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  • excel文档 【Excel计算表】零碳园区光储智能微网投资收益测算模型

    40.00 运维成本占比 ¥ 128,000 * * ※ 保险成本 ¥ 195,553 保险成本占比 0.21% 占初始投资比 光伏 ¥ 161,953 储能 ¥ 33,600 * 单价(元/w) 光伏面积(m2) 单位功率(Kw/m2) 光伏功率(Kw) 光伏面积(m2) 单位租金(Rmb/m2) 谷-尖-平-峰-谷 谷-峰-平-峰-谷 阳光工匠论坛(bbs.21spv.com) 光伏 / 储能 / 能源 / 电力资料下载 光储智能微网投资测算表 电价信息 ※ 时段 M7-8 非夏季 谷时段 ¥ 0.295 ¥ 0.295 平时段 ¥ 640 ¥ 13,838,384.29 项目回收周期(年) 7.65 10.83% 权益回收周期(年) 7.78 16.21% 金额(含税) 项目EBITDA 全投资IRR 权益IRR 增值税 ¥ 12,696,653 ¥ 1,650,565 ¥
    10 积分 | 45 页 | 58.86 KB | 3 月前
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  • pdf文档 传统园区智慧低空停机接驳系统及智慧管理平台建设投资运营计划书v1.0

    1 园区智慧低空停机坪及智慧管理建设投资运营计划书 编制单位:北京天域飞行科教技术有限公司 日期:2025 年 6 月 6 日 一、项目背景与目标 1.1 建设背景 政策驱动:国家层面大力推动低空经济发展,2024 年《无人驾驶航 空器飞行管理暂行条例》明确鼓励“在产业园区试点无人机物流、应急救 援等应用”;地方政府积极响应,如深圳市发布《低空经济产业创新发展 实施方案》,支持智慧园区低空基础设施建设。 电子围栏系统:划定园区内禁飞区、限飞区,无人机超出边界时自动 触发返航或悬停,保障飞行安全。 能源监控平台:实时监测充电桩电压、电流、充电状态,预测设备故 障,支持远程运维与能源调度优化。 四、投资计划(单位:万元) 4 项目 设备购 置 基 建 施工 系统开 发 其他费用 小计 停机坪系统 180 80 30 空域审批 20、保 险 15、培训 10 315 配送舱 65 25 运营成本 净利润 累计净利润 第 1 年 380 414.2 -34.2 -34.2 第 2 年 620 484.2 135.8 101.6 第 3 年 850 534.2 315.8 417.4 投资回收期 2.8 年(含建设期 6 个月) 六、实施进度计划 阶段 时间节点 关键任务 前期准备 2025.06-07 完成空域申报、设备采购招标、施工图纸设 计;与合作单位(美团、顺丰)签订协议
    10 积分 | 8 页 | 1.02 MB | 22 天前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型资产配置规划应用设计方案(151页 WORD)

    在当今快速变化的金融环境中,资产配置规划对于投资者而言 至关重要。传统的资产配置方法依赖于历史数据和经验判断,虽然 在某些情况下能够提供合理的投资建议,但在面对市场突变和信息 过载时,往往显得力不从心。为此,引入先进的深度搜索技术 (DeepSeek Application)成为了一种可行且高效的解决方 案。DeepSeek 不仅能够处理海量数据,还能通过机器学习和人工 智能技术,实时分析市场动态,为投资者提供更加精准和及时的资 深度学 习模型对这些数据进行全面分析,揭示潜在的投资机会和风 险。 2. 实时监控与预警:DeepSeek 具备实时监控市场变化的能力, 一旦发现异常波动或潜在风险,会立即向投资者发出预警,帮 助其及时调整投资策略。 3. 个性化推荐:基于投资者的风险偏好、投资目标和历史行 为,DeepSeek 能够生成个性化的资产配置方案,确保投资决 策与个人需求高度匹配。 4. 自动化执行:DeepSeek 通过引入 DeepSeek,投资者不仅能够提升资产配置的效率和 精确度,还能够在复杂多变的市场环境中保持竞争优势。这种技术 的应用,无疑将为资产配置规划带来革命性的变化。 1.1 资产配置规划的重要性 在现代金融市场中,资产配置规划是确保投资组合稳健增长和 风险可控的核心策略。通过科学合理的资产配置,投资者能够在不 同的市场环境中实现收益最大化,同时有效降低潜在的投资风险。 资产配置的重要
    10 积分 | 160 页 | 490.85 KB | 3 月前
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  • ppt文档 大型集团“十五五”战略规划数字化转型项目建设方案(94页 PPT)

