主题，深入广汽集团、亿航智能、文远知行、里工实业、致景科 技、南方电网等 6 家智能制造企业园区一线，开展实地调研。结 合对相关法律法规、政策文件和典型案例的研究，为司法机关护 航智能制造产业高质量发展提供决策参考与实践指引。 2 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 面临挑战，并对司法机关的技术事实查明能力提出了要求。其三， 智能制造催生的平台用工、共享制造等新业态，在一定程度上模 糊了传统法律关系的边界，引发发展与规制方面的讨论。司法裁 判需要为新模式下的风险承担与权益保障提供指引。其四，产业 发展本身蕴含着多重价值的平衡诉求。司法裁判需要在鼓励数据 流通与保障数据安全、激励技术创新与防范伦理风险、促进人才 流动与保护核心技术资产等多重价值间进行权衡，以实现个案正 义与产业发展的良性互动。 律责任，是司法实践中需要审慎研究的难点。另一方面，面对上 述不确定性，市场主体已在探索如“尽职免责”等新型内部风险管 理机制。然而，此类商业实践创新的法律效力与适用边界，尚有 待司法裁判予以明确和指引。 （3）湾区“一国两制三法域”下，数据要素市场规则衔接面 临挑战。在粤港澳大湾区一体化发展的宏观战略下，数据作为关 键生产要素的跨境流通，面临着特殊制度环境问题：内地、香港、 澳门三地在数

布更新后的本文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、 获取量新版的本文档。 4. 本文档仅作为用户使用阿里云产品及服务的参考性指引，阿里云以产品及服务的“现 状”、“有缺陷”和“当前功能”的状态提供本文档。阿里云在现有技术的基础上尽 最大努力提供相应的介绍及操作指引，但阿里云在此明确声明对本文档内容的准确性、 完整性、适用性、可靠性等不作任何明示或暗示的保证。任何单位、公司或个人因为 下 应用场景。请跟随一个开发者的脚步，看看当他 / 她将 一个模型发布为在线 API 服务，并在自己的应用中调用时，阿里云百炼是如何在每一 步中提供无缝的安全守护。 第一步：登录控制台，选择模型 ● 实践指引：开发者使用自己的 RAM 子账号登录阿里云，并进入阿里云百炼控制台 的特定工作空间（Workspace）。 ● 安全能力注入： 身份与权限管控：此刻，安全已在发挥作用。开发者只能在被授权的工作空间内，看 RAM 和工作空间构建的精细化 权限管控体系。企业管理员可以为企业中的不同开发者、不同角色精细化分配权限， 彼此间敏感数据不可见、任务不可干扰。 第二步：发布为在线服务（API） ● 实践指引：开发者选择一个基座模型或自己微调好的模型，点击“部署为在线服务”。 在简单的配置（如实例规格）后，平台很快就提供了一个 API 服务的 Endpoint 地址 和用于认证的 API-Key。

.................................................................................... 7 3.2 产业体系架构指引，制定L4战略框架 ......................................................................................... 全面地阐述了中国联通自智网络的实践思路与阶段性成果。白皮书明确了自智网络L4发展目 标，精准选定面向未来三年的高价值场景，科学定义成效指标体系，精心设计技术架构与实施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 2 打造行业领先的运营效率标杆与价值创造模式，实现从“人力密集型”向“智能精益型”的转 型；网络向新，聚焦网络运维，打造高可靠、强智能的网络基础设施，实现从“经验运维“向 “智慧运维”的跨越。 3.2 产业体系架构指引，制定 L4 战略框架 中国联通积极推进自智网络“四零四自”愿景和L4自智目标落地，以全栈Agentic AI技术 架构、3K成效指标体系、高价值场景为核心定义L4蓝图。L4实施包括三大关键实现：聚焦8大

等技术聚合创新，如易知微的渲染引擎、数字人等实 践突破；行业应用聚焦园区、港口、水利等五大场景，结合政策与市场需求推动技术落地。 全文通过理论剖析与实践案例结合，为数字孪生技术跨领域融合及产业化发展提供系统性 指引。 《数字孪生世界白皮书（智能算法篇）》在前两版的基础上深化数字孪生技术创新， 推动“数字孪生+智能算法”的数字孪生智能应用建设，旨在通过白皮书为数字孪生产业发 展提供借鉴与参考。系统梳理技术 理，从设计原则的提炼，到模块化组件的沉淀，再到底层技术的开发应用。既探讨配色、 布局、动效等视觉语言的设计法则，也剖析技术实现与人性化交互的融合之道。为可视化 服务商以及其他数据价值的诠释者，提供一份兼具方法论与实操性的指引。全方位提升项 目效率和画面质量，让明星案例的场景效果在更多项目中快速复用、真实落地，创造更多 的业务价值。 目录 一、 视觉表达原则：体系化的逻辑思路沉淀................. 黄色 注意/临界状态 电梯维护提醒、电池电量 20%、温湿度接近舒适区边缘 绿色 正常/安全 设备运行中、生命体征正常、环保指标达标 蓝色 信息提示/低优先级 数据更新完成、设备待机状态、常规操作指引 紫色 特殊状态/自定义事件 系统调试模式、VIP 客户区域标注、实验性功能入口 2. 形状与符号语义 在数字孪生系统中，通用形状与符号语义模块是构建跨行业视觉语言的核心组件。通 过标准化、

