在互联网背景下，我们进入万物互联 / 各自独立的世界，共 生 型组织可以实现不同组织之间的合作 组织具有充分的独立性和自主性，同时组织之间基于协同合 作 进行信息和资源的共享，通过共同激活，共同促进，共同 优化 获得组织任何一方都无法单独实现的高水平发展 尽管会带来冲突和分歧，但它从更大程度上强调了共生组织 之 间的相互理解和尊重，实现更优越的进化循环 基本观点 3 ： 共生是进化逻辑 其效如何” “ 在不同层次，信任与绩效是否存在同一性” “ 垂直距离对信任与绩效的关系有何影响” 信任能显著带来绩效 信任对关系类 、创新类 、任务 类绩 效的促进作用依次减弱 信任双方的垂直距离越小，信 任对 绩效的促进作用越强 信任关系的培育应该遵循“ 自下 而 上 ”的顺序；相比于培养员工与 管 理者的信任，从水平层级改善 员工 与同事之间的信任，对提升 员工的 绩效更有效 之间的价值关系，催生出更多元化的数字 化生态 小米生态链 2017 年销售额突破 2000 亿元， 这种生态链的价值得益于技术，反过来也 促进了产品 / 模式的颠覆性进步 基于契约信任的原则： 技术穿透保障契约 机制 数字化技术， 自动化程序， 区块链技术等为契约机制提供了 “信息无疑” 的保障 主体间信任的基础在于对被信任方的能力、善

励领导者预先定义一组功能，成功被定义为在 指定的时间范围和预算内交付的功能数量，而 忽视了产品的可扩展性和适应性。 在技术领域，速度和适应性似乎是两个相互矛盾的目标。在某些情况下，它们可能需要互相协调，但 在很大程度上又会相互促进。问题的一部分原因在于项目文化，而不是产品文化。 速度和适应性矛盾的原因在于项目文化 P25 三层地平线 一到两年 我们认为有一种观察技术趋势的有效方式：将每一个趋势填写到如下图所示的图中，横轴表示时间范围， 纵轴表示行动的紧迫性。 观察技术趋势的方式 正在发生 开始出现 即将出现 时间 技术雷达是一种工具，可 以促进关于技术趋势以及 这些趋势将如何帮助你的 企业受益的讨论。左图展 示 了 近 期 Thought Works 雷达的一个示例象限。该 雷达专注于技术，但根据 你的业务，你可能有多个 业务收益的度量（用作“护栏”） 客户价值度量标准（领先或滞后指标） 客户价值、业务收益和活动度量标准如何与 LVT 统一 将客户价值、业务收益和活动度量标准与 LVT 统一起来 活动度量标准（例如团队速度）用于促进团队学习， 而非度量活动 举措 目标 投注 通常是客户价值和业务收益的领先指标 P57 l 你的方法是否可以生成一个 没有依赖、相互独立的排序 表？ l 是否考虑过完成工作所需的努

的传授者，而是逐渐转变为学生学习过程中的引导者、促进者和合作者。 ❍ 引导者：在AI时代，教师可以利用智能教学平台和教学资源，引导学生主动探 索知识，发现问题并解决问题。教师不再直接告诉学生答案，而是教会他们如何寻 找答案，培养学生的自主学习能力和批判性思维。 ❍ 促进者：AI技术为学生提供了丰富的学习资源和个性化的学习路径，教师可以 根据学生的学习情况和需求，为他们推荐合适的学习资源和活动，促进学生的全面 发展。 ❍ 力，为教师提供更加准确的教学决策依据。 ❍ 多元化评价：在AI时代，教育评价不再仅依赖于考试成绩。学校通过作品展 示、项目汇报、团队合作等多种方式对学生的综合能力进行评价。这种多元评价方 式能够更加全面地反映学生的综合素质和能力水平，促进学生的全面发展和个性化 发展。 AI的大范围应用必将对教育教学形式产生深远影响，这些变革为教育教学带来了新 的机遇和挑战，需要我们不断探索和创新以适应时代的发展需求。在未来的教育教 学中，我们应该 学习过程强调记忆、理解和应用，而知识的创新和发展则主要依赖于学者的研究和 实践者的探索。 在AI时代，传统的“知”与“识”的概念已经难以完全涵盖新时代的知识体系。AI 技术不仅提高了知识获取和创新的效率，还促进了人们对知识本质和价值的新思 考。AI改变学习者的“知”与“识”，如图1-9所示。 图1-9 AI改变学习者的“知”与“识” （1）AI时代的“知” AI时代，“知”不再仅局限于人类通过学习和经验积累所获得的知识和信息，它还

