科大讯飞智慧农业业务介绍(30页 PPT)科大讯飞智慧农业业务 文档密级 : 公司内部 A 目 录 3 1 2 公 司 简 介 0 1 室 、国家 863 计划成果产业化基地 、国家智能语音高新技术产业化基地 国家规划布局内重点软件企业 国家高技术产业化示范工程等 n 语音合成与识别 、机器翻译 、图文识别 、图像理解 、自然语言理解 、机器学习推理等核心技术处于国际 先 进水平 n 2008 年在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码: 年在深圳证券交易所挂牌上市(股票代码: 002230 ) n 科大讯飞智能语音开放平台是首批国家新一代人工智能开放创新平台, 目前平台上开发者团队数已达 533.1 万 ,覆盖终端 38 · 8 亿 + ,总应用数 178.5 万 + ,生态合作伙伴 500 万 + n 2023 年科大讯飞上市公司营收达 196.5 亿 n 在中国智能语音市场,科大讯飞以 60% 市场份额稳居第一 n 作为人工智能产业国家队 月国家人工智能标准化总体组宣布讯飞担任大模型专家组联合组长 * 数据来源于 2023 年 6 月 30 日讯飞开放平台 ** 数据来源于中国语音产业联盟《 2020-2021 中国智能语音产业发展白皮书》 科大讯飞股份有限公司简介 n 科大讯飞股份有限公司成立于 1999 年 技术顶天 : 坚持源头技术自主创新 不受 " 卡脖子 " 影 响 AIM HIGH WITH TECHNOLOGY ADHERE TO20 积分 | 30 页 | 9.26 MB | 3 月前3
2025智能教育发展蓝皮书:人工智能赋能教师发展(精华版)-科大讯飞-59页版权声明 版权归科大讯飞股份有限公司所有。保留一切权利。 非经科大讯飞股份有限公司书面同意,任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本蓝皮书内容的部分 或全部,并不得以任何形式传播。 2025 智能教育发展蓝皮书 习近平总书记指出,新时代新征程,必须深刻把握中国式现代化对教育、科 技、人才的需求,强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源,强国必先强教,强教必先强师,高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 其结构如图 1 所示。 图 1 蓝皮书章节结构 本报告的研究和撰写是在中国教育技术协会智能教育专业委员会和科大讯 飞智能教育专家委员会指导下,由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 家的指导和帮助,科大讯飞公司多个部门领导和专家给予了技术支持,众多一线 教育工作者提供了大量实践案例,在此一并表示衷心感谢!由于撰写时间仓促, 将数字教师嵌入智 能学习平台,根据学习者的职业背景与学习特点,智能推荐个性化学习路径和资源, 实现教学资源的精准匹配,突破了传统大规模个性化教学的瓶颈。 案例 6-11 哈尔滨工业大学依托“学科大模型+多智能体”赋能数字教师的 创新路径 ② 为给学生配备多形态的优质师资,哈尔滨工业大学开展了化学类课程专属智能 科教融合系统的开发与创新应用。学校融合“AI+”和“+AI”育人要素,打造化学10 积分 | 59 页 | 6.49 MB | 1 月前3
A.I.赋能 数字融合:用人工智能助力新型智慧城市建设方案(41页)A.I.赋能 数字融合 用人工智能助力新型智慧城市建设 科大讯茶 iFLYTEK 全球人工智能迎来第三次浪潮 1970 1990 第三次浪潮 第一次黄金期 第二次黄金期 CNN 在图像识别上的成功 第五代计算机兴起 DNN Logic Theorist 在语音识别上的成功 第一款人工智能软件 Perceptron Hopfield网络&BP算法 第五代计算机失败 第一款神经网络软件 DARPA刷减投入 深度学习(Hinton2006) 1956 Dartmouth会议 专家 机器 深度 系统 学习 学习 随看核心技术、 数据量、 场景和社会认知的就绪,A.I.产业迎来爆发的前夜! 科大讯茶 iFLYTEK 我国人工智能发展里程碑 2017年3月5日 2017年7月8日 2018年3月5日 2018年10月31日 2019年3月7日 人工智能首次写入 国务院关于印发 人工智能再次写入 智能发展现状和趋势 进展,语音识别、视 举行中共中央政治局 应用,打造工业互联 五代移动通信等技术 化、体育等多领域推进 网平台,拓展“智能 研发和转化 觉识别技术世界领先 “互联网+" 第九次集体学习 科大讯茶 iFLYTEK 人工智能日益上升为国家战略 中华人民共和国中央人民政府 国务院总理新间政策互动服务 新一代人工智能发展规划中明确指出 国务院关于印发 “语音识别、 视觉识别技术世界领先 自适应自20 积分 | 41 页 | 6.69 MB | 3 月前3
