编制说明 成都自 2019 年推出“城市机会清单”以来，通过梳理“解决方案征集、规划设计编制、技术 联合攻关”等供需信息，为城市和企业资源共享共用搭建了统一开放平台，让更多的场景具象成 为可感知、可视化、可参与的城市机会，推动产业发展和企业培育从“给优惠”向“给机会”转 变，进一步营造良好的营商环境。 本批次清单围绕场景赋能低空经济增长新模式，聚焦低空经济领域新技术新产品首发、首秀、 首试、首用，以及新场景建设，梳理发布供需信息共 92 条（需求信息 18 条、供给信息 74 条）， 涉及总投资 242 亿元，旨在促成项目、场景、技术、需求有效对接，推动成都低空经济机会共享、 场景共建、协同发展，助力打造未来经济发展新引擎。 需求清单 - 1 - 需求清单 - 2 - 需求清单 所处产业 链环节 场景名称 场景介绍 场景建设 地点 需求类别 需求名称 需求内容

2023-06-09 3. 《专属商业养老保险迎常态化经营， 个人养老金有望快速增长》 2023-05- 27 看好丰富数据积累及应用场景驱动下，保险 +AI 大模型的受益机会 核心观点 ❖ 垂直领域大模型或成细分领域公司 AIGC 发力方向，金融领域已率先 落地。垂直 AI 大模型专注于特定的行业、领域或场景，且能够依托行业数据 与知识壁垒，并为 保险行业应用白皮书》， 并明确已经在全系列产品中规划加入 AIGC 等大模型能力，并将不断实践探 索应用场景，AIGC 探索较为积极，应用有望最先落地。 ❖ 投资建议：关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会：1）大 型保险公司凭借保险领域垂直数据积累、深厚的资金支持、领先技术水平，有 望复制 BloombergGPT 路径，建议关注中国平安；2）头部保险科技公司或更 为关注大模型落地带来的增效扩 站内营销内容的统一管理与深化运营。营销素材管理，智能内容推荐，多应用资源位 管理，实时效果监控，投放策略调整 用户交互挖 掘平台 挖掘鲸，用户价值增长引擎。进线意图识别，客户情绪判断，服销机会挖掘，投诉风 险识别，热议话题展示。7 大预置算法模型，千万级语料调优模型准确率达 94%，投 诉率下降 30%，转化率提升 2.3 倍 智能 SCRM 平台 一站式私域流量运营解决方案，包

能力并且打通前中后端管理流程，以对实现企业经营目标进行 全方位的支撑 2 中端 3 后端 1 前端 前端营销支撑能力建设 • 提高线索获得能力 • 沉淀客户资源，实现客户精 细化管理 • 提高机会转化能力 中端交付能力建设 • 标准化交付流程，实现交付过 程的可控性，提高交付效率和 质量 • 教师及设备资源管理，最大化 资源利用效率 后端后勤和财务支撑能力建 设 • 准确的资源需求计划 未来的系统架构将围绕三个方面的能力为核心进行建设 财务管理 (EBS) 采购管理 (EBS) 人力资本管理 (EBS) 前端营销能力（ SIEBLE ） 中端交付能力 ( 教务系统 ) 客户主数据 管理 销售机会管理 报价管理 销售线索管理 销售合同管理 交付产品管理 投标管理 营销渠道管理 客户关系管理 后 端 支 撑 能 力 项目管理 学 员 管 理 交付过程管理 资源计划管理 学生考核管理 营销团队信息查 询 线索管理 - 线索获得记录 - 线索分配 - 线索跟踪 客户关系管理 - 客户拜访活动 - 客户分级管理 - 营销活动管理 - 客户问题追踪 机会管理 - 机会点获取 和转化 - 机会点分配 - 机会跟踪和 转化 **** 门 户 网 站 ** ** 外 部 商 城 项目管理 收款管理 应收管理 OA 内部接口 订单管理 - 订单录入 - 订单变更 - 订单执行

