数据工业大数据平台 - 技术架构 全文搜索 SearchSQL&API 全文搜索

...62 3. “管车”环节：赋能主动的资产与风险管理...................................................63 4. “养车”环节：赋能最大化的车辆出勤率.......................................................64 5. “换车”环节：赋能资产价值最大化................. ..............................................65 6. 商用车生命周期协同总结：构建数据驱动的资产价值闭环...........................66 第三章 实施路径：从战略规划到落地执行的方法论........................................................ 68 （一） 实施总体思路与指导原则 某民营龙头车企：夯实数据中台，以“虚实结合”加速智能研发.......... 102 （四） 某国有汽车集团：落地 AIOps 与数字孪生，保障工厂业务连续性........ 108 （五） 某整车制造企业：构建数据资产中心，赋能商用车全生命周期管理...... 114 参考文献....................................................................