UWB 行业趋势分析 53 1 国产 UWB 芯片玩家崛起已势不可挡 ������������������� 53 2 国产安卓手机将会很快普及 UWB 芯片 ����������������� 53 3 低成本是行业刚需 ����������������������������������� 53 4 行业分工开始明确 �� 无论是手表、手环，还是共享两轮车、实时公交地图、或是巡检、资产管理、访客接待等各式各样的场景，都需要用到定 位相关的产品与方案。 基于这样的时代背景与行业现状，可以得出一个很直观的结论：定位技术越来越普及与重要。 定位技术的精度在不断突破，从一二十年前，几十米的 GPS 精度误差；到十米级别的 WiFi 与蓝牙 RSSI 技术；再到亚米级 的蓝牙 AoA/AoD 技术；再到厘米级的 UWB 技术，定位技术的性能在不断地演进。 行业市场，比较难起量，尤其是早期的基站标签产品价格较贵，虽然有一定的增长，但是增长幅度不会很大。 2、在 2024-2028 年，基于对大环境改善预期，以及 UWB 产品在化工厂、生产制造、医院与养老等场景的普及，尤其是 UWB-IoT 产品预计从 2024 年开始， 有比较大的量，会逐渐成为主流，整体的市场出货量呈现加速增长的趋势。 从上述市场机会模型中，可以很直观的看出 UWB 在 C 端应用的几类场景总得分整体要明显高出

数字化转型中的人力资源共享服务中心 （ HRSSC ）规划建设研究 从实践到实效 前言 01 02 概况 HRSSC 在数字经济时代的定位与普及发 展 12 价值 HRSSC 数字化图景及提质降本的主要方 式 24 落地 HRSSC 规划建设蓝图及实施中的重点问 题 结语 32 Contents 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 央国企注重发挥多元业务带来的优势及应对相关挑战，民企注重及时响应市场环境和业务需求的动 态变化，外企则注重标准和流程在全球各工作地点的可控性和一致性。至 2022 年末， HRSSC 在央 企 范围内普及率超过 40% ，在世界 500 强中国民企和美国企业中普及率达到约 70% 。 基于调研访谈，本报告提出员工角色视角和管理者角色视角的 HRSSC 数字化图景、 HRSSC 评价 体 系和参考的衡量指标，讨论提高服务质量，控制和降低运营成本，以及 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 01 概况 HRSSC 在数字经济时代的定位与普及发 展 02 佩信集团 团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信集团 佩信 大型企业人力资源数字化转型一般性规划蓝

全球智慧教育发展新蓝图，特此发布白皮书。 ·3· 第一章 发 展 历 程 党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央 高度重视教育工作，多次就教育数字化作出重要指 示。中国政府围绕普及优化学校数字化环境、强化 优质资源供给、深化大规模常态化应用等方面开展 了大量工作，正从转化阶段、转型阶段并行，加速 迈进智慧教育阶段，构建起面向智能时代的现代数 字教育体系。 一、准确识变，夯实教育数字化发展根基 ①，推动教育信息化深入发展。 围绕数字教育资源、网络学习空间等方面制定系列政策 文件，构建起教育信息化的政策体系。 完善学校教育信息化环境。习近平总书记指出，要 加快信息基础设施建设和信息化服务普及，让老百姓用 得上、用得起、用得好。中国教育部、工业和信息化 部联合实施学校联网攻坚行动，推动各级各类学校接 入互联网。实施利用高通量宽带卫星实现学校（教学 点）网络全覆盖试点项目，解决海岛、戈壁、高原等 三全两高一大：即教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学 生、数字校园建设覆盖全体学校，信息化应用水平和师生信息素养普遍提高， 建成“互联网+教育”大平台。 ·5· 接收教育资源。普及“专递课堂”“名师课堂”和“名 校网络课堂”应用，推动超 4.6 万所学校开展在线教学。 2013 年以来，累计上线 9.7 万门慕课，选课总人次达 14.5 亿，慕课建设数量和应用规模居世界第一。

