践行可持续发展之路-2025上海ESG发展报告-上海高级金融学院����年��月 ����上海ESG发展报告 报告牵头单位 上海交通大学上海高级金融学院 报告参与单位 上海交易集团有限公司(第二章、第四章) 东方证券股份有限公司(第二章、第三章) 国网英大碳资产管理(上海)有限公司(第二章、第五章) 颖投信息科技(上海)有限公司(妙盈科技)(第二章、第五章) 上海浦东发展银行股份有限公司(第三章) 国泰海通证券股份有限公司(第三章) 中国 第一节 教育机构提升ESG人才 质量的实践 一 PAGE 57 上海ESG发展报告 ���� 图�.� ����年全国及一线城市ESG相关职位发布行业分布图 资料来源:上海交通大学上海高级金融学院可持续投资研究中心 ��� ��� ��� ��� ��� �� � ���� ���� ���� ���� ���� ���� ��� � 信息技术 工业 材料 ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� ���� 资料来源:上海交通大学上海高级金融学院可持续投资研究中心 珠三角 长三角 全国总数 城市群职位发布数量 全国总职位发布数量 资料来源:上海交通大学上海高级金融学院可持续投资研究中心 ���� ���� 图�.� 一线城市不同企业属性ESG岗位发布数量对比(����‒����年) ���10 积分 | 99 页 | 11.25 MB | 3 月前3
AI大模型时代下的网络安全建设方案(37页 PPT)响应高 度依赖人,但高水 平人才供给长期不 足,且人的精力、 能力存在瓶颈 情报、自动化能力不 足,追不上攻击的变 化和发展 大语言模型助力攻击者批量、低成本产出高级攻击工具 攻击:初级攻击者,借助 AI 大模型,可以 批 量产出高级的攻击工具 防御:追不上攻击者,担心 0day 攻击造 成 严重影响后,感知不到或响应速度慢 1. 生成高对抗的攻击 payload 2. 零特征的反弹 shell 优化 等,并提供大规模的动态算力接入条件 • 独一份的数据飞轮:国内独家的安全运营中心业务,真 实的客户问答和运营场景,提供真实的人类数据反馈 国内第一个企业级的安全垂直领域大模型 高级威胁检测 辅助驾驶 智能驾驶 五百张 A100/A80 0 显卡集群 上百人的创新研 究院硕博团队 深信服 20 年的 安 全行业积累 数据 首个通过《深度合成服 务算法备案》的安全垂 11% aES+ 安 全 GPT 检 测大 模 型 91.3%(3656/400 0) 95.4%(24804/26000) 检出 16877 个 正报 0.046% 攻击队高级 APT 钓鱼攻击 链 深信服传统 检测能力 国内及 Top 友 商 国际 Top 友商 aES+ 安全 GPT 攻击链 1 √ √ √ √ 攻击链 2 √ ×20 积分 | 37 页 | 7.79 MB | 3 月前3
集团企业人力资源数字化转型规划方案(44页 PPT)总经理、副总经理 的审批 总经理、副总经 理的审核 1. 事业部经理、高级工程师、大客户经理级别(含)以上 副总经理以下人员的审核、审批,级别以下人员的备案 2. 中心、部门副总经理以下人员的审核、审批 3. 总经理、副总经理的审核 1. 经理、高级工程师、大客户经理级别以下人员的 审核、审批 2. 经理、高级工程师、大客户经理级别(含)以上 副总经理以下人员的审核 中心副总经理 以下人员的审 理的审核、审批 1.事业部经理、高级工程师、大客户经理级别(含)以上, 总经理级别(含)以下人员的组织以及审核,以下级别的备 案 2.中心、部门各岗位的组织以及审核 辖内各级人员的审核、审批; 薪酬 审批 分管领域的总额 审核 是否符合薪酬制度规定的审核 组织 晋升 总工、总监、副总 裁、总经理、副总 经理的审核、审批 1.总经理、副总 经理的审核 2.经理、高级工 程师、大客户经 理级别(含)以 理级别(含)以 上的审核、审批 1.事业部经理、高级工程师、大客户经理级别(含)以上, 总经理级别(含)以下人员的审核,以下级别的备案 2.中心、部门各岗位的组织以及审核 辖内各级人员的审核 员工档 人力资源部统 管理 说明:斜体字仅代表案例示意 8 将管控逻辑融入 eHR 设计,有效解决管控落地难痛点 • 集团企业信息不完整,看不到企业全貌 • 组织或人员的分拆、合并、重组操作繁琐20 积分 | 44 页 | 4.48 MB | 3 月前3
