中心转型，为行业发展增添新动能。 9 数据中心发展历程 时代 背景 • 互联网初步兴起，中国 进入门户时代 • 数据中心概念初步普及 • 互联网逐步普及，社交 平台的兴起与电子商务 的蓬勃发展成为该时代 下的核心驱动力 • 移动互联网高速发展， 微信、微博、移动支付 等应用贡献海量数据 • 云计算服务于09年起步 • 云计算技术成熟并普及， 15-21年间，云服务行业 迎来高速发展期 移动购物 其他 云计算技术的持续升级迭代加速了云算的融合，算网云调度机制促进了算力、网络与云计算的协同发展，同时AI 技术与云计算的融合引领算力结构变革，智算成为核心竞争点，智能云服务的技术与应用呈现蓬勃发展态势。 11 中国云服务市场规模 亿元 资料来源：中国信通院，公司公告，灼识咨询 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024E2025E2026E2027E2028E 全球AI产业正处于高速发展阶段，AI搜索、具身智能、AI Agent及多模态等多元化需求显著增长，伴随 DeepSeek对开源大模型生态的重塑，AI应用即将步入爆发式增长的新阶段。 14 资料来源： 灼识咨询 全球AI产业蓬勃发展， AI应用即将爆发 AI搜索 具身智能 生物医疗 AI Agent 代码 通用大模型 海 外 中 国 文心大模型 豆包大模型 混元大模型 通义大模型 盘古大模型 硬件 云服务 数据治理

智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， 低空消费等新形态场景加速涌现，融合领域潜力广阔。 数字消费需求持续扩容升级。居民数字消费需求展现蓬勃活力， （三）供给方式持续升级，拓展价值传递路径 数字技术的深度融合正持续革新供给方式，推动电子商务、线 上线下融合及虚实互动消费等新模式升级，不仅为商业化开辟了新 路径，更极大地拓展了消费的实现方式与体验深度。 1.电商蓬勃发展并全方位渗透 近年来，我国电子商务持续快速发展，对促进消费增长、拓展 市场空间发挥了显著作用。2024 年，全国电子商务交易额已突破 46 万亿元，比上年增长 3.9%。23从结构上看，传统电商仍占据市场主 2%受访者通过数 字平台“关注并购买了境外商品或外贸品”。商务部统计，2025 年 4 月至 6 月电商平台外贸专区销售超 33 亿41。 六、展望数字消费发展的未来图景 当前数字消费整体呈现供需两旺、蓬勃发展态势，有力促进全 方位扩大内需战略实施，同时，在培育壮大过程中仍面临不少挑战 和矛盾制约。诸如，新兴技术转化应用效能待强化，各领域数字融 合程度不均；居民消费意愿转化周期长，需求牵引供给效能未充分

的未来与先进电源解决方案的发展息息相关。随着英飞凌在创新和可持续发展领域的持续投入， 我们将看到更多能够满足 AI 数据中心全新需求的高效电源解决方案不断涌现，让 AI 在不牺牲效率与环境友好性 22 的前提下蓬勃发展。归根结底，AI 的成功取决于一个基本事实：AI 的运作离不开高效可靠的电力；没有电力， 就没有 AI。 本白皮书展示了英飞凌为 AI 数据中心开发的部分半导体解决方案。如需了解“从电网到核心”各功率转换级的更

的未来与先进电源解决方案的发展息息相关。随着英飞凌在创新和可持续发展领域的持续投入， 我们将看到更多能够满足 AI 数据中心全新需求的高效电源解决方案不断涌现，让 AI 在不牺牲效率与环境友好性 22 的前提下蓬勃发展。归根结底，AI 的成功取决于一个基本事实：AI 的运作离不开高效可靠的电力；没有电力， 就没有 AI。 本白皮书展示了英飞凌为 AI 数据中心开发的部分半导体解决方案。如需了解“从电网到核心”各功率转换级的更

