中国智慧教育白皮书 （2025 年 5 月） 中华人民共和国教育部 ·II· ·III· 中国智慧教育白皮书 （2025 年 5 月） 中华人民共和国教育部 ·IV· ·1· 目 录 前 言 ··· 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ··············· 3 二、科学应变，组织大规模在线教学实践 ··············· 5 三、主动求变，吹响智慧教育的时代号角 ··············· 6 第二章 发展战略 ··················································· 9 一、加强统筹谋划，构建智慧教育“四梁八柱” 一、加强统筹谋划，构建智慧教育“四梁八柱” ······ 9 二、推进集成化，建强用好国家智慧教育平台 ······· 11 三、探索智能化，实施人工智能赋能教育行动 ······· 14 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 ······· 16 第三章 实践探索 ················································· 20 一、深化人工智能人才培养，强化人力资源支撑

ac.cn。 序言 目录 Ⅰ 数字赋能应用 一、Coremail XT安全电子邮件系统V6.0 .................... 1 二、哈萨克斯坦工业自动化和机器人技术的双轨制教育 .................... 3 三、基于区块链的智能再保险交易平台 .................... 5 四、柬埔寨智慧城市标准化合作研究 ............... 证书等安全技术，筑牢邮 件安全防线，同时支持上合组织成员国及全球主流语言，实现界面与内容的智能适配。 方案集成邮件收发、加密签名、安全传输等基础功能，以及共享邮箱、日历协作等特色模块，满足政企、教育、 金融、个人等多元场景需求。系统严格遵循国际法规，确保数据合规。目前，Coremail已助力众多跨国企业实现跨区 域高效通信，未来将携手全球伙伴，深化合作，推动国际信息互通。 所属类别 总体介绍 、 系统运维等新就业岗位。同时，依托安全可靠的邮件通信，促进成员国间贸易、文化、教育等领域合作深化，推动相 关企业实现营收增长，为上合组织成员国的数字化经济发展注入强劲动力。 社会效益： 该系统实现的社会效益： Coremail邮件系统通过构建安全可靠的通信基础设施，有效保障成员国政府机构、企事业单位及教育组织的信息 交互安全，降低网络安全风险，提升区域网络空间安全防护能力。其多语言适配功能与标准化通信协议，消除语言与

一系列战略部署，力争赢得未来发展和国际竞争主动权。目 前，以美国为首的西方国家加大对我国打压力度，限制范围 已从过去的算力芯片、工业软件、人工智能大模型等相关技 术领域，延伸到个人、政府、生物医药、人工智能、教育科 研等广泛领域数据资源的共享和获取，全方位阻遏我国数智 产业发展。我国应放眼全球竞争视野，加大力度培育壮大数 智企业，构建上中下游协同发展的数智产业链，打造产业优 势互补的数智产业集聚区，促进数智产业高质量发展，将我 等新兴创新企业一直是引领我国数智产业 发展的主力军。 另一方面，数智企业具有大小共生、相互依存的特点。 首先，由于大量高质量数据掌握在一些中小企业和机构手中， 如医疗机构持有的个人健康数据、教育机构掌握的个人教育 数据、市场监管机构掌握的企业经营数据等，即使技术领先、 36 规模庞大的数据平台企业也必须学会与中小数据资源企业 和机构共生合作，形成数据技术企业、数应用企业与数据资 源 —数据库投资和知识产权反盗版法案（Database Investment and Intellectual Property Antipiracy Act of 1996）。结果由于美 国国家教育协会、美国图书馆协会、美国国家科学院和美国 国家工程院等组织担心因为对数据访问的潜在限制而削弱 国家的研究能力，遭到强烈反对而未能成法。后来，美国国 会再次提出新的信息收集反盗用法案议案（Collections

隐患，还会造成企业收入损失并形成安全风险。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 01 传统高校教育与技术培训模式与行业需求不匹配，滞后于数字化转型对人才的需要 IDC调研显示，近半数受访组织表示高校课程设置与行业实际需求不匹配，毕业生缺乏支持业务 的核心技能。技术领域的知识体系每18-24个月就会更新一次，变革速度远超传统学位教育课程 平均5-7年的更新周期。为弥补这样的技能差距，高校与企业必须紧密合作，通过联合设计课程、 IDC认为，组织应通过主动应对技能缺口、革新学习战略并培育“持续适应文化”的组织来释放AI 的潜力，将技术专长与创造力、同理心、伦理判断力等以人为本的技能相结合，以此应对智能时 代的复杂性。如今，企业、教育机构与政府等各方应协同努力，共同培养能够适应未来变化、把 握AI时代发展机遇的ICT技术人才，为构建可持续发展的人才生态提供系统性支撑。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 法匹配市场对新型数字技能与AI能力激增的需求。 最后，高校人才输出与行业实际需求之间仍存在显著脱节：学术机构目前培养的、具备AI适配技 能的毕业生数量，尚无法满足企业需求。要填补这一缺口，高等教育机构与雇主需建立更紧密、 更具战略性的合作关系。 下文将深入分析这四大挑战，并结合最新劳动力市场数据与行业研究，提出构建“AI时代适配型 劳动力”的潜在策略。 挑战 1：全球ICT组织面临人才缺口⸺日益逼近的瓶颈