    大型集团“十五五”战略规划 项目建议书 数字化项目理解及实施方法介绍 3 国有资本投资运营专题分享 2 管理咨询业务介绍 1 工作计划与项目人员安排 4 特色 1 :国企国资专业经验。大型央企国企服务专业经验 中国在四大中尤以服务央企见长,从央企第一单“上海石化”上市,我们在各个维度的央企市场份额排名均为第一 服务央企是我们的立身之本,相信定能提供更贴心专业的服务 NO.1 A 首家在中国内地获准合资开业资格 1992 年, 在中国内地成为首家获准合资开业的国际所 首家获准本土化转制成为特殊普通合伙 2012 年, 中国成为首家完成本土化转制的“四大”所 国家能源投资集团有限公司正式成立 分别参与神华和国电重组合并项目 与此同时,与各级国资委拥有长期合作,见证并支持国有企业改革发展 与国资委主要服务经验包括: •协助国资委对央企进行新会计准则培训 •协助国资委对地方国资委进行新会计准则培训 协助国资委进行国有企业产权登记工作的专项核查 • 主笔国资委课题投资价值研究 • 协助国资委进行关于平台三合一大数据的培训 • 参与国资委赴香港调研香港市场对央企的作用和走出去研究 • 协助产权审核备案工作 • 协助国资委就产权工作提供一系列专业培训 • 协助国资委进行央企海外投资风险分析 •协助国资委对若干中央企业境外投资项目专项检查 •协助国资委对大唐集团集中重点检查 •每年向前
    20 积分 | 94 页 | 6.15 MB | 3 月前
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  • pdf文档 赛富时(CRM.N):推出EisteinGPT,引领CRM人工智能变革

    #dyCompany# 赛富时(SALESFORCE) 美股 #title# 推出 EisteinGPT,引领 CRM 人工智能变革 #createTime1# 2023 年 06 月 06 日 投资要点 #summary#  推出 Einstein GPT,将生成式AI 首次应用于CRM。公司在2016 年收购机器学习平台PredictionIO 和深度学习平台 Metamind,并正式推出人工智能平台 GAAP 营业利润率指引上调至约 11.4%, Non-GAAP 营业利润率上调至约 28.0%。Non-GAAP EPS 上调至 7.41~7.43 美元,高于一致预期 的 7.373 美元。  投资建议:公司凭借全面的 CRM 产品矩阵,龙头地位稳固,加速转型和盈利增长战略稳步推 进,人工智能布局加速推进。未来将持续聚焦降本增效与人工智能布局,继续完善多云产业生态。 公司在经济下行周期销售额持 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 - 2 - 海外公司跟踪报告(评级) 报告正文 通过较强的投资并购能力实现 AI 快速布局。2014 年开始,公司发现了新兴的 AI 趋势,并开始大举投资,收购机器学习初创公司。2015 年,公司收购 iOS 平台第 三方智能日历应用 Tempo AI 和机器学习公司 MinHash。2016 年收购机器学习平
    10 积分 | 10 页 | 1.70 MB | 1 月前
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  • pdf文档 鑫知课堂(许峰):AI管理提效五步法——生成式AI如何帮助金融行业管理提效30%