网络安全实战攻防演习防守方案(38页 PPT)系列等安全设备 响应:专家分析研判 平台自动化取证与响应 监控:人工配合多威胁 检测工具,实时监控 持续监控 与分析 策略 流程 专家对网络流量数据进行安全威胁分析,有效识别网络中存在的高级持续性威胁攻击,并及时进行 自动化取证分析和响应处置,配合威胁情报和专家研判服务,优化提升网络安全策略。 实战对抗中的攻击溯源与反制 基于 MITRE ATT&CK 框架,从“网络层、应用层、主机层”对攻击行为全量溯源。 开放式多情报融合 网哨 Z01 (应用高级威胁防御系统) 威胁监测 攻击处置 精细化管理 应用画像 流量识别 协议识别、内容提取、应用识别 白名单学习、参数学习、行为学习 异常访问监测、异常参数监测、异常行为监测、黑名单特征 匹配、双向 web 入侵检测、异常外联检测 攻击处置 智能白名单管理、安全可视化、多级用户管理、其他管理 高级持续性威胁检测系统( APT 检测系统) 远程漏洞攻击检测 邮件攻击检测 挂马攻击检测 恶意文件检测 Kill Chain 分析 ATT&CK 技术点分析 时间序列分析 实时告警 流量采集及文件还原 高级入侵植入检测 高级远程控制检测 可视化分析与预警 高级持续性威胁检测系统 攻击诱捕与威胁检测系统(蜜罐),可实现攻击诱捕与威胁监测,发现内网失陷主机。同时支持资产梳 理、漏洞监测及管理功能,可在内网威胁的事前、事后中发挥处置决策的作用。10 积分 | 38 页 | 10.08 MB | 3 月前3
兰州石化长庆乙烷制乙烯智能化工厂项目仓储管理系统软硬件及服务采购框架协议(项目名称)信息化建设招标项目-技术部分及服务采购框架协议投标技术方案 4.2.2.4 微服务外部与内部设计模式 外部架构是由多个服务构成的微服务体系结构,遵循上文所介绍的原则。但是,根据 每个微服务的本质,它独立于开发人员所选择的高级别微服务体系结构,通常开发人员使 用不同的内部体系结构,每个体系结构基于不同的模式,用于不同的微服务。微服务也可 以使用不同的技术和编程语言。本项目的仓储管理系统使用 C#编程语言。 在 WMS 子系 统)。 因此,其内部体系结构和设计非常简单。但是,可能还有其他微服务,例如仓储作 业微服务,该服务更复杂,体现不断变化的业务规则,具有高度域复杂性。在这样的情况 下,需要在特定微服务中实现更高级的模式,在 WMS 系统中我司使用域驱动设计 (DDD) 方法进行复制微服务内部架构设计。 每个微服务采用不同技术的可以方便以后 WMS 系统的扩展,如增加针对 AI 和机器学 习等领域的扩展,最好使用功能编程语言,如 项目经理 孙宪福 高级工 程师 电子技 术 高级工程师职称 高级 20030010 46017 2 研发总监 冯汉炯 高级工 程师 电子工 程 高级工程师职称 高级 D9720413 5 3 基础产品部 经理 胡建军 工程师 信息工 程 高级工程师职称 高级 D9922516 5 4 系统软件部 经理 刘金灵 高级工 程师 软件工 程 高级工程师职称 高级 C200033830 积分 | 222 页 | 37.94 MB | 1 月前3
超融合数据库 MatrixDB 实现数字汽车和智能工厂实践(41页 PPT)‘2021-10-10 00:00:00, AND ts < ‘2021-10-10 01:00:00, GROUP BY vin, timebucket ORDER BY timebucket; 高级查询 • 指标对齐:指标采集时间点通常不会精确—样,有的时候需要对某个时间窗口的数据进行 分析,这都可以直接通过 SQL 来实现 • 对齐是机器学习中非常常见的操作,通过 null -- 某种模式 ) ht WHERE abs(diff1) > 0 OR abs(diff2) > 0 -- 是否跳变 ORDER BY vin, ts; 高级查询 • 跳变差值:故障分析时,需要查询某个时段的可疑信号的跳变差值,譬如摘取几个关键指 标判断是否碰撞,发生碰撞后,快速查询碰撞前—段时间的相关信号的跳变差值。常用语安 全告警业务。 or (“mode” <> 0 and mode_lag = 0 ) ) a1 where drive_status_start = 'drive_start'; 高级查询 • 所有车全天驾驶循环,常用于高级分析、模型训练等 • 几分钟—条 SQL 节省千行代码 + 测试,大幅提升开发效率 Confidential 1 │ ©20210 积分 | 41 页 | 2.74 MB | 2 月前3
华为:2025智能世界的ICT岗位与技能白皮书态化技能相匹配。在日益复杂且竞争激烈的数字经济中,弥补这些不足对于确保劳动力支撑AI持 续创新、维持业务转型至关重要。 面临的挑战 智能体系统的加速应用正推动企业岗位职责调整、颠覆既定运营模式,并提高了其对高级技术技 能的需求,这些变革从根本上改变了职场。毕竟,AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化,而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的 根本改变:管理者如今需监管“人类人才与自动化系统结合”的混合团队,这要求新的监管方 式、协作模式与绩效衡量标准。 图 6:管理应用智能体所引发的担忧 来源:IDC 以下哪一项与劳动力相关的变更管理关注的是使用代理人工智能, 高级领导层最希望从IT领导层那里获得信息或建议? 关键技能集缺陷 传统的职能管理职责被打乱 管理失业恐惧 33% 31% 28% 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 15 AI驱 提高了响应速度,还能让人工客服专注处 理复杂问题。在运营管理领域,AI可优化供应链与工作流程、预测潜在故障,并实现重复性任务 的自动化。财务团队则借助AI开展欺诈检测、自动化报告生成、交易处理及高级数据分析工作, 从而加快决策速度并提升合规水平。 随着AI成为业务核心,岗位职能正快速演变。如今,企业寻求的是能够搭建人类与AI协作桥梁的 人才,以创造新的机遇,而非单纯替代人力。要求兼具技术能力与适应协作能力10 积分 | 180 页 | 3.30 MB | 3 月前3