智慧医院门急诊建设方案(58页PPT),是国家卫生健康委员会属 (管 ) 的 44 所“国家级”医院之一。 01 医院简介 CHIMA 医院始建于 1949 年 , 时为中国人民解放军长春医科大学外科学院。 晋察冀军区卫生学校——白求恩学校——白求恩医科大学——中国人民解放军华北医科大学——天津军医大学——中国人民解放军第一军医大学 1939 1940 1951 01 医院简介 1949 年 中国人民解放军 长春医科大学外科学院 1978 年 白求恩医科大学 第三临床学院 1959 年 吉林医科大学 第三临床学院 1951 年 中国人民解放军 第三军医大学 第三临床学院 1954 年 中国人民解放军 第一军医大学 第三临床学院 CHIMA 日本政府无偿援助价值 26 亿日元先进设备而共同兴建的, 为纪念中 日两国人民及政府间的友谊, 医院被命名为白求恩医科大学第三临床学院(中日联谊医院)。 01 医院简介 CHIMA 1993 年,时任卫生部部长陈敏章参加医院庆典并在大会上致 词 2000 年 6 月, 吉林大学、 白求恩医科大学等 5 所高校合并组建新吉林大学, 医院易 名为“吉林大学中日联谊医院”。 01 医院简介10 积分 | 58 页 | 13.29 MB | 3 月前3
电子-AI大模型+医疗:从问诊到新药开发美金收购的 Nuance 和国内的科大讯飞、云知声等是主要企业。生成式 AI 的出现,使病例的录入过程从过去医生问诊后口述总结,向基于大模型的自 动实时问诊记录生成演进。今年 3 月,微软旗下的 Nuance 已经推出基于 GPT-4 的临床笔记软件 DAX Express,可以在几秒钟内生成准确的临床记 录,以及整合进微软 Teams 中来辅助远程医疗。建议关注国内科大讯飞、 云知声等企业的进展。 需要耗时约四个小时。接入 GPT-4 后,依靠大模型强大的推理能力,DAX Express 生成临 床记录的效率大幅提升。此外,DAX Express 能够整合进微软 Teams 中,来辅助远程医疗。 国内包括科大讯飞、云知声等在内的产业链公司也均在探索大模型在医疗辅助诊断领域的 应用。 图表3: Dragon Ambient eXperience (DAX) Express 自动创建临床笔记草稿 产品和解决方案。覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个业务领域。讯飞和 云知声均计划在年内推出预训练大模型,赋能医疗、人机交互等领域。 图表4: 讯飞全科医生助理系统 资料来源:科大讯飞官网,华泰研究 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 4 电子 图表5: 云知声医疗服务系统 资料来源:云知声官网,华泰研究10 积分 | 10 页 | 1001.24 KB | 2 月前3
2024年汽车AI大模型TOP10分析报告(59页 PPT)30 华为自动驾驶研发平台解决方案架构图 讯飞星火大模型 科大讯飞 KEDAXUNFEI “2023 年到 2024 年的国际连续最权威的语音识别比赛 , 国际多通 道语音分离和识别大赛 CHiME-7 ,星火继续拿了全球第一;今年的 上 Processing ) 的旗舰赛事——国际车载多通道语音识别挑 战赛科大 讯飞是全球第一 ,这个不是中文的 ,是英文和多语种的 比赛。” 语音交互已经搭载了 5700 多万辆的汽车 ,去年中国 500 多万辆汽 车 出海 ,成为中国出海的“新三样 ” ,其中的多语种智能语音技术 几 乎全是科大讯飞提供的。 科大讯飞与红旗、奇瑞、广汽、一汽签订了战略合作协议 ,越来越 多 多的车企开始用讯飞星火“能听会说、能理解会思考 ”的汽车方案。 2023 年 10 月 24 日 , 科大讯飞发布星火大模型 V3.0, 七大能力持续提升。星火 3.0 升级启发式对话、 AI 人设功能 , 能够打 造更个性化的 AI 助手。 2024 年 6 月 27 日 , 发布了星火大模型 4.0 版本。 星火大模型在识别中 ,两人混叠场景准确率已经到了 91% ,三人混叠场景准确率达 85%10 积分 | 59 页 | 27.94 MB | 3 月前3
量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页4 量子信息各领域全球科研论文数量前十位机构 量子信息技术发展与应用研究报告(2025 年) 8 量子信息各领域的全球科研论文总量前十位的机构统计如图 4 所示。中国科学院(含下属院所)、中科大、清华等研究机构和高 校,是我国量子信息领域的代表性科研力量。美国能源部下属国家 实验室、加州大学系统(含分校)、马里兰大学系统(含分校)、国 家标准技术研究院(NIST)等机构是美国量子信息领域代表性科研 比特超导量子芯片 Willow,关键指标较上一代 Sycamore 有所提升,并基于该芯片再次 验证量子优越性9。