    梳理⼯作流程:找出最需要优化的环节,尤其是那些涉及大量 文本生成、编辑或沟通的任务。 优先排序任务:根据任务的价值和自动化潜力进行排序,设定 具体目标。 客⼾类型 服务类别 具体服务 个⼈客⼾ 储蓄与投资 储蓄账⼾、定期存款、投资基⾦、股票交易账⼾ 贷款和信贷 个⼈贷款、房屋按揭贷款、汽⻋贷款、信⽤卡 ⽇常银⾏服务 ⽀票账⼾、借记卡、⽹上银⾏、移动银⾏、⾃动取款机(ATM) 保险产品 ⼈寿保险、健康保险、房屋保险、⻋险 现⾦管理和⽀付解决⽅案 全球资⾦管理、贸易融资、供应链⾦融 投资银⾏服务 并购咨询、IPO承销、债券发⾏ ⻛险管理 对冲和衍⽣品、外汇管理、信⽤⻛险评估 ⾼净值客⼾ 财富管理 专属理财顾问、定制投资组合管理、家族办公室服务 税务和遗产规划 税务优化、遗产继承规划、慈善捐赠 私⼈银⾏服务 ⾼端信贷产品、私⼈银⾏账⼾、全球资产配置 特别投资 私募股权、对冲基⾦、房地产投资 案例:⼀家银⾏都有 哪些典型的服务? 哪些典型的服务? 选择⾼价值服务,⽣成可视化价值流图 借助AI帮助⽣成价值流图,⼤⼤节省时间 ⽰例:⾼净值客⼾→ 财富管理→ 定制投资组合管理 增加信息流 信息流是对过程内信息交换的可视化表⽰。该流涵盖了驱动活动的触发因素、输⼊、 输出和促进因素。触发因素标志着活动的开始,⽽输⼊是被活动转化的材料。 活动流 信息流 主要⼲系⼈/执⾏者 初始客⼾咨询 客⼾初次联系银⾏ 客⼾ 银⾏发送初次咨询确认 客⼾经理
    10 积分 | 26 页 | 18.74 MB | 3 月前
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  • ppt文档 【143页PPT】大型集团企业首席信息官CIO工作指南

    CIO 的两大职责及应统管的 7 大领域 实施事项 管理领域 实施事项 IT 战略的制定、推进 IT 治理方针的确立 IT 战略 - 治理 IT 计划的制定与推进 优化企业的 IT 投资 IT 投资 - 成本 IT 成本合理化 明确与业务部门间的职责划分 IT 企划人才的获 得、 培养 IT 组织 - 人才 确立与 IT 子公司、供应商间的职责划 分 对提供 IT 服务的人才的获得、培养 资源管理 利用外包服务商等外部资源时管理框架的构建 IT 服务的改善、合理化 IT 服务 系统开发和运用的质量、成本、速度的合理化 信息安全的确保与 IT 相关的灾害对策 IT 风险 IT 投资及项目风险的控 制 IT 整体治理的构建、 维持 IT 架构模型的制定、管理 IT 架构 IT 架构标准的制定、管理 职责 在企业经营和业务运作中推进 IT 运 用 企业经营层与 IT 之间沟通桥 部门 CIO 是桥 梁 ① 支持 / 支撑业务稳定运营的防守型领域 ② 引领商业模式变革,创造更多价值 IT 管理、 IT 架构( CIO 统领 7 大领 域) IT 战略 - 治理 IT 投资 - 成本 IT 组织 - 人才 IT 服务 IT 风险 IT 架构 资源管理 协 调 能 力 沟 通 能 力 情 商 比 智 商 重 要 关 系 比 知
    20 积分 | 143 页 | 51.73 MB | 3 月前
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  • pdf文档 金融:AI大模型+财富资管:赋能全场景、打造新格局 20240424 -中金

