但是临床试验的结果会受到多种客观因素的影响，其中至关重要的一点是试验患者 的匹配。患者的匹配是指将研究对象按照一定的标准进行分类，以挑选出最适合特 定临床试验的患者。每个临床试验都会有不同的纳入标准和排除标准，患者自身的 情况也需要达到一定的门槛，才可以参加。 招募合适的患者这一过程是非常耗时且困难的。这个过程需要仔细分析患者的病 历，根据临床试验的纳入标准和排除标准判断患者和试验的匹配度。据统计有50% 的临床试验由于招募不 试验由于患者不足 而完全无法开展。据估算每招募一名患者约花费6000至7500美元，成本可谓十分 高昂。因此如果进行高效的临床试验-患者匹配，是药物研发中急需解决的一个难 题。 传统的临床试验患者匹配方法及局限性 传统情况下，患者和试验的匹配是人工进行的。主要包含两大方向：TO B（找医 生）和TO C（找患者）。早期的患者招募机构多采取线下招募的方式，即项目人员 前往不同的 • 数据利用不充分：人工匹配的方法难以充分利用患者的历史医疗记录和其他 相关信息来进行更精细化的匹配。 • 复杂性和多变性不足：临床试验可能没有考虑到患者病情的复杂性和多变 性，例如患者可能同时患有多种疾病，这在传统的匹配方法中难以体现。 • 统计功效问题：由于传统匹配方法可能导致样本数量不足或样本选择存在偏 差，这可能

1 匹配低空应用场景的重庆大数据湖一体化平台建设探索与实践 【摘要】低空数据交易呈现“政策+技术+场景”协同发展态势。国家层面目前在加 速推进数据确权与交易标准制定，明确低空数据作为新型生产要素的战略定位，福 建、广东等试点地区探索跨境流通机制。技术层面依托区块链存证、智能合约等技术 实现飞行轨迹、气象信息等实时数据的脱敏处理与秒级交易，数智低空大脑系统推动 数据清洗效率提升 60%。 行业应用智能化形成巡检路径自优化能力，根据实际场景和数据变化，自动调整 巡检路径，提高巡检的准确性和效率。 3.2 总体架构模型 "6+4+3+1"架构体系是平台建设的核心框架： 4 图 2：匹配应用场景的全域低空大数据一体化平台 3.2.1 六大基础平台 六大基础平台涵盖了数据处理的各个环节： 1. 多模态数据汇聚平台支持 Lidar、ADS - B 等多种数据接入方式，能够将来自 系，实现数据资产的价值最大 化。 3.2.4 统一服务门户 统一服务门户集成需求管理、资源目录等八大功能模块，为用户提供一站式的数 据交易服务，方便用户进行数据查询、分析和应用。 图 3：匹配应用场景的重庆低空大数据交易中心 6 3.3 数据架构设计 构建「六区三流」数据体系，实现数据的有序管理和高效流通。数据分区包括： 1. 多源采集区涵盖无人机、地面站等多种数据源，实现数据的全面采集。

佛山南海区政府引导基金（中科科创管理） 投资逻辑： • “以投促引”：基金核心任务是吸引优质企业落户。投资后，智布互 联将总部迁至佛山。 • 产业协同： 智布的布料信息化解决方案与佛山强大的纺织印染产业 基础完美匹配，驱动产业智能化升级。 • 区域贡献： 强调企业迁移后的税收贡献与对本地产业的提升作用。 投资标的必须与本地优势产业 高度契合，能补强、升级现有 产业链。 产业协同原则 不以财务回报为唯一目标，设 结合，客服人均处理订单行数同比提升 48%； • 汇通达的“千橙AI超级店长”可协助门 店自动完成60%的日常管理工作，有效 将员工从琐碎事务中解放出来。 供应链与物流 • 在寻源与匹配方面，齐心集团通过AI实 现商品自动去重，匹配准确率最高达 97%； • 在物流履约方面，卓尔智联旗下化塑汇 的TMS/WMS系统将物流流程端到端可 视化管控； • 密尔克卫的4PL系统可自动化调度运力、 分析成本； 电信等行业选择7B模型集成CRM、ERP等核心系统， 字节跳动、阿里均在内部部署多个7B模型。 • 30B+模型仅用于战略报告撰写、法律判决等需要跨知 识推理的复杂任务，但受限于成本与工程复杂性。 02 规模分级实现精准的成本效益匹配 • 厂商提供从推理框架、量化压缩到微调流程的完整工 具包：阿里Qwen-Agent提供文档问答/结构化填表/ 财报解析模块化插件，企业按需即插即用；腾讯混元 Lite+SaaS中台让企业无需MLOps团队即可部署。

................ 12 7.3 多主体协同与职责分配 ................................................. 12 7.4 数据供给侧匹配 ....................................................... 13 7.5 数据交易与合约管理 ........................ ............. 19 8.4.3 目录发布 ......................................................... 19 8.4.4 供需匹配与撮合 ................................................... 20 8.5 数据产品研发与封装 ........................ ................ 25 9.2.3 数据发布与目录管理 ............................................... 26 9.2.4 数据需求匹配 ..................................................... 26 9.2.5 供需撮合 .............................

