月 28 日，国家发展改革委、国家数据局、教 育部、财政部、金融监管总局、中国证监会发布《关于促进 数据产业高质量发展的指导意见》，2025 年 5 月，国务院印 发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为我国数智 产业高质量发展指明了方向。为摸清国内外数智产业发展家 底，促进全国数智产业更好更快发展，北京物资学院信息学 院、北京化工大学经济管理学院、清华大学计算社会科学与 XII 11 月，国家发展改革委、国家数据局等部门发 布了《关于促进数据产业高质量发展的若干意见》（发改数 据〔2024〕1836 号），2025 年 5 月，国务院印发《关于深入 实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号），为 数据和人工智能产业高质量发展指明了方向。 （一）发展数智产业的战略意义 数据是继农业社会的土地和劳动力、工业社会的技术和 资本之后，人类社会进入数字社会的第五种生产要素，是国 垂直大模型产 品服务 指针对特定行业应用需求，依托行业高质量数据集训 练、优化、并实现精准应用的人工智能解决方案。 35 智能体产品服 务 指以人工智能大模型为驱动，通过感知环境、自主决策 并执行行动的智能化系统。 36 智能算法产品 服务 指以人工智能技术为核心，通过算法模型处理数据并为 用户提供智能化服务的系统。 37 智能芯片产品 服务 指面向人工智能领域设计的，主要用于加速人工智能模

········· 9 一、加强统筹谋划，构建智慧教育“四梁八柱” ······ 9 二、推进集成化，建强用好国家智慧教育平台 ······· 11 三、探索智能化，实施人工智能赋能教育行动 ······· 14 四、促进国际化，深化数字教育国际交流合作 ······· 16 第三章 实践探索 ················································· 国 教育部出台了一系列政策文件，指导各地各校在完善校 园网络环境、强化资源供给、开展创新探索等方面进行 了大量实践，取得了显著成效。 2022 年，中国教育部启动实施国家教育数字化战略 行动，上线国家智慧教育公共服务平台（以下简称国家 智慧教育平台），坚持联结为先（Connection）、内容 ·2· 为本（Content）、合作为要（Cooperation）的“3C”发 年，发布《教育信息化 2.0 行动计划》，提出“三 全两高一大”的发展目标 ①，推动教育信息化深入发展。 围绕数字教育资源、网络学习空间等方面制定系列政策 文件，构建起教育信息化的政策体系。 完善学校教育信息化环境。习近平总书记指出，要 加快信息基础设施建设和信息化服务普及，让老百姓用 得上、用得起、用得好。中国教育部、工业和信息化 部联合实施学校联网攻坚行动，推动各级各类学校接 入

方面，印发《关于促进新型储能并网和调度运用的通知》，规范新型 储能并网接入，推动新型储能高效调度运用；印发《加快构建新型电 力系统行动方案（2024—2027 年）》，提出部署建设一批共享储能电 站，探索应用一批新型储能技术。印发《电力系统调节能力优化专项 行动实施方案（2025—2027 年）》，统筹提升新型储能等各类调节资 源建设规模和调用水平。完善市场机制方面，印发《电力市场运行基 新型储能行业高质量发展，为新型电力系统和新型能源体系建设提供 有力支撑。 国务院印发《2024—2025 年节能降碳行动方案》 2024 年 5 月，国务院印发《2024—2025 年节能降碳行动方案》 （国发〔2024〕12 号，以下简称《行动方案》）。《行动方案》提出“积 极发展抽水蓄能、新型储能”，“落实煤电容量电价，深化新能源上 网电价市场化改革，研究完善储能价格机制”等要求。 构 建新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》 2024 年 8 月，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局三部 门印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027 年）》（发改 能源〔2024〕1128 号，以下简称《行动方案》）。《行动方案》以提 升电网对清洁能源的接纳、配置、调控能力为目的，提出在 2024— 2027 年重点开展 9 项专项行动，推进新型电力系统建设取得实效。

，明确八大人工智能 + 典型 应用场景 2025 年 8 月 21 日国务院正式发布《关于 深 入实施“人工智能 +” 行动的意见》 2025 年全国两会政府工作报告提出 ，持续 推进”人工智能 +“ 行动 2024 年全国两会“人工智能 +” 行动被首 次写入政府工作报告。 2023 年 3 月 ，国家能源局印发《关于加 快推进能源数字化智能化发展的若干意

