过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 意识，注重品牌文化、情感价值及购物体验的互动和社交。这一代消 费者偏爱能传递价值观和情感故事的品牌，并倾向通过数字化渠道完 成消费决策。 珠宝行业正在重新定义自身定位，传统的奢华与高价象征正逐步转变 为个性化自我表达的载体。Z世代不仅关注珠宝的材质与价格，更注重 品牌背后的文化价值及社会责任。珠宝逐渐成为展现个人风格与生活 态度的方式。为 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 Statista数据，2023年全球珠宝市场规模达约3400亿美元，预计到2025年将突破4000 亿美元，年复合增长率（CAGR）为4%-5%。根据Statista的预测，2024年到2028年间， 数字化偏好：作为“数字原住民”，他们通过社交媒体获取购物灵感，依赖线上评论 和虚拟试戴作决策。 · 价值观驱动：关注环保、道德采购与品牌社会责任，对认可的品牌忠诚度高。 Z世代的消费选择不仅注重产品的情感价值与文化背景，还高度认可符合自身生活方式 与个性表达的珠宝产品。他们对可持续性理念的重视，推动品牌更多采用环保材料和负 责任生产。 在应对Z世代的消费行为时，珠宝品牌面临着多重挑战。 · 个性化与数

增强企业市场竞争力。 随着服务进一步推广，Coremail将吸引更多成员国企业及机构采用，带动上下游产业链协同发展，创造技术支持、 系统运维等新就业岗位。同时，依托安全可靠的邮件通信，促进成员国间贸易、文化、教育等领域合作深化，推动相 关企业实现营收增长，为上合组织成员国的数字化经济发展注入强劲动力。 社会效益： 该系统实现的社会效益： Coremail邮件系统通过构建安全可靠的通信基础设施， 保障成员国政府机构、企事业单位及教育组织的信息 交互安全，降低网络安全风险，提升区域网络空间安全防护能力。其多语言适配功能与标准化通信协议，消除语言与 技术壁垒，促进成员国间政务协同、商务合作与文化教育交流，推动区域信息资源共享与互联互通。 未来，Coremail将持续深化技术应用，强化跨区域通信服务效能，助力上合组织成员国提升数字治理能力与数字 化公共服务水平。通过优化通信网络生态，促进 中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）始建于1957年，是工业和信息化部直属科研事业单位。多年来， 中国信通院始终秉持“国家高端专业智库 产业创新发展平台”的发展定位和“厚德实学 兴业致远”的核心文化价值 理念，在行业发展的重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥了有力支撑作用，为我国通信业跨越式发展 和信息技术产业创新壮大起到了重要推动作用。 中国信通院官网：https://www

AI 技术，却难以在核心 生产环节创造价值；升级了设备，但组织能力和人才结构却成为制约发展的短板。这些问题 背后，是一个根本性的认知偏差：数智化不是技术的堆砌，而是一场涉及战略、组织、人才 与文化的全面重塑。 正是基于这样的洞察，2175 云团队撰写了这本《制造业数智化发展白皮书 2025》。这不仅 仅是一份行业报告，更是我们深耕制造业人力资源数智化领域多年的实践总结与思考结晶。 在本白皮书中，您将看到： 据服务。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 为标准化服务，供 HR 各个业务场景随时调用。 4. 第四步：文化重塑与组织适配 技术只是工具，真正的变革在于人。必须培育企业的数据文化，鼓励各级管理者基于数据 做决策，而不仅仅是凭感觉。 调整 HR 团队的技能结构，引入具备数据分析、产品经理思维的人才。重构与业务部门的 关系，从“支持”变为“协同共创”。 训，如四川应用的 5G+XR 技术每年助力培训超 10 万高技能人才。 技术融合对人力资源管理的启示 技术的融合要求员工从“操作工”转变为 “数据解读与决策者” 。人力资源部门需主导 建立持续学习与技能重塑的文化，利用虚拟仿真实训、AI 个性化学习路径推荐等技术， 构建适应技术迭代的赋能体系。 1.2.4 内生驱动：降本增效、质量提升与绿色可持续发展的内在需求 超越外部压力，企业内在的持续改善诉求是数智化转型最持久的内生动力。