数字化产品与服务的加速发展正在刺激数据流量的空前增长，并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 8.7 ZB，比 2023 年增长 51%。同时，人工智能应用 的不断普及和发展也在逐渐改变网络流量特征。网络边缘节点将承载更多人工智能负荷，并带 来边缘网络流量的爆发，从而对边缘网络建设提出新的要求。 与此同时，全球运营商的业务收入并未随流量增长实现同步增长，运营商的业务经营仍面临相 亿台是智能手 机，而智能电视也将增加 30%，达到 15 亿多台，成为全球第二大联网设备。到 2028 年， 联网笔记本电脑数量将达到 14 亿台，平板电脑数量将达到 7.18 亿台。 联网设备日益普及，加上高质量的互联网应用和媒体，推动了互联网使用量的增加。例如， YouTube 现在每月拥有约 25 亿活跃用户，每天播放约 10 亿小时的视频内容。 TikTok 现在 是最大的社交媒体渠道，每月活跃用户接近 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 同时，人工智能应用的不断普及和发展也在逐渐改变网络流量特征。人工智能训练和推理工作 负载可能会在云端、网络边缘、或本地设备等不同位置运行。如果网络边缘节点承载了人工智 能推理负载，这些节点将持续接收到较为稳定的数据流量。由此带来边缘网络流量的爆发，并

站在当前技术迭代的关键节点，未来 Wi-Fi 技术的演进路径其实已经逐渐清晰，将沿着 “性能极致化、场景定制化、 生态协同化、国产自主化” 四大方向推进。 技术层面，Wi-Fi 7 将进入规模化普及期，Dell'Oro 预测 2028 年其销售额将占室内 AP 收入的 90% 以上，同时行业 已启动 Wi-Fi 8 的预研工作，重点聚焦频谱效率与能耗优化，为元宇宙、数字孪生等新场景提供支撑；通感一体化（ISAC）、 倍以上，激活更多物联网“哑终端”。 生态层面，行业竞争焦点将从单纯的硬件参数比拼，转向“连接 + 算力 + 安全”的一体化解决方案，边缘计算与 Wi-Fi 的融合将使数据处理时延压缩至 5ms 以内，WPA3 加密协议的普及则将进一步满足金融、医疗等高敏感场景的安全需求。 总体而言，Wi-Fi 技术正从传统的消费级基础设施，加速向产业级核心支撑跃迁，2025 年将成为其规模化进入工业、 2 IOTE 2026 深圳展：2026 性。其一为“低功耗”，这使得搭载蓝牙功能的 设备能够在有限电量下维持较长时间的运行，极大地提升了设备的续航能力，满足了用户对于便捷使用的需求。 其二是“支持手机生态”，手机作为当下人们生活中最为普及且重要的智能设备，蓝牙技术能够与之深度融合，借助手 机庞大的用户群体和丰富的应用生态，实现更广泛的功能拓展与应用创新，这也正是众多新兴技术难以在短期内超越蓝牙， 甚至需要主动与蓝牙协议融合的关键所在。

所谓 AI-HR，是指将人工智能技术应用于人力资源管理，并通过机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术，优 化招聘、培训、绩效评估、员工关系等人力资源各个业务模块。近年来，随着 AI 技术的成熟和普及，AI-HR 逐 渐从概念走向实践，成为企业提升竞争力的重要工具。 尽管 AI 在人力资源领域的应用最早可以追溯到 20 世纪 90 年代，但真正快速发展其实是在过去 10 年左右。 我们从诸多研究与观察中可以清晰看到，AI 5% 18.5% 81.5% 18.5% 19 CHAPTER 2 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 2.1 招聘管理 AI 赋能场景更加丰富、精细化 作为人力资源领域中 AI 普及率最高的模块，招聘管理借助 AI 解决展现出高效、便捷等诸多特性，例如： 高效性：借助 AI 能力实现全天候处理简历和面试申请，既保障候选人自助体验，同时也大大减少 HR 工作量。 同时，通过自动化简历筛选和面试安排，AI 简历智能解析、AI 面试，此次调研中我们关注到，JD 撰写、社媒招聘、拒信撰写等更加精细化的应用场景也开 始寻找智能化的可能性。此次受访企业中。实现 AI 的功能中，以 AI 面试、JD 撰写、简历筛选和匹配最为普及， 占比依次为：30.8%、21.0%、18.2%。 企业招聘管理中应用 AI 实现的主要功能 AI 面试 招聘营销 职位描述和招聘 JD 撰写 社媒招聘 简历筛选并根据职位要求 智能匹配候选人

*预警预测* 基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 电子数据，为传染病的监测预警提供了新的思路和 手段，该文基于国内外互联网搜索引擎的传染病监 测预警研究进展综述如下。 1 国内外主流搜索引擎发展 中国互联网络信息中心发布的第 36 次《中国 互联网络发展状况统计报告》显示：截至 2016 年 6 月，中国网民规模达 7.10 亿，互联网普及率为 51.70%，中国手机网民规模达