容生成或其他能力模块。例如： · 诊断任务调用内容生成模块，生成诊疗建议 · FAQ 查询调用 RAG 的全网搜索与过滤功能，精准检索专业答案 · 病历生成任务结合个性化 Prompt 和医疗知识图谱进行动态内容生成 5.2.3. RAG 技术的应用 RAG（ Retrieval- Augmented Generation） [ 1 3 ] 能 够 有 效 结 合 大 模 型 的 生 成 能 力 后台运营干预与人机协同 在实际应用中，通过运营干预机制与人机协同实现专业性提升与结果监控 1． 运营干预与配置同步： 后台运营通过意图干预、FAQ 干预与配置同步 ， 对模型生成的内容进 行动态调优，保障高风险场景下的内容准确性 2． 实时反馈与持续优化： 基于用户反馈与人工审核， 对模型输出进行标注与纠错， 不断更新微 调数据集，提升模型的专业能力与鲁棒性 5.2.7 2002.9 国内伦理规范 《药物临床试验质量管理规范》 2023.1 《遏制微生物耐药国家行动计划（2022-2025 年）》 2022 《中国制定 / 修订临床诊疗指南的指导原则（2022 版）》 2022.3 《医疗机构工作人员廉洁从业九项准则》 2021.11 《不合理医疗检查专项治理行动工作方案》 2021.4 《医疗机构从业人员行为规范》 2012 GB 16361-20

上的应用仅仅是人工智能革命的开始。大模型的出现，全面提升 了 AI 的自然语言理解能力和通用推理能力，让 AI 具备自主完成复杂任务的可能，从而演进成 为能够感知环境、进行用户意图的自主理解、做出决策和采取行动的 AI Agent（智能体）系统。 - 4 - 行业趋势 鸿蒙 2030 白皮书 智能体将彻底改变人与机器的协作方式，从“以指令为中心”发展为“以意图为中心”， 为人类带来更深层次的便利和 蒙系统将 AI 能力全面下沉，为上 层应用和服务提供开箱即用的原子化、控件级 AI 能力。同时，对系统高频应用和服务进行智 能化改造。 随着能够感知环境、进行用户意图的自主理解、做出决策和采取行动的 AI Agents 技术进 一步成熟 [9]，未来人与设备的协作方式，将从“以指令为中心”演进为“以意图为中心”，交 互入口也随之从基于应用程序的界面逐步演进为基于 AI Agents 的界面。 系统的底层能力，例如感知能力、记忆能力、 系统工具等，为用户提供体系化、可扩展的智能能力，并与生态中其他应用、元服务、领域 Agents 等相互协作，共同完成更复杂的任务。 系统超级智能体主要由感知和记忆、自主规划、工具、行动 4 个逻辑功能模块组成： 图 4 面向未来的鸿蒙系统智能化架构示意图 �� �� �������� ��� ��� ������ �������� ���������� �� ��

临床检验云”平台，互认项目涵 盖178项。2025年9月底前，包括所有基层医疗卫生机构在内的全省近2000家公立医疗机构将全部接入。 2024年5月，北京市人民政府发布《北京市加快医药健康协同创新行动计划（2024-2026年）》，明确提出 支持医疗大模型的开发与落地应用。2025年，北京儿童医院、百川智能、小儿方健康科技联合打造“AI儿科 医生”，整合300多位知名儿科专家临床经验和数十年的病 和医院与中国 科学自动化研究所共同研发“协和·太初”罕见病大模型正式进入临床应用阶段，是国际首个符合中国人群特 点的罕见病大模型。 2025年3月，深圳市工信部发布《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025-2026年）》，在医疗 服务领域推动智能就医、智能诊疗、智能健康管理、智能公共卫生管理以及医用机器人等落地应用，加快打 造人工智能示范医院。2025年3月，由迈瑞医疗和腾讯联合开发的全球首个重症医疗大模型在北京大学深圳 增长。2019年，我国智慧医疗行业共发生13起投融资事 件，融资总额达约7亿元；2021年，智慧医疗投融资事 件数量增长至121起，投资金额超百亿元，三年间实现 倍数增长。 然而，受行业整体宏观因素影响，如进入估值调整期、 医疗反腐行动深化等因素，智慧医疗行业投融资的增长 节奏自2022年起有所放缓，在2023年更为明显。2023 年共发生了95起智慧医疗投融资事件，融资规模达76亿 元。从投资偏好来看，投资者们变得更关注项目的合规