区建设提供系统指导。 2 数字园区建设已涌现出大量实践探索，但仍存挑战。尽管已有大量园 区开展了数字化转型的实践探索，但整体效果仍参差不齐，部分园区面临 着园区数字化建设与产业高质量发展的需求不匹配的问题。部分园区在数 字化建设过程中，主要集中于信息化管理和基础设施建设，缺乏深度的产 业链协同、数据流通和数字化决策支撑。园区数字化转型的路径往往过于 单一，缺乏系统性的规划与实施，导致园区内的数字化程度不一，整体转 3：引入产业互联网平台，实现供需高效匹配，推动中小企 业规模化转型。为解决中小企业集聚园区在数字化程度低、响应速度慢以 及基础配套不足等问题，推动园区内链主企业打造产业互联网平台为有效 的解决方案。园区内中小企业通过相关产业互联网平台打通从产品原料采 购、设计研发、生产制造到销售流通的全流程，实现信息的实时共享与精 准流动，优化供应链管理，提高供需匹配的效率，提升生产与销售的协同 效率 化园区平台）的深度融合，园区内的 9 链主企业作为数字化转型的主力，能够带动产业链上下游企业共同进行数 字化改造。产业互联网平台的引入，打通了园区企业的研发、生产、销售 等全流程，实现了供需信息的高效匹配和协同作业，进一步强化了产业链 的协同能力，提升了研发、生产和销售环节之间的精准对接与快速响应能 力，从而大幅提升了整个产业链的协同效率。其次，通过建立“通用+定 制”双轨改造体系，园区能够同时推进普惠式改造和定制化改造，以低成

标割 裂，未能形成端到端的业务价值闭环，导致数字化投入难以转化为实际产出。 企业难以用可量化的KPI衡量员工在知识创造、流程优化和创新中的贡献，绩效管理 与实际业务产出脱节，人才激励与发展难以精准匹配组织战略目标。 企业在多业务、多部门运作中，人员、流程和工具之间缺乏深度联动，信息孤岛 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中，缺乏统一标准和智能整合能力，知识资产 业务决策、流程操作和人才协作都能 够直接利用组织沉淀的知识。 岗位技能智能化 • 通过AI驱动的人才画像、能力测评、 学习路径推荐和协作助理，智能化识 别岗位所需技能和员工现有能力，并 提供个性化学习和任务匹配方案。 • 将人才能力与业务流程直接关联，确 保关键岗位人员在业务操作和决策中 发挥最大价值，支持组织整体协同与 效率提升。 业务流程智能化 • 通过流程挖掘、智能决策支持和工作 流编排，将企业核心业务流程数字化、 主要关注薪资计算与合规发放，缺乏与绩效、假勤、激励挂钩的智能 联动。数据割裂，导致薪酬与人才贡献感知脱节，难以发挥薪酬激励 的战略价值。 解决单点管理 缺乏动态匹配 假勤系统 解决的是单点的时间管理，通常只起“记录作用”。缺乏与产出、绩效、 业务需求动态匹配的能力，导致“有人但效率未必可见”。 单一环节 难以支撑后续流程 招聘系统 只解决简历筛选、面试流程等单一环节，无法与培训、绩效、用工成 本管

容填写和格式调整。AI 辅助系统的引入可将结构化数据自动转化率 提升至 70%以上，同时通过智能校验将关键信息缺失率降低至 5% 以下。 该系统核心价值体现在三个维度：  效率提升：通过语音识别和模板匹配技术，将口述内容实时转 化为符合《电子病历应用管理规范》的标准化文本，缩短书写 时间 40%-60%  质量保障：内置的医学知识库可自动识别矛盾内容（如药物过 敏史与处方冲突），并提示异常指标（如将血小板数值与正常 识别医学术语、疾病编码（ICD-10）和药物名称（ATC 分 类），准确率可达 92%以上（基于三甲医院实测数据）；  动态模板库：包含超过 300 个专科病历模板，支持根据科 室、病种和主治医师偏好自动匹配文档结构；  实时质控校验：内置逻辑冲突检测规则（如药物过敏史与处方 药品的冲突校验）和完整性检查算法，错误拦截率较人工书写 提升 67%；  多模态数据融合：支持对接 DICOM 影像系统、LIS 关键性能指标包括： 1. 响应时间：从数据输入到初稿生成平均耗时<8 秒（测试环 境：Intel Xeon 8 核/32GB 内存）； 2. 术语标准化率：诊断名称与 ICD-10 编码的自动匹配率达 95.3%； 3. 互操作性：支持 HL7 FHIR 标准接口，可与主流医院信息系统 （HIS/EMR）实现数据互通。 系统严格遵循《电子病历应用管理规范（试行）》和《医疗质 量安全

