的价值链被重塑，IaaS、PaaS、SaaS各 层的业务逻辑、商业模式与竞争要素 均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ • 云厂商应如何获取并锁定高价值客户？

型转炉、 电炉、连铸机等核心装备技术将迈向国际前沿，加速进口替代进程，有力推动行 业由规模扩张向质量效益型转变。 2.2 冶金（钢铁）行业市场规模情况 图 4.2 钢铁行业产业链全景图 钢铁行业作为重要的中游产业，其上游连接着有色金属、电力、煤炭等行业， 下游则衔接机械、房地产、家电及轻工、汽车、船舶等应用领域。在原材料端， 钢铁生产主要依赖铁矿石；而在需求侧，机械制造和房地产是钢铁消费的主力行

................... 165 图 50：5G 和量子通信领域专利示意图 ..................................... 166 图 51：数据技术全景图 .................................................. 167 图 52：2024 年数智企业省域分布图 ..................... 创新、DualPipe 和 EPLB 等训练优化、FP8 和 MTP 低成本推 理，并建设了开源生态，改写了全球数据产业和人工智能的 技术路线，提升了中国在全球 AI 竞争中的地位。 图 51：数据技术全景图 1.采集汇聚技术 数据采集汇聚技术包括数据采集技术和数据汇聚技术。 数据采集技术是指利用各种技术手段和工具收集、提取和处 理数据的过程。这些技术可以从传感器、网页、数据库等不 同数

、“民营巨头”的研发智能 化加速、“行业龙头”的智慧工厂运维升级，“专业整车厂”的全生命周期价值管理 它们共、“商用车龙头”从车辆管理迈向生态运营同实践，它们构成了一幅汽车产业 数智化转型的全景图，展示了从不同切入点解决共性问题的多样化路径，为行业同仁 提供具备实践指导意义的参考蓝图。 （一）某高端新能源品牌：构建全域数据基座，驱动用户直连与 体验创新 1. 公司战略：传统车企跻身“新势力”的雄心

连续切片电子显微镜及自动图像分割技术， 对 1 立方毫米大脑皮层样本进行了三维重 构，记录了约 1.5 亿个突触数据 2,3。此外， 东南大学与美国脑计划合作，通过多模态全 脑光学显微影像绘制了从亚微米到全脑尺度 的神经元全景图谱 6。 在临床应用领域，AI 已广泛用于 MRI、 PET、EEG 等多模态影像的自动分割与异常 检测，显著提升了阿尔茨海默症等神经退行 性疾病的早期诊断准确率 1,7。在神经信号解 码和脑机接口技术方面，利用深度学习算法

DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 151 某地智慧乡村数字孪生驾驶舱结合当地的区域特色场景，聚焦于数字乡村治理、文旅 产业升级、基层党建创新三大领域，同时借助倾斜摄影技术，以当地的全景图作为主视觉， 立体化地突出展示了空间场景。集成乡村治理、产业发展、民生服务、基层党建、生态保 护等多个核心领域的数据信息，赋能该地区的差异化治理，实现跨体系的多维度数据实时 展示与协同分析。通