400%，员工留存率提高 35%。 但这仅仅是 AI 重构企业管理的冰山一角。当我们把视角扩展到组织设计、战略规划、文化塑造等更宏观的领域， 会发现每个管理命题都是特定约束条件下的最优解方程：人才盘点本质是能力图谱与业务战略的傅里叶变换， 组织变革实质是科层结构与网络效应的拓扑转换，甚至企业文化建设也可解构为价值信号与行为模式的卷积神 经网络。这些曾经被视为 " 不可量化 " 的管理艺术，正在被转化为可计算、可迭代、可验证的智能模型。 SaaS 内核的科技企业，易路正在构建下一代智能人力资源系统。它不是 简单的流程自动化工具，而是具备战略推演能力的数字孪生体——它能模拟企业未来三年的3000 种发展轨迹， 预判每一次组织调整带来的文化相变，甚至为 CXO 团队提供基于强化学习的战略沙盘。 当我们服务的世界 500 强企业开始用 AI 董事会辅助决策时，一个崭新的管理纪元到来了。 本白皮书呈现的不仅是技术路线图，更是面向未来的 非标准工作，则指任务内容灵活多变，需要创造性思维、复杂决策和个性化处理。主要特点为：任务不固定， 依赖员工的技能和经验；难以通过标准化流程完全覆盖。该类工作绩效评估更注重结果的质量和创新性。典 型场景如战略人力资源规划、组织文化建设、员工关系调解、高管招聘等。 基于此可总结出标准工作与非标准工作的关键定义指标，如下表： 典型场景示例： 作为 AI 在人力资源标准工作场景中的典型应用，深圳某公司引进一批数智员工提供了有效示范。

................................................................................... 15 2.3.2 地域和文化 .................................................................................................. 的数据安全法规和复杂的网络威胁环境，助力中国企业在出海过程中始终坚守数据安全与合规底线。 本土化运营无疑将成为中国企业出海取得成功的关键要素，且这一趋势在 2025 年将朝着更为深入、全面的方向持续发 展。企业不仅要深度洞察当地文化习俗、消费习惯以及政策法规，还需积极融入当地社区，踊跃参与社会公益事业，全 力树立良好的企业形象。思科为企业的本土化运营提供全方位的数字化支持。其先进的统一通信解决方案，能够帮助企 业跨越语言和 著名金融学者 香帅在《钱从哪 里来•叙事之年》描述，它可以分成八种模式： 8 产品出海，就是把货物出口到海外市场；服务出海，是在海外设立服务网络；IP 出海，就是输出文化 IP 和专利；产能 出海，指的是海外建厂，转移产能；资本出海，就是企业收购海外企业；资金出海，是投资境外证券市场；人力出海， 指到海外创业或就业；还有模式出海，就是把国内的运营模式复制到海外。

数字孪生世界白皮书(2025) 104 某重大赛事电力运行保障指挥中心 某电力保障监控指挥运营中心 数字化展厅 业务数据、业务流程的可视化用于工作汇报、参观视察、发布演示时效果显著。结合 企业文化，整理策划出独特的故事线，有助于展示企业经营能力，提升企业形象。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 105 某城市智慧水利演示大厅 企业数字化展厅 数字孪生世界企业联盟 专业设计与技术团队，提供数字孪生可视化全链路服务支持，帮助客户更好的使用 EasyV 成功交付项目，落地数字化应用。 3、项目定制服务 易知微积累了 1000 余例案例经验，涉及政府、产业、文化教育、新零售、景区、医院 等各个行业，且为各行业 TOP 企业提供了优质经验的项目方案。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 124 三、数字孪生世界：重点行业解决方案探索 园区的风险管控能力。 宣传视频 目前主要用于播放该企业的宣传视频，同时支持进行多视频切换、动态交互展示等效 果，改变了传统展厅使用视频播放展示的单一性，采用动态交互的展示形式提升品牌科技 感，有助于企业宣传、文化展示、参观导览等多样化的使用场景。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 147 具备终端交互能力，能够通过终端按钮触发展示大屏相对应的功能，从而实现页面的 无缝

务，结合线上渠道扩大覆盖范围，推动区域商业价值提升。 西南地区 • 痛点： 核心城市发展迅速，但区域特色商业业态形式单 一，缺乏本地消费文化融入，商业综合体集中于大城 市，缺乏区县级配套。 • 措施： 通过数字化平台整合区域资源，利用数字化手段 优化供应链效率，挖掘本地文化属性，推动线上线下融 合发展，增强品牌竞争力。 华中地区 • 痛点：市场潜力可观，但商业业态竞争弱，消费能力提升 的速度慢；商业综合体布局不足，实体商业发展路径模 七大地理区域实体商业在数字化变革中呈现出不同的发展路径与痛点，增长潜力地区（西南、华中、华南）拥有较大市场空间和较强消费需求，但存在区域特色不足 或商业布局不均衡的问题。西南地区需通过数字化工具挖掘本地文化价值，华中以会员体系和精准营销提升品牌竞争力，华南则依托数据分析优化资源配置，激发下 沉市场潜力。竞争激烈地区（华东、华北）拥有雄厚消费能力，但商业模式趋于同质化，华东可通过智慧商圈等数字化手段打造差异化服务，华北则应强化线上线下 有所增 长；但部分老旧街区客流下滑、商铺空置较多，亟待升级改造。  租金上涨商业街举例：北京王府井大街租金涨幅最大，为0.84%；其次为成都宽窄巷子、上海南京西 路商业街、上海新天地、天津古文化街，涨幅为0.3%-0.8%；接着为武汉万松园商业街、深圳湾步行 大街、武汉光谷步行街，涨幅为0.05%-0.3%。 实体商业宏观背景 — 租金 来源：中国政府网、《2024上半年商业地产租金指

