��������������������������� 5 2.1.1 Cat.1 产业规模现状及预测 ��������������������������� 5 2.1.2 Cat.1 主要应用场景及出货量分布 ��������������������� 6 2.1.3 Cat.1 市场格局现状及预测 ��������������������������� 8 2.2 4G Cat.4 产业分析 产业分析 ������������������������� 11 2.3.1 NB-IoT 产业规模现状及预测 �������������������������11 2.3.2 NB-IoT 主要应用场景及出货量分布 ������������������11 2.3.3 NB-IoT 市场格局现状及预测 ������������������������12 2.4 5G RedCap/eRedCap 市场格局现状及预测 ���������������������� 16 2.5 5G eMBB（5G R15 及以上）产业分析 ��������18 2.5.1 5G eMBB 技术特征与应用场景 ��������������������� 18 2.5.2 5G eMBB 产业规模现状与趋势 ��������������������� 18 2.5.3 5G eMBB 市场格局现状及预测

■ 温控系统 ■ IT 基础设 施 ■ 软件与服务 目录 前言：数字化赋能风电发展创新蓝图 ...................................... 中国风电产业发展现状及趋势 .................................... 大功率风电机组发展提 速 ............................................ 源的未来发展注入强大的支撑和动力。 我们相信，随着全球风电机组装机容量的不断提高，数字 孪生技术将赋能风电行业向更高效、更可靠、智能化的方 向发展，为实现“双碳”目标作出更大的贡献。 01 02 第一章：中国风电产业发展现状及趋势 当下，加快推进碳减排已经成为全球共识，中国明确提出 2030 年“碳达峰”与 2060 年 “碳 中和”目标。风能是重要的清洁、绿色、低碳能源，资源丰富，分布广泛，风电技术成 熟、 产业基础

18 隐私泄露 3 公共云和 MaaS 是兼顾性能、效率、 20 安全的最佳解决方案 CHAPTER CHAPTER 01 02 通义大模型：全生命周期安全 合规 1 风险现状及能力构建 46 1.1 主要风险挑战 46 1.2 核心能力构建 46 2 全尺寸、全模态的模型供给 48 2.1 全尺寸覆盖的弹性架构 48 2.2 全模态融合的认知能力 48 CLOUD MODEL STUDIO SECURITY WHITE PAPER 安全 可信的 MaaS 阿里云百炼 安全白皮书 SECURE & TRUSTWORTHY MaaS 1 风险现状及能力构建 1.1 主要风险挑战 大模型在多模态理解、逻辑推理、多模态生成等方面的能力持续增强，推动其在千行 百业中得到广泛而深入的应用。然而，随着大模型能力的提升，内容合规性、准确性 和算法

�������������78� 2.�协作机器人具身智能领域应用发展�����������������������������������������������82� 第六章：协作机器人技术现状及发展趋势�������������������������������������������������������88� 一、� 协作机器人核心技术定义�������������������� 复理疗、新零售、教育等非工业领域均有不同程度的突破。除此之外，协作机器 人正在更多新的细分场景如新能源汽车充电、无人机充电、特种巡检、农业采摘 等实现应用落地。� 本书将从多方面客观阐述具身智能时代下的协作机器人产业发展现状及趋 势，旨在帮助每一位读者深入普及行业知识、了解最新态势，并从中获得宝贵的 信息和启发。�� � ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � �� � 探测、拆卸设备、排爆� 其他� 自动清洁、智慧档案管理等� � � � ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � ��� � ��� � 第六章：协作机器人技术现状及发展趋势� 协作机器人产品技术的核心要素主要包括安全性、易用性以及灵活性。应当 说，与协作机器人相关的技术开发工作都是紧紧围绕着这三个核心要素来进行的， 其目的是为了持续强化协作机器人在人机协同以及柔性生产等场景当中的优势。�

数据来源：中国信息通信研究院发布《数字信任发展报告（2025 年）》 5 数据来源：中国招投标公共服务平台官网，https://ctbpsp.com/ 6 数据来源：中商产业研究院，2024 年中国区块链市场现状及发展前景预测分析， https://www.askci.com/news/chanye/20240920/084051272679285162048283.shtml 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院）

面向流域水工程防灾联合智能调度的数字孪生长江探索[J/OL].水利学 报:1-17[2022-04-13]. [4]李德仁.基于数字孪生的智慧城市[J].互联网天地,2021,(07):12. [5]罗茂兴.云计算发展现状及关键技术进展[J].计算机产品与流通,2019,(09):124. [6]李巍巍.数据中台技术在业务系统中的应用研究.现代信息科技，2019,3(21):108-110. [7]林晓清.基于数字孪生理念的智能工厂与案例分析[J]

Top15 企业榜单。 图表69：2024 年智慧园区运营管理服务商模型评级指标说明 资料来源：前瞻产业研究院整理 2.2.2 指数体系选取说明 指标选取说明：前瞻依据国内智慧园区发展现状及发展特点，从企业基础实力和业务能力两大维 度，企业规模、研发实力、产品应用、服务运营四个方面，选取了 26 个指标，对智慧园区运营管理服 务商实力进行评估，指标选取情况具体如下： 客观 中性

，需要遵守这些国家和地区的数据隐私法规， 如欧盟的 GDPR。不同国家和地区有自己的网络安全法规要求，如数据本地化、源代码披露等。 思科提供数据出境安全全流程的咨询服务，帮助企业基于所属行业现状及法律法规环境，形成数据出境安全可行性路 径，护航企业数据出境合规。 思科咨询服务团队对全球各地的数据保护法规有深入的了解和实践经验。可针对企业的具体业务模式和数据处理活动， 提供定制化的数据

伦理与安全白皮书 》 围绕医疗健康大模型展开多方面探 讨， 对推动其在医疗 领域的合理应用意义重大。 本白皮书主要内容主要包含 一 下四个方面： 首先是医疗 大模型应用技术分析， 阐述医疗健康行业现状及大模型应用场 景， 如疾 病诊断 、 个性化治疗等， 同时指出其面临的 数据隐私安全 、 质量 一致性 、 伦理问题 、 技术基础设施及法规合规等挑战 ； 介绍开发技术框架 及数据收

面向流域水工程防灾联合智能调度的数字孪生长江探索[J/OL].水利学 报:1-17[2022-04-13]. 李德仁.基于数字孪生的智慧城市[J].互联网天地,2021,(07):12. 罗茂兴.云计算发展现状及关键技术进展[J].计算机产品与流通,2019,(09):124. 李巍巍.数据中台技术在业务系统中的应用研究.现代信息科技，2019,3(21):108-110. 林晓清.基于数字孪生理念的智能工厂与案例分析[J]