主”引领、 骨干支撑、中小微企业协同发展的雁阵形态产业集群。这种根植于本土、深度融 合的产业生态，将成为我们在全球竞争中不可撼动的基石。 当然，前路光明，挑战犹存。我们在欣喜地看到供应链金融蓬勃发展的同时， 也必须清醒地认识到其面临的现实困境：法律法规体系仍需完善，跨部门、跨行 业的数据协同机制尚待建立，复合型专业人才缺口巨大，以及在复杂交易结构下 风险的识别与管控难度也在增加。这些挑战，恰恰是未来改革与创新的着力点。 球市场中行稳致远， 驶向更加广阔的未来。 周道许 清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任 中国上市公司协会学术顾问委员会委员 2025 年 9 月 前 言 在全球化浪潮与数字经济蓬勃发展的双重驱动下，供应链金融作为一种创新 的金融服务模式，正日益成为连接产业与金融、提升供应链整体效率与韧性的关 键纽带。它不再仅仅是传统银行为单一企业提供融资支持的延伸，而是深度嵌入 到供应链 （一）市场规模与增长趋势 我国供应链金融的早期实践可回溯到 20 世纪 70 年代，主要依托银行承兑汇 票等票据贴现模式，为企业解决短期融资难题。进入 21 世纪，随着我国深度融 入全球产业链和市场经济的蓬勃发展，供应链金融的内涵与外延不断拓展。商业 银行与产业链核心企业的合作走向深入，共同催生了以应收账款质押、动产质押、 预付款融资为代表的多样化服务，逐步形成了体系化的金融服务供给。 近年来，在政

的战略意义以及“双碳”目标下绿色金融新范式入手，剖析 ESG 的价值转型， 深入阐释 ESG 数据资产化的核心内涵与经济意义，为理解该领域的发展逻辑奠 定宏观基础。 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值 随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析 ，优化资源配置效率，催生新的商业模式，并为宏观经济决策提供依据。数据 要素的

升级。湖北省在 2025 年政 府工作报告中，将超高速混合光子集成芯片列为攻关突破方向，推动湖北省科技 创新与产业创新。 从国家到地方，一系列政策举措形成了强大的政策合力，为光计算产业的蓬 勃发展营造了良好的政策环境，助力我国在光计算领域抢占国际竞争制高点。 1.2. 技术背景 人工智能技术的深度应用与模型规模的持续扩张，推动智能算力需求进入爆 发式增长阶段。近年来，以深度学习为核心的人工智能技术取得了突破性进展，

月，上海电信与中兴、华为、烽 火、金山云、东方明珠、东方网、芒果、腾讯、商汤等企业进行签约合作，进一步推动战略合 作，显示出上海电信培育 “智云上海”生态圈，助力上海提升城市核心竞争力的坚定决心。 当前人工智能应用蓬勃发展，Omdia 的调研和预测显示，近期内基于 AI 技术的政企应用将推 动 AI 相关的数据流量增长，机器视觉和图像分析是将产生大量数据流量的关键 AI 活动。至 2028 年到 2030 年的时间段，消费者主导的

应用智能化发展不受外 部因素制约。软硬协同结合自主可控的根技术软件，将促进关键领域的应用智能化发展，提升产业韧性，抵御外部供 应链风险，为应用智能化生态的长期安全稳定保驾护航。 推动人工智能蓬勃发展的前提是应用现代化的发展成熟和壮大。未来，随着深度学习、强化学习、自然语言处理 等人工智能技术的不断迭代创新发展，AI 将在更多垂直领域实现深度应用，不仅将提升生产效率和服务质量，还将创 造新 现代化生态体系。 应用现代化产业联盟聚合了行业协会、产业智库、龙头企业、SaaS 合作伙伴、云厂商等各方力量，将会加速产业 创新升级，促进产业跨越式增长。产业联盟成员将发挥各自优势，以打造健康蓬勃发展的软件产业。产业联盟将搭建 交流平台，通过举办论坛、技术交流、实践分享等活动，促进成员企业间技术及经验交流，引导企业应用现代化改造， 助力企业数字化转型成功。 独行快、众行远，应用现代化未来

二、他山之石：全球数智产业发展概览 ............................................................................. 44 （一）全球数智产业蓬勃发展 ..................................................................................... 44 （二）美国 . 智产品种 类繁多并不断升级，数智企业龙头引领并共生发展，数据动 态安全和全过程可信安全，数据基础设施具有继承、创新和 覆盖特点，人工智能数据化和数据人工智能化相向而行。 二、全球数智产业蓬勃发展 全球数智产业已取得七方面成效，包括：数据规模快速 IX 增长、数智企业梯度发展、数智技术创新突破、可信流通渐 成趋势、数智应用工具丰富、数据安全得到重视，面向人工 智能的产业 一方面，数据龙头企业是引领全球数据产业发展的主力 军。在全球范围内，无论是过去的 IBM、谷歌、亚马逊，还 是当前的 OpenAI，在过去 20 多年来一直通过数智技术创新， 引领全球数智产业蓬勃发展。在我国，华为、百度、阿里、 小米等平台企业，电信、交通、金融、能源等领域的行业龙 头企业，DeepSeek 等新兴创新企业一直是引领我国数智产业 发展的主力军。 另一方面，数智企业具有大小共生、相互依存的特点。