������108� ⚫�医学样本全自动检测���������������������������������������������������������������������108� 7.�教育及相关行业�����������������������������������������������������������������������������109� ⚫�智能柔性制造模块化实 量导入，规模效应快速形成。� 非工业领域则是协作机器人另一个竞争新高地，相关市场份额正在快速放大。 各厂商通过 �� 大模型及各类传感器提升产品的智能化、人性化、便捷化，在康 复理疗、新零售、教育等非工业领域均有不同程度的突破。除此之外，协作机器 人正在更多新的细分场景如新能源汽车充电、无人机充电、特种巡检、农业采摘 等实现应用落地。� 本书将从多方面客观阐述具身智能时代下的协作机器人产业发展现状及趋 接、搬运等工作。它 们具有高精度、高速度和高可靠性的特点，能在各种工业场景中替代人 工完成重复性、高强度的劳动，提高生产效率和产品质量。其中协作机 器人也可用于非工业领域，如康养理疗、新零售、教育等等。� 图 2 工业机器人与协作机器人� � ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � ➢ 服务机器人：主要为人们提供各种服务，如家庭服务机器人可以完成扫

的开发效率提升数倍以上，支撑智能化应用的多模交互、自主运行、智能进化、环境理解、智能协作、 智能研发等特征落地，形成更广泛、更灵活的智能体系统，从而能够在降本增效、体验优化等各方面得到大幅提升。 目前， AI 在医疗、科研、教育、物流等各个领域的应用，为社会带来了巨大价值的同时，又进一步支持了 AI 技术 的快速发展。AI 技术的应用离不开社会的宽容和鼓励，我们要继续保持开放和包容的态度；同时关注风险，“汽车上路 先装上刹车”，遵循道德和法律规范。 应用智能化发展趋势 应用全生命周期智能化白皮书 06 的探测器与加速器，不断推动着业务向前发展。 在金融服务、智能制造、智慧城市、医疗健康、教育科技以及零售消费等越来越多的标准化行业领域，创新应用 正涌现“需求即服务”的新范式。通过创造数字孪生决策、智能供应链协同、沉浸式教育等场景，智能化应用正在重 塑产业认知边界，推动千行百业向更高层次发展。 未来，随着企业级客户和个人消费级客户数字化转型需求的加速 助力企业降低开发成本。行业落地聚焦五大领域，场景应用百花齐放。 在已落地的实践案例中，排名居前五位的行业领域依次为政务、能源、工业、教育及医疗。从主要行业落地场景 进行分析，在政务行业，咨询服务和智能文档是位列前二的 AI 应用场景。能源行业则更关注设备维护和设计研发场 景，教育行业的落地场景主要集中在教育管理和教学辅助两大场景。 7.https://caifuhao.eastmoney.com/news/20

升，如科研教育等 细分市场均同比増长。值得注意的是，随着负载的逐渐扩大，协作机器人与工业机器人的边 界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工 业领域。GGII 数据显示，2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电 子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、 医疗 率，还能在诸多应用场合中替代或辅助人类执行重复性、精确度要求高或者对人体有害的工 作。随着我国产业智能化升级不断深入，协作机器人已广泛应用于汽车零部件、3C 电子、精 密加工、新能源等工业领域，并不断向商业零售、医疗、教育、农业等领域拓展。 二、协作机器人分类 近年来，随着下游应用的不断拓展以及技术的不断突破，协作机器人产品类型也开始向 多元化发展。根据机器人负载、轴数以及结构的不同，可以将协作机器人分为以下类型： 根据负载不同，通常能将协作机器人分为轻负载（负载＜7kg）、中负载（7kg≤L＜12kg）、 大负载（12kg≤L＜20kg）、超大负载（L≥20kg）。 从应用来看，目前轻负载协作机器人凭借较高的性价比以及在 3C 电子、教育科研、商 业零售等行业中较高的适用性占据主要市场地位。中大负载协作机器人则多用于装配、螺丝 锁付、包装、搬运、物流、消防救援等场景中。超大负载主要应用于物料搬运、码垛、机器 2