，依托智能 算法提供动态预测与战略决策支持，不仅重构数据采集、处 理与分析的全链路效率，更推动决策机制从被动响应转向前 瞻预判，实现资源精准配置与业务流程深度优化，最终构建 起"数据-洞察-行动"的闭环价值体系，全面赋能企业高效决 策与智能运营。 ❑ 中国ABI市场呈现爆发式增长，2023年规模达3亿元，预计 2024年跃升至8亿元，2024-2028年间将以42%的年复合增 长率持续扩张。 解数据背后的 意义，并做出相应的行动决策。此外，AI还能通过对话或历史数据分析推测用户的意 图，从而更精准地为决策者提供信息。例如，老板可能并不单纯需要销量数据，而是 想知道如何应对销量下滑。AI通过对用户需求的理解，可以主动提出对策：“库存积 压问题可能是主要痛点，建议开展促销清仓活动以提升销量”。这种主动洞察不仅解 答了数据背后的问题，还为决策提供了具体的行动方案。 16 www.leadleo 为模式，结合BI的行业基准校准，形成复合评估模型，实现每 秒百万级评估请求处理。 区块链+供应链金融 通过整合区块链智能合约实现交易数据全链路存证，构建BI多 维可视化追踪体系，并结合AI算法模型对企业还款能力进行动 态预测。例如，蒙牛集团战略引入蚂蚁集团的网商银行“大雁系 统”数字供应链解决方案后，其下游经销商融资获批率提升至 80%，获贷经销商年度销售额同比增长22%。 智能化理赔平台 蚂蚁保构建了高精度

近几年四家欢策核心运强是困媒以用促产，通过拓展应用市场按动生产，通过鼓助技术创新推动产业升级，通过制定规范标准引导高质量发民 Wintelligence 发展超势 制造业机器人密度较2020年 《“机器人”+应用行动实施方案】 等规划关、支持美政策 高端化 国 版权所有 家 核心 政 目标 策导 提升产业核心竞争力和安全 改莱 （工业机器人行业规范条件等规 智能化 水平 美政策 向 绿色化 基本完成一轮数字化改造，重点企业的产业性供应性上下游实观放揭互联，共享协同，建 技术升吸·皮用场景拓展 成不少于500靠卓基级智能工厂，基本形成系统完备，安全可控的装各及服各供抽体系， 2024.11 （5G规损化应用场机行动升级方 推动基于5G的智能机借人，智能称动格端，云设备等研量皮用，提进5G与智能衣机系 独合，升基于5G的衣业传感，控制置，机置人，无人机等智能化装备研型生产水平， 桂术升整+皮用培暴结器 【电 皮用块墨柜+佳术升级 快同控制，（伴）连续开采智能成套装备，智整单兵装备，植助作业机置人等技术减整， 电动自行车行业更新自动焊接机器人，自动化境涂和烘干设备，电动或气动保配设备，施 2024.3 国务院际 换行动方票 点，推动录控机床与基改制造装备，增材制造采备、工业机器人、工业控制保备，管能制 以日换薪+皮用场景活展与深化各 竞器备，传质与片别系备等遇用留单制造系备更用 2023.6 工恒品 关于开展

的重 要力量。客户群体应用开发将更加注重业务流、数据流与智能流的深度融合，通过云原生架构、低代码平台、智能运 维等技术手段，构建“感知 - 决策 - 行动”的闭环服务体系，使客户能够更精准地感知市场变化，更快速地做出决策， 更有效地执行行动，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。在软件驱动、算力推动、应用引导的协同作用下，客户群体 正在开启智能化应用开发服务的新纪元，推动产业向服务化、平台化、生态化方向深度进化，显著提升行业客户的核 Agent 层：驱动任务规划与自动化执行，实现从感知到行动的闭环。其关键能力包括： • 规划模块：分解复杂任务（如 MetaGPT 的任务拆解机制），生成多步骤执行计划。 • 记忆模块：结合短期记忆（对话上下文）与长期记忆（向量数据库），支持动态信息检索与更新。 • 工具使用：支持调用外部工具或命令灵活获取上下文，支持模型更好的生成表现。 • 行动模块：调用外部工具（如 API、代码执行环境）完 原生时代，人与机器在生产与服务方式 上发生的颠覆性变革。 传统应用只能按照预先编排的流程或规则被动响应，当引入具备智能体（Agent）特性的组件后，应用可以通过实 时感知环境、设定目标，并在无需人工干预的情况下制定行动方案并执行任务。同时，为了自主运行更充分地落地， 还需在底层引入更加智能的运维和管理机制。例如，采用任务规划引擎、数据驱动决策以及无损变更等技术手段，可 以对应用在不同阶段（从部署到运营）的状态进行全局优化。