中科大联合团队10研制 105 比特超导量子芯片“祖 冲之三号”,单/双比特门和读取保真度分别达到 99.90%、99.62%和 99.18%。2025 年,中科大联合团队等基于“祖冲之三号”求解随机线 路采样任务获得比超级计算机 Frontier 高 15 个数量级的求解速度11。 在光镊中捕获两原子之间共振-偶极子相互作用,为控制冷原子提供 新思路20。哈佛大学联合团队21利用光腔实现中性原子量子操作的新 方案,量子比特的读取保真度为 99.96%,产生的 Bell 纠缠态的保真 度为 91%。中科大等联合团队构建了 2024 个原子的无缺陷二维和三 维原子阵列,单比特门保真度 99.97%,双比特门保真度 99.5%,读 取保真度 99.92%,已追平国际最高水平,为大规模中性原子量子计10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 1 月前3
三甲医院如何看AI+医疗250225三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上,当前主要通过数学模型优化手术排程,旨在提升手术室使用效率与医院 收入, 节诊断系统,因国家卫健委的要 求及医保政策,成为医院广泛应用的领域,采购金额从100万到几百万不等;超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练,初期投入200万,但由于其高度定制化,科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用,需要针对每家医院重新训练,这是当 前人 问:目前在医院推行为较好的大型医疗IT公司有哪些,以及它们的产品主要集中在哪个领域? 发言人 答:推想科技是目前在医院推行为较好的公司之一,尤其在影像类辅助诊断方面表现突出,例 如肺结节检测。此外,科大讯飞与医院合作的超声语音智能录入项目也较为成功,但因其需针对每家医 院进行大量病历模板训练,导致推广成本较高且具有局限性。 发言人 问:AI辅助诊断是否已纳入医保支付? 发言人 答:AI辅助诊30 积分 | 3 页 | 209.94 KB | 3 月前3
人工智能大模型在医疗价值链上的应用场景和实践(30页 PPT)上海人工智能实验室 OpenMEDLab 浦医 Microsoft + Nuance 百度文心 – Ernie Health 三 星 healthGPT HARMAN 科大讯飞 - 星火大模 型 大医(商汤) Computed Tomography 6 © Siemens Healthineers, 2024 Hippocratic AI Corti Xray- Fractures MR Aneurysm Chest CT Rib … 11 PE 病理大模型 https://arxiv.org/pdf/2309.07778.pdf 眼科大模型 https://www.researchgate.net/pu blication/373901629_A_foundatio n_mod Diffusion Transformer (2022) GAN Flow-based VAE AI Stability | Stable Diffusion Diffusion 模型的发展之 路 科大讯飞 | 星火绘画大 师 阿里 | 通义万象 智谱清言 |AI 画图 Google | Imagen Synthesia OpenAI | Sora Midjourney 商汤 | 秒画10 积分 | 30 页 | 5.70 MB | 2 月前3
2025年智算服务案例集-全球计算联盟1 编写单位(排名不分先后) 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 10 月,科大讯飞发布了支持万亿浮点参数的基于全国产算力的星火大模型,真 正意义上突破和实现了技术的自主可控。同月,科大讯飞与华为联合发布了国内首个全国产 算力平台“飞星一号”。 为了确保集群训练的长时稳定高效,科大讯飞联合华为攻关团队,从底层基础设施到算 存网,再到 AI 工程化,全方位梳理影响集群长稳的关键指标,并通过流程优化、平台构建、 快速定位解决问题。2024 年初,科大讯飞联合华为智算运维团队对集群稳定性运维进行了 个,解决课题组问题 500+。ModelMate 正式上线后,不到 1 个半月时间,一期建设的算力资源平均使用率在 85% 以上,算力使用率创新高。 3.2.2.2 大模型全面助力科学教育 科大讯飞深入探索研究在教育领域的应用,一方面,积极探索“大模型+教育大数据” 的新型教育数字基座,提高已建应用、空间、资源、数据的使用效率,探索人工智能大模型 技术在网络学习空间中的综合利用,打造覆10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 1 月前3
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