伦理对齐微调与动态反馈 5.3.3.内容生成风险分级与安全管理 5.3.4. 日常伦理治理与持续评估 5.4 行业人才在大模型能力提升和风险防控重点重要作用 5.4.1.医疗健康领域的人才需求分析 5.4.2.人才教育体系的调整与创新 5.4.3.界合作与持续学习机制 5.4.4.人才评估与认证体系 45 45 46 46 46 48 48 49 49 50 50 50 50 51 51 51 51 52 、 精 准 的 智 能 化 支 持 。 谷 歌 的 Med - PaLM 作 为 全 球 首个 全科医疗大模型， 展现出卓越的多模态信息处理能力， 不仅可用于辅助临床诊断， 还在医疗教育与 科研等领域发挥着重要作用，为医学知识的传播与探索提供了新的工具。 这些医疗大模型应用存在诸多共性特征。它们均以大规模的数据作为训练基石， 深度运用深度学 习等前沿技术， 赋予模型强大 模型对事实性知识的掌握程度， 或模型提供的信息和答案与现实世界的真相和可验证的事实相符 的程度， 包括通用知识和特定领域知识， 主要关 注模型在不同专业程度的学科知识掌握情况。通过 义务教育、高等教育以及职业教育等多个角度， 对各级学 科进行分类， 以构建 一 个完整的学科能力 评测方案（目前在这方面相对比较全面的 benchmark 是 MMLU[17]、C-Eval[18]， 医疗领域示例：

突破到规模化赋能的实现路径。我们希望通过这份白皮书，为工程智能领域的研 究者和从业者提供一套系统的认知框架与实践参考，更希望能吸引更多有志之士 加入进来，共同破解难题、凝聚共识。 工程智能是新质生产力的重要载体，是教育强国、科技强国建设的关键支撑。 作为同济人，我们始终坚信，大学不仅是知识创新的高地，更应是服务国家战略 的前沿。我们愿以这份研究成果为纽带，与学界同仁、行业伙伴、青年学子一道， 以开放包容的心 、调用工具 等智能体能力完成人类交付的复杂任务，正被深度集成到各类工作流程中，掀起 了生产力和效率的革新。这场由人工智能驱动的技术变革不但正在重新定义诸多 行业的工作方式，还将深刻地变革科研、教育、产业等众多领域的生产与发展模 式，在深层次上推动了社会经济结构的转型。 面对人工智能带来的巨大机遇，国际社会高度重视人工智能的发展。美国国 家科学基金会（NSF）每年投入超过 7 亿美元用于加速人工智能在各个科学与工 程领域的应用探索，推动下一代突破成果的产生[1]；在 2024 年 1 月启动了国家 人工智能研究资源（NAIRR）试点项目，旨在连接美国研究人员与人工智能研究 和发现所需的计算、数据、软件、培训和教育资源。该项目由 NSF 牵头，联合 了其他 10 家联邦机构以及 25 家私营、非营利及慈善组织（如微软、英伟达）的 资源，明确提出了支持 AI 赋能科学和工程领域的前沿探索[2]。欧盟也通过其《人

门店多集中在一二线城 市大型商业综合体内， 规模较大，选址注重人 群密集的高流量区域 发展诉求： 通过数字化工具优化教育 和游乐服务，如课程规划 和会员系统管理，提升服 务效率和客户满意度 经营特点： 门店规模适中，逐步 向二三线城市拓展， 注重品牌形象和服务 质量 发展诉求： 借助数字化教学设备和 远程教育平台，优化教 学资源配置，扩大品牌 在下沉市场的影响力 经营特点： 突出创意性和沉浸式体 验，选址多为年轻家庭 圈或社区商业街 发展诉求： 利用数字化工具打造互动 式教学和娱乐场景，通过 社交媒体和IP联动增强品 牌吸引力和用户转化率 早教机构 儿童游乐园 品牌类型： 科学教育 户外拓展 品牌类型： IP主题乐园 创意教育 品牌类型： 主题体验业态 经营特点： 门店多布局在大型商业 综合体内，规模适中， 选址以年轻人和家庭消 费者聚集的区域为主 发展诉求： 通过数字化工具提升预约、 服务和会员管理效率，同 数字化工具优化服务流程，巩固市场地位；高速扩张品牌凭借低成本和高参与度快速覆盖年轻人市场；网红新锐品牌通过社交媒体传播和独特体验吸引年轻消费者。 亲子互动业态以教育和娱乐为核心，稳定品牌强化优质服务；高速扩张品牌聚焦二三线市场，打造科学教育和户外活动的多元体验；网红品牌则依托IP和创意模式吸 引亲子家庭。主题体验业态通过沉浸式服务满足个性化需求，稳定品牌着力优化线下体验；高速扩张品牌注重科技赋能；网红品牌则借助社交传播实现快速增长。数