功 能 ， 创 新 数 字 化 运 营 解 决 方 案 ， 发 展 数 字 经 济 新 模 式 新 业 态 ， 强 化 供 应 链 对 接 平 台 支 撑 ， 促进 产 业 集 群 数 字 化 发 展 。 深 入 实 施 数 字 经 济 战 略 ， 加 快 数 字 产 业 化 和 产 业 数字化 ， 大 力培育 数字 意 • 开发部门 • 业务部门 • 财务等部门满意 度 质量保障 • 高可用性、 • SLA 达成率 IT 部门参与业务创新的程度和 对 业务价值提升带来的促进作 用 业务 支撑类 电子 化 线上 化 协同 化 智能 化 生态 化 基础 保障类 客户 运营类 平台 服务类 创新 引领类 • 能力上 价值上 服务 上 • 促进上下游数字化生态健康发展 数字化可信服务 • 洞察客户数字化需求准确率提升 • 400 余指标指导服务商挺全栈数字 化 可信服务 企业 IT 数字化发展的标尺和指 南 信息技

Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 贰 . 总体思路 —— 核心定位 天津市人民公园 传播城市文化、 带动文旅融合、 促进城市活力 ，满足市民休闲 应打造成一个什么样的城市公园 ？ 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement 国学大讲堂 通过对空置建筑 ( 七处 ) ，历史建筑（两处） ，地方历史文化场所（一处） ，低碳科普场所（一 处） 既有建筑改造、 修缮和利用 ，导入 业态 ，营造 场景 ，促进资源盘活。 ___ 2 3 — — 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 三大盘活 通过对空置建筑 ( 七处 ) ，历史建筑（两处） ，地方历史文化场所（一处） ，低碳科普场所（一 处） 既有建筑改造、 修缮和利用 ，导入 业态 ，营造 场景 ，促进资源盘活。 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement of People's 显密圆通殿 城市记忆馆

（黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储质 也会出现一定程度的提升。 （2）能源存储流程的智能化。全流程数字化智 能制造技术能对能源电池的生产过程进行实时监 控，不但可以及时发现不安全的能源存储问题，避 免对电池元件的蓄能水平造成影响；还能促进能量 资源的快速转化，突出能源电池的实际应用优势。 （3）安全性提升。整个能源转化过程中，极有 可能发生漏电或泄电行为，无论哪一种情况都会影 响能源电池的储能情况。特别是从电源、电网等单

， 实现多端交易覆盖 自主灵活（主题风格、 轮播图、 首页设计、 频道、 商品设置、 帮助中心、 站点信息、 友情链接设置） 会员交易场景： 提供线下无法达成的多维度促销方式及支付手段 ， 促进交易 整单促销 微信支付 包邮活动 秒杀活动 商品促销 赠品促销 组合促销 畅捷支付 团购活动 优惠券 支付宝 储值卡 礼品卡 会员为会员提供贴心服务： 在线客户、 预约服务 会员的 也可公开到学习群 • 抢答 • 强大成功的自动获得 强大高手荣耀 • 答对或答错可获得荣 耀和拍砖 互动工具箱——促进学习气氛活跃 • 随机抽签 • 点名回答问题、 课间点名 • 直接对抽到人发 放荣耀或拍砖 • 专属学习群的互动 工具箱 •4 项互动工具增强游 戏性促进学习气氛 • 小纸 条 学习测试 移动考试 即时判卷 成绩公开 PC 端： • 定义课程分类 • 发布上传课程