以进行精准招商 的困难。 图表33：中国大企业主导型园区类型概述 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、建设现状 企业主导模式经营效率高、专业化程度高，政府的角色是项目监管和宏观指引，这种模式对企业主 体的要求也很高，需要重点关注企业的资金门槛与实力、主体运作能力、与政府主管部门的关系。2024 年国家统计年鉴公布的数据显示，2023 年我国规模以上企业 107.6 万家，按照 停车、门禁等）数据孤岛，建立统一数字底 座，实现跨部门、跨场景的数据流自动化流转（如应急响应时自动调取多源数据）。 场景化融合应用方面，开发虚实协同场景，如 AR 导航（叠加数字信息的物理空间指引）、远程运 维（数字孪生体预演设备故障并指导现场修复）、沉浸式服务（虚拟客服与实体终端联动）。 最终，通过“感知-映射-决策-执行”闭环，消除物理空间的地理限制与管理边界，使园区成为可计 算 220 家左右，自创区布局更加优 化，自主创新能力显著提升，体制机制持续优化，创新创业环境明显改善，高新技术产业体系基本形 成，高新技术成果产出、转化和产业化机制更加完善等发展目标。 在国家战略指引下，国家各部委也先后颁布了一系列与智慧园区相关的政策及指导意见，提出了园 区平台化、数字化、智慧化和绿色化等发展方向。 图表44：2022-2024 年国家智慧园区发展支持政策方向 资料来源：前瞻产业研究院整理

产学研用深度融合 鼓励电力企业、高校和科 技公司建立联合创新体， 共同培养复合型人才 ， 攻 克核心技术难题。 顶层设计与政策引导 持续完善行业标准与法规， 为数据共享、技术应用和安 全防护提供清晰指引。

大模型、多模态大模型和具身智能等领域日新月异，推动以智算中心 为代表的基础设施向更高效、更弹性的方向快速发展。 2025 年 1 月 1 日，国家发展改革委等联合印发《国家数据基础 设施建设指引》[1]强调高效弹性传输网络可为大模型训练和推理等核 心场景数据传输流动提供高速稳定服务，在高效弹性传输网络支撑下， 能够显著提升数据交换性能，降低数据传输成本。 7 月 26 日，李强总理出席 略窗口期，加大技术研发投入，完善产业发展政策，培育具有国际竞 争力的企业和技术标准，在这一关键技术领域确立领先优势，为建设 制造强国、网络强国、数字中国提供强有力的技术支撑。 参考文献 [1] 中国政府网.《国家数据基础设施建设指引》印发 将建全国数据 “一本账”[EB/OL]. (2025-01-07) [2025-08-01]. https://www.gov.cn/ lianbo/bumen/202501/content_6996610

本白皮书旨在提出中国移动及产业合作伙伴对以太网链路高可靠 FlexLane 技术的愿景、架构设计和能力要求。希望能够为产业在规划设计智算中心网络、 网络互联高可靠相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。 本白皮书由中国移动通信有限公司研究院主编，中国信息通信研究院、清华 大学、北京邮电大学、华为技术有限公司、中兴通讯有限公司、上海橙科微电 子科技有限公司、新华三技术有限公司、锐捷网络股份有限公司、苏州盛科通

应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 机现代化的企业提供技术指引与决策参考，帮助客户在延续主机核心价值的同时，拥抱开放、敏捷、智能的新 技术，加速实现企业数字化与智能化转型。 序言二 04 目录 编制委员会 典型的高可用架构模式如图 4-5 所示： (3) 云原生改造与演进可行性评估与设计 聚焦“迁移后架构的长期演进能力”，通过云原生技术适配性分析与设计，为应用从“主机迁移”到“云 原生演进”提供路径指引，具体包含两方面内容： 图 4-5 典型高可用架构模式 36 4.2.1.3 资源与容量评估与设计 4.2.1.4 安全评估与设计 资源与容量评估是主机迁移上云前的重要环节，旨在确保云上资源配置既满足现有业务负载需求，又具备 (1) 需求规划：快速响应市场需求，精准识别规划方向 在迭代过程中，根据用户反馈与市场变化灵活调整需求优先级，降低需求交付风险，确保资源投入聚焦核 心价值，为后续设计和开发提供精准、灵活的方向指引。 (2) 需求设计：设计与开发并行，需求敏捷迭代 摒弃传统瀑布式开发中“先完成全量设计再开发”的串行思路，转向“设计与开发并行迭代、基于反馈动 态优化”的方式，强调最小可行设计与快速验证。通

至 2023 年 9 月底，中 国风 电新增装机 3348 万千瓦；风电发电量同比增长 16% ，达到 6305 亿千瓦时；风电平 均利用率 同比提升 0.6% ，达到 97.1% 。在“双碳”目标指引下，中国风电产业正迈向高质 量跃升发展 新阶段。 03 04 截至 2023 年 10 月底，单机容量 10 兆瓦及以 上陆 上风电机组，单机容量 15 兆瓦及以上的 海上风 电机组已屡见不鲜，