四、数智产业发展趋势 未来几年，我国数智产业将呈现出七个发展趋势，包括： 数据汇聚规模将更加扩大、数据处理能力更加强大、数据流 通范围更加扩大、数据应用场景更加丰富、全流程动态数据 安全更加普及、数据基础设施将更加健全、数据与人工智能 将进一步深度耦合。 五、数智产业动态图谱 截止到 2024 年底，全国数智企业共有 410467 家，数智 产业动态图谱从数智企业库中智能、动态、实时地遴选 另一方面，随着人工智能技术的不断创新突破，在“数据采 存算管用”全生命周期各环节的应用范围越来越广，智能采 集、智能汇聚、智能清洗、智能标注、智能加工、智能分析、 智能应用等数据智能处理越来越普及，特别是将大规模行业 高质量数据集“喂养”给基础大模型训练而成的行业垂直大 模型和智能体，正成为数据要素应用于千行百业的落地工具 和载体。 43 图 25：人工智能和数据要素全流程融合 能技术广泛应用于采存算管用数据全生命周期各环节。各种 智能化平台和工具正广泛应用于数据采集、加工、处理、应 用等领域，自动采集、智能标注、自动生成和处理、智能应 47 用等人工智能应用不断创新和普及。二是数据存储技术持续 创新。分布式存储计算架构已成为数据存储主流架构，Google 基于 GFS、MapReduce 和 Bigtable “三驾马车”提出的 Apache Hadoop 架构，依旧是数据存储的主流架构。存算引

........................................................................................ 36 AI 设备普及开启主动健康新模式 ......................................................................................... 医疗健康行业 AI 应用白皮书 表 AI 医疗健康应用场景商业化落地情况 应用方向 典型场景 商业化落地情况 投资热度 技术局限性 智慧医疗 智能导诊 部分医院引入智能导诊系统，但 使用效果和普及程度有待提升 中，医疗服务体验改善 相关投资关注 对医院复杂环境和患者多样 化需求适应能力有限，交互 体验有待改善 智能预问诊 互联网医疗平台有所应用，但未 成为主流问诊方式 中，互联网医疗投资范 医生接受度和监管审批等问题 高，医疗科技投资重 点领域 对罕见病、复杂病症治疗建 议能力有限，临床决策需医 生综合判断 个性化精准治疗 部分针对特定疾病的个性化精 准治疗方案开始应用，但尚未 大规模普及 高，精准医疗投资热点 治疗方案的普适性和长期效 果仍需验证，技术成本较高 智慧病历 部分医院开始试用相关 AI 系统 生成和审核病历，但还需要大 量人工校对 中，医疗信息化投资有 所覆盖

端产品的数量带来井喷式增长。 当前，全球存量消费电子终端数量已初具规模，并呈现出多元化、智能化的特点。从传统 的智能手机设备、电脑到智能家居、平板设备、耳机甚至 VR 设备等，各类终端设备的普及率 不断提升，形成了庞大的存量市场。 虽然传统形态的终端终将增速缓慢、趋于饱和，但随着新材料、感知技术、显示技术、AI 大模型等技术的发展和突破，前沿科技类和颠覆创新类新形态终端正不断涌现，以其强大的新 提升工作效率。 基于大模型的生成式 AI 技术，在生成文本、图片、视频和代码等方面已经表现出了惊人 的创造力，其生产内容的质量能够用于辅助人们的工作，提升工作效率。未来随着智能体的发 展和普及，人工智能不仅是工具或助手，还会成为真正的同事。他们就像各个领域的著名人类 专家一样，分析复杂的数据并归纳总结出研究报告，解决工程技术上的难题，提供艺术领域的 创意方案等等。他们处理大量信息、识 高用户的生活舒适度。 未来场景展望 - 12 - 鸿蒙 2030 白皮书 预计到 2030 年： ◎ 终端设备接入突破万兆，家庭宽带万兆渗透率 23% [7] ◎ 家用智能机器人普及率将超过 18% [7] 用户也可以根据需要与虚拟数字管家或者智能设备直接交互。按钮、开关可能逐渐消失， 取而代之的是语音、手势、视觉、体态等更加自然便捷的多模态交互方式，多个智能设备通过 跨