时 段。 发电空载成本补偿 LMP 指示机组运 行在最大出力 调频机会成本：是指在电能价格所隐含 的经济水平以上运行所产生的额外成本 (" 成本上抬 ") 或在电能价格所隐含的经济 水平以下运行而放弃的利润 (" 机会成本 ") 。 事先机会成本：日前市场机会成本 事后机会成本：实时市场机会成本 元 /MWh 机组必须非经济的 降出力以提供调频 所产生的机会成本 机组必须非经济地 升 出 力 以 提 供 调 频 所 生 产 的 上 抬 成 本 LMP 指示机组运 行在最小出力 RegLOC 电能计划 MW ▲ 4 ▲ ▲ 最小出力 RegLOC+RegMW RegHi-RegMW 最大出力 发电企业调频辅助服务机会成本 最大出力 ◆ 最大上调出力备用： 5 分钟出力连续上升最大值 ◆ 最大下调出力备用： 5 分钟出力连续下降最大值 ◆ 预留调频备用就是 - 降低最大出力、提升最小出力，维持上下调节的空间

正是在这个合适的时刻，人工智能和自动化正变得适合人力资源行业。根据我的经验，它使我们能 够解决普遍的人才问题，例如了解我们的技能，防止不必要的员工流失，对员工热点做出快速反应 ，将员工和外部候选人与职业机会相匹配 ，为管理者提供更好的薪资投资指导，通过机器人流程自 动化消除福利管理和薪资中的手动任务，并为员工创建一个不可抗拒的学习平台。 有了一些提高技能、道德的操作指南和健康的技术好奇心 ， 人力资源职能现在定位于真正推动战 7N8QbRtRmMmOrNlOqQoPjMrQqObRpPyQxNsPoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 IBM 内部人力资源团队的 开创性工作，他们与 IBM 的客户服务专家一起为人力资源开发了真正出色的 AI 改变情况的方式的一个例子 ，以便技术使 HR 功能能够解决关键的业务挑战，建立在劳动力分析 的早期贡献之上。在以前的人力资源计划导致增量变化的地方，人工 智能为人力资源提供了指数级绩效改进的机会。 人力资源中的 AI 业务案例 7 “人工智能是一个加速器 — — 它使我们能够摄取各种数据 ， 并为决策者、员工或业务领导者提 供背景 ， 它使我们能够在当下提供正确的情报 ， 并实现大规模的个性化。

于知识库实时话术引导 推荐 • 互动洞察 针对互动内容做话题、 需求、关注点、待办、 新机会、参会人态度、 关注点等洞察 • 客观还原客户现场 基于和客户互动的原始 语料，还原客户现场， 降低信息传递流失，把 握客户MOT • AI情报获取与风险洞察 • AI自动获取市场/客户/关 键人情报机会与风险的 洞察与建议 还原客户现场，提高业务洞察能力，助力赢单 服务场景 扩展场景 AI自动总结客户现场的互动摘要  AI自动总结发言人信息、本次重点议题  AI自动总结客户信息、商机信息、竞争对手等信息 02. 识别新业务信息和业务情报  AI自动识别互动会话中客户相关的潜在机会、联系人、组织等  AI自动识别已有业务信息产生的新变化，比如：商机阶段变化、 预算变化等，联系人支持态度变化等  支持将新业务信息及变化的信息更新到CRM 海量信息自动提炼 互动数据按多维度呈现 量复制与传承 AI提醒工单任务要点 故障解决方案推荐 备件和工具需求建议 维修经验知识总结入库 ShareAI-扩展场景AI产品总览 AI访销大脑Agent • 全场景作业深度穿透 • 增长机会智能雷达 • 意图驱动的人机共创 • 精英销售能力平民化 营销创意Agent • 精准识别目标受众 • 制定多渠道内容矩阵 • 驱动转化效率提升 • 持续追踪效果优化 低代码编程Agent

导出 蒂固 案例透析 技术提取 转 型 与 创 新 框 架 全 景 性 战 略 研 究 战 略 方 法 战略逻辑 宏观 中观微观 方法 顺不顺 商业画布 行业剖析 机会 威 胁 定三看五 产业版图 方法 选型 勿 十五五战略 规划逻辑 五年规划的缘起 与 衍进；不确定 中的确定； “三重 博弈 加大对综合医院和特 色专科类医院投资  补充专业化健康管理 业务，增强板块盈利 能力  机会性 布 局养老服务  围 绕 集 团 核 心 产 业 ， 通 过 产 业 地 产 的 形 式 开发增量业务  重 点 提 升 针 对 存 量 物 业 的 商 管 能 力 ， 未 来 寻求合适的退出机会  尝试承接征服物业管 理服务  科技业务：优化旅游 直通车，拓展智慧旅 游业务，服务集团内 时响应 ▪ 利用客户交易信 息及社会画像进 行供应链金融授 信及 风控 优化 分析 决策 商情 洞察 物流 ▪ 汇集物流需求， 形成规模优势 ▪ 实时获取物流价 格信息，分析降 本机会 ▪ 总结市场物流信 息，判断潜在物 流路径及方案 ▪ 总结客户过往物 流信息，预测未 来物流需求并规 划最佳方案 ▪ 把控物流情况， 部门及时响应 ▪ 将物流质量及降 本成果对接个人