� 战略制定后被束之⾼阁 � 战略与业务两张⽪ � 战略执⾏⽆法有效监控 战略执⾏脱节� 02 绩效数字化落地指南 second 06/ 选择合适的⽅式是绩效管理成功落地的前提 选择匹配的绩效⽅案是绩效管理落地的重要基础，然⽽并不存在“放之四海⽽皆准”的完美⽅案。PBC重视个⼈绩效承诺、KPI强调结果导向、OKR注重驱动 员⼯创新、项⽬制聚焦跨部⻔协同、双轨制旨在全⽅位评估员⼯——每⼀种模式都有独特的业务适⽤场景。 03 ⾯谈指导 结构化指导*个性话术 细化路径：五步反馈法+ � 8类冲突应对 AI绩效⾯谈，构建分层式情境反馈模型， 有效提升⾯谈质量与员⼯体验 03 8种冲突类型� 付出与回报 � 不匹配型 横向 � ⽐较型 归因 � 外化型 标准 � 质疑型 ⾃我 � 否定型 被动 � 接受型 情绪化 � 抗拒型 沉默 � 回避型 01 02 03 04 05 06 07 08 编号 如何指导⾃以为是、不听话的员⼯？� 如何去鞭策经常抱怨的员⼯？� 辅导他⼈� 激励⼈⼼� 应⽤ 场景 希望⾃⼰的努⼒能被看⻅� 我很努⼒，为什么绩效不⾼？� 01 / 付出与回报不匹配� 为⾃⼰开脱，避免承担失败责任 是别⼈没配合，�不是我的问题� 02 / 责任推诿与归因外化� 因受挫失去动⼒，消极应对� 我以后还做那么多⼲嘛� 03 / 得失型防御、丧⽓型 对组织和管理者不信任�

5.3.1 数字化效益主要评估企业的数字绩效和可持续发展能力。 5.3.2 数字化绩效主要评估企业利用企业内部的资源和合作伙伴、供应商、客户一起创造新型组织模 式、公司文化和互相协作，并获得与战略匹配可持续竞争合作优势的能力，其主要评估内容包括技术管 理绩效、生产/运营优化、产品/服务创新能力和业务模式创新。 5.3.3 可持续发展能力主要评估企业从稳定运营转向尝试，成功扩展，再回到稳定运营的能力，其主 集团类企业数字化转型评估体系见表A.1。 表 A.1 集团类企业数字化转型评估评价指标体系 维度 准则 能力域 评价指标 数字化战略 价值创造 数字化发展 明确价值主张和价值体系 明确战略可持续竞争合作优势 与战略匹配的数字化转型架构 数字化导向 产品/服务创新数字化 运营管理智能化 用户服务敏捷化 产业体系生态化 管理决策数字化 组织保障 治理体系 用户/生态合作伙伴连接与赋能 与数字化新型能力一致的组织文化 制造类企业数字化转型评估体系见表B.1。 表 B.1 制造类企业数字化转型评估评价指标体系 维度 准则 能力域 评价指标 数字化战略 价值创造 数字化发展 明确价值主张和价值体系 明确战略可持续竞争合作优势 与战略匹配的数字化转型架构 数字化导向 产品服务创新数字化 生产运营智能化 用户服务敏捷化 产业体系生态化 管理决策数字化 组织保障 治理体系 用户/生态合作伙伴连接与赋能 与数字化新型能力一致的组织文化

弹性负荷占比 储能占比 储能时长 V2G 功率 保供能力 装机备用率 系统备用率 智能化水平 智能终端率 信息专网率 规划进度 友好性 组织管理 友好性 源荷匹配度 容量匹配度 电量匹配度 网源匹配度 并网点负载率 并网点间隔利用率 管理一致性 源网荷储投资主体一致性 运营期法人一致性 一级指标 二级指标 三级指标 交互方式 友好性 电量交换率 购电量 / 169 D5 智能终端率 0.103 0.074 0.083 D6 信息专网率 0.053 0.079 0.071 规划进度 友好性 E 0.190 E1 容量匹配度 0.217 0.330 0.296 E2 电量匹配度 0.425 0.329 0.358 E3 间隔利用率 0.358 0.341 0.346 组织管理 一致性 F 0.133 F1 主体一致性 0.822 0.707 。最后计算出所有 指标的综合权重 3 、源网荷储一体化友好性评估结果 源网荷储一体化友好性评估方法 内部配置要求（灵活性资源 > 保供能力 > 智能化水平） 规划进度友好性（源荷匹配度 > 网源匹配度） 组织管理友好性（源网荷储主体一致性 > 运营期法人一致性） 环境友好性（本地直供绿电电量占比 > 整体绿电电量占比 >