    (2023.06.18) ⚫ 金融 | AIGC+金融:海外领先机构如何布局? (2023.06.07) 更多作者及其他信息请见文末披露页 观点聚焦 投资建议 财富管理及资产管理或是金融行业中AI赋能空间最大的领域之一,我们在 本报告中详细梳理AI在财富资管机构主要业务流程中的应用,探讨人工智 能+财富及资管行业的未来趋势,展望AI浪潮下的产业链发展及竞争格局。 介:赋能客户及产品侧数据刻画及分析、优化匹配流程;4)投研及投资: 提升“搜”“读”“算”“写”“用”各环节的效率;5)风险管理:助力实时 跟踪产品风险并模拟风险事件;6)交易:改善债券交易信息不对称、提升 流动性;7)后台系统支持,支持信息传递及平台建设、全面降本增效。 Q2:AI+财富及资管行业的趋势展望?1)产业环节:我们认为AI或在营销 获客、客户运营、产品推介、投资投研四个环节有更大空间,尤其AI+投研 小B领域 带来更大的颠覆性影响,但对高净值及机构业务更多是提效赋能及渐进式 的变化;3)应用场景:目前的探索集中在业务场景简单的非决策类环节, 而较难直接应用在对金融领域专业能力要求较高、涉及提供强投资建议、 涉及核心分析决策任务的业务环节,但未来随着AI大模型学习能力逐步加 强、我们预计其将展现出一定的预测能力;4)潜在风险:重点关注金融消 费者权益保护、数字鸿沟、以及顺周期性/羊群效应等领域。
    10 积分 | 18 页 | 1.60 MB | 1 月前
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  • ppt文档 某大型连锁餐饮集团数字化变革战略规划方案(131页 PPT)

    2 名分管南京 XX 餐饮饭店、 1 名分管财务、 1 名分管公共关系与资本市场沟通 ► 没有分管连锁酒店业务的副总,也没有分管多元投资业务与孵化业务的副总 ► 部门设置 ► 主体已厘清股份公司部门与南京 XX 餐饮饭店部门的职能 ► 股份公司已设证券、投资、审计等作为上市公司必需的部门 ► 在其他上市公司常见的统管整个股份 ( 而非只有股份本部 ) 的财务、人力资源、 IT 等职能在 XX ► 连锁酒店产业概念模糊,连锁酒店产业发展缺乏战略导向性,其作为产业的重要性不及单体饭店的重要性 ► 多元投资业务与孵化业务的发展一盘散沙,缺乏整体上的资源投入与目标产出管理 ► 管控薄弱,部门级管控几乎完全缺位 ► 高管在管控上的决策作用需靠部门落实,因此目标管理 / 资产管理 / 投资管理 / 财务 / 人力 /IT 等部门级管控缺 位的直接后果就是管控沦为形式审批、不落地 ► 招商租赁业务开展 中远期架构,均不要因个性而背离 ► 全球领先酒店集团的共性规律不只是借鉴表面,更主要是借鉴内在原理 ( 即管理科学的基本原理 ) ,例如 ► 表面:设若干 C*O ,每个 C*O 分管职能相近的若干部门——例如拓展 / 投资 / 资产 / 业主关系等部门由 CIO 统管 ► 原理:增强部门间协同性、有效的管理跨度、保持高管间权力平衡 ► 表面:设核算结算 / 信息 / 采购等共享服务中心 ► 原理:在规模扩张的同时
    10 积分 | 131 页 | 6.27 MB | 2 月前
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  • pdf文档 AI-大模型掘金金融行业数据富矿

    投研:“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘,实现研报自动生成 在投资研究领域,大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模 型不仅可以辅助了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息,并将 关键信息进行抽取与提炼,还能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类 投研因子。生成式大模型则能实现研报的自动生成和翻译。 投顾:全方位分析客户需求,自动化定制化投资建议 在投资顾问领域,大模型不仅能充分利用自有内容资源,还能帮助全方位分 ,还能帮助全方位分 析客户需求和市场趋势,提供自动化的投资建议。比如,同花顺应用 LLM 来 构造合规、准确的投顾助手,通过 Double-Check、多轮对话等模式,消除对 话中的歧义、更好锁定投资者意图,从而准确了解用户画像来设定投资目的 及风险承受度,并提供自动化的投资建议。摩根士丹利已经接入 OpenAI,充 分挖掘自身庞大的研究资源和数据库,为财富管理顾问提供帮助。 财经新闻:理解背后的市场“情绪”,辅助金融资讯写作 资料来源:中国工商银行,华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 4 电子 投研:“全能助理”辅助信息了解、提炼和挖掘,实现研报自动生成 在投资研究领域,大模型可以成为投研从业者的“全能助理”。理解式大模型不仅可以帮助 了解国内外的宏观政策、行业信息、公司和产品信息,并将关键信息进行抽取与提炼,还 能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类投研因子。生成式大模型则能实现研报的自
    10 积分 | 8 页 | 973.31 KB | 1 月前
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