证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 我们认为智能驾驶技术不仅能够减少交通事故，提升交通效率，更 能带动汽车、人工智能等相关技术进步，拥有可观的社会价值、经 济价值和科技价值。 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 感知系统 决策系统 执行系统 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 7 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 根据麦肯锡官网的调研：49%的中国消费者认为全自动驾驶“非常 重要”，德国和美国这一数字为16%；同时中国消费者愿意为购买 自动驾驶车辆支 3%，燃油乘用车这一数字为36.6%。 图：2023年中国ADAS功能装车情况 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3. “无图”智能驾驶时代来临 4. 投资机会分析 11 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 根据中国智能网联汽车产业创新联盟发布的《智能网联汽车高精地 图白皮书》，分米级地图的测绘成本为每公里10元左右，而厘米级 地图的测绘成本可达每公里千元。

• 有效的与其他不同类型的组织流程做基准比较 • 业务流程的概况总结 • 偏平化流程的角度 功能特点 功能特点 35 流程标准化 — 实施步骤 了解现有流程 设计优化流程 分析改进机会 Week 1-2 Week 3-4 Week 5-6 流程推广实施 Week 7-8 目 标 活 动 成 果  厘清现有流程及业务场景  发掘业务痛点  确定流程的具体定义 制定访谈计划  进行关键部门访谈  流程访谈记录  业务场景  现状评估报告  建立流程框架  识别自身与业内最佳实践的差 异进而行程改进建议及措施  分析流程问题  识别改进机会  准备研讨会材料  研讨会  流程分析和改进建议  流程优化措施  流程优化设计  定义关键系统需求  设计关键考核评估指标  界面原型设计  流程图及说明  识别改进机会 2 • 提出关键改进因素（流程设计、组织设计、政策 规则、系统支持） • 识别关键改进机会（标识改进关键点、潜在机会点、 机会点评估等），研究 关键流程优化措施 准备研讨会材料 3 • 准备研讨会材料，以供会议讨论 研讨会 4 • 组织安排研讨会的时间计划与协调参加人员等事宜 • 确定改进目标（执行力、效率、成本、满意度等） • 针对关键改进机会、关键流程优化措施进行研讨

共同制定低空经济人才培养方案，建立实践基地，为学生提供 实习和就业机会。  开展技术合作与研发，围绕无人机系统、航空电子设备等领 域，进行联合创新。  建立知识产权保护机制，保障合作中产生的技术成果和创新项 目的合法权益。  定期举办低空经济相关的学术交流、行业论坛等活动，促进校 企之间的沟通与合作。 总的来说，低空经济的快速发展为校企合作提供了广阔的空间 和机会，通过有效的合作方案，不仅能够促进技术创新与应用，还 一体化创新链条。在这一过程中，高校的研究成果可 以通过企业的平台转化为实际应用，提升技术落地转化的效率。 再次，建立完善的实习和就业机制将为学生提供更多的实践机 会。校企合作有助于高校为学生创造更多的实习和就业机会，使学 生在学习阶段就能够接触到真实的工作环境，增强其实践能力和社 会适应性。这对于学生毕业后的就业有着积极的促进作用，同时也 为企业培养和选拔人才提供了有效途径。 最后，推动区域经济发展为校企合作方案的长远意义所在。低 响。 2.2 低空经济的主要领域 低空经济主要涵盖多个领域，涉及现代技术的应用和新兴市场 的开发。以下是几个低空经济的主要领域，这些领域不仅具备广阔 的发展前景，同时也为校企合作提供了丰富的机会。 首先，低空航空服务是最为显著的领域之一，包括无人机快 递、空中出租车和低空观光等。无人机快递正逐渐成为许多城市物 流的重要组成部分，特别是在交通拥堵或偏远地区，能够快速有效 地满足人们的