DG-1910-工业大数据体系整体设计原则_V109. 用对治理方法:优先治理关键数据项,建立黄金数据源,借助数据管控系统工 具,统一数据标准、完善元数据强管理、进行数据质量监督和实时主数据管理 10. 系统架构“开放、前瞻、简单、高效”:加强高级分析、实时分析能力,增强非 结构化数据的采集与应用;支持数据质量,明确系统分工,减少架构复杂度 设计原则概览 大数据体系整体指导原则:链接现状诊断和未来设计,使数据能力建设有的放矢 6| 在 – 建立集约式的高级分析能力(如搭建全行“卓越中心”)和数据 治理能力(如搭建全行“数据治理中心”) – 在关键的价值创造点(如分行)建立派驻式数据分析岗位,在 实践中推动数据人才建设 ▪ 壮大数据人才队伍,引导其市场化和专业化: – 从需求出发和价值创造出发参考同业对标规划数据人才需求 – 绩效识别市场化:鼓励数据人才向业务需求和数据用户倾斜 – 岗位专业化:高级分析、统计报表和系统开发岗位相互独立 足够前瞻性的全行数据系统与工具架构,为接下来 3 年发展大数据 分析打下坚实基础: – 结合现状,利用现在已有基础,重点放在补缺补漏,明确设计规 则,为将来新系统建设做好规划 – 结合业务需求规划设计高级分析支持架构以及非结构化数据应用 – 针对 3 年内基于用例的实时营销 / 经营分析需求,规划设计实时 / 经营数据分析架构方案 – 减少架构复杂度,明确重点系统分工及相互间的关系 ▪ 数据系10 积分 | 11 页 | 259.24 KB | 1 月前3
G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页图2.3 电动汽车智能充电以降低电费成本..................................................................... 28 图 2.4 高级智能充电形式。 ........................................................................................... G7的前景 缩写 3DEN 数字需求驱动型电力网络 人工智能 人工智能 AMI 高级计量基础设施 APUA 非洲电力公用事业协会 BEMS 建筑能效管理系统 BESS 电池储能系统 BNEF 彭博新能源财经 CRA 网络弹性法案 DERs 分布式能源 丹麦克朗 丹麦克朗 DLR 动态线路额定值 2024). 注意: BNEF追踪了2023年和2024年在电网控制、自动化、分析软件、云/数据、通信、传感器/边缘控制以及网络安全领域中的353个项目。 总体而言,由于分布式能源资源管理系统、虚拟电厂、高级配电管理系统、车辆到电网、需求响应和数字化变电站,电网控制活动占所有活动 的近三分之一。 报告以电力系统转型中数字解决方案的五个价值集群——监控、预测、运行优化、终端自动化和透明度为讨论起点, 随10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 2 月前3
DB 31XXXX—XXXX 企业数字化转型评估指南数联能力 数据治理 数据集数量 主数据管理能力 数据管理成熟度评价 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 机理模型/数据模型数量 高级数据分析(机器学习、神经网络等)比例 智联能力 智能决策 领域知识图谱数量 智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 标准、导则、软件著作权、专利、企业机密等知识产权数 高质量数据集数量 主数据管理能力 数据质量 数据共享 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 工业智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 标准 数据目录管理情况 异构数据的标准化率 标准化数据集容量 多系统数据接口打通情况 智联能力 数据开发 进出用能单位/进出主要次级用能单位/ 主要用能单位在线数据分析能力 机理模型/数据模型数量 高级统计分析比例 预测分析比例 机器学习(深度学习)比例 智能决策 领域知识图谱数量 工业智能算法数量 数字孪生 数据驱动的运营决策场景比例 数字化效益 数字绩效 技术管理绩效 标准10 积分 | 28 页 | 846.12 KB | 1 月前3
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