源 汽 车 相 关 不断升 和 电 网 相 关 和 高 铁 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业的研发设计、生产加工、 经营管理、销售服务等业务。其驱动力是数字技术，涉及企业的方方面面，其目的是企业的转型和发展。 时间 代表性技术 需求端 需求特征 核心诉求 供给端 人才保障 战略的执行需要人有相应的技能，因此这个环节涉及人才的招聘、培养、激励和保留等。 ① 人才的数量和质量是否匹配战略需求？ ② 未来如何更好地培养数字化人才？ ③ 现有的激励措施是否能有效地促进数字化转型战略的实施？ 氛围与文化 数字化时代的企业也都具备相应的氛围和文化，比如创新、开放、授权、共享等。 ① 现有的文化和氛围是否能支撑数字化转型战略？ ② 管理方式如何从控制向赋能转变？ ③ 发现问题 设计方案 绩效管理 交付执行 SCC 战略、组织和人力资源的关系在同步发生变化。在 IBM 的战略转型过程中，人力资源的管理理念和实践也在同步变化，这种变化是 相互依存、相互促进的关系。 • 薪酬福利： 绩效工资、市场导向 高管薪酬与公司整体利益挂钩 股票期权范围扩大 • 领导力建设： 以对事业的热忱为中心 致力于成功、动员执行和持续动力 •

为（调货，市场流转） 处方药月度费销分析（按办事处，费用类别） 考察办事处投入和产出比 处方药销售分析（按客户，业务代表，产品，办事处） 通过客户，产品等维度的 分析，及时 调整销售策略，促进销售目标的达成。 处方药销售月度费销分析 考察办事处投入和产出比 一级流向与一级售出的比较（ SA ＋ A 期初－ A 期末与 AC ＋ AB ＋ AD ） 考察一级客户的 销售行 为（调货，市场流转） 权机制，实现不相容职位分离 1. 支持风险管控，提高业务操作效率 2. 实现行业价值链全过程协同管理 3. 强化投资风险和项目管控 4. 支持业务向供应链上下游延伸发展的要求 1. 最大化发挥整体优势，促进子业务单元协同 发展及业务创新和转型 2. 提供及时可靠的 绩效评 估信息，为支持企业 经营决策 ** 交流使用 76 一体化集中型财务管理平台，支撑对财务核算口径、提高核算效率，并强化 采购管理 销售管理 控制措施 自动记账 目标 规范 计划 绩效 “ 一体化”的“集中型”财务管理平台 核算平台 资金平台 • 两条主线：过程风险控制，业务核 算自动化 • 提高工作效率，促进工作模式变 革； • 三条主线： 合 并 报表、风险管控、 全面预算； • 明确母子公司授权，实现有效监督 统 一核 算流程和 规则 统 一 财务 管理体系 统 一 权限管控 体系

向，还是企业决策者制定发展战略，抑或是投资机构评估产业机会，都能从中找到有 价值的参考。 展望未来，AIoT 产业正站在新的历史起点上。通感融合将开启全新的感知维度，边缘 智能将重塑计算架构，数据要素将成为关键生产力，价值网络将促进多方共赢。这份 图谱既是对过往的总结，更是对未来的展望。它试图回答一个根本问题：在万物智联 的时代，如何让技术创新真正转化为社会价值，让智能化发展成果惠及每一个人。 愿这份图谱成为产业发展的导 系统能够不断从新数据中学习和改进。第四是智能的可 解释性和可信任性，随着 AI 在关键领域的应用深入，模型的透明度、公平性、鲁棒性 成为重要考量。第五是智能生态的开放协作，开源框架、模型市场、数据联盟等促进 了 AI 技术的快速传播和应用创新。 面向未来，智能板块将继续推动 AIoT 产业的深度变革。随着 6G 通信、量子计算、脑 · 60 机接口等前沿技术的发展，智能系统的能力边界将不断扩展。从辅助决策到自主决策， 性。 1.4 生态环境类应用 生态环境类应用将 AIoT 技术应用于环境保护、生态修复、资源循环等领域，是实现可 持续发展的重要手段。通过精准监测、智能分析、科学决策，提升了环境治理能力， 促进了人与自然的和谐共生。 2 价值分配 价值分配机制的创新是 AIoT 生态系统可持续发展的关键驱动力。传统的中心化价值分 配模式往往导致资源集中、效率低下、创新受限。而基于区块链、通证经济、智能合