凝聚力 目标 关系 领导 任务 管理结构 控制制度 奖励制度 权力结构 人员类型 个人 组织效力 经济 竞争 资源 能力 环境 安全 工作规划 噪声 技术环境 经济环境 自然环境 个人情况 其他行为 需求层次 预期结果 渴望程度 奖励 时间地点 工作 团队关系 目标 联盟 人员类型 组织动态性 部分影响组织效力的因素

企业发展的 需求。这不仅要求领导者善于学习，也要求团队的每个成员都要 学习。领导者要以身作则，带领全体成员形成学习型组织。 激励他人的能力 除了奖金和期权等物质奖励方式之外，还有升职、奖杯、团队活 动等精神奖励方式，甚至一件有价值的工作本身就是一种激励因 素。满足感和成就感是员工为工作努力的最重要的原因。 识人用人的能力 作为一个领导者，你需要找到一群志同道合、能力互补的人， 改变阻碍变革愿景的制度系统和组织结构。 • 鼓励冒险和非传统的观念、活动和行为。 积累短期胜利 • 制订计划，以实现看得见的绩效改进。 • 实现一个又一个的胜利。 • 公开表扬和奖励为胜利做出贡献的人。 树立紧迫感 • 评估市场和竞争现状。 • 找出并讨论当前的危机、潜在的危 机与重大的机会。 组建领导团队 • 建立一个足够强大的变革领导联盟。

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积极拥抱科技 , 向 往高 科技及互联网产业、 愿意与创业公司共成长等特点。 数字时代管理的四大挑战之四 构建智能化数据能力 灵活的企业层级结构 数字时代企业 大 关键因素 衡量和奖励绩效的新方式 吸引和留住人才的新策略 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 的扩大将不是这个时代的认知可以想象的 , 因此相应的企业组织结构、 领导能力、 关系对待、激励机制、 文化组成等

制等级排名”，这其实严重影响 了协同效果 ，导致无法形成开放 和合作的氛围， 因此，微软变革 绩效管理，强调“促进合作 、帮 助成长 、奖励价值” 取得有效成果的企业，都是 因为 其企业文化做出了相应的 改变 深入研究发现，其企业文化 中都 内涵了“开放 、包容 、利 他” 的 价值取向 组织协同，就是合作和开放

分析客户的再购进和消化能力 处方药进货合 理 性监测，分析进货增量趋势 对医院的 进 货量进行监测，以发现异常购进 一级，二级到终端的 分销 比例 分析公司产品在各时间段分流比例，帮助公司调整资源投入 奖励历史分析 考察费用变动情况，合 理控制 费用支出 每个 OTC 业务代表动销率和铺货率的计算（ 3 个月药店有进货 ,6 个月药 店有 进货 / 药店数） 通过铺货率和动销率的指标观察，可以透视产品在市场上的

·Visibility（可视性）—所有流程的可视化是为了确保使用正确的指 标和要求，故在做任何计划更改前，各方均能达成共识。在丰田，业绩 指标的50%看结果，另外50%则是看流程的遵循情况。换句话说，最后 不仅是要奖励短期结果，也包括是否遵循了正确的流程。这种办法能及 时观察到公司的“瓶颈”，并且得到迅速反映，确保主动的变革和效率的 优化，产品品种与需求的同步和突发事件的最小化。可视化确保了公司 的持续学习，从而保证流程的执行与市场现实状况同步反馈。 一年之后的2007年2月，经销商发现囤积了太多的车，于是要求给予每 车奖励500美元，以减少库存。2008年，普锐斯再次出现短缺，大多数 经销商只有供应一天的库存（如果把在建的所有存货都包括在内的 话）。用史蒂夫的话说，丰田与经销商的这种合作在汽车行业十分罕 见。 史蒂夫提到，经销商接受丰田精益生产的做法，并期望由此提高其 生产力。销售组织对于提供改进意见的人提供单独奖励。丰田的目标 是，在不影响客户的前提下，精简花销。

大模型生成的代码 大模型的回答： 情景案例：魔法森林探险 游戏背景： 在一个充满神秘和未知的魔法森林中，玩家将扮演一名勇敢的探险家，寻找传说中 的神秘宝藏。森林中有多条路径，每条路径都有不同的风险和奖励。 程序目的： 开发一个Python程序，让玩家在遇到不同的情景时做出选择，使用random库来增加 事件的随机性，使用多分支语句处理玩家的决策。 大模型优化后的代码如图8-53所示。 从上

Switch Transformer 通过条件计算提高参数效率。 指令微调和对齐技术使模型更好地理解和遵循人类意图。监督微调（SFT）在高质量指 令数据上训练。人类反馈强化学习（RLHF）通过奖励模型优化输出。直接偏好优化 （DPO）简化了 RLHF 的训练流程。宪法 AI（Constitutional AI）通过 AI 自我批评 减少有害输出。红队测试发现和修复安全漏洞。但对齐可能导致能力下降，需要在有