·14· 程 500 余门，累计服务超 1500 万人次，助力老年群体乐享 银龄生活。设立院士讲堂专区，动态上线院士领衔主讲的 科学素养类课程，提升全民科学素养。设立文化素养栏目， 提供名师大家和人文素养类访谈等，促进以文化人、以美 育人，服务超 500 万人次。设立家庭教育栏目，聚焦家风 建设与家国情怀培养，关注少年儿童心理健康与综合素质 提升。设立社会教育栏目，聚焦社会热点话题，提供法律 办《数字教育前沿（英文）》，聚焦数字技术和教育领 域的跨学科研究。相应研究机构自 2023 年起每年发布 全球数字教育发展指数，综合评估各国数字教育整体 发展水平。召开中国—非洲—联合国教科文组织教育 和文化遗产保护合作对话会，推进全球南方合作，重 点关注非洲国家数字教育发展，优先支持妇女赋能和 青年技能培训。推动成立上海合作组织国家数字教育 联盟和中国—东盟数字教育联盟，开展区域内国家的 数字教育合作。 中法教育发展论坛、中意大学校长对话会、中欧大学 校长论坛、中英大学校长圆桌会，将数字教育合作作 为重要议题。大力推动数字教育校际交流合作与协同 创新，武汉大学与法国巴黎文理研究大学共建“中法 数字文化与遗产研究中心”，联合开发混合式课程；上 海外国语大学与英国 FutureLearn 平台合作推出全英文 国际慕课，与全球 200 多个国家和地区共享优质教育 资源。 共享中国优质慕课发展理念和成果。2020

流通应用实 现者、数据安全保障者、数据基础设施的建设运营者、人工 4 智能的探索者，还是有效实现数据资源“供得出、流得动、 用得好、保安全”的实践者，更是数字经济、数字政务、数 字文化、数字社会、数字生态文明等“五位一体”推动数字 中国建设的先行者。 图 1：发展数智产业的三大意义 （二）数智产业涵义 数智产业是数据人工智能化和人工智能数据化发展趋 势下的必 大型数字平台和行业垄断机构对数据的独家占有，有利于降 低新企业进入市场的门槛，促进公平竞争。当前，欧洲共同 健康数据空间（EHDS）、欧洲共同金融数据空间（EFDS）、 欧洲共同语言数据空间（ELDS）、欧洲文化遗产共同数据空 间（ ECHDS）、汽车数据空间（Catena-X）、制造业数据空 间（Manufacturing-X）、工业数据空间（IDS）、跨行业数据 空间（Eona-X）等 8 个领域数据空间已启动建设。 2023 年 对目前的《数据保护法》做了大幅修改 3.多部门职责清晰，形成分工协同共治机制 英国政府共有 9 个较稳定的数据管理部门和机构，分别 是内阁办公室 、政府数字服务局 、信息专员、数字文化传媒 体育部 、公共部门信息办公室、政府通信总部、国家网络安 全中心、商业能源和工业战略部、司法部等。其中，内阁办 公室(CO) 主要负责数据相关政策的制定、协调和实施，推动 政府数据发布并使政府运作更加透明等；政府数字服务局

从“产品出口”到“全球化运营”，是一次组织能力、资本运作和跨文化管理的 系统性升级，其难度和复杂性远超产品贸易。中国车企将面临一系列全新挑战：  高额的资本投入：在海外建设生产基地、销售渠道和研发中心需要巨大的资本投 入，对企业的融资能力和财务规划构成重大考验。  复杂的供应链管理：在海外重新构建一个高效、可靠且具备成本竞争力的本土化 供应链体系，是一项极其艰巨的系统工程。  跨文化管理与品牌建设：如何深刻理解当地市场的法律法规、消费文化和用户需 跨文化管理与品牌建设：如何深刻理解当地市场的法律法规、消费文化和用户需 求，并建立起被当地社会接受和认可的品牌形象，是对企业“软实力”的全面考 验 。 迄今，能够完全驾驭如此复杂的全球化运营的中国车企尚在少数。然而，面对日 益变化的国际贸易环境，这条道路又是必须探索的方向。能否成功完成这次从“出口 商”到“跨国企业”的转型，将成为区分未来中国汽车企业在全球市场竞争地位的关 键因素之一。 （六）繁荣背后焦虑：产业利润率下行与结构性矛盾 — 77 — 图 54：AI 智能问数应用  数据文化的建设与全员赋能: 转型最终的成功依赖于人。此阶段需大力推动数 据文化的建设。通过建立数据分析师社群、开展面向全员的数据素养培训等方 式，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。同时，让业务人员也能够基于 可信的数据平台，进行自助式的数据探索与分析，使数据驱动决策真正成为企 业文化的一部分。  预期成果:  一系列成功上线并深度应用于核心业务链路的数智化应用。